張鳳翠

摘? 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，公安警務(wù)云平臺(tái)的構(gòu)建已經(jīng)成為一個(gè)趨勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值，能夠幫助警務(wù)工作者更好地開(kāi)展工作，通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以為警務(wù)工作提供一個(gè)準(zhǔn)確的方向和依據(jù)，促進(jìn)公安警務(wù)工作的實(shí)效和質(zhì)量。文章基于大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)公安警務(wù)平臺(tái)構(gòu)建以及運(yùn)用進(jìn)行幾點(diǎn)具體分析。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);公安警務(wù)云平臺(tái);建設(shè);運(yùn)用

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2020）09-0191-02

Abstract： In the era of big data， the construction of public security policing cloud platform has become a trend. Making full use of big data's advantages and value can help police workers to carry out their work better. Through data analysis， we can provide an accurate direction and basis for policing work， and promote the effectiveness and quality of public security policing work. Based on the background of big data， this paper makes some specific analysis on the construction and application of Public Security Police Cloud Platform.

Keywords： big data; Public Security Police Cloud Platform; construction; application

引言

在大數(shù)據(jù)視域下，公安警務(wù)云平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)用顯得更加緊迫，也成為了現(xiàn)階段公安警務(wù)工作的一個(gè)主要方向，是提高公安警務(wù)工作質(zhì)量和效率的有效手段。

1 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的意義

公安警務(wù)云平臺(tái)的構(gòu)建，應(yīng)該充分發(fā)揮好大數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值，以行業(yè)發(fā)展為主要目標(biāo)，通過(guò)各種數(shù)據(jù)的加工和提取，制定更加科學(xué)的警務(wù)工作方向和計(jì)劃，從而提高公安警務(wù)工作的效率和質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)具有容量大、類型多、提取速度快等優(yōu)勢(shì)，在公安警務(wù)云平臺(tái)構(gòu)建中具有極高的應(yīng)用價(jià)值，并且對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的影響都越來(lái)越大。我國(guó)“十三五”規(guī)劃明確了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要提問(wèn)，全面推進(jìn)了大數(shù)據(jù)在我國(guó)公安警務(wù)領(lǐng)域的普及，為公安警務(wù)工作中的大數(shù)據(jù)的普及提供了最有利的支持和方向。

2 大數(shù)據(jù)支持下的公安警務(wù)云平臺(tái)構(gòu)建

2.1 基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建

公安警務(wù)云平臺(tái)中，充分借助虛擬技術(shù)的有效性，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)備的虛擬化，只需要使用云管理的平臺(tái)，就對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行掌控，能夠?qū)ζ渲邪ǖ乃匈Y源都進(jìn)行管理，并且還可以結(jié)合上層的實(shí)際需求，合理的將各項(xiàng)資源進(jìn)行分配，滿足更多用戶的使用需求。

以某公安警務(wù)平臺(tái)為例，基于大數(shù)據(jù)之下構(gòu)建警務(wù)云平臺(tái)，徹底轉(zhuǎn)變了過(guò)去公安警務(wù)工作模式，實(shí)現(xiàn)了線上辦公與線下辦公的整合，警務(wù)公安工作實(shí)現(xiàn)了公開(kāi)性、公正性?；A(chǔ)設(shè)施服務(wù)層是云平臺(tái)構(gòu)建的重要內(nèi)容，這個(gè)環(huán)節(jié)主要包括底層計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、完全以及儲(chǔ)存等方面的管理，在基礎(chǔ)設(shè)施層的支持下，各類IT的基礎(chǔ)服務(wù)功能得以實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)了各類警種交付能力的提升。在小型服務(wù)機(jī)、交付虛擬機(jī)之下，警務(wù)公安工作服務(wù)效能得到提升，促進(jìn)了公安警務(wù)平臺(tái)工作的一體化服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。

2.2 平臺(tái)服務(wù)層

平臺(tái)服務(wù)層建設(shè)主要對(duì)傳統(tǒng)平臺(tái)中涉及到的各項(xiàng)復(fù)雜環(huán)節(jié)，進(jìn)行合理的調(diào)整和規(guī)劃，最終有效將各項(xiàng)工作進(jìn)行簡(jiǎn)化執(zhí)行。

2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)層構(gòu)建

數(shù)據(jù)服務(wù)層在公安警務(wù)云平臺(tái)中具有重要的地位，其可以為警務(wù)人員開(kāi)展工作提供數(shù)據(jù)的服務(wù)支撐，還可以為警務(wù)人員提供數(shù)據(jù)引擎服務(wù)，實(shí)現(xiàn)整體工作的高效有序進(jìn)行。

2.4 軟件服務(wù)層構(gòu)建

公安警務(wù)云平臺(tái)中設(shè)置的軟件服務(wù)層，一方面能夠給所有的使用用戶提供較高水平的使用體驗(yàn)，另一方面還可以結(jié)合用戶的不同，為使用用戶提供更加專業(yè)化的服務(wù)，滿足用戶對(duì)數(shù)據(jù)的使用需求。

2.4.1 混合式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理

目前，公安系統(tǒng)的工作體系中，應(yīng)用信息數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)，仍采取的是混合式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方案，一般情況下，處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，仍會(huì)首先考慮使用Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)在處理數(shù)據(jù)時(shí)，如果數(shù)據(jù)的量不是十分大，其具有的實(shí)效性和數(shù)據(jù)一致性還是比較高，這也是其一直以來(lái)不被替代的原因。

然而在同時(shí)處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，這種關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)揮的作用并不是十分明顯，所以需要使用其他的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，即分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。公安警務(wù)云平臺(tái)中在存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)時(shí)，通常都是采取Hadoop的HDFS分布文件系統(tǒng)，各種類型的數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)在其數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且在MapReduce、Spark等框架下存在，完成數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析和內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘。

針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理時(shí)，在面對(duì)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，開(kāi)展分析和挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容時(shí)，通常會(huì)應(yīng)用大規(guī)模并行計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)，這種數(shù)據(jù)庫(kù)模式使用的系統(tǒng)也屬于分布式，其內(nèi)部設(shè)置的架構(gòu)屬于無(wú)共享架構(gòu)，并且具有一定的可彈性和伸縮性，能夠?yàn)橛脩籼峁?biāo)準(zhǔn)SQL訪問(wèn)接口，可以大規(guī)模來(lái)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理，適合在查詢海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)使用。

2.4.2 大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理系統(tǒng)

大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理系統(tǒng)的主要服務(wù)內(nèi)容可以分為四個(gè)部分。

（1）大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析挖掘服務(wù)

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析挖掘服務(wù)主要體現(xiàn)在：借助Storm流，對(duì)數(shù)據(jù)框架的構(gòu)建和計(jì)算，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，先通過(guò)分布式消息系統(tǒng)，進(jìn)行緩存，然后Storm會(huì)對(duì)這些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一的分析挖掘，完成分析挖掘后，會(huì)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，確定其存儲(chǔ)位置是MPP DB或者HBase，在分析挖掘出一些有價(jià)值的信息后，會(huì)將消息實(shí)時(shí)的發(fā)送到相關(guān)的部門(mén)。

（2）大數(shù)據(jù)離線分析挖掘服務(wù)

大數(shù)據(jù)離線分析挖掘服務(wù)的工作原理相對(duì)復(fù)雜，其在工作時(shí)主要使用MapReduce、Spark等軟件，來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的框架進(jìn)行計(jì)算和構(gòu)建，另外，還需要準(zhǔn)備好相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型，以此為依據(jù)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)離線分析挖掘服務(wù)，在這個(gè)分析挖掘的過(guò)程中，如果發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合業(yè)務(wù)模型的需求來(lái)處理數(shù)據(jù)，一種是直接將數(shù)據(jù)發(fā)送給相關(guān)的業(yè)務(wù)需求部門(mén)，另一方面就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存，以備后期使用。

（3）大數(shù)據(jù)在線查詢統(tǒng)計(jì)服務(wù)

大數(shù)據(jù)在線查詢統(tǒng)計(jì)服務(wù)的工作原理為，借助MPP DB強(qiáng)大的在線數(shù)據(jù)查詢能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢，能夠同時(shí)使用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和SQL語(yǔ)句，對(duì)海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行在線查詢統(tǒng)計(jì)，為用戶提供全面的服務(wù)。

（4）大數(shù)據(jù)全文檢索服務(wù)

大數(shù)據(jù)全文檢索服務(wù)主要是借助全文檢索工具和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)兩個(gè)結(jié)合的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全文的檢索服務(wù)。

2.5 基于Web Service和SOA系統(tǒng)

2.5.1 基于SOA和Web Service開(kāi)發(fā)

公安警務(wù)云平臺(tái)的開(kāi)發(fā)架構(gòu)，主要是基于SOA和Web Service，能夠?qū)崿F(xiàn)兩方面的功能，一方面能夠?qū)F(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行包裝，同時(shí)還能夠?qū)ζ溥M(jìn)行訪問(wèn)，另一個(gè)方面能夠可以結(jié)合用戶使用需求，開(kāi)發(fā)出新的程序，借助Web服務(wù)方式，為用戶提供更多訪問(wèn)服務(wù)。

2.5.2 警務(wù)云平臺(tái)Web Service的開(kāi)發(fā)

在警務(wù)云平臺(tái)上，有很多的公用服務(wù)構(gòu)建，這些都是基于SaaS層基礎(chǔ)上，如GIS服務(wù)、統(tǒng)一消息服務(wù)等，其構(gòu)架都是在SOA基礎(chǔ)之上，可以充分利用Web服務(wù)方式，來(lái)實(shí)現(xiàn)共享訪問(wèn)服務(wù)的開(kāi)發(fā)。

3 公安警務(wù)云平臺(tái)的具體應(yīng)用

3.1 公安警務(wù)云平臺(tái)在大數(shù)據(jù)挖掘和融合方面的應(yīng)用

比如：公安警務(wù)云平臺(tái)的信息收集處，發(fā)現(xiàn)某一臺(tái)汽車在某個(gè)制定的區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)多次，便會(huì)直接將這個(gè)車輛的相關(guān)信息反饋到指揮中心的預(yù)警系統(tǒng)中，預(yù)警系統(tǒng)在接受到信息以后，就會(huì)發(fā)出報(bào)警。警務(wù)人員發(fā)現(xiàn)預(yù)警系統(tǒng)的報(bào)警信息以后，就會(huì)對(duì)相關(guān)的車輛以及人員進(jìn)行分析和判斷。同時(shí)將汽車內(nèi)駕駛員及其他人員的高清圖片進(jìn)行提取，在提取之后會(huì)和公安警務(wù)云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，這樣就可以確定駕駛員及相關(guān)人員的人員情況，如發(fā)現(xiàn)駕駛員趙某是一名存在前科的人員，云平臺(tái)會(huì)反饋給警務(wù)人員增加嫌疑的信息。利用大數(shù)據(jù)警務(wù)平臺(tái)，警務(wù)人員可以對(duì)趙某的相關(guān)情況進(jìn)行更深的調(diào)查，最后發(fā)現(xiàn)趙某近日購(gòu)買了8個(gè)扳手和8個(gè)手鉗，這種行為比較異常，警務(wù)人員在對(duì)趙某進(jìn)一步跟蹤后發(fā)現(xiàn)，趙某經(jīng)常出現(xiàn)在某個(gè)賓館，并且還會(huì)幾人經(jīng)常聯(lián)系一起夜間出去，在對(duì)其進(jìn)一步跟蹤發(fā)現(xiàn)，這幾人經(jīng)常在某醫(yī)院周圍徘徊，在對(duì)醫(yī)院周圍的情況進(jìn)行了解后，了解到醫(yī)院外停留車輛電瓶經(jīng)常丟失，警務(wù)人員針對(duì)趙某實(shí)施進(jìn)一步的跟蹤，掌握趙某一行人的偷盜行為，并將其抓獲，從以上可以看出來(lái)，公安警務(wù)云平臺(tái)在偵查案件中發(fā)揮出了重大作用。

3.2 公安警務(wù)云平臺(tái)在便民服務(wù)中的應(yīng)用

豐富公安警務(wù)云平臺(tái)內(nèi)容，不僅可以將一些基本的信息融入進(jìn)來(lái)，還可以將一些與群眾相關(guān)的信息都融合進(jìn)來(lái)，如消防，進(jìn)而為群眾提供更加便利的查詢和辦理服務(wù)，大大節(jié)約群眾的時(shí)間，提高辦事效率，這樣不僅便民還可以大大減少一線警務(wù)人員的工作量。另外，使用大數(shù)據(jù)警務(wù)云平臺(tái)，能夠建立一個(gè)更加完善的治安防控體系，為群眾提供更多的服務(wù)。

3.3 推進(jìn)數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、管理流融合

數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、管理流融合是公安警務(wù)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)的重點(diǎn)，并且要嚴(yán)格按照警務(wù)體制的改革方向進(jìn)行，為基層開(kāi)展大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)賦予了權(quán)利和義務(wù)，也為基層工作的全面實(shí)施提供了更加智能化、多元化的服務(wù)。

3.4 實(shí)現(xiàn)“大數(shù)據(jù)即服務(wù)、內(nèi)容即服務(wù)”等云即服務(wù)的理念

將“大數(shù)據(jù)即服務(wù)、內(nèi)容即服務(wù)”等理念全面貫徹在警務(wù)工作云平臺(tái)中，警務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)使公安工作的各個(gè)環(huán)境都凸顯了人的價(jià)值，是大數(shù)據(jù)中心的云節(jié)點(diǎn)，可以不斷對(duì)大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行完善和更新，大大提高了警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的工作效率和質(zhì)量。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是我國(guó)社會(huì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略之一，在大數(shù)據(jù)背景下，公安警務(wù)云平臺(tái)構(gòu)建應(yīng)該充分利用和挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)的分析、共享、實(shí)時(shí)等優(yōu)勢(shì)，提高公安警務(wù)云平臺(tái)工作效率和質(zhì)量，以此更好的服務(wù)于公安警務(wù)各項(xiàng)工作，維護(hù)人民利益以及社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展。

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