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        寧夏新三板創(chuàng)新層企業(yè)掛牌前后的財(cái)務(wù)績效分析

        2020-04-07 03:35:50董帥
        市場觀察 2020年2期

        摘要:隨著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,我國中小企業(yè)需要與之發(fā)展相適應(yīng)的融資平臺,“新三板”市場應(yīng)運(yùn)而出,并且飛速發(fā)展。本文以寧夏新三板創(chuàng)新層企業(yè)為樣本,通過將各企業(yè)掛牌新三板前后的財(cái)務(wù)績效進(jìn)行研究對比,檢驗(yàn)新三板能否切實(shí)為寧夏中小企業(yè)提供較好的資金融通服務(wù),分析問題并提出改進(jìn)建議。

        關(guān)鍵詞:寧夏新三板;創(chuàng)新層企業(yè);掛牌前后;財(cái)務(wù)績效分析

        隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深化,為使中小企業(yè)得到更好的融資平臺,新三板應(yīng)運(yùn)而生,其作為資本市場的重要組成成分,越來越多地承擔(dān)著推動中小企業(yè)發(fā)展的重要作用。寧夏中小企業(yè)紛紛掛牌新三板,但其財(cái)務(wù)績效能否根本獲得改善,我們無從知曉,所以,本文從財(cái)務(wù)績效入手,著重對寧夏新三板市場中創(chuàng)新層企業(yè)進(jìn)行分析研究。

        一、企業(yè)綜合財(cái)務(wù)績效模型的建立

        (一)樣本選擇

        寧夏地處西北內(nèi)陸,新三板市場發(fā)展?jié)摿薮?,且?chuàng)新層市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)較高,更有代表性,故而選取寧夏新三板市場里的11家創(chuàng)新層公司。

        財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)選取了各企業(yè)掛牌前一年及掛牌后一年的數(shù)據(jù),分別算出綜合財(cái)務(wù)績效得分并計(jì)算差額,得出結(jié)論,分析相應(yīng)對策。

        (二)選取財(cái)務(wù)指標(biāo)

        本文擬選擇代表營運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力、償債能力這4個(gè)方向的5個(gè)指標(biāo),其中:營運(yùn)能力:應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率; 盈利能力: 凈資產(chǎn)收益率、基本每股收益;發(fā)展能力:資產(chǎn)增長率;償債能力:流動比率。

        二、企業(yè)掛牌前后其財(cái)務(wù)績效變動的實(shí)證分析

        (一)實(shí)證過程與分析

        本文借助SPSS17.0進(jìn)行輔助運(yùn)算。

        1、按標(biāo)準(zhǔn)化步驟處理原始變量數(shù)據(jù)。

        2、對模型進(jìn)行巴特利球形檢驗(yàn)

        KMO的度量值大于0.6且Sig值小于標(biāo)準(zhǔn)值0.05適用主成分分析法,數(shù)據(jù)表明KMO的度量值為0.602,大于0.6,Sig值為0.004,小于0.05,所以表明做主成分分析很合適。

        3、 選取主成分

        特征值大于1且累計(jì)方差超過85%,即可稱作主成分。數(shù)據(jù)可得前兩個(gè)成分特征值累計(jì)方差為87.324%,超過了85%,且特征值均大于1,因此定為主成分,將這兩個(gè)主成分分別命名為主成分1、主成分2。

        4、 觀察矩陣求系數(shù)。

        主成分系數(shù)的求法是:主成分的載荷向量/主成分的特征值的算數(shù)平方根。

        例如:第1主成分的各個(gè)系數(shù)是向量(0.817,0.618,0.830,0.883,0.365)除以√2.651(第1主成分對應(yīng)的特征值的算術(shù)平方根)后得到,隨后分別乘上5個(gè)原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值即為第1主成分的函數(shù)表達(dá)式:

        F1 =0.502*ZX1 +0.379*ZX2 +0.510*ZX3 +0.542*ZX4 +0.224*ZX5

        同理可得,全部主成分與原始變量標(biāo)準(zhǔn)化值的函數(shù)表達(dá)式為:

        F1 =0.502*ZX1 +0.379*ZX2 +0.510*ZX3 +0.542*ZX4 +0.224*ZX5

        F2 =0.285*ZX1 -0.556*ZX2 -0.353*ZX3 +0.178*ZX4 +0.674*ZX5

        其中,ZX1,ZX2,ZX3,…,ZX5為掛牌前后原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值,F(xiàn)1,F(xiàn)2為主成分得分。

        5、模型加權(quán)匯總

        用各主成分的特征值占兩個(gè)特征值總和的比例為權(quán)重,對F1和F2進(jìn)行加權(quán)匯總,即可求出掛牌企業(yè)綜合財(cái)務(wù)績效公式,如下:

        Y = [2.651/(2.652+1.715)]* F1+[1.715/(2.652+1.715)]* F2

        其中,Y表示綜合財(cái)務(wù)績效得分,F(xiàn)1,F(xiàn)2為主成分得分。

        6、代入掛牌后數(shù)據(jù)

        以上步驟是依據(jù)掛牌前的企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值計(jì)算而出綜合財(cái)務(wù)績效得分模型,最后帶入掛牌后的企業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值求出掛牌后綜合財(cái)務(wù)績效得分,求出差額并進(jìn)行比較。

        (二)檢驗(yàn)與結(jié)果

        根據(jù)綜合財(cái)務(wù)績效公式,代入原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的值可求出11家樣本企業(yè)掛牌前后的綜合財(cái)務(wù)績效得分,結(jié)果如下:

        三、結(jié)論及政策建議

        (一)實(shí)證分析結(jié)論

        1、新三板市場的市場作用不顯著。

        11家企業(yè)在掛牌新三板市場后,有 5家企業(yè)績效差額均為負(fù)值,并且11家企業(yè)績效平均差額接近0,這說明寧夏新三板的融資功效有待進(jìn)一步體現(xiàn)。

        2、創(chuàng)新層企業(yè)中績效變動存在行業(yè)區(qū)別。

        11家企業(yè)財(cái)務(wù)績效在掛牌前后變動有明顯的行業(yè)區(qū)別,其中工美、文教、娛樂和體育用品制造業(yè)增長明顯,這說明同為創(chuàng)新層企業(yè),不同行業(yè)掛牌前后的績效變動有較大區(qū)別。

        (二)政策建議

        1、細(xì)化分層標(biāo)準(zhǔn),堅(jiān)持并且完善分層管理制度。

        有關(guān)部門在制定管理政策時(shí)要充分細(xì)化分層標(biāo)準(zhǔn),對于不同經(jīng)營程度的企業(yè),不能一刀切,不能一概而論,要充分把握各層企業(yè)的各自特點(diǎn),將企業(yè)劃分到最適宜其發(fā)展的層次中進(jìn)行管理,。

        2、切實(shí)了解企業(yè)需求,更好發(fā)揮融資幫扶作用。

        有關(guān)部門在制定相關(guān)政策和實(shí)施辦法時(shí),要進(jìn)一步了解中小企業(yè)切身訴求,從幫扶入手,更好體現(xiàn)新三板對于中小企業(yè)成長的幫扶特性,努力營造穩(wěn)定充滿活力的新三板市場。

        3、明確各行業(yè)特點(diǎn),對重點(diǎn)行業(yè)實(shí)施幫扶,緩解掛牌績效波動。

        本文僅涉及到7種行業(yè)分布,代表性不足,但從分析中也可以看出一些現(xiàn)實(shí),那就是不同行業(yè)對于同種政策或同項(xiàng)決策反應(yīng)力度大不相同,這就需要有關(guān)部門進(jìn)一步深入了解不同行業(yè)的行業(yè)特征,在制定政策上,對于財(cái)務(wù)績效波動較大、普遍下降較多的地區(qū)行業(yè)實(shí)施幫扶和補(bǔ)貼,多從企業(yè)角度進(jìn)行思考,分不同行業(yè)實(shí)施辦法,穩(wěn)定新三板市場,從而保障企業(yè)健康發(fā)展和維護(hù)投資者的切實(shí)權(quán)益。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡介:

        董帥(1994—),男,漢族,籍貫河北,研究生在讀,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)生,研究方向:財(cái)務(wù)與會計(jì)管理。

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