亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        葡萄酒的評(píng)價(jià)

        2020-04-07 03:37:37何皓明章文卓李子敬
        科技資訊 2020年2期
        關(guān)鍵詞:理化指標(biāo)相關(guān)性分析回歸分析

        何皓明 章文卓 李子敬

        摘? 要:該文主要討論葡萄酒的質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,研究釀酒葡萄和所釀葡萄酒的理化指標(biāo)與葡萄酒的質(zhì)量的關(guān)系,給出評(píng)價(jià)方法。葡萄酒的質(zhì)量對(duì)于葡萄酒制造商和購買者來說都至關(guān)重要,該文主要討論葡萄酒的質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,研究釀酒葡萄和所釀葡萄酒的理化指標(biāo)與葡萄酒的質(zhì)量的關(guān)系,并給出評(píng)價(jià)方法,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        關(guān)鍵詞:質(zhì)量? 理化指標(biāo)? 主成分分析? 相關(guān)性分析? 回歸分析

        中圖分類號(hào):O212 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2020)01(b)-0190-02

        1? 問題重述

        確定葡萄酒質(zhì)量時(shí)通常是通過聘請(qǐng)一批有資質(zhì)的評(píng)酒員進(jìn)行品評(píng)。每個(gè)評(píng)酒員在對(duì)葡萄酒進(jìn)行品嘗后對(duì)其分類指標(biāo)打分,然后求和得到其總分,從而確定葡萄酒的質(zhì)量。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。筆者分析了某一年份一些葡萄酒的評(píng)價(jià)結(jié)果,以及該年份這些葡萄酒和釀酒所用葡萄的成分?jǐn)?shù)據(jù)。嘗試建立數(shù)學(xué)模型討論下列問題:

        (1)分析兩組評(píng)酒員給出的葡萄酒質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果有無顯著性差異,哪一組結(jié)果更可信?

        (2)分析葡萄與所釀葡萄酒的理化指標(biāo)之間的聯(lián)系。

        2? 問題分析

        葡萄酒的質(zhì)量對(duì)于葡萄酒制造商和購買者來說都至關(guān)重要,該文主要討論葡萄酒的質(zhì)量評(píng)價(jià)問題,研究釀酒葡萄和所釀葡萄酒的理化指標(biāo)與葡萄酒的質(zhì)量的關(guān)系,并給出評(píng)價(jià)方法,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        2.1 問題1分析

        觀察統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,兩組評(píng)酒員團(tuán)隊(duì)每組10人,需對(duì)每種酒的10項(xiàng)分類指標(biāo)進(jìn)行打分,各項(xiàng)綜合起來,滿分為100分。將每位評(píng)酒員給每類酒的10項(xiàng)指標(biāo)打的分?jǐn)?shù)累加即可分別得到不同評(píng)酒員對(duì)每類酒的總評(píng)分?jǐn)?shù),則易得每組內(nèi)的10名評(píng)酒員對(duì)每種酒的平均總評(píng)分?jǐn)?shù)。將兩組的平均總評(píng)分?jǐn)?shù)分別用SPSS進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn),判斷出它們均符合正態(tài)分布,可以進(jìn)行t檢驗(yàn)。因此我們采用了信度分析的方法,用SPSS求得每組10人對(duì)每類酒評(píng)分的信度系數(shù),經(jīng)比較即可知哪組的評(píng)分更可信。

        2.2 問題2分析

        由于釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,而葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標(biāo)會(huì)在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量,因此我們認(rèn)為葡萄的理化指標(biāo)會(huì)影響所釀葡萄酒的理化指標(biāo)。

        對(duì)葡萄酒的每一個(gè)理化指標(biāo)都用主成分分析法將影響它的葡萄的理化指標(biāo)進(jìn)行降維處理,并通過MATLAB編程,最終得到葡萄酒的各理化指標(biāo)與葡萄的理化指標(biāo)間的具體關(guān)系。

        3? 模型的建立和求解

        3.1 問題1的模型建立及求解

        3.1.1 判斷兩組評(píng)價(jià)結(jié)果是否有顯著性差異

        觀察統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,兩組評(píng)酒員團(tuán)隊(duì)每組10人,需對(duì)每種酒的10項(xiàng)分指標(biāo)進(jìn)行打分,各項(xiàng)綜合起來,滿分為100分。將每位評(píng)酒員給每類酒的10項(xiàng)指標(biāo)打的分?jǐn)?shù)累加即可分別得到不同評(píng)酒員對(duì)每類酒的總評(píng)分?jǐn)?shù):(其中,gjn表示j第名評(píng)酒員給酒n的總評(píng)分?jǐn)?shù),gijn為第j名評(píng)酒員給酒n的指標(biāo)i所打分?jǐn)?shù))。易得每組內(nèi)的10名評(píng)酒員對(duì)每種酒的平均總評(píng)分?jǐn)?shù)為:,k=1,2(表示第k組的10名評(píng)酒員對(duì)酒n的平均總評(píng)分?jǐn)?shù))。

        可知配對(duì)樣本顯著性檢驗(yàn)結(jié)果為P=0.014<0.05,則由概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)可知,當(dāng)α=0.05時(shí),拒絕H0,即認(rèn)為兩組評(píng)酒員對(duì)各類白葡萄酒的評(píng)分結(jié)果存在顯著性差異。

        3.1.2 判斷哪一組的評(píng)價(jià)結(jié)果更可信

        假設(shè)每位評(píng)酒員的評(píng)分都是客觀的,則組內(nèi)10人的評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)具有一致性和穩(wěn)定性,這樣的評(píng)分才更可靠。以第1組的紅葡萄酒評(píng)分為例將每種酒每位評(píng)酒員的打分列出。

        用同樣的方法可知,第1組的白葡萄酒評(píng)分的信度為0.972;第2組的白葡萄酒評(píng)分的信度為:0.959,0.972>0.959,因此第1組的白葡萄酒評(píng)分更可信。

        3.2 問題2的模型建立與求解

        3.2.1 問題2模型的建立

        由于釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系,因此我們認(rèn)為葡萄的理化指標(biāo)會(huì)影響所釀葡萄酒的理化指標(biāo)。為確定葡萄酒的各理化指標(biāo)分別與葡萄的哪些理化指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性,我們采用相關(guān)性分析法對(duì)葡萄酒的各理化指標(biāo)和葡萄的30個(gè)理化指標(biāo)進(jìn)行分析,建立模型如下:

        然后采用主成分估計(jì)的方法:對(duì)于多個(gè)相關(guān)的指標(biāo),選擇其中一部分重要的主成分作為新的自變量,此時(shí)丟棄了一部分影響不大的自變量,這實(shí)際達(dá)到了降維的目的,然后用最小二乘法對(duì)選取主成分后的模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),最后再變換回原來的模型求出參數(shù)的估計(jì)。線性回歸模型如下:

        3.2.2 問題2模型的求解

        通過MATLAB編程可得葡萄酒的各理化指標(biāo)和葡萄的30個(gè)理化指標(biāo)的相關(guān)性矩陣,例如紅葡萄酒的花色苷與葡萄的前5個(gè)理化指標(biāo)的相關(guān)性(見表1)。

        將葡萄的相關(guān)指標(biāo)和葡萄酒的指標(biāo)值列出,以紅酒前5個(gè)樣品的色澤b*(D65)為例:將表2數(shù)據(jù)采用與問題2相同的方法進(jìn)行指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化,通過MATLAB編程求得前5個(gè)特征值之和所占比例(累積貢獻(xiàn)率)達(dá)到0.9212。于是我們略去第6、7個(gè)主成分。

        4? 模型的評(píng)價(jià)

        模型的優(yōu)點(diǎn)如下。

        (1)第二題中理化指標(biāo)過多,故采用了主成分分析的方法來提取主要成分,并通過主成分來分析結(jié)果,解決了指標(biāo)繁瑣的問題。

        (2)采用了計(jì)算相關(guān)性確定葡萄指標(biāo)與葡萄酒指標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,簡化了模型。

        (3)考慮到了芳香物質(zhì)對(duì)葡萄酒質(zhì)量的影響,使結(jié)果更加合理。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 司守奎.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].2版.北京:國防工業(yè)出版社,2015.

        [2] 童曉燕.葡萄酒專業(yè)高職學(xué)生創(chuàng)新素養(yǎng)的培養(yǎng)——以應(yīng)用文寫作課程教學(xué)改革為例[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2018(34):52-53.

        [3] 唐紀(jì)芳.借助圖論方法,指導(dǎo)數(shù)學(xué)建模[J].現(xiàn)代職業(yè)教育,2018(8):170.

        猜你喜歡
        理化指標(biāo)相關(guān)性分析回歸分析
        人民幣匯率變動(dòng)與中國入境旅游相關(guān)性分析(2002—2016)
        上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)與股票價(jià)格的相關(guān)性實(shí)證分析
        淘寶星店成長中的粉絲力量
        中國市場(2016年40期)2016-11-28 03:35:20
        中國城市化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系研究
        商(2016年33期)2016-11-24 22:04:19
        基于變形監(jiān)測的金安橋水電站壩體穩(wěn)定性分析
        森林碳匯影響因素的計(jì)量模型研究
        中國市場(2016年33期)2016-10-18 13:00:47
        河北省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析
        商(2016年27期)2016-10-17 05:53:09
        河南省經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量與創(chuàng)新能力關(guān)系的實(shí)證分析
        冷軋乳化液系統(tǒng)使用與改進(jìn)
        漁業(yè)養(yǎng)殖水域沉積物指標(biāo)分析技術(shù)及其應(yīng)用綜述
        视频精品亚洲一区二区| 中文字幕熟妇人妻在线视频| 亚洲成a人片在线观看久| 中文字幕精品亚洲无线码二区| 精品人妻码一区二区三区红楼视频| 内射夜晚在线观看| 日本阿v网站在线观看中文| 精品久久久久中文字幕APP| 日韩国产一区二区三区在线观看 | 99精品欧美一区二区三区美图| 久久亚洲一区二区三区四区五| 国产一区二区三区精品免费av| 50岁熟妇大白屁股真爽| 亚洲精品国产一二三无码AV| 白丝美女扒开内露出内裤视频| 国产无套内射又大又猛又粗又爽 | 公厕偷拍一区二区三区四区五区| 欧美成人精品午夜免费影视| 欧美精品一级| 国产av一区麻豆精品久久| 久久久久99人妻一区二区三区| 老师脱了内裤让我进去| 亚洲精品一区网站在线观看 | 国产av一区二区三区性入口| 国产成人无码a区在线观看视频| 亚洲AV无码成人精品区网页| 国产少妇露脸精品自拍网站| 日本真人边吃奶边做爽电影| 正在播放国产对白孕妇作爱| 国产精品一区二区午夜久久| 偷拍视频网址一区二区| 国产成熟人妻换╳╳╳╳| 高清无码精品一区二区三区| 国产一区二区三区中出| 中文无码伦av中文字幕| 日韩AV不卡六区七区| 在线视频日韩精品三区| 日本亲近相奷中文字幕| 久久中文精品无码中文字幕| 素人系列免费在线观看| 男女真人后进式猛烈视频网站 |