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        中國國內(nèi)生產(chǎn)總值影響因素分析

        2020-03-17 10:40:44
        福建質(zhì)量管理 2020年6期
        關(guān)鍵詞:投資總額共線性生產(chǎn)總值

        (北京工商大學(xué) 北京 100048)

        一、模型假定

        (一)指標和數(shù)據(jù)

        為了分析我國GDP的影響因素以及各因素的影響程度,選擇“國內(nèi)生產(chǎn)總值”為被解釋變量,用Y表示(單位:億元),選擇“固定資產(chǎn)投資總額”為第一個被解釋變量,用X1表示(單位:億元),選擇“消費品總額”為第二個被解釋變量,用X2表示(單位:億元),選擇“出口總額”為第三個被解釋變量,用X3表示(單位:億元),選擇“第三產(chǎn)業(yè)所占比重”為第四個被解釋變量,用X4表示。

        選取1988年-2017年30年的數(shù)據(jù)進行分析,為確保數(shù)據(jù)準確性與真實性,本文內(nèi)所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

        (二)模型設(shè)定

        為分析“國內(nèi)生產(chǎn)總值(Y)”與“固定資產(chǎn)投資總額(X1)”、“消費品總額(X2)”、“出口總額(X3)”“第三產(chǎn)業(yè)所占比重(X4)”之間的關(guān)系,做出線性圖、散點圖。從散點圖可以看出,國內(nèi)生產(chǎn)總值(Y)和固定資產(chǎn)投資總額(X1)、“消費品總額(X2)”、“出口總額(X3)” “第三產(chǎn)業(yè)所占比重(X4)”大體呈現(xiàn)為線性關(guān)系,可以初步建立線性回歸模型:

        Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi

        β0表示在沒有任何因素影響下的國內(nèi)生產(chǎn)總值;β1表示固定資產(chǎn)投資總額對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,β2表示消費品總額對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響;β3表示出口總額對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,β4表示第三產(chǎn)業(yè)比重對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響,μi為隨機擾動項。

        (三)估計參數(shù)

        通過Stata軟件,做Y對X的回歸。

        可用規(guī)范形式將參數(shù)估計和檢驗的結(jié)果寫為:

        (22528.36) (0.1082901) (0.2299145) (0.0775922) (687.3903)

        t= (0.85) (-1.60) (9.26) (14.61) (-0.81)

        二、模型檢驗

        (一)經(jīng)濟意義檢驗

        所估計的參數(shù)β1=-0.1732215,說明固定資產(chǎn)投資總額每增加1億元,平均說來國內(nèi)生產(chǎn)總值減少0.1732215元,這與經(jīng)濟學(xué)意義不相符,有待修正。β2=2.128924,說明消費品總額每增加1億元,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.128924億元這與經(jīng)濟學(xué)意義相符。β3=1.133765,說明出口總額每增加1億元,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值增加1.133765億元,這與經(jīng)濟學(xué)意義相符,β4=-556.7847,說明第三產(chǎn)業(yè)比重增加百分之一,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值減少556.7847%,這與經(jīng)濟學(xué)意義不相符,有待修正。

        (二)統(tǒng)計意義檢驗

        1.擬合優(yōu)度檢驗

        2.t檢驗

        3.F檢驗

        針對H0:β1=β2=β3=β4=0,給定顯著性水平α=0.05,在F分布表中查出自由度為k-1=3和n-k=26的臨界值Fα(3,24)=2.98,由表4中得到F=10286.15,由于F=10286.15>Fα(3,24)=2.98,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0:β1=β2=β3=β4=0,說明回歸方程顯著,說明解釋變量“固定資產(chǎn)投資總額”、“消費品總額”、“出口總額”以及“第三產(chǎn)業(yè)所占比重”聯(lián)合起來對被解釋變量“國內(nèi)生產(chǎn)總值”有顯著影響。

        (三)多重共線性修正

        1.多重共線性的檢驗

        計算解釋變量的相關(guān)系數(shù),選擇X1、X2、X3、X4的數(shù)據(jù),得相關(guān)系數(shù)矩陣。由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出,各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)較高,證實確實存在嚴重的多重共線性。

        2.多重共線性的消除

        β1=0.8167817,β3=1.260321,β4=3287.939

        t=(-2.25) (23.01) (8.00) (2.91)

        F=3213.30n=30P=0.0000<0.05

        且P值均小于0.05,F(xiàn)=3213.30,擬合優(yōu)度較高

        說明固定資產(chǎn)投資總額每增加1億元,平均說來國內(nèi)生產(chǎn)總值增加0.8167817元,這與經(jīng)濟學(xué)意義相符。β3=1.260321,說明出口總額每增加1億元,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值增加1.260321億元,這與經(jīng)濟學(xué)意義相符,β4=3287.939,說明第三產(chǎn)業(yè)比重增加百分之一,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值增加3287.939%,這與經(jīng)濟學(xué)意義相符。

        經(jīng)比較,剔除變量X2之后的多重共線性檢驗結(jié)果顯示meanVIF=8.97<10 所以變量X1,X2,X3之間不存在多重共線性,說明剔除X2的做法正確。

        (四)異方差檢驗及修正

        1.異方差的檢驗

        由以上的估計結(jié)果進行White檢驗,可以看出,由White檢驗知P>Chi2=0.0252 < 0.05則強烈拒絕同方差的原假設(shè),認為存在異方差。

        20異方差性的修正

        表11的估計結(jié)果如下:

        t=(8.446242) (17.74510)(7.137213)

        R2=0.999884DW=1.41157F=5448.205

        可以看出運用加權(quán)最小二乘法消除了異方差性后,參數(shù)的t檢驗均顯著,F(xiàn)檢驗也顯著,并說明消費總額每增加1億元,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值將增加1.458179億元;出口總額每增加1億元,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值將增加1.760682億元;

        (五)自相關(guān)的檢驗

        由表11可知消除異方差后的回歸結(jié)果為

        t=(8.446242) (17.74510)(7.137213)

        R2=0.999884DW=1.41157F=5448.205

        該回歸方程可決系數(shù)較高,回歸系數(shù)均顯著。對樣本容量為30,兩個解釋變量的模型,1%的顯著性水平下,查DW統(tǒng)計表得,dL=1.070,dU=1.339,模型中dU

        三、研究結(jié)論及建議

        (一)結(jié)論

        通過以上計量模型的研究分析,我們可以看出,出口總額的變化對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響最大,消費品總額對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度較小。因此,這也說明近三十年來中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長是需要依靠消費和出口的共同發(fā)展來帶動。

        居民消費總額每增加1億元,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值將增加1.458179億元;出口總額每增加1億元,平均來說國內(nèi)生產(chǎn)總值將增加1.760682億元;

        (二)建議

        根據(jù)以上實證分析,從以下幾個方面對中國經(jīng)濟的發(fā)展提出建議:

        1、深化外貿(mào)體制改革,加強與各個國家的經(jīng)濟交流,推動外貿(mào)企業(yè)的發(fā)展。

        2、加強我國勞動力水平的培養(yǎng)與提高,制造出高水平、有競爭力的產(chǎn)品,推動產(chǎn)品的出口,從而提高我國的經(jīng)濟發(fā)展水平。

        3、加強技術(shù)創(chuàng)新,利用先進的技術(shù)加強我國出口產(chǎn)品的競爭力。

        4、提高整體的消費水平,采取相關(guān)政策刺激消費,以此提高我國國內(nèi)生產(chǎn)總值,帶動經(jīng)濟的增長。

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