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        我國(guó)區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率差異分析
        ——基于DEA-BCC和DEA-Malmquist模型

        2020-03-17 05:49:48王黎螢高鮮鑫
        科技與經(jīng)濟(jì) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)帶省份效率

        王黎螢 楊 妍 高鮮鑫

        (1 浙江工業(yè)大學(xué)中國(guó)中小企業(yè)研究院,杭州 310023;2 浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,杭州 310023)

        0 引 言

        近年來(lái),我國(guó)科技創(chuàng)新能力的提升有目共睹,科創(chuàng)水平正加速邁向國(guó)際第一方陣。作為技術(shù)轉(zhuǎn)移體系中舉足輕重的一環(huán),技術(shù)市場(chǎng)的建設(shè)及其運(yùn)行效率是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)之一。改革開(kāi)放40年來(lái),我國(guó)的創(chuàng)新體系已逐步建立完善,技術(shù)市場(chǎng)管理和服務(wù)體系也在逐漸完善,在促進(jìn)科技資源要素跨區(qū)域流動(dòng)、實(shí)現(xiàn)資源配置動(dòng)態(tài)均衡、完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系方面發(fā)揮著愈加重要的作用。2017年國(guó)家頒布實(shí)施《國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移體系建設(shè)方案》,提出要發(fā)揮市場(chǎng)在技術(shù)轉(zhuǎn)移中的重要作用,加快構(gòu)建互聯(lián)互通的技術(shù)交易網(wǎng)絡(luò)。近幾年技術(shù)合同成交額高速增長(zhǎng),2018年技術(shù)合同成交額突破1.7萬(wàn)億元,增長(zhǎng)率達(dá)24%。同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,不受空間限制的網(wǎng)上技術(shù)市場(chǎng)也越來(lái)越活躍,網(wǎng)上技術(shù)成交額與日俱增。技術(shù)交易逐漸呈現(xiàn)出交易無(wú)界性、線上線下協(xié)作性、平臺(tái)服務(wù)集成性以及用戶體驗(yàn)交互性等新特點(diǎn)。

        不同區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出不均衡的現(xiàn)象,在全國(guó)范圍內(nèi)北京技術(shù)合同交易不論是數(shù)量還是增量都處于“領(lǐng)跑”地位,珠三角和長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展水平較高,但與周邊省市技術(shù)市場(chǎng)存在較高的技術(shù)勢(shì)差,區(qū)域之間創(chuàng)新要素的流通不充分,協(xié)同帶動(dòng)效應(yīng)沒(méi)有充分發(fā)揮。《中國(guó)科技成果年度轉(zhuǎn)化2018年度報(bào)告(高等院校與科研院所篇)》數(shù)據(jù)顯示,被調(diào)查的機(jī)構(gòu)中只有9.5%的單位設(shè)置專(zhuān)門(mén)的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)。由此可見(jiàn),由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、科技資源分配等的差異,技術(shù)合同成交量與專(zhuān)利授權(quán)數(shù)之間仍有較大差距、專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)與專(zhuān)業(yè)人才缺乏、大量的專(zhuān)利被“束之高閣”等現(xiàn)象仍沒(méi)有得到有效解決。因此,亟須探究各地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)的運(yùn)行效率,分析各區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)存在的問(wèn)題,提出相應(yīng)對(duì)策建議,以提升我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)的運(yùn)行效率。

        1 文獻(xiàn)綜述

        目前,國(guó)內(nèi)關(guān)于技術(shù)市場(chǎng)尚無(wú)統(tǒng)一的定義,關(guān)于技術(shù)市場(chǎng)的研究集中在技術(shù)轉(zhuǎn)移、科技成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)中介機(jī)構(gòu)等方面,李柏洲等從投入與產(chǎn)出模塊對(duì)技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率進(jìn)行界定,認(rèn)為其最終體現(xiàn)為創(chuàng)新能力的提升和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高[1]。關(guān)于技術(shù)轉(zhuǎn)移的概念有多維度解釋?zhuān)瑥亩鄶?shù)學(xué)者關(guān)于技術(shù)轉(zhuǎn)移效率研究的測(cè)量指標(biāo)分析,與技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率的研究相似,技術(shù)轉(zhuǎn)移屬于技術(shù)市場(chǎng)的一個(gè)重要組成部分,關(guān)于技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的研究與技術(shù)市場(chǎng)效率的研究有較大的重合[2]。

        對(duì)區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的研究:Mei Hsiu-Ching Ho等使用兩階段DEA模型,對(duì)美國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率進(jìn)行研究[3]。王方等研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)部分省區(qū)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率DEA非有效,進(jìn)一步指出造成這一現(xiàn)象的原因是投入規(guī)模小、產(chǎn)出低下[4]。汪良兵等對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移體系的協(xié)同演化狀態(tài)進(jìn)行分析,認(rèn)為協(xié)同演化水平較低的根源在于各子系統(tǒng)相對(duì)孤立、不均衡問(wèn)題較為突出[5]。馮華等認(rèn)為我國(guó)區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移效率整體水平較低,大部分省區(qū)純技術(shù)效率和規(guī)模效率處于低水平[6]。王文靜等從科技金融的視角使用DEA方法探究科技成果產(chǎn)業(yè)化的效率,得出了科技成果轉(zhuǎn)化效率整體水平不高的結(jié)論[7]。關(guān)于高??蒲袡C(jī)構(gòu)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的研究:Thursby等使用DEA的方法測(cè)算技術(shù)轉(zhuǎn)移中各階段的效率,發(fā)現(xiàn)美國(guó)大學(xué)專(zhuān)利許可生產(chǎn)力在不斷提高,這主要?dú)w功于教職工意愿的提高以及大學(xué)對(duì)外部R&D經(jīng)費(fèi)依存度的上升[8];Timothy R Anderson等使用DEA模型研究發(fā)現(xiàn)美國(guó)一流大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移效果顯著[9]。陳琨等發(fā)現(xiàn)我國(guó)高校與英、美有一定差距,但在日、西、意、澳、丹等國(guó)之上[10];呂榮杰等使用DEA方法對(duì)比研究31個(gè)省份高校與企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的差異,兩者技術(shù)轉(zhuǎn)移效率均不容樂(lè)觀,但與高校相比,企業(yè)作為技術(shù)轉(zhuǎn)移最活躍的主體,技術(shù)轉(zhuǎn)移效率較高[11]。鐘衛(wèi)等使用DEA方法研究發(fā)現(xiàn)高??萍汲晒D(zhuǎn)化效率水平不高[12];何悅等通過(guò)研究也得出相似結(jié)論[13]。熊曦等運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)DEA模型對(duì)我國(guó)重要的科研院所科技創(chuàng)新效率進(jìn)行分解,測(cè)度結(jié)果表明科研院所的成果轉(zhuǎn)化效率不高,并提出了應(yīng)對(duì)方法和對(duì)策[14]。有部分學(xué)者從技術(shù)市場(chǎng)重要的載體中介機(jī)構(gòu)的視角,研究其技術(shù)市場(chǎng)的效率:楊德林等以在線技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)為基礎(chǔ),對(duì)供需文本進(jìn)行分析,通過(guò)文本匹配發(fā)現(xiàn)技術(shù)市場(chǎng)供需文本匹配度較低,存在低效率[15]。畢娟透過(guò)交易費(fèi)用的視角對(duì)北京市技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行的效率進(jìn)行評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)技術(shù)市場(chǎng)的交易費(fèi)用較高、效率有待提升[16]。李小麗等選取具有代表性的國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)TTO,對(duì)其技術(shù)轉(zhuǎn)移效率進(jìn)行研究,得出效率總體偏低的結(jié)論[17]。David A Kirby等對(duì)埃及的技術(shù)轉(zhuǎn)移進(jìn)行案例研究,認(rèn)為埃及沒(méi)有全面、統(tǒng)一的政策或戰(zhàn)略來(lái)促進(jìn)來(lái)自大學(xué)研究的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)移和商業(yè)化[18]。

        通過(guò)歸納研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的研究偏向于技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的測(cè)量,且多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)技術(shù)轉(zhuǎn)移和技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率較低,區(qū)域之間發(fā)展不均衡。關(guān)于區(qū)域和高校技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的測(cè)算多是使用DEA法以及SFE方法。目前關(guān)于區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率的研究較為單一,國(guó)內(nèi)較少采用Malmquist方法測(cè)算全要素生產(chǎn)率,并詳細(xì)分析影響技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的綜合因素。

        本研究使用DEA方法,構(gòu)建區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率評(píng)價(jià)體系,結(jié)合BCC與Malmquist模型,從橫向與縱向兩個(gè)維度對(duì)我國(guó)區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率進(jìn)行分析。結(jié)合我國(guó)大陸30個(gè)省、市、自治區(qū)(西藏因數(shù)據(jù)缺失而剔除)2007—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù),并根據(jù)各地技術(shù)市場(chǎng)相關(guān)配套政策等資料的分析,提出切實(shí)可行的建議,以期提高我國(guó)區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率、促進(jìn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展;本研究在區(qū)域劃分上與以往學(xué)者們的研究有所區(qū)別,根據(jù)《全國(guó)技術(shù)市場(chǎng)報(bào)告》劃分出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū),以期分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r。

        2 實(shí)證分析

        借鑒國(guó)內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)的經(jīng)典指標(biāo),結(jié)合文獻(xiàn)綜述,本研究選取反映人力和財(cái)力投入的3個(gè)投入指標(biāo),以及反映創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平的3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo),具體見(jiàn)表1。

        本研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008—2018年),由于研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品銷(xiāo)售收入具有一定的滯后性,本研究取新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入的滯后期為1年。

        2.1 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

        使用Stata15.1軟件對(duì)2007—2017年30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述分析和Person相關(guān)性分析,從分析結(jié)果中可以看出,各個(gè)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系(見(jiàn)表2)。因此,利用該樣本數(shù)據(jù)建立DEA效率測(cè)度模型是有效的。

        2.2 基于DEA-BCC的靜態(tài)分析

        從分析結(jié)果來(lái)看,2007—2016年我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)的綜合效率均值呈上升趨勢(shì)。2016年達(dá)到技術(shù)有效的省份有8個(gè),分別是北京、天津、吉林、浙江、湖南、廣西、重慶、青海,30個(gè)省市綜合效率的平均值為0.813,表明技術(shù)市場(chǎng)的運(yùn)行效率整體還有提升空間。2007年技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行有效的7個(gè)省份中有6個(gè)東部省份,2016年8個(gè)技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行有效的省份,有3個(gè)位于東部地區(qū),東西部技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行有效的省份增加至5個(gè),2個(gè)是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)省份,還有中部地區(qū)的吉林以及西部地區(qū)青海;表明技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的地區(qū)差異在逐漸縮小,國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)逐漸均衡發(fā)展,尤其是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新格局的形成,對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)的技術(shù)轉(zhuǎn)移和創(chuàng)新都起到積極的作用,但中部和西部地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)仍然比較落后。近十年來(lái),我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率也在不斷提高,全國(guó)技術(shù)市場(chǎng)投入資源的利用率和管理效率都在逐步提升,技術(shù)市場(chǎng)的規(guī)模也在逐漸接近最優(yōu)規(guī)模。從規(guī)模收益來(lái)看,達(dá)到最優(yōu)規(guī)模的省份數(shù)量在逐漸增多;大多數(shù)的省份是處于規(guī)模效率遞增階段,這表明在技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行缺乏規(guī)模效率的省份應(yīng)適當(dāng)增加財(cái)政投入和R&D投入力度,加快技術(shù)市場(chǎng)的建設(shè),擴(kuò)大技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的規(guī)模(見(jiàn)表3)。

        表1 技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)指標(biāo)

        表2 描述性分析

        注:Obs表示樣本量;Mean表示均值;SD表示標(biāo)準(zhǔn)差

        表3 2007年、2011年、2016年技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率

        對(duì)2016年全國(guó)各省份技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率展開(kāi)深入分析。2016年技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行有效的8個(gè)省份中,東中西部的比例是3∶2∶3,包括中部地區(qū)的湖南和吉林,西部地區(qū)的重慶、青海和廣西。重慶作為直轄市,國(guó)家和當(dāng)?shù)卣目萍纪度肓Χ容^大,技術(shù)合同成交額全國(guó)排名11位,較2015年增加77%;青海和廣西在技術(shù)市場(chǎng)管理方面比較突出,當(dāng)?shù)卣匾暭夹g(shù)市場(chǎng)的發(fā)展,在2016年分別出臺(tái)和修訂了《青海省技術(shù)市場(chǎng)管理辦法》和《廣西壯族自治區(qū)促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化條例》提高技術(shù)市場(chǎng)的管理效率,廣西全面對(duì)接粵港澳大灣區(qū)過(guò)程中,密集出臺(tái)多項(xiàng)促進(jìn)成果轉(zhuǎn)化的政策措施,加大投入力度,重視科研產(chǎn)出。

        在技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行無(wú)效的22個(gè)省份中,DEA綜合效率達(dá)0.8以上有 9個(gè)省份,其中5個(gè)省份位于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū),4個(gè)省份位于東部地區(qū)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶新格局的形成,使經(jīng)濟(jì)帶各省份技術(shù)市場(chǎng)得到發(fā)展,除上海和貴州以外,其他省份技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率均在0.8以上。從各項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看,上海技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行缺乏效率的主要原因在于與技術(shù)轉(zhuǎn)移有關(guān)的創(chuàng)新要素資源的配置和利用水平缺乏效率,由于土地資源瓶頸制約,上海第一、第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢,新技術(shù)在新產(chǎn)品上應(yīng)用較少。而貴州的技術(shù)市場(chǎng)缺乏效率的根本原因在于市場(chǎng)規(guī)模的不足,453家國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)中,位于貴州的機(jī)構(gòu)只有2家。

        在綜合效率無(wú)效的省份中,達(dá)到純技術(shù)有效的省份有福建、海南、安徽、內(nèi)蒙古以及貴州,導(dǎo)致這幾個(gè)省份技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行無(wú)效的原因是技術(shù)市場(chǎng)的規(guī)模缺乏效率,這5個(gè)省份擁有國(guó)家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)的數(shù)量分別為8家、1家、13家、4家和2家,合計(jì)不到2016年全國(guó)453家技術(shù)轉(zhuǎn)移示范機(jī)構(gòu)的6%,反映出技術(shù)交易機(jī)構(gòu)規(guī)模的不足。

        2.3 基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的動(dòng)態(tài)分析

        使用Malmquist指數(shù)模型對(duì)全國(guó)30個(gè)省份2007—2016年技術(shù)市場(chǎng)全要素生產(chǎn)率測(cè)算,得到技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行的全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)、技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)、純技術(shù)效率變化指數(shù)(PEC)以及規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)(見(jiàn)表4)。

        表4 全國(guó)技術(shù)市場(chǎng)Malmquist指數(shù)及構(gòu)成

        從分析結(jié)果可以看出,2007—2008年的全要素生產(chǎn)指數(shù)明顯高于其他年份,究其原因是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)顯著高于其他年份,表明2008年以后技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)速度有所下降,這可能是因?yàn)?008年出現(xiàn)金融危機(jī),全國(guó)經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重下行,導(dǎo)致經(jīng)費(fèi)投入力度與政府支持力度都放緩增長(zhǎng),科技與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出也有所下降??疾炱趦?nèi),國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)8.1%,技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率為2.3%,純技術(shù)效率的年均增長(zhǎng)率為0.4%,規(guī)模效率的年均增長(zhǎng)率為1.9%,技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)率為5.7%,由此可見(jiàn)技術(shù)市場(chǎng)技術(shù)效率增長(zhǎng)緩慢的主要原因是純技術(shù)效率引起的,說(shuō)明技術(shù)市場(chǎng)的管理效率有很大的提升空間,對(duì)創(chuàng)新資源的利用率也需要進(jìn)一步的提升,規(guī)模效率的增長(zhǎng)速度同樣較為緩慢,有待擴(kuò)大技術(shù)市場(chǎng)的建設(shè),增設(shè)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)。

        東中西部以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶Malmquist指數(shù)的差異分析。四個(gè)區(qū)域的技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),其中中部地區(qū)全要素生產(chǎn)率的年均增長(zhǎng)率為13.4%,在四個(gè)區(qū)域中增長(zhǎng)最為明顯,其次是西部地區(qū),中部與東西部技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率增長(zhǎng)速度都高于東部地區(qū)。引起中西部技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率大幅增長(zhǎng)的因素是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的提升,從表中可以看出技術(shù)效率沒(méi)有明顯增長(zhǎng),中西部的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)明顯高于中部地區(qū),表明近年來(lái)中部和西部地區(qū)的技術(shù)市場(chǎng)都存在明顯的“追趕效應(yīng)”。反觀東部地區(qū),純技術(shù)效率沒(méi)有發(fā)生變化,表明技術(shù)市場(chǎng)管理水平和資源利用率并沒(méi)有明顯的提升。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶與東部地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)的整體增長(zhǎng)趨勢(shì)相同,主要依靠技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)全要素生產(chǎn)指數(shù)的增長(zhǎng),但長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的增長(zhǎng)速度要高于東部地區(qū),說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展作為我國(guó)重大戰(zhàn)略之一,其技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在逐漸凸顯出來(lái)(見(jiàn)表5)。

        表5 各區(qū)域的Malmquist指數(shù)及構(gòu)成

        3 結(jié)論與建議

        從靜態(tài)模型來(lái)看,我國(guó)大部分省份的技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率從2007年到2016年有所提升,區(qū)域間的差異在不斷縮小,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平整體提升,對(duì)東中西部技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展差異的縮小起到關(guān)鍵的作用。通過(guò)動(dòng)態(tài)分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率呈現(xiàn)上行趨勢(shì),但增長(zhǎng)較為緩慢,主要原因是技術(shù)市場(chǎng)管理效率和資源利用率低下;東中西部技術(shù)市場(chǎng)差異仍然存在,但中西部綜合技術(shù)效率高于東部地區(qū),技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大幅增長(zhǎng),技術(shù)進(jìn)步明顯存在“追趕效應(yīng)”。

        針對(duì)上述研究發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,提出以下對(duì)策建議:

        一是加強(qiáng)資金投入力度,激發(fā)市場(chǎng)活力。高校等研究機(jī)構(gòu)作為基礎(chǔ)研究的主體,是技術(shù)市場(chǎng)的主要供給方,政府在進(jìn)行資金支持時(shí),應(yīng)當(dāng)向高校和科研院所的經(jīng)費(fèi)投入進(jìn)行傾斜;提高科研經(jīng)費(fèi)的使用效率,使財(cái)政資金發(fā)揮“四兩撥千斤”的作用;堅(jiān)持金融資本、社會(huì)資本與政府基金的有機(jī)結(jié)合,為技術(shù)市場(chǎng)的發(fā)展提供資金保障。

        二是加大人才培養(yǎng)力度,優(yōu)化技術(shù)市場(chǎng)服務(wù)體系。健全招才引才機(jī)制,根據(jù)相關(guān)規(guī)劃等統(tǒng)一組織實(shí)施的科技人才專(zhuān)項(xiàng);加大對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的培養(yǎng),提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的服務(wù)質(zhì)量,建立對(duì)應(yīng)的激勵(lì)制度,對(duì)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)評(píng)估以及技術(shù)咨詢專(zhuān)家進(jìn)行適當(dāng)激勵(lì)。

        三是注重區(qū)域協(xié)同發(fā)展,發(fā)揮以點(diǎn)帶面效應(yīng)。促進(jìn)國(guó)內(nèi)技術(shù)市場(chǎng)均衡發(fā)展,重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)河南、山西、寧夏、新疆等技術(shù)市場(chǎng)運(yùn)行效率極低的省份的技術(shù)市場(chǎng)的建設(shè);打造如長(zhǎng)三角區(qū)域技術(shù)市場(chǎng)聯(lián)盟的區(qū)域技術(shù)市場(chǎng),通過(guò)地理鄰近效應(yīng),實(shí)現(xiàn)區(qū)域間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、加速資源流通和技術(shù)轉(zhuǎn)化。

        四是擴(kuò)大技術(shù)市場(chǎng)的規(guī)模,打造高效交易平臺(tái)。要培育專(zhuān)業(yè)化的依附于高校和科研院所的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)高校技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的高效運(yùn)作;加強(qiáng)網(wǎng)上技術(shù)市場(chǎng)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)技術(shù)市場(chǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)便捷、高效、安全的智能交易,降低技術(shù)交易成本,提高交易效率。

        五是完善相關(guān)配套政策,提升技術(shù)市場(chǎng)的管理效率。技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展至今,我國(guó)仍然沒(méi)有與技術(shù)市場(chǎng)管理相配套的法律條例,亟須制定配套的政策體系。

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