陳雪婷 黃煒虹 齊振宏* 季恒 左志平

(1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)管學(xué)院，武漢 430070；2. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，武漢 430070；3. 武漢學(xué)院 工商管理系，武漢 430070)

由傳統(tǒng)分散、小規(guī)模經(jīng)營的生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)為經(jīng)營規(guī)模適度、比較收益提高的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，是實現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的必由之路[1]。然而，要實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，仍需依賴于土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)這一路徑。大量文獻指出，土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)是規(guī)模經(jīng)營和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然選擇，且有助于提高資源利用效率和克服小農(nóng)家庭經(jīng)營的局限[2-3]。為此，中國政府在實行農(nóng)村土地所有權(quán)、承包權(quán)、經(jīng)營權(quán)(以下簡稱“三權(quán)”)分置并行的基礎(chǔ)上，進一步將第二輪土地承包期到期后再延長30年，為農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)提供制度基礎(chǔ)。

雖然中國經(jīng)濟的快速增長和農(nóng)村勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移為農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)奠定了經(jīng)濟基礎(chǔ)，并且政策在鼓勵農(nóng)地流轉(zhuǎn)上也給予了充分的信號和引導(dǎo)[4]，但是，要促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)，發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營，最終仍有賴于農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體流轉(zhuǎn)行為的發(fā)生。圍繞農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素和機制，學(xué)術(shù)界展開了大量的研究并取得了很多成果。目前，針對農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)決策的影響因素分析主要集中在以下幾個方面：一是農(nóng)戶家庭特征。大量研究證實，戶主性別[5-6]、家庭勞動力數(shù)量[5]、非農(nóng)就業(yè)狀況[7]、兼業(yè)化程度[8]、以及家庭農(nóng)地轉(zhuǎn)出現(xiàn)狀[9]等家庭特征都對農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿有顯著的影響作用。二是農(nóng)地特征。穩(wěn)定的地權(quán)和契約關(guān)系有利于土地流轉(zhuǎn)參與率和流轉(zhuǎn)率的提高[10-11]。同時，農(nóng)地細(xì)碎化也是影響農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營權(quán)的重要因素，在一定程度上影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的供需量[12]。三是農(nóng)戶認(rèn)知視角。李景剛等[13]以廣東省農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)驗證了農(nóng)戶風(fēng)險意識抑制了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿；鐘曉蘭等[14]從農(nóng)戶生活感知、農(nóng)村社會保障認(rèn)知、農(nóng)地政策制度認(rèn)知、農(nóng)戶金融服務(wù)認(rèn)知等方面探尋農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的主要影響因素。此外，其他因素方面，有研究表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)一定程度上受到行政干預(yù)[15]、農(nóng)戶所在地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展[16-17]和福利保障制度[18]等因素的影響。

總體來看，已有研究多是從宏觀層面的農(nóng)村人地關(guān)系、農(nóng)村社會保障、農(nóng)地制度安排及微觀層面的農(nóng)戶家庭特征、土地特征2個方面剖析農(nóng)戶的土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿與行為。然而，現(xiàn)階段，城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會一體化的發(fā)展、農(nóng)村土地“三權(quán)分離”制度的完善、農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)的健全，都為農(nóng)民從考慮解決“溫飽”問題轉(zhuǎn)而考慮如何“增收”提供契機。那么，既往研究從地權(quán)穩(wěn)定性、農(nóng)地制度安排等方面來考慮農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿已不能適應(yīng)新形勢下的農(nóng)民增收的需要。也就是說，現(xiàn)階段過分地考慮土地的“保障功能”而忽略其“經(jīng)濟功能”有失偏頗，忽視了農(nóng)戶本身是“理性經(jīng)濟人”的假設(shè)。同時，農(nóng)業(yè)部門的準(zhǔn)公共性質(zhì)和弱質(zhì)性決定了農(nóng)戶的行為決策會受到農(nóng)業(yè)相關(guān)政策環(huán)境這一外生變量的影響，而既有研究對于政策環(huán)境變量的影響多為定性研究，缺乏扎實的實證研究。因此，本研究將種糧成本收益這類經(jīng)濟變量及農(nóng)業(yè)政策環(huán)境類變量納入土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿的研究之中。

此外，隨著我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的分化，與傳統(tǒng)小農(nóng)戶“小而全”、兼業(yè)化經(jīng)營方式不同的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體不斷涌現(xiàn)，其在要素配置、經(jīng)營目標(biāo)、經(jīng)營方式等方面與小農(nóng)戶也存在巨大差異。比如，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體從事專業(yè)化生產(chǎn)、集約化經(jīng)營和社會化服務(wù)，能夠優(yōu)化集成利用各類先進生產(chǎn)要素，而小農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面受到家庭勞動力稟賦的約束，是以自給自足為經(jīng)營目標(biāo)。這意味著，種糧大戶作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的一種形式，在對土地這一關(guān)鍵要素的配置方面與小農(nóng)戶存在差異。也就是說，不同種植規(guī)模農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素存在差異。而既有研究缺少對不同種植規(guī)模農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的內(nèi)在決策機制的深入挖掘。

鑒于此，本研究擬討論稻農(nóng)的成本收益和農(nóng)業(yè)政策環(huán)境2類變量對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響作用，并進一步地將農(nóng)戶分為小農(nóng)戶和種糧大戶，分析影響2個不同經(jīng)營主體土地流轉(zhuǎn)意愿的相對重要因素。首先，在多元回歸分析的基礎(chǔ)上，確定農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素，然后使用優(yōu)勢分析法評估影響因素的相對重要性，識別關(guān)鍵性影響因素，進而提出相應(yīng)的政策建議。

1 理論邏輯

根據(jù)理性小農(nóng)理論[19]，在進行資源配置和生產(chǎn)要素投資時，農(nóng)民會遵循市場經(jīng)濟理性原則，在理性選擇基礎(chǔ)上對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行組織與實施，最終將生產(chǎn)要素的使用向更高效率的均衡。農(nóng)戶在使用傳統(tǒng)知識、進行資源配置時非常理性，像“一個企業(yè)家，一個商人”。因此，利益作為農(nóng)戶經(jīng)濟行為的根本出發(fā)點，農(nóng)戶在對土地這一稀缺要素配置的決策會優(yōu)先考慮成本收益這一因素。換言之，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地是經(jīng)濟利益驅(qū)動的結(jié)果，為的是經(jīng)濟收益的最大化。具體來說，農(nóng)民流轉(zhuǎn)土地是分散經(jīng)營與規(guī)模經(jīng)營之間收益差異、農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)就業(yè)的收入差異基礎(chǔ)上的理性選擇[20]。對于小農(nóng)戶來說，如果從事農(nóng)業(yè)的日均收入低于非農(nóng)行業(yè)日均收入，農(nóng)民就愿意轉(zhuǎn)出土地；如果土地流轉(zhuǎn)后得到的租金收入比自己耕種要高，農(nóng)民也愿意流轉(zhuǎn)出土地。同樣，對于轉(zhuǎn)入土地的工商資本或種糧大戶來說，其投資農(nóng)業(yè)生產(chǎn)往往會在適宜自然環(huán)境的基礎(chǔ)上選擇效益較高的種植產(chǎn)品或種植模式，以確保其收益遠遠高于土地的租金[21]。總之，農(nóng)民是否轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地經(jīng)營權(quán)很大程度取決于轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地所能帶來的總的收益和成本，一旦收益足夠高而成本低，他就會作出經(jīng)濟相對理性的決策[22]。因此，對于農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體來說，種糧的收益和成本是刺激和影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要因素。

同時，農(nóng)業(yè)是一個具有準(zhǔn)公共性質(zhì)和弱質(zhì)性的部門，需要國家通過制定政策和執(zhí)行政策對其進行外部性治理和宏觀調(diào)控。尤其自農(nóng)業(yè)稅費改革之后，中國的農(nóng)業(yè)治理體系發(fā)生了從“汲取型”到“反哺型”的轉(zhuǎn)變，與這一轉(zhuǎn)變相伴隨的，還有政府和市場的邊界在農(nóng)業(yè)部門發(fā)生的動態(tài)變化[23]。也就是說，隨著大量的財政反哺資金流向農(nóng)業(yè)部門，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到市場和宏觀農(nóng)業(yè)政策的影響程度在發(fā)生動態(tài)的變化。農(nóng)業(yè)補貼政策作為工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的重要手段[24]，將成為影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的重要因素。已有研究揭示，在農(nóng)業(yè)集約化、規(guī)模化與現(xiàn)代化背景下，農(nóng)業(yè)補貼和土地流轉(zhuǎn)具有關(guān)聯(lián)協(xié)同作用[25]。一方面，農(nóng)業(yè)補貼政策會提高農(nóng)民種糧的積極性，促進農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地。糧食補貼具有收入效應(yīng)和替代效應(yīng)，會通過影響勞動力在不同生產(chǎn)行為間分配的邊際報酬、家庭財富在不同生產(chǎn)行為間分配的投入報酬率及降低預(yù)期收益風(fēng)險3個途徑影響農(nóng)戶生產(chǎn)行為決策模式[26]。換言之，農(nóng)業(yè)補貼的收入效應(yīng)將促使農(nóng)戶增加農(nóng)業(yè)部門的投入，而物質(zhì)資本投入較多的農(nóng)戶對未來的收益預(yù)期會更高[27]，從而有更強的擴大種植規(guī)模的意愿。同時，農(nóng)業(yè)補貼將通過增加勞動力從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的邊際報酬，激勵農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地擴大經(jīng)營規(guī)模。吳連翠等[28]的研究證實了農(nóng)業(yè)補貼激勵了農(nóng)戶提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和農(nóng)戶擴大種植面積。另一方面，農(nóng)業(yè)補貼也會抑制土地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)。呂悅風(fēng)等[25]研究表明，糧食補貼政策能帶來農(nóng)地預(yù)期價值的增值和農(nóng)業(yè)預(yù)期收益風(fēng)險的降低，會導(dǎo)致農(nóng)民產(chǎn)生“惜地”的心理，不利于流轉(zhuǎn)土地的供給。此外，農(nóng)業(yè)補貼政策與土地租金表現(xiàn)出正相關(guān)性，鐘甫寧等[29]甚至認(rèn)為農(nóng)業(yè)稅減免和糧食直接補貼的主要作用是提高地租。在農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的現(xiàn)實中，已形成“糧食補貼即租金”的慣性，也就是在一定程度上抬高了實際種糧農(nóng)民的種植成本，從而影響土地流轉(zhuǎn)市場的長期發(fā)展。

從理論邏輯來看，農(nóng)戶糧食種植規(guī)模的決策是以追逐利益為出發(fā)點，以利益最大化為目標(biāo)，但在此過程中受農(nóng)業(yè)政策環(huán)境的影響。這意味著，農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿可能是種糧成本收益和政策環(huán)境共同作用的結(jié)果。此外，農(nóng)村人口是一個異質(zhì)性很高的群體，尤其對于種植面積差異很大的小農(nóng)戶和種糧大戶，影響其土地流轉(zhuǎn)意愿的因素存在差異。因此，本研究將以農(nóng)戶種植規(guī)模分化為切入點，同時討論成本收益和政策環(huán)境兩類變量對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響，并進一步分析這兩類變量對小農(nóng)戶和種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的群體差異性。

2 數(shù)據(jù)、變量與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用數(shù)據(jù)來自于課題組2017年7月在長江中游糧食主產(chǎn)區(qū)安徽、江西、湖北與湖南4省的入戶問卷調(diào)查。為使調(diào)查結(jié)果更具代表性，課題組根據(jù)區(qū)位差異的不同在每個省的糧食生產(chǎn)先進縣中按照相對位置選取3個縣進行調(diào)查，然后按照分層抽樣方法，在每個縣隨機抽取3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，在每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選取2～3個行政村，并保證在每個村至少隨機選取15戶種糧大戶和15戶普通農(nóng)戶，進行入戶式調(diào)查。最終搜集到本研究所使用的1 004份樣本農(nóng)戶數(shù)據(jù)，經(jīng)過剔除缺失值共得到有效樣本926份，其中，按照各縣農(nóng)業(yè)局劃定種糧大戶的標(biāo)準(zhǔn)，得到種糧大戶有效樣本474份，占總樣本51%，小農(nóng)戶452份，占比49%。樣本農(nóng)戶的基本統(tǒng)計特征見表1。

表1 樣本基本特征Table 1 Basic characteristics of sample

2.2 變量測量與描述性統(tǒng)計

2.2.1變量說明

1)因變量。本研究的因變量為“農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿”，通過題項“您家未來土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的意愿？”來測量農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的意愿，根據(jù)農(nóng)戶勾選的結(jié)果將：“全部轉(zhuǎn)出”，“轉(zhuǎn)出一半以上”，“少量轉(zhuǎn)出”，“維持現(xiàn)狀”，“少量轉(zhuǎn)入”，“大量轉(zhuǎn)入”依次賦值為數(shù)值1～6。

2)自變量。①成本收益因素。具體包括頃均收入和頃均成本2個指標(biāo)。由于4個省份水稻種植模式存在差異，頃均收入通過種植水稻總收入與水稻種植面積的之比來衡量。頃均成本主要包括頃均農(nóng)資(種子、化肥、農(nóng)藥)費用、雇工費用、土地流轉(zhuǎn)費用和機械費用等。②政策環(huán)境因素。具體包括農(nóng)戶對政府在糧食種植方面的支持力度、農(nóng)業(yè)“三項補貼”政策、農(nóng)機具購置補貼政策、糧食最低收購價政策的滿意度。所用變量均采用李克特五點量表進行測量，1點～5點依次表示非常不滿意、不滿意、一般、比較滿意和非常滿意。

3)控制變量。已有諸多文獻對農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿與行為的影響因素展開了廣泛的研究。從家庭特征來看，戶主年齡及受教育程度[12]、家庭勞動力數(shù)量[5]、及非農(nóng)就業(yè)狀況[4]對農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿有顯著的影響作用。從農(nóng)地特征來看，穩(wěn)定的地權(quán)和契約關(guān)系有利于土地流轉(zhuǎn)參與率和流轉(zhuǎn)率的提高[10]。同時，已有研究也從農(nóng)村社會保障認(rèn)知[14]、福利保障制度[18]等方面探尋農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的主要影響因素。本研究在已有研究的基礎(chǔ)上，選取控制變量包括農(nóng)村社會保障方面、個體層面、家庭層面及農(nóng)地經(jīng)營特征等維度變量，具體包括農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施滿意度、農(nóng)村社會保障體系滿意度、是否頒發(fā)土地確權(quán)后土地證、水稻種植面積及種植輪次、戶主年齡及受教育程度，家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)及農(nóng)業(yè)收入占比。

2.2.2樣本基本情況

表2給出了樣本農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿、種稻成本收益及農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)政策的滿意度等信息?？傮w來看，受訪農(nóng)戶擴大種植規(guī)模的意愿明顯，其中，決定大量轉(zhuǎn)入和少量轉(zhuǎn)入土地的農(nóng)戶占總樣本的53.3%，有40.1%的農(nóng)戶決定維持現(xiàn)狀，僅6%的農(nóng)戶意向是縮小種植規(guī)模。由此看出，受訪農(nóng)戶擴大種植規(guī)模的意愿非常強烈。此外，農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營的趨勢明顯，受訪農(nóng)戶的平均種植面積為10.5 hm2，種植面積最多達到200 hm2。同時，在種糧大戶和小農(nóng)戶數(shù)量差別不大的情況下，95%的耕地是由種植大戶種植。可見，在農(nóng)村深化改革和經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型背景下，雖然農(nóng)村人口大量向城市非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，但對于扎根在農(nóng)村的農(nóng)戶來說，從事農(nóng)業(yè)的積極性較高。

表2 變量的含義及賦值Table 2 Selection and assignment of variables

2.3 研究策略與方法

為了探究成本收益和政策環(huán)境滿意度對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響，以及進一步探討影響小農(nóng)戶和種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的相對重要因素，本研究通過以下幾個步驟完成實證分析：①運用STATA12.0統(tǒng)計軟件進行0LS估計，探討成本收益與政策滿意度對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響；并將整體樣本按照種植規(guī)模分為小農(nóng)戶和種糧農(nóng)戶，對因變量進行分樣本回歸；②采用逐步回歸法以確定最佳回歸模型，為后面做優(yōu)勢分析確定模型基礎(chǔ)；③使用優(yōu)勢分析法確定多元線性回歸中自變量的相對重要性。具體來說，在分樣本回歸的最佳模型基礎(chǔ)上運用優(yōu)勢分析法，考察成本收益和政策滿意度對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響程度。其中，本研究回歸模型設(shè)定如下：

Yh=β0+βiXi+βjXj+βkXk+ε

(1)

式中：Yh代表農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，β0代表模型截距項，ε代表模型的隨機誤差項；Xi代表成本收益因素的自變量，Xj代表政策環(huán)境因素的自變量，Xk表示模型中的控制變量；βi和βj分別為成本收益和政策環(huán)境類變量的估計系數(shù)，βk為控制變量的估計系數(shù)。

為了比較成本收益和政策環(huán)境滿意度對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的相對重要性，本研究使用優(yōu)勢分析法。Budescu等[29]提出的優(yōu)勢分析方法可以將線性回歸模型的總方差分解并分配至各個自變量，可以解決變量間存在相關(guān)性方差不能被很好分割的問題。優(yōu)勢分析方法步驟如下：首先，利用逐步回歸法確定最佳回歸模型，稱之為全模型，并計算所有可能子模型，共有2P-1(P為全模型中自變量的個數(shù))；其次，計算當(dāng)各個自變量被加入到所有其他變量的子模型后所帶來的貢獻增量，再對這些值的和求平均，所得結(jié)果就是該自變量的貢獻比例，即優(yōu)勢權(quán)重，公式表達為

(2)

自變量Xi對因變量解釋的總平均貢獻為

(3)

3 實證檢驗

3.1成本收益和政策環(huán)境對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響

本研究的因變量為農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿，自變量為成本收益和政策環(huán)境兩類變量，控制變量包括農(nóng)戶家庭特征、戶主個體特征等，將自變量和控制變量分別置于Y、Y1和Y2的線性估計模型，結(jié)果如表3所示。表中，Y回歸是對整體樣本進行的回歸，Y1和Y2分別是針對小農(nóng)戶和種糧大戶的分樣本回歸；其中，模型Ⅱ采用強制進入對Y1進行回歸，模型Ⅲ則采用逐步回歸法確定最佳回歸模型以為優(yōu)勢分析確定模型基礎(chǔ)；同理，模型Ⅳ采用強制進入對Y2進行回歸，模型Ⅴ則采用逐步回歸法以確定最佳回歸模型。從多重共線性診斷結(jié)果可以看出，模型中所有容差均?0.1，說明回歸結(jié)果沒有受到自變量共線性問題的影響。從模型擬合結(jié)果來看，成本收益和政策環(huán)境都對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的意愿產(chǎn)生影響。具體而言：

表3 農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的回歸分析結(jié)果Table 3 Results of regression analysis of farmer’ willingness to transfer land

1)成本收益。從表3模型Ⅰ可知，對整體樣本來說，頃均收入(Bc1)對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿有顯著正向影響；從分樣本回歸的結(jié)果來看，頃均收入對小農(nóng)戶和種糧大戶的土地流轉(zhuǎn)意愿都有顯著的正向影響。可以說明，種稻頃均收入越高的農(nóng)戶，轉(zhuǎn)入土地的意愿越強烈，即擴大種植規(guī)模的意愿越高。對比模型Ⅱ和模型Ⅳ可看出，頃均成本(Bc2)這一變量對小農(nóng)戶和種糧大戶影響顯著性存在差異，頃均成本僅顯著地反向影響種糧大戶的土地流轉(zhuǎn)意愿，對小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響不顯著。這可能是由于，種糧大戶的農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入比例(84%)更高，對農(nóng)業(yè)依賴性更強，因而，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時會更全面、更綜合地考慮各種要素投入和產(chǎn)出。而對于小農(nóng)戶來說，頃均成本的影響不顯著，可能是由于小農(nóng)戶的糧食種植是以家庭消費為主，農(nóng)戶會更關(guān)注糧食的產(chǎn)量或質(zhì)量，而不太關(guān)注其種植成本；此外，經(jīng)濟功能只是土地許多重要功能的一種[31]，尤其在我國農(nóng)村社會保障不健全的現(xiàn)實中，對小農(nóng)戶來說，土地的非生產(chǎn)功能遠遠大于生產(chǎn)功能[32]，由此造成小農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面缺乏對生產(chǎn)成本的把控。

2)政策環(huán)境。從表3可知，對于小農(nóng)戶，只有糧食最低收購價政策(Zc4)顯著且正向影響其土地流轉(zhuǎn)意愿，也就是說小農(nóng)戶對糧食最低收購價格政策滿意度越高，其轉(zhuǎn)入土地的意愿就越強烈。但小農(nóng)戶感知的政府對糧食種植支持力度(Zc1)、農(nóng)業(yè)“三項補貼”政策滿意度(Zc2)及農(nóng)機具購置補貼政策滿意度(Zc3)對其土地流轉(zhuǎn)意愿影響不顯著。分析其原因：對于小農(nóng)戶來說，擴大種植規(guī)模就意味著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅是滿足自家需要，同時還有剩余參與市場買賣，那么，小農(nóng)戶在進行土地流轉(zhuǎn)決策時會權(quán)衡糧食種植收入和土地流轉(zhuǎn)租金收入，即如果小農(nóng)戶對政府制定的糧食最低收購價格滿意，小農(nóng)戶就會選擇不轉(zhuǎn)出土地，甚至轉(zhuǎn)入土地擴大種植規(guī)模。因此，與糧食價格相關(guān)的“糧食最低收購價”政策顯著影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的意愿。同時，由于小農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)依賴性較低，非農(nóng)收入占比均值達51%，政府對糧食種植支持力度的大小也不能顯著影響其土地流轉(zhuǎn)的意愿。此外，農(nóng)業(yè)“三項補貼”政策目標(biāo)是補貼種糧農(nóng)民以調(diào)動農(nóng)民種糧積極性，設(shè)計初衷是“誰種糧誰受益”，但在大部分地區(qū)，補貼只針對土地承包者，而不是土地使用者。也就是說，農(nóng)戶流轉(zhuǎn)自家土地經(jīng)營權(quán)與否，不影響其農(nóng)業(yè)“三項補貼”的獲得，因此，農(nóng)業(yè)“三項補貼”政策對小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿不顯著。由于小農(nóng)戶機械化種植水平較低，機械的使用以雇傭為主，購置機械攤余成本太大，小農(nóng)戶對于機械的購置也相對較少，從而導(dǎo)致農(nóng)機具購置補貼政策不顯著影響小農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿。

從表3模型Ⅳ可知，政府對糧食種植支持力度(Zc1)、農(nóng)機具購置補貼政策滿意度(Zc3)和糧食最低收購價政策滿意度(Zc4)都顯著地正向影響種糧大戶的流轉(zhuǎn)意愿。值得關(guān)注的是，農(nóng)業(yè)“三項補貼”政策滿意度(Zc2)對種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿不顯著，這可能與“誰種糧誰受益”的“三項補貼”政策和“誰的土地誰受益”的現(xiàn)實相悖有關(guān)。從回歸結(jié)果可見，種糧大戶不僅會從總整體上把握政府對糧食種植的支持力度，而且還會綜合考慮各項農(nóng)業(yè)補貼，說明種糧大戶種植規(guī)模的決策，不僅受成本收益即市場因素的影響，還會綜合考慮與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前景有關(guān)的宏觀政策環(huán)境。

3)控制變量。從表3可見，整體樣本和分樣本回歸中，農(nóng)村水利基礎(chǔ)設(shè)施滿意度(Water)和農(nóng)村社會保障體系滿意度(Gua)都不顯著地影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的意愿。分析其原因，可能是由于長江中游地區(qū)水源充足，水利基礎(chǔ)設(shè)施對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響程度較小，使得這一因素不足以左右農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿。同時，隨著農(nóng)村社會保障在制度完善、資金落實、覆蓋面擴大等方面不斷突破，農(nóng)戶對農(nóng)村社會保障體系總體態(tài)度是滿意的，僅有8%的受訪農(nóng)戶對農(nóng)村社會保障體系持不滿意態(tài)度，因而樣本間的差異不明顯導(dǎo)致其在統(tǒng)計學(xué)上不顯著。

從模型Ⅱ可知，除了成本收益和政策環(huán)境類變量影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿之外，家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(Pop)和農(nóng)業(yè)收入占比(Inc)都表現(xiàn)出對小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的正向影響，且分別在5%和10%水平下顯著，說明對于小農(nóng)戶來說，目前進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍大多以自家勞動力為主，因而小農(nóng)戶在作土地流轉(zhuǎn)決策時會考慮家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)，自家農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)越多，擴大經(jīng)營規(guī)模的概率也越大。同時，農(nóng)業(yè)收入占比高的小農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的意愿也相對較大，農(nóng)業(yè)收入占比越高說明農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)收入越依賴，也能間接反映農(nóng)戶掌握的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)資料相對更多，從而使農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地擴大經(jīng)營規(guī)模的意愿更強烈。此外，小農(nóng)戶作土地流轉(zhuǎn)決策時還會考慮現(xiàn)有的種植規(guī)模(Acr)，從回歸結(jié)果來看，現(xiàn)有種植面積越大，轉(zhuǎn)入土地的意愿越強烈，說明農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營已經(jīng)成為我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢。就農(nóng)戶個體特征而言，年齡負(fù)向影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿，而戶主受教育年限對小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿不顯著。

從表3模型Ⅳ可見，除了成本收益和政策環(huán)境類變量影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿之外，只有戶主年齡(Age)與種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿呈顯著的負(fù)向關(guān)系。分析其原因，可能是因為種糧大戶的規(guī)?；?jīng)營，改變了傳統(tǒng)種植方式，生產(chǎn)過程中使用了大型農(nóng)機具和現(xiàn)代技術(shù)，并雇傭大量勞動力，不完全依賴自家農(nóng)業(yè)勞動力，從而使得家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)不足以影響種糧大戶土地流轉(zhuǎn)的決策；同時，土地流轉(zhuǎn)制度的完善，土地確權(quán)的逐步完成，導(dǎo)致是否發(fā)放土地證這一變量也不顯著。

3.2 自變量相對重要性的優(yōu)勢分析

根據(jù)表3中逐步回歸法得到的最佳回歸模型，確定了優(yōu)勢分析中的全模型，按照優(yōu)勢分析法步驟計算自變量對于預(yù)測因變量各自的總平均貢獻。為了便于計算，在小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的優(yōu)勢分析中，將6個自變量分別命名為：X1(頃均收入)、X2(糧食最低收購價政策滿意度)、X3(種植面積)、X4(年齡)、X5(家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù))、X6(農(nóng)業(yè)收入占比)。由于優(yōu)勢分析法計算過程繁雜，本研究根據(jù)其計算步驟，僅整理自變量優(yōu)勢分析所需方差的貢獻權(quán)重結(jié)果，見表4。

表4 小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的優(yōu)勢分析權(quán)重Table 4 Advantage analysis weights of influencing factors of small farmers’ land circulation willingness

如表4所示，小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素中，重要性排序依次為：家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(30.3%)、農(nóng)業(yè) 收入占比(19.3%)、頃均收入(17.8%)、糧食最低收購價格政策滿意度(17.3%)、戶主年齡(9.4%)、 種植面積(5.9%)。由此可知，影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的因素中，家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(X5)是影響程度最高的，其預(yù)測因變量比例遠高于其他自變量。同時，農(nóng)業(yè)收入占比(X6)、頃均收入(X1)、糧食最低收購價政策滿意度(X2)影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的程度相差無幾?？梢姡瑢τ谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力相對集約化的小農(nóng)戶來說，種植規(guī)模的決策還依賴于農(nóng)戶的家庭稟賦，也就是家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)；同時由于小農(nóng)戶家庭普遍存在“以代際分工為基礎(chǔ)的半工半耕結(jié)構(gòu)”，所以反映農(nóng)戶家庭對農(nóng)業(yè)依賴程度的農(nóng)業(yè)收入占比也重要影響小農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿。而本研究所關(guān)注的成本收益與政策環(huán)境變量相比小農(nóng)戶家庭特征來說，影響程度相對較小，但依然是影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要因素。

表5 種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的優(yōu)勢分析權(quán)重Table 5 Advantage analysis weights of influencing factors of big grain farmers’ land circulation willingness

在種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的優(yōu)勢分析中，將6個自變量分別命名為：W1(頃均收入)、W2(頃均成本)、W3(政府對糧食種植的支持力度)、W4(農(nóng)機具購置補貼政策滿意度)、W5(糧食最低收購價政策滿意度)、W6(年齡)。分析結(jié)果見表5，種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素中，重要性排序依次為：農(nóng)機具購置補貼政策滿意度(25.8%)、糧食最低收購價政策滿意度(24.2%)、頃均收入(18.2%)、政府對糧食種植的支持力度(18.2%)、年齡(7.4%)、頃均成本(6.2%)。由此可見，政策環(huán)境類變量對種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響作用較強，尤其是在我國勞動力成本上升及機械化水平提高的背景下，農(nóng)機具購置補貼政策滿意度(W4)對種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響程度最大。同時由于農(nóng)業(yè)是一個弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)，糧食價格主要受政府宏觀調(diào)控，因此糧食最低收購價(W5)代表了種稻的預(yù)期收益，它與頃均收入(W1)在影響種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿中發(fā)揮了重要的輔助作用。

3.3 小農(nóng)戶與種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素差異性分析

小農(nóng)戶的土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿主要受家庭人力資本稟賦的影響。從影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要性排序來看，家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)(30.3%)>農(nóng)業(yè)收入占比(19.3%)>頃均收入(17.8%)>糧食最低收購價政策滿意度(17.3%)>年齡(9.4%)>種植面積(5.9%)，可見，糧食種植的成本收益和相關(guān)農(nóng)業(yè)政策滿意度是影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要因素，但不是決定性的因素。小農(nóng)戶在進行土地流轉(zhuǎn)決策時會更多地綜合考慮家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量及對農(nóng)業(yè)收入依賴程度。事實上，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)收入的依賴程度在一定程度上反映的是農(nóng)戶家庭成員非農(nóng)就業(yè)比例，而在農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)仍受制于其能力素質(zhì)水平這種“無形門檻”的現(xiàn)實狀況下，家庭成員的非農(nóng)就業(yè)比例實質(zhì)映射了家庭人力資本的質(zhì)量。因此，從影響因素的重要性排序來看，小農(nóng)戶家庭人力資本存量是影響其土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿的最本質(zhì)因素。這也在一定程度上反映了小農(nóng)戶是游離于市場和商品經(jīng)濟之外的，而究其根源，暴露的是“小農(nóng)經(jīng)濟”這種“自給自足”的思維慣性仍留存在小農(nóng)戶的觀念之中。

種糧大戶的土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿主要受其感知的農(nóng)業(yè)政策環(huán)境的影響。從影響種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要性排序來看，農(nóng)機具購置補貼政策滿意度(25.8%)>糧食最低收購價政策滿意度(24.2%)>頃均收入(18.2%)≥政府對糧食種植的支持力度(18.2%)>年齡(7.4%)>頃均成本(6.2%)，可見，農(nóng)業(yè)政策環(huán)境是影響種糧大戶進行種植規(guī)模決策最為關(guān)鍵的因素，而種植成本收益是相對次要因素。一個可能的解釋是，在國家宏觀調(diào)控下的糧食價格相對穩(wěn)定，而穩(wěn)定的糧食價格規(guī)避了農(nóng)戶間頃均種植收入差距的價格因素，使得種糧的成本收益不是種糧大戶優(yōu)先需要考慮的因素。相反，農(nóng)業(yè)稅費改革后，一方面，國家層面通過調(diào)整農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度、完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)相關(guān)法律來奠定農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的制度基礎(chǔ)；另一方面，逐年增加的農(nóng)業(yè)反哺資金通過“項目化”的運作方式扶持著規(guī)模種植戶的興起，同時體現(xiàn)國家意志的財政資金也在一定程度引導(dǎo)工商資本進行農(nóng)業(yè)投資。規(guī)模種植戶也正是在這種國家宏觀調(diào)控下發(fā)展壯大的。但就目前而言，新型的規(guī)模種植戶依然面臨著融資困難、土地流轉(zhuǎn)不暢、社會服務(wù)體系不健全、缺少專業(yè)化、職業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)隊伍等現(xiàn)實問題，而這些問題仍依賴于政府通過相關(guān)農(nóng)業(yè)政策進行完善和解決。此外，相關(guān)農(nóng)業(yè)政策的向好除了能使農(nóng)戶獲得更多的經(jīng)濟補貼之外，更重要的是體現(xiàn)了從事農(nóng)業(yè)部門的發(fā)展前期，從而使農(nóng)戶更傾向擴大現(xiàn)有的經(jīng)營規(guī)模。因此，綜合多方面的考慮，種糧大戶在進行種植規(guī)模決策也就是如何配置土地這一要素時，關(guān)鍵在于是否有“正能量”的農(nóng)業(yè)政策供給。

4 結(jié)論與政策啟示

在農(nóng)村土地“三權(quán)”分離的背景下，土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的一個有效路徑。本研究從理性小農(nóng)理論出發(fā)，驗證了糧食種植的成本收益類變量和政策環(huán)境類變量對農(nóng)戶參與土地流轉(zhuǎn)意愿的影響，進行了小農(nóng)戶與種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的差異性分析，并進一步使用優(yōu)勢分析法判斷了影響因素對于在農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿中的相對重要性。得到的主要結(jié)論有：第一，對于小農(nóng)戶，糧食種植的成本收益和相關(guān)農(nóng)業(yè)政策環(huán)境是影響小農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的重要因素，但不是決定性的因素，最為關(guān)鍵的影響因素是農(nóng)戶家庭人力資本稟賦。此外小農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模的意愿還受戶主年齡的負(fù)向影響和現(xiàn)有經(jīng)營規(guī)模的正向影響。第二，對于種糧大戶，影響其土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)意愿的主要因素是其感知的農(nóng)業(yè)政策環(huán)境，次要因素是種糧的成本收益，此外種糧大戶擴大經(jīng)營規(guī)模的意愿也受到戶主年齡的負(fù)向影響。

本研究的研究結(jié)果進一步澄清了種糧的成本收益與農(nóng)業(yè)政策環(huán)境對小農(nóng)戶和種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿的作用邊界，同時也在一定程度上反映了小農(nóng)戶和種糧大戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的基本格局。這些經(jīng)驗的發(fā)現(xiàn)，對于如何引導(dǎo)農(nóng)戶優(yōu)化土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)的決策具有現(xiàn)實的政策啟示。一是，應(yīng)完善農(nóng)村勞動力要素市場。從研究結(jié)果來看，制約小農(nóng)戶規(guī)?；?jīng)營意愿最關(guān)鍵的因素是家庭人力資本不足的問題。因此可以通過建立農(nóng)村閑散勞動力用工平臺來提高農(nóng)村人力資源的流動性和利用效率，以解決小農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力不足的問題，并加強農(nóng)業(yè)雇工的勞動技能培訓(xùn)使之成為有較高技能的新型農(nóng)業(yè)勞動力以提高農(nóng)業(yè)雇工質(zhì)量，從而促使小農(nóng)戶向適度規(guī)模經(jīng)營主體轉(zhuǎn)型。二是，對于想要退出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的小農(nóng)戶來說，應(yīng)暢通其非農(nóng)就業(yè)渠道。一方面，大力發(fā)展農(nóng)村非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，積極培育鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，增加農(nóng)民在農(nóng)村的非農(nóng)就業(yè)機會；另一方面，通過針對性的技能培訓(xùn)提高轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動力在城鎮(zhèn)的就業(yè)能力，加速農(nóng)村勞動力在城鄉(xiāng)之間流動，通過兩者的相互協(xié)調(diào)共同促進小農(nóng)戶從土地的束縛中解脫出來，從而強化小農(nóng)戶土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)出意愿。三是，要甄別出真正有意愿、有能力擴大生產(chǎn)規(guī)模的種糧大戶，提供更積極、更有針對性的支持政策，農(nóng)業(yè)補貼政策應(yīng)進一步提高補貼的指向性和針對性，補貼對象應(yīng)從偏重普惠補貼逐步轉(zhuǎn)向普惠制與新型經(jīng)營主體特惠制補貼相結(jié)合，最大化發(fā)揮政府補貼效力，激活農(nóng)民的內(nèi)在活力。