龔君杰

摘 要：本文將對基于計算機視覺的安全檢測技術的原理及其應用進行簡要分析論述，以期能夠為業(yè)內人士提供理論參考。

關鍵詞：計算機視覺;安全檢測技術;原理;應用

隨著信息技術的不斷普及與發(fā)展，如今計算機視覺檢測技術也得到了較好的發(fā)展和應用。就目前來及看，計算機輔助檢測技術已經(jīng)逐步應用到了現(xiàn)場監(jiān)控、工況監(jiān)視等方面中，并在如今取得了較好的應用效果，可以想象，隨著信息技術的進一步發(fā)展，該方面技術的發(fā)展速度也將會越來越快，進而改變未來的安全檢測市場。

1 基于計算機視覺的安全檢測技術的相關原理

所謂計算機視覺，其便是基于現(xiàn)有的圖像處理技術，將多種途徑中所獲取到的圖像實行進一步的加工處理，從而轉化成為計算機能夠識別和理解的信息內容的一種圖像處理技術。計算機在進行視覺圖像處理的時候，通常會分為圖像處理、圖像分析以及圖像理解三個層次進行，將這三個層次的工作內容相互融合，其辨識計算機視覺處理。而基于計算機視覺的安全檢測技術，辨識以計算機視覺處理技術為基礎的一種安全檢測技術，該種技術吸收和利用了當今現(xiàn)有的諸多計算機視覺理論和相關技術成果，并借助傳感器來實時收集匯總被測量物體的視覺信息和三維空間位置信息，可以良好的滿足當今安全檢測行業(yè)的實際需求。相對于傳統(tǒng)的圖像處理技術來說，基于計算機視覺的安全檢測技術所能夠處理并獲取的信息更加準確可靠，對于環(huán)境的適應性也更強，也正是由于這些優(yōu)點，其在諸多行業(yè)的安全檢測過程中得到了廣泛的運用[1]。

2 基于計算機視覺的安全檢測技術應用

2.1 汽車牌照自動識別技術

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展與城市化建設的持續(xù)推進，我國安全意外事故的發(fā)生數(shù)量也在逐年上升，從而極大的引發(fā)了社會人士的廣泛關注。在此情況下，城市智能交通系統(tǒng)便應運而生，而汽車牌照自動識別技術作為城市智能交通系統(tǒng)中的關鍵技術內容，其對于城市交通流量的檢查、交通的誘導控制、路橋收費、違章車輛的監(jiān)控等方面均發(fā)揮出了關鍵作用，從而為我國交通安全事業(yè)做出了極大的貢獻。

汽車牌照自動識別系統(tǒng)之所以能夠發(fā)揮出良好的功用效果，其根本還是在于計算機視覺安全檢測技術的應用。在進行實際檢測過程中，計算機視覺安全檢測技術將可以對過往的機動車的特征圖像和車輛全景進行全天候實時記錄，并以拍攝圖像為基礎，對圖像進行自動處理識別，分析圖像中車輛的車牌號碼，從而為交通管理部門提供完善的牌照信息，方便交通管理部門結合該信息進行后續(xù)的管理工作[2]。

2.2 生物識別檢測技術

近些年來，隨著人們對于安全的日漸重視，生物特征鑒別檢測技術也得到了快速發(fā)展。當今比較常用的生物識別技術主要包括有指紋識別、虹膜識別、人臉識別、聲音識別等等，其關鍵還是對人們的生物特征進行識別，其中指紋識別、虹膜識別和人臉識別便是應用了計算機視覺安全檢測技術。其在如今的運用中不僅良好的保障了人們的信息安全，還為刑偵系統(tǒng)提供了良好的技術支持。

在信息安全方面，指紋識別技術是如今應用的最為廣泛的一種生物識別檢測技術，其是基于人類指紋的唯一性、不變性以及排列規(guī)律性的基礎上進行實現(xiàn)的。并在如今廣泛的運用在考勤、門禁、手機支付等安全保障環(huán)節(jié)中。在實際應用過程中，計算機視覺識別技術將會對錄入的指紋圖像進行處理分析，然后根據(jù)指紋圖像中的細節(jié)特征進行提取，并根據(jù)特征情況對指紋進行對比分析和識別。

人臉識別相對于其他識別方式來說，是一種較為直接且友好的識別方式，其在識別過程中不需要被識別人員對相關設備進行直接接觸，因此人們在進行人臉識別技術的使用的時候，并不會產(chǎn)生過多的心理障礙，這也使得人臉識別技術成為如今人們最容易接受的一種安全檢測技術。在實際使用過程中，人臉識別技術將會通過傳感器判斷檢測范圍內是否存在有人臉圖像，沒有則不進行拍照工作，若是有則會自動進行拍照，并將人臉圖像傳輸給計算機進行分析處理，識別人臉中所存在的特征信息，進而進行對比識別。不過由于人臉的表情千變萬化，并且很多人還會攜帶諸如眼鏡、裝飾品等附屬物品，再加上圖像的質量還會受到拍攝器材的影響，因此很多時候人臉識別技術的安全檢測識別率都不是很高，還需要進行更加深入的研究和發(fā)展[3]。

虹膜識別技術是一種識別率較好，并且識別精準性比較好的計算機視覺安全檢測技術。該技術是基于人類虹膜的高度獨特性、穩(wěn)定性以及不可更改的特點，將虹膜信息作為對比分析的物質基礎，從而實現(xiàn)安全檢測識別的一種現(xiàn)代化安全檢測技術。在實際虹膜識別過程中，人類的虹膜圖像將會被計算機處理并轉化成為512個字節(jié)的虹膜代碼信息，該代碼信息最終將會被儲存在計算機中，以備后續(xù)的對比分析使用。在識別過程中，虹膜代碼信息將會被其獨特的計算機算法進行處理，從而與計算機數(shù)據(jù)庫中所儲存的代碼信息進行分析對比，從而完成安全檢測工作。據(jù)科學研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的虹膜檢測識別技術發(fā)生錯誤識別的概率在1/1052以下，由此可見該種技術有著較高的安全性，這也是該種技術得到廣泛運用的根源所在。

3 總結

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人們對于安全性的要求也在不斷提高，而計算機視覺安全檢測技術將可以有效的提高人們生活的安全性，滿足人們對于安全性的實際需求。因此對于基于計算機視覺的安全檢測技術進行研發(fā)，將有著極為重要的現(xiàn)實意義。

參考文獻

[1]吳鳳和.基于計算機視覺測量技術的圖像輪廓提取方法研究[J].計量學報（1）：20-24.

[2]王勝春.基于前向運動視頻的計算機視覺檢測技術研究及應用[D].北京交通大學，2015.

[3]黃毅，李文彬，陳永光.計算機視覺技術在人體測量中的應用[J].北華大學學報（自然）（3）：94-97.