王雪秋 趙玉婷

本文采用生命周期評價的方法構建了吉林省綠色制造發(fā)展水平二級指標體系，使用標準差法和收集吉林省2007-2017年的相關數據，對吉林省的綠色制造水平進行了測度。同時根據吉林省所面臨的環(huán)境，從經濟方面、社會方面、開放因素和資源因素四個方面分析了吉林省綠色制造發(fā)展的影響。最后針對得出的結論，提出發(fā)展吉林省綠色制造發(fā)展水平的對策及建議。

一、引言

在綠色制造系統(tǒng)中，衡量制造系統(tǒng)的發(fā)展水平不僅僅是衡量其經濟的增長，還要衡量一些相關的環(huán)節(jié)，如周邊的生態(tài)環(huán)境、能源資源的利用水平、技術創(chuàng)新等，所以評價綠色制造水平的它是一個綜合的評定。

二、評價指標體系設計

在構建指標體系時應具備以下四個相統(tǒng)一，即系統(tǒng)性與層次性相統(tǒng)一、科學性和實用性相統(tǒng)一、全面性和代表性相統(tǒng)一以及可比性和可靠性相統(tǒng)一。

綠色制造評價指標體系的構建范圍針對的是第二產業(yè)，即吉林省綠色制造指標體系應是針對我省的第二產業(yè)來進行構建，且指標體系應包括產品的設計開發(fā)、制造生產、包裝、使用到最終的報廢處理的整個生命周期。所以本文采用兩級指標，即一級指標和二級指級，一級指標包括發(fā)展效益、制造生產過程、能源資源利用、環(huán)境保護和工業(yè)科技創(chuàng)新五個方面來測度;二級指標是在一級指標下進行具體的測度。即評價指標如表1所示。

三、數據的處理及指標權重的確定

（一）數據標準化處理

由于綠色制造的各績效標量綱和性質不同，在綜合績效前需要對各個單項指標不同年份值進行無量綱化處理，即采用標準差法對吉林省綠色制造績效進行測度。

標準化的公式如下：

正向指標：逆向指標：

其中，為綠色制造績效指標的原始值，為綠色制造績效指標的無量綱化值，和為綠色制造績效指標年份的最大值和最小值。

（二）指標權重的確定

標準離差法的權重賦值是以指標數據標準差來判定，指標數據標準差越大，表示變異系數越大，提供的信息越多，則權重賦值越大;相反，指標數據標準差越小，表明變異系數越小，提供的信息越小，則權重賦值越小，具體計算方式分三個步驟：

1.單項指標標準值平均值

2.指標無量綱化值標準差

其中，為吉林省綠色制造第i個指標無量綱化值的標準差;為吉林省綠色制造第i個指標無量綱化值的平均值;為吉林省綠色制造第j年份第i個指標無量綱化值;n為處理數。

3.計算權重

其中，為第i個指標無量綱化值的權重數，m為指標數。

（三）綠色制造績效指數計算

綠色制造績效指數為各單項指標的標準化指數與該項指標權重的乘積之和，計算公式如下：

（四）吉林省綠色制造績效評價過程

本文研究范圍主要界定于吉林省區(qū)域，數據選取2007-2017年面板數據展開績效研究，數據來源主要來自于《吉林省統(tǒng)計年鑒2008-2018》和《國家統(tǒng)計年鑒2008-2018年》，根據上面的計算方法，得出各級指標的權重數如下：

根據以上的各級選取指標的數據及各指標的權重數，最后可得吉林省近幾年的綠色制造水平，2007-2017年間吉林省綠色制造績效發(fā)展是不好的，呈現倒退的趨勢，相對于我國的綠色制造水平還是比較落后。與貴州省的綠色制造水平差距較大，貴州省綠色制造從2007年的0.10提高到2017年0.8599，提高了近9倍。從綠色制造績效評價體系的發(fā)展效益、資源利用、污染排放、環(huán)境保護和科技創(chuàng)新等5個方面來看，發(fā)展效益和科技創(chuàng)新與資源利用、污染排放、環(huán)境保護關系呈現負相關性。

三、吉林省綠色制造績效影響因素分析

（一）影響因素的選擇

綠色制造績效水平的發(fā)展受多種因素的影響，不同地區(qū)所面臨的環(huán)境不同，每個因素影響方式和程度也不盡相同。在影響因素變量選取上，依據吉林省綠色制造實際情況，重點選取經濟、社會、開放程度、資源狀況等4個方面因素變量對吉林省綠色制造績效影響因素進行實證分析。其中經濟因素包括地區(qū)生產總值指數（GDP）和第三產業(yè)增值占GDP比重（IRI）兩個變量;社會因素包括城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入指數（PIL）、平均每萬人人口中高等學校人數（EDU）和城鎮(zhèn)常住人口占總人口比重（URR）三個變量;開放因素包括外商直接投資占固定資產投資比重（FDI）和對外貿易進出口額（OPE）;資源因素包括煤品能源消費量占能源消費總量的比重（ENE）和農業(yè)與采掘業(yè)的固定資產投資之和占社會的比重（NPS）

（二）數據檢驗的結果

對于綠色制造績效發(fā)展因素分析，本文采用的是回歸分析，采用的時間序列數據來進行分析，為了保證實證結果的準確性，必須要先對時間序列數據進行平穩(wěn)性檢驗，判斷每個變量的數據是否是平穩(wěn)的，本文采用的是ADF檢驗方法。根據DF檢驗的理論，對吉林省綠色制造績效及影響因素，共10個指標進行檢驗，檢驗結果如下（數據主要來源于國家統(tǒng)計年鑒和吉林省統(tǒng)計年鑒2008-2017年。軟件主要采用EVIEWS8.0來對數據進行分析）：通過整理的結果可知，10個指標時間序列數據存在一階（同階）平穩(wěn)的?？蛇M行協整回歸方程分析。

（三）模型的設計

根據時間序列數據模型建模準則，以C-D生產函數為基礎，并為了消除異方差現象，構建了如下計量型：

其中，u表示誤差項，i表示年份。

由于10個指標的時間序列數據存在一階平穩(wěn)，則模型變換為：

通過運用EVIWES軟件，對綠色制造績效與其影響因素進行協整回歸分析，得出結果如下所示：

四、發(fā)展吉林省綠色制造的建議及對策

（一）優(yōu)化產業(yè)結構

從上面的分析可以看出，經濟規(guī)模和產業(yè)結構調整對吉林省綠色制造績效的影響是顯著的，分別在顯著性水平為10%和5%下，拒絕原假設，接受備擇假設。經濟規(guī)模越大，發(fā)展越快，對綠色績效是相反的作用，說明經濟在快速發(fā)展的過程中，忽略了對生態(tài)環(huán)境的保護，影響了綠色制造水平的提升。產業(yè)結構調整對綠色制造績效是正向的作用，因為第三產業(yè)發(fā)展為綠色制造提供了一定技術支撐，會提升工業(yè)的綠色制造水平。

所以吉林省應深入推進以汽車產業(yè)、軌道交通產業(yè)、石油化工產業(yè)、醫(yī)藥制造產業(yè)等行業(yè)綠色升級改造，對一些不符合國家環(huán)保政策和標準的落后產業(yè)實行淘汰，逐步消除無效、污染的僵尸企業(yè)，確保吉林省制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展，使能耗水平和排放最最小化。

（二）樹立生態(tài)文明意識

從上面分析可以看出，收入水平和教育水平對綠色制造績效存在正向作用，當人民的收入水平增加及教育文化水平提升，會提高對綠色產品的需求欲望的，會促進綠色制造水平的提升，但城鎮(zhèn)化水平來看，二者存在一定反作用。

面對資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴重，必須樹立尊重自然、順應自然、保護自然的生態(tài)文明理念，把生態(tài)文明建設放在突出地位，融入經濟建設、政治建設、文化建設、社會建設各方面和全過程，實現綠色制造永續(xù)發(fā)展。

（三）擴大對外交流與合作

外商直接投資占固定資產投資比重和對外貿易進出口總額增長率對綠色制造的提升具有抑制作用。出現這樣的狀況，主要原因是外商對吉林省的投資主要是低端產業(yè)，相對阻礙吉林省綠色制造水平的提升。如果吉林省引入的外商投資主要引入的是外商先進的技術和管理水平，會對吉林省綠色制造水平起到促進作用。

擴大和外界的交流和合作，積極融合“一帶一路”建設，吸收外來的先進生產技術和管理水平、管理經驗，改造本地工業(yè)企業(yè)，提高工業(yè)的清潔生產能力和生產效益。引進外商投資向高端產業(yè)投資，增強工業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性和綠色性。

（四）提升全民綠色意識

能源結構的調整對綠色制造績效具有積極作用，但吉林省的煤品占整個能源資源的比例還是很高，只有比例不斷降低，再加大對燃煤技術的改進和對污染物處理的加大，才會起到正向作用。

應加大綠色生產和綠色消費宣傳力度，向公眾普及綠色制造知識，宣傳綠色制造政策，展示綠色制造產品，積極倡導綠色消費，增強對綠色產品的購買意愿。（作者單位：長春光華學院金融學院）