【摘 要】大數據時代的到來給復烤企業(yè)的生產管理帶來嚴峻挑戰(zhàn)，數據意識落后、基礎設施老舊、信息系統(tǒng)孤立等問題制約著企業(yè)的發(fā)展，唯有通過提升大數據思想意識、引進先進的硬件設施、建設一體化信息系統(tǒng)，并以先進的數據挖掘和分析模型為核心，才能改變現狀、適應時代的發(fā)展。

【關鍵詞】大數據時代;生產管理;數據挖掘與分析

近年來，隨著大數據技術的不斷擴展和滲透，煙草工商企業(yè)積極進行技術革新。作為卷煙生產的初步加工環(huán)節(jié)，復烤企業(yè)在煙草生產鏈中起著承上啟下的作用，但由于對先進技術重視程度不夠、專業(yè)力量薄弱等原因，導致復烤企業(yè)技術進步較慢。尤其在海量數據的快速發(fā)展下，復烤企業(yè)的發(fā)展受到了嚴峻沖擊。

一、大數據時代復烤企業(yè)生產管理現狀

（一）數據意識落后

由于煙草行業(yè)的壟斷特性，導致企業(yè)內部較為封閉，大多數管理者忽視對互聯網、大數據的主動學習和認知。在生產管理過程中，仍以個人經驗為主，致使管理決策主觀、片面。雖然近幾年來，隨著物流、卷煙等兄弟單位在信息技術方面的逐步發(fā)展，使復烤企業(yè)逐漸認識到自己思想意識的落后，但對大數據的認識也僅停留在表面，認為大數據就只是對數據進行簡單的整理和歸納，并未意識到大數據的分析決策能力，更未認識到大數據在預測需求變化方面的價值。

（二）基礎設施老舊

復烤企業(yè)建立時間大多較早，生產機械老舊。雖然有部分企業(yè)逐漸開展技術改革，新建生產線，但仍屬于少數。對大多數復烤企業(yè)而言，仍存在嚴重的基礎設施老化現象，設備故障率高，生產質量欠佳。近幾年，復烤企業(yè)通過逐步增添一些檢測設備和儀器儀表來監(jiān)控生產數據，但在實時性、便捷性、準確性方面仍存在較大問題。同時，新設備與傳統(tǒng)基礎設施缺少有效數據接口，導致新設備的實用性受限，數據融合性較差。

（三）信息系統(tǒng)孤立

隨著大數據技術的快速發(fā)展，實現生產管理信息化、數據化，是適應大數據時代的前提。雖然大多復烤企業(yè)都有在一定程度上應用信息系統(tǒng)，但仍存在一些問題。一是信息系統(tǒng)建設不夠全面，甚而有些系統(tǒng)僅僅只是擺設，形同虛設;二是信息系統(tǒng)功能不全，僅僅停留在數據采集和整理階段，缺乏數據分析和生產指導功能;三是數據流動性差，由于各個系統(tǒng)由不同的廠家建設，系統(tǒng)間相對獨立，不能或很難順暢地共享數據，“信息孤島”現象嚴重;四是信息系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一管理，存在系統(tǒng)繼承性差、系統(tǒng)重復建設等現象，造成資源浪費。

二、大數據時代復烤企業(yè)生產管理策略

（一）提升大數據思想意識

在海量數據的信息時代，傳統(tǒng)的管理理念具有一定的滯后性，這種短期思維并不能很好的把握和預防風險。大數據不僅是數據大，它代表更強的決策力、洞察力，其導向思維不僅可以指導生產，還可以預見可能發(fā)生的設備故障或質量問題，進而做到提前預防。

為適應大數據時代的快速發(fā)展，也為復烤企業(yè)的技術進步，生產管理者應重視大數據的運用，主動學習大數據知識，挖掘大數據的價值，將其作為企業(yè)的發(fā)展命脈予以對待;其次，構建大數據人才梯隊，通過有目的的人才培養(yǎng)，建立合理的專業(yè)人才隊伍，為大數據技術支撐儲備人才力量;再次，創(chuàng)建大數據文化，加強相關制度建設，從領導層開始，自上而下做好表率，加強對大數據理念的學習和認識，逐步完善數字化管理[1]。

（二）引進先進的硬件設施

硬件設施是數據化的基礎，是信息化發(fā)展的“硬”道理。復烤企業(yè)在信息化建設中硬件設施較為落后，且布局凌亂，缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃。在大數據時代，數據的傳輸通過硬件設施來連通，具有匹配的硬件設施是實現生產數據一體化和統(tǒng)一管理的前提。具體來說，包括電子皮帶秤、水分檢測儀、紅外線檢測儀、溫濕度傳感器等數據初采終端，RFID、電子標簽、手持PDA等數據復采終端，有線及無線網絡傳輸，數據庫及應用服務器，PC端、Web端、無線終端、LED顯示屏等信息發(fā)布設備。

硬件設施是實現生產管理互聯互通、融合創(chuàng)新的基礎。在硬件設備布置時應以系統(tǒng)總體架構為基礎，切忌“重硬輕軟”，充分考慮用戶終端小型化、多元化，服務器大型化、集群化，存儲網絡化、集中化，網絡結構化、高速化等方向問題，以發(fā)展的眼光來建設硬件基礎設施。

（三）建設一體化信息系統(tǒng)

軟件是系統(tǒng)的靈魂，大數據時代，復烤企業(yè)需建立統(tǒng)一的、全面集成的數據平臺，實現生產信息高度共享、業(yè)務協同高度融合。復烤企業(yè)可通過實時感知、信息采集、生產監(jiān)控，實現原煙基礎數據、加工過程數據、質量檢測數據、設備運行數據、生產環(huán)境數據、成品儲存數據的高效采集和有效整合，聯通孤島，實現信息互通，共享共用，使生產管理水平得到質的提高。

與互聯網時代不同，大數據時代的生產管理，不僅要求實現生產數據的實時查詢和動態(tài)管理、生產設備的實時監(jiān)測和狀態(tài)控制、生產方式的透明公開和便捷服務，還需要實現生產數據的實時分析、設備故障的提前預警、生產質量的動態(tài)預測。對海量數據的分析處理能力成為信息系統(tǒng)在生產管理質量方面成功與否的關鍵。

目前，在數據挖掘方面，有分類法、回歸分析法、Web數據挖掘法等[2]經典方法可供選擇;在數據分析方面，有隨機森林、梯度提升決策樹、神經網絡等AI數據模型可以運用。這類大數據分析算法不僅速度快、穩(wěn)定性好、容錯能力強，還具有較強的自學習能力和預測能力，不僅可以挖掘生產數據中潛藏的相關性，還可以預測可能出現的質量問題，從而通過控制系統(tǒng)或管理人員提前糾偏，控制好生產加工各個環(huán)節(jié)的生產質量。隨著阿里云、騰訊云、亞馬遜、GAE等云計算平臺在國內外的應用趨于成熟，云計算技術的高彈性和低成本特性，使得中小型企業(yè)也可以完成數據分析[3]，這也為復烤企業(yè)提供了一條方便可靠的實施路徑，為實現智能制造打下了基礎。

三、結束語

在海量數據時代，大數據成為企業(yè)的核心資源，數據資源管理效率直接影響生產質量。為了更好的控制生產質量，提升競爭力，復烤企業(yè)必須順勢而為、與時俱進，樹立大數據思維，積極采用大數據技術改善生產管理現狀，從而提升企業(yè)的智能決策及精細化管理水平。

參考文獻：

[1]劉軍等. 大數據背景下傳統(tǒng)工商企業(yè)的轉型研究[J]. 中國管理信息化，2019，22（16）：69-70.

[2]劉政宇. 大數據分析挖掘技術及其決策應用研究[J]. 科學技術創(chuàng)新，2019（23）：84-85.

[3]朱娉婷等. 基于大數據與人工智能的大數據獲取方式變革[J]. 科學技術創(chuàng)新，2019（21）：47-48.

作者簡介：

徐靜（1988—），女，漢，四川省自貢市，碩士，信息系統(tǒng)項目管理師、軟件設計師，主要從事信息管理系統(tǒng)、生產控制系統(tǒng)的研究。

（作者單位：重慶煙葉復烤有限公司）