張永強，彭有幸，周 寧

（1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，哈爾濱 150030；2.東北財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，遼寧 大連 116000）

一、引 言

2020年中央一號文件強調(diào)，繼續(xù)調(diào)整優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加綠色優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品有效供給。蔬菜為人們提供維生素、礦物質(zhì)及豐富的膳食纖維，在我國居民膳食結(jié)構(gòu)中占比較大。作為世界上最大的蔬菜生產(chǎn)國和消費國，蔬菜供給穩(wěn)定直接影響我國人民的生活質(zhì)量。據(jù)《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等資料顯示，1978年我國蔬菜播種面積僅為333.1萬公頃，截至2018年已增至2 043.9萬公頃，蔬菜產(chǎn)量達70 347萬噸。我國蔬菜播種面積的變化與蔬菜市場化改革緊密相關(guān)，20世紀80年代中期，以武漢為代表的全國各大中城市接連開展蔬菜產(chǎn)銷體制改革，取消統(tǒng)購包銷制度，全面放開蔬菜市場價格，消費者被壓抑的蔬菜消費需求逐漸得到釋放，需求擴大提高了農(nóng)戶生產(chǎn)蔬菜的積極性。20世紀80年代末農(nóng)業(yè)部提出建設(shè)“菜籃子工程”，以解決蔬菜市場供應(yīng)短缺問題，加之市場化改革的逐步深入，蔬菜播種面積不斷擴大。21世紀以來，我國蔬菜生產(chǎn)技術(shù)不斷進步，農(nóng)村道路交通條件持續(xù)改善，降低了蔬菜生產(chǎn)邊際成本及流通損耗，蔬菜生產(chǎn)區(qū)域范圍進一步擴大。

隨著蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展，蔬菜生產(chǎn)呈現(xiàn)出空間集聚的演變特征，當前我國蔬菜主產(chǎn)省份有山東、江蘇、廣東、廣西、河北、河南、湖北、湖南、四川、安徽等。市場供給與需求的平衡是蔬菜生產(chǎn)獲得最大經(jīng)濟效益的前提，對推動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、帶動菜農(nóng)增收具有重要意義。近兩年個別蔬菜主產(chǎn)省份的蔬菜播種面積波動幅度較大，以河北省為例，2016年河北省蔬菜播種面積為1 236.2千公頃，2018年其蔬菜播種面積僅為787.6千公頃，蔬菜市場供需失衡對菜農(nóng)收入產(chǎn)生巨大沖擊。

“人多地少”的國情決定了我國土地資源的稀缺性，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策目標是單位面積土地凈收益最大化，農(nóng)戶在決定蔬菜播種面積時除對比蔬菜與蔬菜替代作物的市場價格，也會將生產(chǎn)成本及單位面積產(chǎn)量因素考慮在內(nèi)，即對比種植蔬菜與其替代作物的預(yù)期相對凈收益。如果種植蔬菜的預(yù)期凈收益更高，生產(chǎn)決策者更傾向于擴大蔬菜的播種面積。本文從預(yù)期相對凈收益視角解釋我國蔬菜播種面積變化原因，進一步挖掘蔬菜播種面積變化的影響因素，利用實證分析驗證，為政府平衡蔬菜供需結(jié)構(gòu)、確保蔬菜安全有效供給提供參考。

二、文獻回顧

梳理相關(guān)文獻，學(xué)者研究主要集中于蔬菜播種面積影響因素、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化影響因素等方面。部分學(xué)者從蔬菜生產(chǎn)者預(yù)期價格角度切入分析蔬菜播種面積影響因素。趙玉（2019）基于自適應(yīng)預(yù)期框架分析生產(chǎn)者蔬菜價格預(yù)期與蔬菜播種面積之間的關(guān)系。宋雨河等（2014）認為農(nóng)戶一般根據(jù)作物的預(yù)期價格、生產(chǎn)成本、種植習(xí)慣作出播種面積決策。蔬菜播種面積也會受蔬菜替代作物的價格、產(chǎn)量等因素的影響，更多學(xué)者從預(yù)期相對收益角度分析蔬菜播種面積影響因素，王世堯等（2013）認為農(nóng)戶的蔬菜播種面積決策主要由農(nóng)戶對蔬菜與其替代作物的預(yù)期相對收益和以往播種面積決策經(jīng)驗決定。除預(yù)期相對收益及以往播種經(jīng)驗外，地區(qū)非農(nóng)就業(yè)水平也是蔬菜播種面積的重要影響因素之一（呂超，2011）。對蔬菜播種面積影響因素的重要程度，當前學(xué)者研究結(jié)論不統(tǒng)一，文長存等（2016）認為預(yù)期相對價格對我國西瓜播種面積影響不顯著，原因是西瓜價格變動更為頻繁及農(nóng)戶種植的慣性心理。李丹等（2012）認為生產(chǎn)成本對油菜播種面積無顯著影響。而另外一些學(xué)者認為自身資源稟賦約束及蔬菜產(chǎn)銷對接困難、遭受自然災(zāi)害等外部條件對蔬菜播種面積變化具有顯著抑制作用（呂美曄等，2008；孔繁濤等，2014；宋金田等，2012）。

針對農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化的相關(guān)研究，林大燕等（2015）考慮的是地區(qū)中多種不同作物播種面積之間的替代關(guān)系，基于對1978～2011年的稻谷、小麥、玉米、大豆、油菜籽、棉花六種農(nóng)作物數(shù)據(jù)分析，認為上期播種面積和上期農(nóng)作物價格是影響農(nóng)戶調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的主要因素。黃瑪蘭等（2019）、郭健等（2017）認為非農(nóng)經(jīng)濟中的勞動力成本上升有利于蔬菜播種面積增加，但不利于玉米等傳統(tǒng)糧食作物播種面積增加。劉曉麗（2017）研究類似問題卻發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)收入會促進農(nóng)戶增加糧食作物播種面積，減少經(jīng)濟作物播種面積。鐘甫寧等（2016）研究可解釋上述不同結(jié)論，勞動力外出務(wù)工對糧經(jīng)作物播種面積的不同影響受到機械替代勞動力難度和種植結(jié)構(gòu)調(diào)整空間等條件制約，因糧食作物相比多數(shù)經(jīng)濟作物更易于機械化生產(chǎn)，農(nóng)戶外出務(wù)工會增加應(yīng)投入更多機械要素的糧食作物播種面積，但在不適于機械作業(yè)的丘陵山區(qū)及種植結(jié)構(gòu)調(diào)整空間大的城市郊區(qū)，外出務(wù)工則更有利于經(jīng)濟作物播種面積增加。趙丹丹等（2018）也指出，地形陡峭，年末耕地面積較少的農(nóng)戶相比糧食作物更傾向于種植經(jīng)濟作物。

相關(guān)研究存在一些不足：第一，以往文獻多基于幾個地區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)，其分析結(jié)果對全國其他地區(qū)的普適性較弱；第二，多數(shù)文獻未考慮作物之間相互替代的影響，通常籠統(tǒng)地將其他作物統(tǒng)一作為蔬菜替代作物，未考慮省份間種植制度的差異性和作物之間實際的替代性；第三，以往學(xué)者在選擇蔬菜樣本時，多數(shù)只選擇幾種蔬菜；第四，以往針對蔬菜播種面積影響因素的研究普遍基于預(yù)期相對收益視角?；诖?，本文選取14種蔬菜作為研究對象，增加對蔬菜與其替代作物預(yù)期相對成本的考量，基于預(yù)期相對凈收益視角對蔬菜播種面積變化的影響因素展開深入研究。

三、理論分析框架

蔬菜播種面積的變化源于蔬菜種植戶種植行為的調(diào)整。根據(jù)“理性經(jīng)濟人”理論，農(nóng)戶選擇種植蔬菜還是其他農(nóng)作物，是基于對當前的生產(chǎn)技術(shù)條件、交通便利條件、非農(nóng)就業(yè)水平及農(nóng)業(yè)政策環(huán)境等多種因素，根據(jù)自身資源稟賦以家庭收入最大化為目的的理性選擇。受制于既定的農(nóng)業(yè)用地面積，蔬菜播種面積擴大，勢必對其他農(nóng)作物的播種面積形成替代或擠壓。根據(jù)蛛網(wǎng)模型理論，蔬菜播種面積決策形成是基于種植經(jīng)驗及外部環(huán)境變化的動態(tài)學(xué)習(xí)、適應(yīng)與調(diào)整的過程，菜農(nóng)根據(jù)上一年或前幾年蔬菜及其替代作物單位面積凈收益預(yù)測本年的單位面積凈收益，會增加對預(yù)期凈收益更高農(nóng)作物的投入，同時減少預(yù)期凈收益較低的農(nóng)作物投入。具體而言，預(yù)期相對凈收益取決于預(yù)期相對單產(chǎn)、預(yù)期相對價格和預(yù)期相對成本，菜農(nóng)在播種面積決策時會比較蔬菜與其替代作物的單位面積產(chǎn)量、價格與單位面積成本。如果農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量高、價格高、成本低，農(nóng)戶作為經(jīng)濟理性人，會作出擴大農(nóng)作物播種面積的決策（見圖1）。

圖1 菜農(nóng)的蔬菜播種面積決策過程

基于上述分析，本文提出如下研究假說：蔬菜與其替代作物的預(yù)期相對凈收益、以往蔬菜與替代作物的相對播種面積均會影響蔬菜播種面積；蔬菜的預(yù)期凈收益優(yōu)勢可分解為預(yù)期相對價格優(yōu)勢、預(yù)期相對產(chǎn)量優(yōu)勢及預(yù)期相對成本優(yōu)勢，蔬菜的預(yù)期相對價格上升，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積；蔬菜的預(yù)期相對產(chǎn)量增加，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積；蔬菜生產(chǎn)的預(yù)期相對成本降低，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積；以往蔬菜與替代作物的相對播種面積越高，農(nóng)戶傾向于增加蔬菜播種面積。此外，蔬菜播種面積受非農(nóng)就業(yè)機會、道路交通條件、蔬菜生產(chǎn)的財政補貼等外部環(huán)境影響，本文將基于統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)回歸實證分析驗證蔬菜播種面積變化影響因素。

四、實證分析

（一）替代作物的選擇

借鑒鐘甫寧等（2008）關(guān)于棉花替代作物的選取辦法，依據(jù)各省蔬菜播種面積占全國比例較大與該省區(qū)有無與蔬菜生長期、播種時間、所需生長環(huán)境等相似的農(nóng)作物兩個原則，選取山東、河南、江蘇、廣東、湖南、四川、河北、廣西、湖北、安徽、云南、貴州12個蔬菜主產(chǎn)省區(qū)，2017年12個省區(qū)蔬菜播種面積占全國總面積的73.73%，選取12個省區(qū)作為研究區(qū)域代表性較強。因各省區(qū)自然條件、耕作制度以及種植習(xí)慣的差異，蔬菜替代作物不同，各省區(qū)蔬菜替代作物如表1所示。

表1 各省區(qū)的蔬菜替代作物

本文參照鐘甫寧等（2008）、呂超等（2011）、王世堯等（2013）、張明揚等（2014）、文長存等（2016）學(xué)者研究，以各種替代作物播種面積占替代作物播種面積總和的比重作為權(quán)重，對各省區(qū)蔬菜替代作物的單位面積產(chǎn)量、價格和成本分別加權(quán)求和，測算綜合加權(quán)替代作物的單位面積產(chǎn)量、價格和成本，比較蔬菜與其替代作物的凈收益。原因在于，如將每一種替代物的單產(chǎn)、價格和成本放入模型，可能會出現(xiàn)替代作物之間成本、價格或單產(chǎn)有升有降，而這種相對播種面積的變化只發(fā)生在替代作物之間，在蔬菜播種面積不變情況下，難以判斷替代作物相對單產(chǎn)、相對價格和相對成本影響蔬菜播種面積的程度。蔬菜綜合加權(quán)替代作物的單位面積產(chǎn)量、價格和成本的計算公式如下：

其中，yeild st、pricest、costst分別表示綜合加權(quán)替代作物的單位面積產(chǎn)量、價格和成本；t表示時期，i表示第i種替代作物，yeildit、priceit、costit表示t時期各省區(qū)蔬菜第i種替代作物的單位面積產(chǎn)量、價格和成本，areait表示t期各省區(qū)第i種替代作物的播種面積。

（二）變量與模型選擇

1.變量選擇

菜農(nóng)以家庭收益最大化為目標，基于對蔬菜與其替代作物預(yù)期凈收益的比較作出生產(chǎn)決策，本文選取蔬菜預(yù)期相對凈收益（由預(yù)期相對產(chǎn)量，預(yù)期相對價格和預(yù)期相對成本三個變量表示）及蔬菜與其替代作物以往相對播種面積作為影響蔬菜播種面積的關(guān)鍵變量。隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展和城市化進程加快，蔬菜播種面積也受到菜農(nóng)非農(nóng)就業(yè)機會、政府財政投入、交通便利條件等因素影響，將這些因素作為控制變量。

（1）蔬菜與替代作物的預(yù)期相對凈收益

在相同市場及生產(chǎn)技術(shù)條件下，菜農(nóng)會比較蔬菜與替代作物的預(yù)期相對凈收益，以收益最大化為目標作出生產(chǎn)決策，預(yù)期相對凈收益由預(yù)期相對產(chǎn)量、預(yù)期相對價格和預(yù)期相對成本三個變量表示。本文中預(yù)期相對價格、預(yù)期相對單產(chǎn)及預(yù)期相對成本由蔬菜前兩年價格、單產(chǎn)、成本平均值與其替代作物前兩年價格、單產(chǎn)、成本平均值的比值確定。

（2）蔬菜與替代作物的以往相對播種面積

根據(jù)蛛網(wǎng)理論，菜農(nóng)會對比上一年或上幾年蔬菜與其替代作物的相對凈收益，在蔬菜與其替代作物的相對凈收益變化過程中對種植不同作物的收益形成一個相對穩(wěn)定預(yù)期，從而調(diào)整生產(chǎn)決策。因此，菜農(nóng)當年的蔬菜與替代作物相對播種面積受到蔬菜與替代作物以往相對播種面積的影響。本文選取前兩年蔬菜與替代作物的播種面積比值作為蔬菜與替代作物以往相對播種面積變量驗證其對蔬菜播種面積變化的影響。

（3）非農(nóng)就業(yè)機會

城市二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對勞動力資源需求增加，菜農(nóng)擁有越來越多的非農(nóng)就業(yè)機會，而非農(nóng)就業(yè)收入是菜農(nóng)生產(chǎn)蔬菜的機會成本。非農(nóng)就業(yè)崗位的收入越高，菜農(nóng)的機會成本越高，當機會成本高于蔬菜生產(chǎn)收益時，菜農(nóng)就會減少蔬菜播種面積或者棄種。選擇非農(nóng)就業(yè)的菜農(nóng)大多從事第二產(chǎn)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)，參考鐘甫寧等（2008）做法，通過二三產(chǎn)業(yè)的增加值衡量非農(nóng)就業(yè)機會這一變量，并假設(shè)非農(nóng)就業(yè)機會與菜農(nóng)蔬菜播種面積成負相關(guān)。

（4）政府在蔬菜種植方面的財政支出

政府為蔬菜種植提供財政支持，可鼓勵菜農(nóng)更多種植蔬菜。關(guān)于政府對于蔬菜種植的財政投入計算，借鑒王世堯等（2013）做法，選用政府農(nóng)業(yè)總支出與蔬菜播種面積占農(nóng)作物總播種面積比例的乘積計算，并假設(shè)政府的財政支出與菜農(nóng)的蔬菜播種面積正相關(guān)。

（5）交通便利條件

相對于大田作物而言，蔬菜具有易腐性，對流通環(huán)境條件要求更高，參考包玉澤等（2018）的研究，選取各省區(qū)的公路里程數(shù)與行政面積之比衡量蔬菜運輸?shù)慕煌ū憷?。預(yù)期結(jié)果為交通條件越便利，該地區(qū)菜農(nóng)的蔬菜播種面積越大。

2.模型選擇

本研究以蔬菜與其替代作物的相對播種面積為因變量，以往相對播種面積、預(yù)期相對價格、預(yù)期相對產(chǎn)量以及預(yù)期相對成本為關(guān)鍵變量，非農(nóng)就業(yè)機會、政府蔬菜財政支出以及交通便利條件為控制變量，加以回歸分析。

其中，conAt表示某一省區(qū)t時期蔬菜的相對播種面積（各蔬菜生產(chǎn)省蔬菜播種面積和綜合替代作物播種面積總和的比值）；conAt-1，conAt-2為某一省區(qū)第t-1，t-2時期的蔬菜相對播種面積，用以反映以往播種經(jīng)驗；conyeildt，conpricet，concostt分別代表蔬菜的預(yù)期相對單產(chǎn)，預(yù)期相對價格，預(yù)期相對成本（蔬菜單產(chǎn)、價格與成本和綜合替代物單產(chǎn)、價格與成本的比值），本研究將菜農(nóng)的預(yù)期相對單產(chǎn)、預(yù)期相對價格、預(yù)期相對成本設(shè)定為前兩年的平均值。congdpunagrit為某一省區(qū)二三產(chǎn)業(yè)增加值，反映菜農(nóng)非農(nóng)就業(yè)機會；congovinvagrit為政府蔬菜財政支出；conroadt反映交通便利條件。σ為常數(shù)項，μt表示隨機擾動項。

（三）數(shù)據(jù)來源

研究選取2011～2017年山東、河南、江蘇、廣東、湖南、四川、河北、廣西、湖北、安徽、云南、貴州12個蔬菜主產(chǎn)省區(qū)的面板數(shù)據(jù)，樣本量為84個。使用的蔬菜播種面積、產(chǎn)量、單產(chǎn)及替代作物的播種面積、產(chǎn)量、單產(chǎn)數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，蔬菜和替代作物的價格與成本數(shù)據(jù)來源于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，因本文所指蔬菜并非某一具體品種，而是指蔬菜總類，因此在計算蔬菜成本和價格時采用平均生產(chǎn)成本和平均價格。具體而言，蔬菜成本、蔬菜價格以《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》中14種蔬菜的“每50公斤主產(chǎn)品總成本”及“每50公斤主產(chǎn)品平均出售價格”的平均值為衡量指標；蔬菜替代作物價格與蔬菜替代作物成本以各省蔬菜替代作物“每50公斤主產(chǎn)品總成本”及“每50公斤主產(chǎn)品平均出售價格”的加權(quán)平均值為衡量指標；非農(nóng)就業(yè)機會，政府財政支出以及交通便利條件的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，具體為非農(nóng)就業(yè)機會以“第二產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值”及“第三產(chǎn)業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值”增加值之和為衡量指標；政府財政支出以公共預(yù)算支出中各地區(qū)2011～2013年的“農(nóng)林水事務(wù)”項及2014～2017年的“農(nóng)林水支出”項，與蔬菜面積占農(nóng)作物總播種面積比例乘積代表；交通便利條件以各省2011～2017年運輸線路長度的“公路里程”項與地區(qū)行政面積之比為衡量指標；為使回歸結(jié)果更加直觀，對二三產(chǎn)業(yè)增加值、政府蔬菜種植財政支出作對數(shù)處理。

（四）實證分析結(jié)果

運用Stata軟件對面板數(shù)據(jù)作Hausman檢驗，得到P值小于0.05，拒絕原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型回歸更合適。回歸分析上述模型，結(jié)果如表2所示。

表2 蔬菜相對播種面積回歸模型的估計結(jié)果

回歸模型結(jié)果顯示，菜農(nóng)以往播種決策——本研究用前兩年蔬菜相對播種面積表示，對本年度菜農(nóng)的蔬菜相對播種面積有正向影響，在5%或1%的置信水平下均通過顯著性檢驗。平均而言，如上一年或者上兩年的蔬菜相對播種面積增加1%，本年度菜農(nóng)會增加蔬菜相對播種面積0.188%或0.738%，上兩年蔬菜相對播種面積對本年度菜農(nóng)的生產(chǎn)決策更顯著，說明蔬菜供給的長期彈性較高，蔬菜供應(yīng)者不會根據(jù)當期或上一期的供求情況立即調(diào)整蔬菜播種面積，而是會綜合考慮以往多期的實際價格等變化安排蔬菜種植計劃。因當前蔬菜生產(chǎn)多需求蔬菜大棚等前期生產(chǎn)配套設(shè)施專用資產(chǎn)的投入，同時在生產(chǎn)經(jīng)營過程菜農(nóng)不斷學(xué)習(xí)蔬菜種植技術(shù)并積累種植經(jīng)驗，而農(nóng)戶自身對蔬菜的食用需求及學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力較弱，因此蔬菜生產(chǎn)具備較強的“路徑依賴”特征，菜農(nóng)很難在短期內(nèi)改變種植行為和種植品種。

預(yù)期相對價格和預(yù)期相對單產(chǎn)與菜農(nóng)選擇的蔬菜相對播種面積均呈正相關(guān)關(guān)系，預(yù)期相對成本與本年度蔬菜相對播種面積呈負相關(guān)關(guān)系，結(jié)果均符合預(yù)期分析。說明菜農(nóng)在生產(chǎn)決策時，在比較預(yù)期相對凈收益前提下進行，是一種理性選擇，也證明菜農(nóng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整時符合假設(shè)。預(yù)期相對成本雖符合預(yù)期分析，但未通過顯著性檢驗，原因可能是在某一地區(qū)的某一時期，蔬菜生產(chǎn)資料價格上漲與其替代作物生產(chǎn)資料價格上漲的程度相似。

除關(guān)鍵變量之外，非農(nóng)就業(yè)機會對蔬菜相對播種面積有負向影響，且在1%置信水平下通過顯著性檢驗，說明非農(nóng)就業(yè)機會的增多，使一大部分農(nóng)業(yè)勞動力選擇外出務(wù)工，而蔬菜是勞動密集型作物，大量蔬菜生產(chǎn)農(nóng)戶從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市，導(dǎo)致蔬菜播種面積減少。政府蔬菜生產(chǎn)財政支出與交通便利條件對蔬菜相對播種面積均有顯著正向影響，說明政府財政支出會提高菜農(nóng)種植蔬菜的積極性。道路交通便利可減少蔬菜流通中的損耗，也會間接提高菜農(nóng)生產(chǎn)積極性，因此交通便利條件對蔬菜相對播種面積的影響結(jié)果與現(xiàn)實情況一致。

五、結(jié)論與對策建議

（一）結(jié)論

本文建立12省面板數(shù)據(jù)回歸模型，將各省區(qū)蔬菜與其替代作物的以往相對播種面積及預(yù)期相對單產(chǎn)、預(yù)期相對價格、預(yù)期相對成本作為關(guān)鍵變量，非農(nóng)就業(yè)收入、政府財政支出、交通便利條件作為控制變量納入模型，研究土地要素約束條件下，我國蔬菜播種面積變化的影響因素。研究表明，預(yù)期相對價格、預(yù)期相對單產(chǎn)、以往蔬菜播種面積、政府財政支出及交通便利條件對蔬菜播種面積有顯著正向影響，非農(nóng)就業(yè)機會對蔬菜播種面積有顯著負向影響，研究結(jié)論符合預(yù)期理論分析。菜農(nóng)通過前兩年蔬菜產(chǎn)量、價格、成本與其替代作物的產(chǎn)量、價格、成本綜合比較衡量，估計當期蔬菜與其替代作物的相對凈收益，最終做出收益極大化的理性決策。農(nóng)戶的生產(chǎn)決策是一個長期學(xué)習(xí)和經(jīng)驗積累過程，菜農(nóng)也會基于現(xiàn)實情況變化對當年蔬菜播種面積適當調(diào)整。

（二）對策建議

1.完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息服務(wù)體系，幫助農(nóng)民科學(xué)決策蔬菜生產(chǎn)

預(yù)期相對價格對于蔬菜播種面積變化影響顯著，而價格信息波動的時效直接影響農(nóng)戶對蔬菜價格走勢的預(yù)判，因此應(yīng)完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息服務(wù)體系。具體而言，一是提高農(nóng)民獲取農(nóng)產(chǎn)品市場信息的及時性。從硬件上保證農(nóng)村地區(qū)居民的用電用網(wǎng)質(zhì)量，可通過網(wǎng)絡(luò)、電視等渠道及時獲取農(nóng)產(chǎn)品市場信息。二是提高農(nóng)產(chǎn)品市場信息的準確性。培訓(xùn)專業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品市場信息分析人才，整理農(nóng)產(chǎn)品價格信息并通過農(nóng)業(yè)信息服務(wù)專業(yè)軟件等方式發(fā)布給菜農(nóng)，幫助菜農(nóng)根據(jù)市場信息及時調(diào)整播種面積決策。三是擴大農(nóng)產(chǎn)品市場信息的傳播范圍。鼓勵農(nóng)業(yè)中介組織發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品市場信息傳播作用，同時動員信息資源運用能力更強的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社、蔬菜種養(yǎng)大戶等社會力量參與農(nóng)產(chǎn)品信息宣傳，使更多菜農(nóng)能夠接收農(nóng)產(chǎn)品市場信息。四是提高農(nóng)產(chǎn)品市場信息的針對性。加強對農(nóng)產(chǎn)品市場信息的細化和分類，滿足菜農(nóng)對信息的個性化需求；建立專門服務(wù)菜農(nóng)的產(chǎn)銷對接平臺，提前將農(nóng)超、農(nóng)企產(chǎn)銷對接活動相關(guān)信息提供給蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營者。

2.增加蔬菜生產(chǎn)技術(shù)投入，完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施條件

基于政府財政支出、非農(nóng)就業(yè)水平、交通便利條件對蔬菜播種面積變化的顯著作用，建議通過調(diào)整蔬菜生產(chǎn)財政補貼支持菜農(nóng)穩(wěn)定并適度擴大播種面積。改善道路交通條件，加強冷鏈物流、貯運等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，可降低蔬菜運輸成本，減少蔬菜流通損耗，從長遠看，有利于菜農(nóng)修正蔬菜播種面積決策的預(yù)期相對成本，對穩(wěn)定國內(nèi)蔬菜市場供給具有重要作用。從表面看，農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)對蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利，但從農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移可促進土地流轉(zhuǎn)，推動蔬菜規(guī)?；N植角度看，卻是有利的。另外，農(nóng)民外出務(wù)工造成的勞動力資源不足問題可通過推廣水肥一體化、集約化育苗、輕簡栽培等省工技術(shù)彌補，且菜農(nóng)應(yīng)用新技術(shù)也會修正對蔬菜單位面積產(chǎn)量及生產(chǎn)成本的預(yù)期，應(yīng)加強蔬菜生產(chǎn)技術(shù)投入，無需過分擔(dān)心非農(nóng)就業(yè)對蔬菜播種面積變化的負面影響。

3.提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者素質(zhì)，提升蔬菜播種面積決策能力

以往播種面積決策經(jīng)驗對菜農(nóng)的播種面積決策具有顯著影響，說明農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中具有不斷學(xué)習(xí)并根據(jù)現(xiàn)實情況適應(yīng)性修正農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的能力。這種學(xué)習(xí)與適應(yīng)性修正能力的基礎(chǔ)是農(nóng)戶的綜合素質(zhì)與認知能力，因此應(yīng)通過教育和培訓(xùn)等方式提升農(nóng)戶的綜合素質(zhì)，增強其識別、應(yīng)用信息及技術(shù)的能力，科學(xué)決策蔬菜播種面積。具體而言，一是針對農(nóng)村地區(qū)的青壯年人群，通過系統(tǒng)培訓(xùn)增強其農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理能力、市場信息分析預(yù)測能力。二是培育新型職業(yè)農(nóng)民。以種養(yǎng)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社成員、農(nóng)業(yè)企業(yè)職員、大學(xué)生村官等為對象，培養(yǎng)能夠適應(yīng)農(nóng)村地區(qū)條件并推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的新一代蔬菜經(jīng)營主體。三是引進優(yōu)秀農(nóng)業(yè)專業(yè)人才。積極吸引各方資本進入農(nóng)村，通過政策引導(dǎo)、支持、鼓勵有想法有熱情的農(nóng)業(yè)院校畢業(yè)生、外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)在蔬菜產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮才干，促進農(nóng)村富裕及農(nóng)民收入提高。

4.借鑒發(fā)達地區(qū)蔬菜價格調(diào)控經(jīng)驗，進一步探索蔬菜價格調(diào)控機制

從國際經(jīng)驗看，很多國家已形成健全的蔬菜價格調(diào)控機制。其調(diào)控經(jīng)驗的可借鑒之處，最重要的是穩(wěn)定蔬菜供給量，避免蔬菜價格的大幅度波動。具體措施，一是推行保費補貼長效投入機制，將蔬菜價格保險納入政策性農(nóng)業(yè)保險范疇。蔬菜價格保險不僅對菜農(nóng)的價格預(yù)期具有調(diào)節(jié)作用，也能夠增強菜農(nóng)的市場風(fēng)險應(yīng)對能力，應(yīng)加大蔬菜價格保險宣傳，提升農(nóng)戶的投保積極性；二是借鑒日本經(jīng)驗，結(jié)合我國蔬菜生產(chǎn)消費特點，分別設(shè)計國家和各省的蔬菜價格調(diào)控目錄；三是參考生豬價格調(diào)控方式，建立蔬菜市場價格波動調(diào)控預(yù)案，實現(xiàn)“區(qū)間調(diào)控，相機調(diào)控”；四是設(shè)置蔬菜應(yīng)急上市補貼，保障蔬菜有效供給。菜農(nóng)的蔬菜播種面積決策基于以往決策的學(xué)習(xí)、適應(yīng)與調(diào)整，任何外部環(huán)境沖擊都可能對農(nóng)戶產(chǎn)生長期的連續(xù)影響，國家對農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的價格調(diào)控也應(yīng)考慮作用的長期性，而非只關(guān)注短期效果。