張遠(yuǎn)方 王宏

【摘要】美國(guó)“制造業(yè)回歸”的失敗，讓全球意識(shí)到中國(guó)制造業(yè)仍是全球主力。紡織行業(yè)是我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最為明顯的制造業(yè)之一。本文通過對(duì)比分析中國(guó)兩國(guó)紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，找出相較于美國(guó)，我國(guó)紡織業(yè)仍需提高之處，看到差距，提高自主創(chuàng)新能力，深入國(guó)際化發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】三階段DEA紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率

1引言

美國(guó)政府在2007年至2010年的金融危機(jī)發(fā)生后，對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重新分析，意識(shí)到只有制造業(yè)等的實(shí)體經(jīng)濟(jì)才是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的中堅(jiān)力量。面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的種種困境，美國(guó)政府再次將目光轉(zhuǎn)型了制造業(yè)等工業(yè)產(chǎn)業(yè)，推出了“制造業(yè)回歸”、“再工業(yè)化”等政策和相關(guān)法案。在2014年，德國(guó)也提出“未來紡織”計(jì)劃，將紡織業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)納入到國(guó)家戰(zhàn)略之中。在歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家越來越關(guān)注制造業(yè)回歸的背景下，我國(guó)在2014年也首次提出了“中國(guó)制造2025”，作為傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)的紡織業(yè)也在進(jìn)行著一場(chǎng)技術(shù)變革與轉(zhuǎn)型升級(jí)。

2理論綜述

賈瑩（2016）對(duì)中國(guó)紡織服裝業(yè)2006年到2013年間的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，從全國(guó)來看我國(guó)紡織業(yè)的技術(shù)效率不高，從地區(qū)來看東北地區(qū)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為最高。馬俊杰（2018）對(duì)2005到2015年間的中國(guó)工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測(cè)度，結(jié)論表明，東北三省和京津上等幾地區(qū)近年來技術(shù)創(chuàng)新效率逐年提升，西南西北幾省卻遭遇了技術(shù)創(chuàng)新效率逐年下降的趨勢(shì)。辛梓僑（2018）對(duì)吉林省工業(yè)2009年到2016年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行了技術(shù)創(chuàng)新效率的研究，得出以下結(jié)論：從全產(chǎn)業(yè)來看，整體的效率處于良好水平；從細(xì)分產(chǎn)業(yè)來看，采礦業(yè)處于相對(duì)較低的水平，電力、熱力、燃?xì)饧八?yīng)等產(chǎn)業(yè)處于上升趨勢(shì)，制造業(yè)維持在較高水平。陳志祥等（2019）對(duì)德國(guó)紡織服裝業(yè)2007年到2015年間的技術(shù)效率進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的重視是維持德國(guó)紡織服裝業(yè)的生產(chǎn)效率在較高水平的主要因素。

3變量選取

本文選取的評(píng)價(jià)的模型是三階段DEA模型。結(jié)合以往構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)體系的指標(biāo)選擇，考慮了中美兩國(guó)紡織業(yè)的實(shí)際以及美國(guó)數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建的紡織業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)體系為：投入指標(biāo)：R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D投入、固定資產(chǎn)投入；產(chǎn)出指標(biāo)：生產(chǎn)總值、利潤(rùn)總額；環(huán)境指標(biāo)：專利審批數(shù)、稅收、出口額、就業(yè)人數(shù)。

4實(shí)證研究結(jié)果

4.1第一階段結(jié)果

本階段使用DEAP2.1軟件測(cè)算結(jié)果表：

由上表顯示：

美國(guó)紡織行業(yè)管理水平及產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展較好，使得技術(shù)效率值一直大于0.9，均值為0.958；純技術(shù)效率均值更高為0.985，表明技術(shù)效率受純技術(shù)效率的影響不大；規(guī)模效率的均值為0.973，其整體趨勢(shì)和技術(shù)效率大體一致，說明規(guī)模效率對(duì)技術(shù)效率的影響較大，但整體表現(xiàn)都較好。

中國(guó)紡織行業(yè)技術(shù)效率的均值為0.813，與美國(guó)相比還是處于較落后的狀態(tài)。純技術(shù)效率的均值為0.986，說明我國(guó)紡織業(yè)的技術(shù)和設(shè)備處于前沿，但是受到規(guī)模效率的影響，綜合效率表現(xiàn)不佳；規(guī)模效率值均值為0.825，其整體趨勢(shì)和技術(shù)效率大體一致。

4.2第二階段結(jié)果

本文為投入導(dǎo)向型模型，分別以各投入指標(biāo)松弛變量為被解釋變量；環(huán)境變量為解釋變量，建立隨機(jī)前沿SFA模型。本文將環(huán)境變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以消除其單位的影響，再借助FRONTIER4.1軟件進(jìn)行SFA分析。

SFA模型估計(jì)結(jié)果如下：

上表中四個(gè)模型的γ值均接近1，并且通過0.5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明存在管理無效率，需用SFA模型估計(jì)。具體來說各環(huán)境變量對(duì)投入松弛變量的回歸結(jié)果如下：

專利審批數(shù)：專利審批數(shù)與R&D人員全時(shí)當(dāng)量松弛變量、固定資產(chǎn)投資松弛變量成負(fù)相關(guān)，與R&D投入松弛變量程正相關(guān)。

稅收：與R&D人員全時(shí)當(dāng)量松弛變量、固定資產(chǎn)投資松弛變量成正相關(guān)，與固定資產(chǎn)投資松弛變量的相關(guān)系數(shù)很大，與R&D投入松弛變量程負(fù)相關(guān)。

就業(yè)人數(shù)：就業(yè)人數(shù)與R&D人員全時(shí)當(dāng)量松弛變量、固定資產(chǎn)投資松弛變量成負(fù)相關(guān)，與R&D投入松弛變量程正相關(guān)。

出口值：紡織業(yè)的出口值與R&D人員全時(shí)當(dāng)量松弛變量、固定資產(chǎn)投資松弛變量成負(fù)相關(guān)，與R&D投入松弛變量程正相關(guān)。

從以上的分析結(jié)論可知，存在外部環(huán)境因素對(duì)于中美兩國(guó)紡織業(yè)的效率干擾。因此，本文在第二階段對(duì)原始投入變量進(jìn)行調(diào)整，使中美兩國(guó)紡織業(yè)的各個(gè)被測(cè)算的年份都處于相同的外部環(huán)境和運(yùn)氣之中，以便測(cè)算出中美兩國(guó)紡織業(yè)更客觀的效率水平。

4.3第三階段結(jié)果

第三階段中首先要對(duì)投入變量做出調(diào)整，排除外部環(huán)境和干擾，以使中美兩國(guó)紡織業(yè)的各個(gè)年份處于相同環(huán)境和運(yùn)氣，得出中美兩國(guó)紡織業(yè)剔除環(huán)境因素后的實(shí)際效率值。

具體分析如下：

美國(guó)紡織行業(yè)管理水平及產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展較好，均值為0.9693；純技術(shù)效率均值更高為0.975，其他各年的值均為1，表明技術(shù)效率受純技術(shù)效率的影響不大；規(guī)模效率的均值為0.994，最低值出現(xiàn)在2017年，為0.973，整體表現(xiàn)較平穩(wěn)。

中國(guó)紡織行業(yè)技術(shù)效率均值為0.9347；純技術(shù)效率的均值為 0.9846，與美國(guó)相比相差不大，說明我國(guó)紡織業(yè)的技術(shù)和設(shè)備處于前沿；規(guī)模效率值，均值為0.9483，最低值2015年的0.83。

就技術(shù)效率而言，我國(guó)紡織業(yè)在2012年和2015年出現(xiàn)較大幅度的下跌，其他年份則與美國(guó)相差不大。就純技術(shù)效率而言，中美兩國(guó)的差異不是很大，在2011-2013年間，我國(guó)純技術(shù)效率甚至略高于美國(guó)。就規(guī)模效率而言，調(diào)整后的規(guī)模效率，美國(guó)均高于我國(guó)，說明美國(guó)的規(guī)?；捷^高，我國(guó)紡織業(yè)的規(guī)?；接写嵘?。

5對(duì)策建議

5.1推動(dòng)紡織行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

我國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)仍處于生產(chǎn)要素導(dǎo)向階段，主要依靠的是廉價(jià)且眾多的勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素優(yōu)勢(shì)，會(huì)突出紡織業(yè)的出口額等的產(chǎn)業(yè)成績(jī)，但又是十分脆弱的，當(dāng)該生產(chǎn)要素的優(yōu)勢(shì)相對(duì)減弱，就會(huì)給紡織業(yè)帶來沖擊。因此必須把紡織業(yè)由以生產(chǎn)要素、低附加值的加工生產(chǎn)為主的模式逐步扭轉(zhuǎn)，未來我國(guó)紡織發(fā)展須從整體產(chǎn)業(yè)鏈走高品質(zhì)、高附加值、高效仿制造之路。

5.2提高自主創(chuàng)新能力

紡織產(chǎn)業(yè)必須制定并落實(shí)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，提高自主創(chuàng)新能力，增加產(chǎn)品的科技含量和附加值，進(jìn)而提升科技創(chuàng)新和進(jìn)步對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。大幅提升我國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)科技原創(chuàng)和自主創(chuàng)新能力。開展對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的原創(chuàng)性和自主創(chuàng)新的核心技術(shù)研究，形成我國(guó)原創(chuàng)和自主創(chuàng)新的纖維新材料、先進(jìn)紡織加工、生態(tài)染整、先進(jìn)服裝設(shè)計(jì)與加工、新興產(chǎn)業(yè)用紡織品、高端紡織裝備、紡織信息化系列核心技術(shù)。

5.3加強(qiáng)科技創(chuàng)新人才隊(duì)伍建設(shè)

加強(qiáng)紡織科技人才隊(duì)伍建設(shè)。以構(gòu)建全面有效的紡織科技人才支持政策為重點(diǎn)，注重多領(lǐng)域、多層次人才的匯集、培養(yǎng)，建立健全有利于專業(yè)人才創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制。把引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、凝聚人才，以及完善薪酬激勵(lì)制度與科技成果評(píng)價(jià)獎(jiǎng)勵(lì)制度作為提升專業(yè)人才隊(duì)伍水平、提升人才創(chuàng)新能力。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：張遠(yuǎn)方，碩士，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。王宏，教授，研究方向：技術(shù)與創(chuàng)新管理。