【摘要】本文講述了專利檢索過程中的反饋與調(diào)整,檢索的過程就是一個動態(tài)調(diào)整的過程,調(diào)整的過程要用好檢索過程中的中間文件所反饋的信息,善于抓住中間文件的有用信息,不斷調(diào)整分類號和關(guān)鍵詞,避免盲目擴(kuò)展分類號和關(guān)鍵詞
【關(guān)鍵詞】檢索? 調(diào)整? 引用
引言:由于檢索質(zhì)量對發(fā)明專利申請的審查質(zhì)量有著直接的影響,在實(shí)質(zhì)審查階段,審查員往往要在檢索方面花費(fèi)大量的時間,在對技術(shù)內(nèi)涵、檢索工具和檢索數(shù)據(jù)庫深入了解的技術(shù)上,進(jìn)一步優(yōu)化檢索方式,才能更有效的提高檢索效率,具體而言最常用的提高檢索效率的方式有以下幾種:①提高關(guān)鍵詞提取的準(zhǔn)確度;②提取準(zhǔn)確的分類號;下面就以提取準(zhǔn)確的英文關(guān)鍵詞的方式來跟大家分享幾個案例。
一、追蹤發(fā)明人
案例一:發(fā)明名稱:風(fēng)浪-涌浪混合模式動態(tài)海面電磁散射計算方法;申請人:西安電子科技大學(xué);背景技術(shù):目前已有的一些電磁散射建模方法,將其運(yùn)用到處理動態(tài)海面這種大尺寸粗糙面散射的實(shí)際問題中時,計算量龐大,難以用于實(shí)際工程應(yīng)用,并且現(xiàn)有的方法也沒有考慮更加符合實(shí)際情況的風(fēng)浪和涌浪并存的海面類型;技術(shù)問題:現(xiàn)有的方法,僅僅是針對風(fēng)浪或者常規(guī)線性海面的研究,不符合實(shí)際的海洋環(huán)境,因此需要提出一種更符合實(shí)際海洋環(huán)境的電磁散射建模方法。
專利庫檢索:各種中文庫google等都檢索了很多沒有發(fā)現(xiàn)特別好的對比文件,于是審查員以發(fā)明人為切入點(diǎn),查找線索找到發(fā)明人的郵箱聶丁dnie@mil.xidian.edu.cn張民mzhang@mil.xidian.edu.cn案例一利用郵箱追蹤發(fā)明人的外文文章“Characterization of Electromagnetic Scattering From Water-Depth-Changed Nearshore Sea Surface(2016)”從文章中提取到了準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞“Two peak spectrum”,然后根據(jù)該關(guān)鍵詞檢索GOOGLE數(shù)據(jù)庫,得到一篇能評述本申請的對比文件:《two peak wave spectrum modle》。
二、明確檢索方向
案例二:發(fā)明名稱:一種影視劇點(diǎn)播評分系統(tǒng);權(quán)利要求1: 一種影視劇點(diǎn)播評分系統(tǒng),其特征在于,包括:用戶行為評分模塊和價格評分模塊;所述用戶行為評分模塊包括點(diǎn)播次數(shù)計數(shù)器、點(diǎn)播人數(shù)計數(shù)器、點(diǎn)播權(quán)重計算單元;所述點(diǎn)播次數(shù)計數(shù)器和點(diǎn)播人數(shù)計數(shù)器分別記錄特定影視劇的點(diǎn)播次數(shù)和點(diǎn)播人數(shù);所述點(diǎn)播權(quán)重計算單元設(shè)定所述用戶行為評分模塊和所述價格評分模塊的權(quán)重;所述價格評分模塊記錄各個影視劇的價格;所述影視劇點(diǎn)播評分系統(tǒng)將所述用戶行為模塊中的所述點(diǎn)播次數(shù)計數(shù)器、點(diǎn)播人數(shù)計數(shù)器、點(diǎn)播權(quán)重計算單元、價格評分模塊乘以不同的權(quán)重,分別得到基于客觀行為的評分和基于價值的評分。
數(shù)據(jù)庫CNABS,CNTXT,VEN,CNKI,GOOGLE關(guān)鍵詞:電視劇,影視劇,視頻,節(jié)目,點(diǎn)播,點(diǎn)擊,播放,次數(shù),人數(shù),價格,收費(fèi),評分,打分,分?jǐn)?shù),排行等,審查員都沒有檢索到包含價格因素的對比文件,另外,在考慮價格因素的檢索的時候,應(yīng)該考慮實(shí)際的應(yīng)用情況,申請日以前國內(nèi)收費(fèi)視頻是少之又少,相反國外的付費(fèi)點(diǎn)播視頻應(yīng)該還是挺多的,審查員應(yīng)該考慮到這點(diǎn),把檢索的重點(diǎn)放在外文庫的檢索,利用國外的國情提取準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞“pric+”迅速命中一篇可以評述本申請的對比文件:US2011099488 A1 20110428,其公開了一種在線點(diǎn)播視頻的排名方法:ranking score=(w1×relevance)+(w2×popularity)+(w3×price)+(w4×active date),可以評述權(quán)利要求。
三、總結(jié)
通過以上分析可知,對于學(xué)術(shù)性非常強(qiáng)的涉及算法的案子,非專利庫是重要的檢索資源,是逐漸站位本領(lǐng)域技術(shù)人員的有力工具。對于公式的檢索,關(guān)鍵詞不準(zhǔn)時,可以從發(fā)明人發(fā)表的文章及其引用文件中找尋線索,從而獲準(zhǔn)確的關(guān)鍵詞表達(dá);另一個案例中權(quán)利要求對技術(shù)方案進(jìn)行比較細(xì)致的限定,檢索的時候容易從技術(shù)方案中的細(xì)節(jié)特征提取關(guān)鍵詞,例如:點(diǎn)播,人數(shù)等,實(shí)際用來檢索效果一般。由于權(quán)利要求1中的“點(diǎn)播次數(shù)”“點(diǎn)播人數(shù)”關(guān)鍵詞不好確定,且評分系統(tǒng)中統(tǒng)計上述特征較為常見,因此在檢索的時候可以不做限定,在檢索結(jié)果中去篩選。
參考文獻(xiàn):
[1]宋裕芳 淺談專利檢索過程中的反饋與調(diào)整[J].中國新通信.2019, 21(15).
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作者簡介:朱琦(1987-),男,漢族,研究生學(xué)歷,湖北天門人,國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局專利審查協(xié)作湖北中心,專利審查員,研究方向:計算機(jī)信息檢索,主要從事計算機(jī)信息檢索方面專利審查工作。