王善英

摘要：伴隨信息技術(shù)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代全面來臨，為經(jīng)濟普查工作提供了更多的應(yīng)用工具和方法，進一步的促使了經(jīng)濟普查工作能效的全面提升。一方面隨著經(jīng)濟總量提升，龐大的數(shù)據(jù)對經(jīng)濟普查工作帶來了前所未有的巨大挑戰(zhàn)，另一方面大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對經(jīng)濟普查又提供了龐大動力。本文就針對大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟普查中的應(yīng)用展開研究與探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 經(jīng)濟普查 應(yīng)用

引言：

近些年來，隨著經(jīng)濟總量不斷提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，經(jīng)濟普查顯得尤其重要。經(jīng)濟普查能夠?qū)ξ覈?jīng)濟結(jié)果、特征以及變化進行實時記錄，為各種政策的有效制定提供依據(jù)。隨著我國進入大數(shù)據(jù)時代，經(jīng)濟普查面臨著艱巨的挑戰(zhàn)，我們需要對數(shù)據(jù)挖掘方法和工具展開研究，讓經(jīng)濟普查能夠高效、準確推進。如何使經(jīng)濟普查工作與“大數(shù)據(jù)”有機的融合，推進經(jīng)濟普查大數(shù)據(jù)化的革新，改進經(jīng)濟普查方式、促進經(jīng)濟普查手段變革、拓展統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集渠道，優(yōu)化統(tǒng)計服務(wù)方式，促進經(jīng)濟普查工作更加科學(xué)、規(guī)范、系統(tǒng)具有重大的現(xiàn)實意義。

一、從統(tǒng)計學(xué)角度對大數(shù)據(jù)的理解

信息社會中的數(shù)據(jù)越來越重要，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為經(jīng)濟普查提供了先進的方法和手段。從統(tǒng)計學(xué)角度理解大數(shù)據(jù)有以下幾個維度。

第一，大數(shù)據(jù)是利用各種統(tǒng)計軟件自動生成，屬于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要是通過常規(guī)統(tǒng)計報表收集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，或是從普查對象中搜集得到的普查數(shù)據(jù)，如人口普查、農(nóng)業(yè)普查、經(jīng)濟普查，這些數(shù)據(jù)大多為結(jié)構(gòu)性化數(shù)據(jù)。

第二，大數(shù)據(jù)是從所有混雜數(shù)據(jù)中關(guān)注普遍意義的相關(guān)性關(guān)系，發(fā)現(xiàn)事物潛在規(guī)律，從海量數(shù)據(jù)中挖掘含有特殊關(guān)系的信息。

第三，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的區(qū)別在于大數(shù)據(jù)是采用現(xiàn)代信息技術(shù)和架構(gòu)高速處理手段，收集對自己有用有價值的數(shù)據(jù)，輸入到統(tǒng)計分析模型或統(tǒng)計調(diào)查相關(guān)系統(tǒng)中，直接導(dǎo)向我們想要的結(jié)果，直接服務(wù)于統(tǒng)計調(diào)查各項工作。

二、經(jīng)濟普查結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義

在大數(shù)據(jù)時代背景下，經(jīng)濟普查方式發(fā)生了較大的變化，數(shù)據(jù)的來源發(fā)生了較大的變化。傳統(tǒng)經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)來源主要是依靠普查獲取，而普查則存在費力費時，數(shù)據(jù)更新慢，結(jié)果存在滯后性等特點，影響了經(jīng)濟普查工作的開展。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了較大的變化，依靠信息技術(shù)、云計算技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集，不僅增加了數(shù)據(jù)采集的準確性，而且增強了對數(shù)據(jù)有效處理的能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)下，經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)主要來源于兩大方面。一是網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)。政府依靠互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以快速有效地獲取大量信息，站在制高點進行宏觀調(diào)控，為社會管理提供大量有效的數(shù)據(jù)信息[1]，為經(jīng)濟決策提供有效的數(shù)據(jù)信息。另一方面，通過遙感技術(shù)獲得準確的數(shù)據(jù)。衛(wèi)星遙感技術(shù)作為一種現(xiàn)代化測量手段，主要以全球定位系統(tǒng)與信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，可以根據(jù)調(diào)查對象，對不同的衛(wèi)星遙感信息進行加載，再經(jīng)過計算機處理，得到需要的全部數(shù)據(jù)，保證經(jīng)濟普查工作的順利開展。

三、合理選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)時代開展經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析，應(yīng)當(dāng)在把握經(jīng)濟普查工作整體要求的基礎(chǔ)上，從構(gòu)建相應(yīng)的分析體系、選擇科學(xué)的經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或方法及加強經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)管理等方面進行全面考慮，才能更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)和經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析工作有效融合起來，提高整體分析成效[2]。

目前在經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)分析方面有很多比較常用的現(xiàn)代化分析方法，在開展具體應(yīng)用過程中需要考慮現(xiàn)實需要，有針對性地選擇具體的挖掘技術(shù)，才能提高分析效率。目前比較常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有以下幾種。

一是 SAS 統(tǒng)計分析技術(shù)。SAS 分析軟件主要是借助相關(guān)的軟件模組，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的訪問、管理、顯示、分析四個方面的服務(wù)，并且還可以進行服務(wù)和功能拓展，通過形成相關(guān)的統(tǒng)計函數(shù)等，根據(jù)用戶需求進行深度統(tǒng)計分析，并通過直觀的形式展現(xiàn)，便于數(shù)據(jù)分析人員進行深度理解和應(yīng)用研究。

二是 SQL Server 2000 Analysis Services 軟件。該技術(shù)是一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析軟件，可以提供電子數(shù)據(jù)倉庫，從而更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合和分析，同時還具有良好的業(yè)務(wù)拓展性，使用比較方便，設(shè)計功能比較強大，性能良好，為用戶應(yīng)用提供了很大便利。

三是 Intelligent Miner 技術(shù)。該技術(shù)是多種統(tǒng)計與挖掘算法的有效融合，既可以對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，還可以對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，在發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)、自動生成典型數(shù)據(jù)集、發(fā)現(xiàn)序列規(guī)律、可視化呈現(xiàn)等方面都有強大的功能，這樣可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到轉(zhuǎn)換、挖掘及深度處理等方面的一體化應(yīng)用。

四是決策樹技術(shù)。決策樹主要是通過借助決策點、狀態(tài)點、結(jié)果點三個體系讓使用者對事件發(fā)生概率進行掌握，進而以此為基礎(chǔ)進行決策參考的一種數(shù)據(jù)分析模式。

五是 Clementine 數(shù)據(jù)挖掘平臺。該技術(shù)主要是通過構(gòu)建具有一定預(yù)測能力的模型，進而改進具體決策方法和過程，提高數(shù)據(jù)整體挖掘能力。

四、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟普查工作中的機遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)很大程度上使得傳統(tǒng)的經(jīng)濟普查時空單位得以擴大，能夠為經(jīng)濟普查工作提供可靠的數(shù)據(jù)資料。采用新的技術(shù)手段完成數(shù)據(jù)的收集與深度挖掘過程，這個過程可以很大程度上減少統(tǒng)計調(diào)查的負荷，尤其是減少了對應(yīng)表格填寫和數(shù)據(jù)整理的中間過程，很大程度上強化了經(jīng)濟普查工作效率。大數(shù)據(jù)的運用過程中需要強大的軟件與硬件設(shè)備作為支撐，以此來提升海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力，并采用合理的工具和高效的方法，將這些數(shù)據(jù)信息完全的轉(zhuǎn)換為具有高價值的統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息，保證在其中能夠發(fā)掘出更具有價值的信息，從而進一步的提高大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)信息的有效利用率。

參考文獻：

[1]劉從容，劉顯鋒，李江濱.大數(shù)據(jù)時代政府統(tǒng)計方法創(chuàng)新研究[J].統(tǒng)計與咨詢 ，2018（2）：17-20.

[2]朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計研究，2014（2）：10- 19.