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        基于DEA方法對地產(chǎn)公司總體生產(chǎn)技術(shù)效率的分析

        2020-03-17 10:41:46
        福建質(zhì)量管理 2020年6期
        關(guān)鍵詞:定義效率生產(chǎn)

        (華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院 廣東 廣州 510641)

        一、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法定義

        數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是一種基于投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)的相對有效性評價方法.該方法的基本思想起源于Farrell[1]對生產(chǎn)率的研究他指出前人對決策單元生產(chǎn)率的研究工作沒有綜合考慮多種投入和多種產(chǎn)出,存在諸多局限,基于此,其將生產(chǎn)率的概念擴展到了生產(chǎn)效率。當(dāng)今社會,DEA成為在多投入多產(chǎn)出等情況下決策單元具有相對有效性和規(guī)模收益等方面應(yīng)用最為廣泛的數(shù)理方法之一[2]。DEA方法的應(yīng)用對象是同類型的DMU單元。同類型DMU單元是指這些DMU單元會具備以下以下特征:一是它們具有同樣的目標和任務(wù);二是它們具有同樣的外部環(huán)境;三是它們具有同樣的投入和產(chǎn)出指標。每個DMU單元都代表其自身經(jīng)濟方面的意義,在投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的這一過程中,如何去實現(xiàn)自身的目標這一方法中包含若干關(guān)鍵要素,這些關(guān)鍵要素決定模型的具體形式和用途。

        二、確定數(shù)據(jù)的DEA模型

        DEA方法的基本原理是:設(shè)有n個決策單元DMUj(j=1,2,…,n),它們的投入,產(chǎn)出向量分別為:Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0,,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0,j=1,…,n。因為在整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中各投入和產(chǎn)出的地位與作用不同,因此,如果對DMU進行綜合評價,就必須對它的各投入和產(chǎn)出進行“綜合歸納”,即把它們綜合成為只有一個投入總體和一個產(chǎn)出總體的生產(chǎn)過程,按照上述方法,要求我們賦予各個投入和產(chǎn)出恰當(dāng)?shù)臋?quán)重。

        三、數(shù)據(jù)定義與采集

        在DEA方法數(shù)學(xué)模型建立過程中,我們知道其投入數(shù)m和產(chǎn)出數(shù)k都可以大于1.這里選擇《綠城年報》作為數(shù)據(jù)資料來源,且使m=2,k=2,具體數(shù)據(jù)定義如下

        產(chǎn)出y1取銷售毛利,單位為億元。產(chǎn)出y2取建筑面積,單位為萬平方千米。

        投入x1取銷售成本,單位為億元萬。投入x2取土地面積,單位為萬平方千米。

        這里對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義和選取,一方面充分利用了現(xiàn)有統(tǒng)計資料,另一方面又考慮了投入與產(chǎn)出之間的密切相關(guān)性,同時,還較好地滿足了DEA方法模型的特點.依此采集數(shù)據(jù)得到表1。

        表1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表

        從圖表來看實際毛利一直處于穩(wěn)步增長的情況,但在11年后有明顯下降,主要是因為當(dāng)時國家出臺限房令的政策導(dǎo)致銷售減少,而建筑面積基本隨著土地購入的增加而增加,在10 和11年的時候有明顯的跌降,是因為國家出臺土地政策導(dǎo)致土地購入變難,這兩年的土地儲備變得很不容易。

        四、計算結(jié)果及分析

        將表1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)代入前述數(shù)學(xué)模型(2),解線性規(guī)劃問題,可得計算結(jié)果如表2.

        可以看到,2008-2009年和2011-2014年等6年的生產(chǎn)效率達到相對最佳,而2010年和2014年的生產(chǎn)效率相對較差,其中2014年的效率值最低。從生產(chǎn)效率的穩(wěn)定性來看,綠城集團的生產(chǎn)效率一直處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)下,投入和產(chǎn)出的效率值一直比較穩(wěn)定,受社會環(huán)境國家政策的影響較小。另外,從生產(chǎn)規(guī)模來看,2010年的規(guī)模報酬應(yīng)該遞增。其余幾年的規(guī)模效率都是1,都達到最佳生產(chǎn)規(guī)模。

        表2 生產(chǎn)效率計算結(jié)果表

        而對2014年的具體分析如表3所示,純技術(shù)效率=0.933,2014年的投入產(chǎn)出情況分析:第一產(chǎn)出沒有冗余情況(因為其radial movement 和slack movement均為零),第二個產(chǎn)出應(yīng)該比現(xiàn)在增加17.046.第一個投入要素有投入冗余16.091;第二投入要素有投入冗余。這個意思是說按2014年現(xiàn)在的產(chǎn)出冗余第一個投入要素可以減少16.091,第二個投入要素可以減少128.236。

        表3 2014年具體分析

        五、總結(jié)

        我們用一種非參數(shù)經(jīng)濟計量方法,建立數(shù)學(xué)模型,對綠城集團的總體發(fā)展進行評估,分析計算了2008一2014年的生產(chǎn)效率值。結(jié)果表明,2008年開始的前兩年生產(chǎn)效率較前5年為佳,反映了我國房地產(chǎn)行業(yè)從剛開始的迅猛發(fā)展,到后來受到國家宏觀調(diào)控,政策影響下的發(fā)展趨勢。綠城集團的發(fā)展趨勢良好.分析生產(chǎn)效率問題的啟示在于,此類房地產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展壯大不能僅依靠增加土地儲備擴資等外延式發(fā)展途徑,而應(yīng)該努力提高生產(chǎn)效率,提高企業(yè)管理水平,增強建筑產(chǎn)品質(zhì)量控制與管理,增加企業(yè)技術(shù)裝備水平等方面多下功夫。[3]

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