陳現(xiàn)春

摘? 要：隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（big data）吸引了越來(lái)越多的關(guān)注?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)（big data）指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

關(guān)鍵詞：公共文化? 大數(shù)據(jù)? 數(shù)字文化? 研究

中圖分類號(hào)：G64? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2020）11（c）-0140-03

A Brief Analysis of the Practical Experience of Big Data of Public Cultural Services in Chengdu

CHEN Xianchun

（Chengdu Cultural Center Digital Work Department， Chengdu， Sichuan Province， 610000 China）

Abstract：? With the advent of cloud era， big data has attracted more and more attention. "Big data" is a massive， high growth rate and diversified information asset that needs new processing mode to have stronger decision-making power， insight and discovery ability and process optimization ability. Big data technology refers to the amount of data involved is so large that it can not be retrieved， managed， processed and organized into more active information to help enterprises make business decisions in a reasonable time.

Key Words： Public culture; Big data; Digital culture; Research

1? 公共文化服務(wù)與大數(shù)據(jù)結(jié)合

以文化館為例我們可將公共文化服務(wù)數(shù)據(jù)分為：資源數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。其中，資源與用戶數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，當(dāng)兩者發(fā)生服務(wù)或使用關(guān)系時(shí)，產(chǎn)生運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)。資源數(shù)據(jù)包括機(jī)構(gòu)設(shè)施基本數(shù)據(jù)，以及各類實(shí)體資源、數(shù)字資源和服務(wù)資源的數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)是指性別、年齡、學(xué)歷、地區(qū)等反映用戶基本特征的數(shù)據(jù)。運(yùn)行服務(wù)數(shù)據(jù)指各類軟硬件資源在服務(wù)時(shí)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如機(jī)構(gòu)服務(wù)時(shí)間與服務(wù)人次、公共文化服務(wù)內(nèi)容流通情況、各類培訓(xùn)、演出、活動(dòng)、展覽的開(kāi)展情況等。用戶行為數(shù)據(jù)指用戶在接受服務(wù)時(shí)各種行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如用戶培訓(xùn)次數(shù)、在線閱讀、活動(dòng)參與等數(shù)據(jù)，訪問(wèn)數(shù)字資源的行為數(shù)據(jù)等。

2? 公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)實(shí)踐

2.1 實(shí)踐基礎(chǔ)概述

由文化部全國(guó)公共文化發(fā)展中心、成都市文化廣電新聞出版局主辦的“公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用”文化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2017年工作及實(shí)驗(yàn)基地建設(shè)研討會(huì)在成都召開(kāi)。會(huì)議提出2017年將啟動(dòng)“公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用”文化部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)工作，通過(guò)5年時(shí)間，建成公共文化服務(wù)大數(shù)據(jù)中心，培養(yǎng)一批領(lǐng)軍人才和中青年學(xué)術(shù)骨干，通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用尋求公共文化服務(wù)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

同時(shí)成都市文化館建設(shè)的“文化天府”公共文化服務(wù)云平臺(tái)通過(guò)近4年的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)目前已涵蓋課程報(bào)名、活動(dòng)搶票、場(chǎng)地預(yù)約、街頭藝人、慕課教學(xué)、直播教室、文化志愿者、大家美術(shù)館等23項(xiàng)最受市民群眾喜愛(ài)的服務(wù)功能，與全市19個(gè)區(qū)（市）縣實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，平臺(tái)累積下載量90余萬(wàn)次、注冊(cè)用戶超過(guò)60萬(wàn)人，全平臺(tái)公共文化服務(wù)內(nèi)容點(diǎn)擊量超過(guò)3300余萬(wàn)次，線上課程開(kāi)展次數(shù)超過(guò)3000個(gè)班次，線上公共文化服務(wù)活動(dòng)開(kāi)展次數(shù)超過(guò)2500次。平臺(tái)將線下公共文化服務(wù)過(guò)程全面引入線上，通過(guò)平臺(tái)產(chǎn)生的大量服務(wù)記錄數(shù)據(jù)整合為大數(shù)據(jù)分析依據(jù)，行程分析結(jié)果，將更好的為公共文化服務(wù)指導(dǎo)依據(jù)。

2.2? 實(shí)踐方法概述

成都市文化館結(jié)合“文化天府”云平臺(tái)現(xiàn)有用戶資源，將有價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)通過(guò)分類分析、回歸分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征分析、變化和偏差分析等方式，通過(guò)圖文報(bào)告的形式，對(duì)全市群眾公共文化服務(wù)需求進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)，從而指導(dǎo)各地開(kāi)展公共文化服務(wù)。

（1）看圖說(shuō)話。

就是利用一些圖表類型，將一些數(shù)據(jù)通過(guò)不同的指標(biāo)和基數(shù)進(jìn)行比較，大數(shù)據(jù)不是只有技術(shù)人員才會(huì)看到，普通用戶也是可以看到的，所以要求對(duì)大數(shù)據(jù)的分析也要被普通的用戶所接受，直觀的、可視化的大數(shù)據(jù)分析很快就可以讓更多的使用者讀懂。

（2）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法。

我們通過(guò)各種數(shù)據(jù)挖掘算法，讓不同類型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，加以統(tǒng)計(jì)后得出數(shù)據(jù)深層次的價(jià)值。

（3）預(yù)測(cè)分析。

通過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，更好地為全市公共文化服務(wù)提供預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)分析主要就是通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，建立科學(xué)的數(shù)據(jù)模型，帶入新的數(shù)據(jù)，得出新的預(yù)測(cè)結(jié)果，作為發(fā)展過(guò)程中的參考。

2.3 實(shí)踐成效

在公共文化服務(wù)工作中，通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)報(bào)告，通過(guò)分析報(bào)告找到相關(guān)性因素，以及用戶的公共文化服務(wù)消費(fèi)習(xí)慣，準(zhǔn)確定位提升公共文化服務(wù)效能的方法，為我們公共文化服務(wù)的管理工作提供了重大的決策依據(jù)。

3? 結(jié)合分類分析方法，建立年齡、公共文化服務(wù)類型、性別等分類條件，實(shí)現(xiàn)文化服務(wù)資源供給側(cè)的優(yōu)化

（1）活動(dòng)服務(wù)優(yōu)化。

首先建立活動(dòng)服務(wù)大數(shù)據(jù)監(jiān)控分析表，確立公共文化服務(wù)思路，將逐步完成公共文化服務(wù)服務(wù)受眾的年輕化，因此在公共文化服務(wù)資源供給側(cè)進(jìn)行了大量改革和優(yōu)化，加大平臺(tái)活動(dòng)宣傳推廣力度，改善供給內(nèi)容類型，并增加親子活動(dòng)等中青幼人群喜聞樂(lè)見(jiàn)的服務(wù)供給，截止到目前18歲以下參與人群占據(jù)12.86%，18～40歲參與人群占據(jù)29.1%的比重，從2017年底統(tǒng)計(jì)的40歲以下人群參與人群占比13%提升至41%，大大提升了公共文化服務(wù)效能。

（2）課程分類分析。

建立課程服務(wù)的報(bào)名數(shù)據(jù)分析，按課程類型及用戶年齡進(jìn)行分類采集，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶喜好以及過(guò)量資源投入，實(shí)時(shí)優(yōu)化和補(bǔ)充服務(wù)課程類型，為市民提供更優(yōu)質(zhì)的課程資源。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)中青年（40歲以下）的人群對(duì)美術(shù)類、語(yǔ)言類課程的參與度較高，中老年（40歲）以上的人群對(duì)攝影、養(yǎng)生、文學(xué)類課程參與度較高，根據(jù)各年齡層次的參與情況，公益學(xué)?？梢該?jù)此調(diào)整課程門類的安排，最大化地提高群眾滿意度。

4? 結(jié)合回歸分析方法，按時(shí)間段統(tǒng)計(jì)和分析用戶活躍情況，完成用戶留存和使用的動(dòng)態(tài)監(jiān)控以便實(shí)時(shí)進(jìn)行平臺(tái)服務(wù)推送

平臺(tái)建立相關(guān)用戶活躍度分析模型，監(jiān)控用戶留存及使用情況，取2020年4～6月數(shù)據(jù)可看出，平臺(tái)活躍用戶平均每日大于4300人，4～6月相對(duì)平穩(wěn)，說(shuō)明平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容產(chǎn)出相對(duì)穩(wěn)定，用戶使用習(xí)慣相對(duì)已經(jīng)養(yǎng)成，在用戶活躍度最低的閾值，我們即可進(jìn)行相關(guān)服務(wù)推送，以提升平臺(tái)活躍度。通過(guò)該分析可實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)群眾的喜好，以實(shí)時(shí)調(diào)整公共文化服務(wù)內(nèi)容的推送。

5? 結(jié)合聚類及關(guān)聯(lián)分析方法，從用戶角度出發(fā)，建立用戶行為追蹤、用戶使用時(shí)間分析，完成用戶行為習(xí)慣的動(dòng)態(tài)監(jiān)控以優(yōu)化公共文化服務(wù)手段

（1）行為統(tǒng)計(jì)。

目前“文化天府”平臺(tái)后臺(tái)已采樣了用戶行為近70萬(wàn)條，我們根據(jù)分類將用戶行為習(xí)慣分為以瀏覽、搜索、分享、參與活動(dòng)報(bào)名、參與課程報(bào)名、參與視頻學(xué)習(xí)幾類，我們發(fā)現(xiàn)與資源供應(yīng)量成正比的是，動(dòng)態(tài)新聞?lì)惖臑g覽占據(jù)用戶操作的60%，其次是課程報(bào)名，第三是活動(dòng)報(bào)名和視頻學(xué)習(xí)，從這里可以看出用戶所進(jìn)行的操作與平臺(tái)所提供的公共文化服務(wù)內(nèi)容量是成正比的。

（2）用戶使用時(shí)間分析。

根據(jù)我們對(duì)用戶操作記錄數(shù)據(jù)采樣的時(shí)間性分析，我們發(fā)現(xiàn)上午9點(diǎn)～12點(diǎn)為操作最為頻繁的時(shí)候，晚上8點(diǎn)～12點(diǎn)為第二個(gè)操作高發(fā)期，因此我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)過(guò)程中盡量抓住這兩個(gè)時(shí)間段進(jìn)行集中信息推送，盡量讓更多的人群不錯(cuò)過(guò)我們平臺(tái)供應(yīng)的優(yōu)秀公共文化服務(wù)內(nèi)容。

6? 結(jié)合特征分析方法，實(shí)現(xiàn)公共文化服務(wù)消費(fèi)群體的精準(zhǔn)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的千人前面，將各類人群所喜好的公共文化服務(wù)內(nèi)容推送至用戶眼前

（1）用戶參與公共文化服務(wù)內(nèi)容偏好分析。

我們從用戶參與的活動(dòng)、課程中進(jìn)行采樣，發(fā)現(xiàn)用戶偏好前三位為：培訓(xùn)、音樂(lè)會(huì)、講座，對(duì)展覽、電影等靜態(tài)性的活動(dòng)內(nèi)容參與率較低。從目前的采樣數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)，排名前三的活動(dòng)都具有一個(gè)特點(diǎn)，即有規(guī)模性，并且都為人群集中性參與，互動(dòng)性較強(qiáng)。

（2）各大版塊點(diǎn)擊率分析。

通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)整理，我們將平臺(tái)信息點(diǎn)擊率排名前五的數(shù)據(jù)進(jìn)行了綜合分析，我們發(fā)現(xiàn)用戶通過(guò)“首頁(yè)熱推”進(jìn)入的點(diǎn)擊次數(shù)最高，其次是有明確定義的專區(qū)板塊，如課程報(bào)名、活動(dòng)搶票，街頭藝人，學(xué)習(xí)視頻。相比之下，隱藏了兩級(jí)及以上的欄目，點(diǎn)擊率就低很多。由此我們得出的結(jié)論：針對(duì)平臺(tái)功能性的優(yōu)化，即在“首頁(yè)”更加直接直觀的向用戶展示公共文化服務(wù)，這為我們下一步對(duì)平臺(tái)APP界面優(yōu)化提供了明確的方向。

7? 建立用戶反饋機(jī)制，完成用戶參與活動(dòng)后的調(diào)查分析，精準(zhǔn)了解公共文化服務(wù)滿意度，優(yōu)化公共文化服務(wù)質(zhì)量

自評(píng)價(jià)系統(tǒng)開(kāi)放以來(lái)，共收到3392用戶活動(dòng)評(píng)價(jià)，其中滿分評(píng)價(jià)用戶占2891條，4分341條，公眾滿意度達(dá)到 95% ，共收到 6178條用戶課程評(píng)價(jià)，其中滿分評(píng)價(jià)用戶占5142條，4分649條，公眾滿意度達(dá)到 93% 。

8? 結(jié)語(yǔ)

經(jīng)過(guò)成都市文化館近幾年來(lái)對(duì)公共文化服務(wù)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的內(nèi)容實(shí)踐上，我們發(fā)現(xiàn)，在市民日益變化的精神文化需求上，我們需要做大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、分析、總結(jié)工作，通過(guò)目前已知的分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析等分析方法，不斷優(yōu)化各類算法的參數(shù)及計(jì)算公式，才能不斷滿足群眾的公共文化服務(wù)需求。未來(lái)，大數(shù)據(jù)的研究首先應(yīng)當(dāng)從厘清可行的數(shù)據(jù)分析需求開(kāi)始，以數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)，逐步完成并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的采集與分析應(yīng)用的宏圖。

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