徐以貼 蔣依彤 陳永超

摘要：本文以產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)評價為研究對象，根據(jù)多維認(rèn)知結(jié)構(gòu)的一致性，得出多維評價方法。收集大量正向評價詞匯，由評議組進(jìn)行選擇和歸類;根據(jù)評價詞匯的適用度得出初始評價指標(biāo);運(yùn)用主成分分析法提取綜合評價因子;運(yùn)用層次分析法得出綜合評價因子權(quán)值;通過大樣本問卷調(diào)研驗(yàn)證多維評價結(jié)果的一致性。該方法能提高初始評價指標(biāo)的可靠性和有效性，任一維度均可得出評價結(jié)果，并能夠作為評價變量，可以用于產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì)評價。

關(guān)鍵詞：多維認(rèn)知;產(chǎn)品設(shè)計(jì);設(shè)計(jì)評價;主成分;層次分析

中圖分類號：TB472

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編碼：1672-7053（2020）02-0050-02

目前，設(shè)計(jì)評價的研究主要通過客觀生理測量和主觀心理量化兩個方法實(shí)現(xiàn)?？陀^生理測量法通過腦成像、肌電測量、眼動跟蹤等技術(shù)[1、2]，測量被試者的生理變化，進(jìn)而反映對設(shè)計(jì)對象的態(tài)度。主觀心理量化法使用心理量表測量被試者的心理反應(yīng)，進(jìn)而得出對設(shè)計(jì)對象的感性認(rèn)知，其中包括非語言和語言化工具。PrEmo[3]作為非語言工具，能夠應(yīng)用于產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)評價。語言化工具通常參考Osgood的語義差分法，結(jié)合Likert5分量表，得出對設(shè)計(jì)對象的心理反應(yīng)，應(yīng)用于設(shè)計(jì)評價研究。包括：電動汽車科技感內(nèi)飾[4]，安保機(jī)器人造型[5]，老年電動自行車造型，未來童車產(chǎn)品和女性洗發(fā)水瓶外觀的設(shè)計(jì)評價方法。然而，大部分語言化變量通常由研究人員單憑經(jīng)驗(yàn)選取，無法避免主觀隨意性。J.Blijlevens等通過收集、歸類、選擇、二次選擇的方式選取評價指標(biāo)，有效提高了研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，本文參考該方法，并基于Nathan?Crilly等提出的多維認(rèn)知結(jié)構(gòu)機(jī)制[10]，分別得出語義解釋（Semantic?Interpretation）、審美印象（Aesthetic?Impression）和符號關(guān)聯(lián)（Symbolic?Association）認(rèn)知維度的評價方法，最終構(gòu)建多維認(rèn)知評價方法。

1多維認(rèn)知結(jié)構(gòu)概述

Nathan?Crilly等根據(jù)馬斯洛的需求層次等理論，提出了一個用戶對產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，闡明了產(chǎn)品的外觀設(shè)計(jì)屬性，使用戶產(chǎn)生的認(rèn)知、情感、行為反應(yīng)機(jī)制。其中，認(rèn)知機(jī)制依賴于語義解釋、審美印象和符號關(guān)聯(lián)三個維度的結(jié)構(gòu)，且通過這三個維度互相作用與協(xié)調(diào)，形成用戶對產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)的評價結(jié)果。本文以語義解釋、審美印象和符號關(guān)聯(lián)為認(rèn)知評價指標(biāo)，構(gòu)建多維認(rèn)知評價方法，實(shí)現(xiàn)用戶設(shè)計(jì)認(rèn)知解構(gòu)，能夠幫助設(shè)計(jì)師得出有效的設(shè)計(jì)決策與評價結(jié)果。

2基于多維認(rèn)知結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)評價流程

2.1評價指標(biāo)的確定

2.1.1評價詞匯的初選和歸類

基于相關(guān)方面的用戶調(diào)研，收集了95個正向評價詞匯。以電動車外觀設(shè)計(jì)為評價對象，應(yīng)用Likert5分量表，由7人評議組（職業(yè)設(shè)計(jì)師5人、工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)＜?人，其中包括女性4人）判斷95個評價詞匯的適用度。采用全組商議直到達(dá)成一致的方法。除去28個1分低分項(xiàng)，將剩余的67個評價詞匯歸類于三個認(rèn)知維度中。分別為，語義解釋：飽滿、豐滿、柔軟、光滑、規(guī)整、方圓、渾圓、質(zhì)樸、強(qiáng)勁、圓潤、硬朗、素雅、流暢、輕快、明亮、輕薄、卡通、明快、輕盈;審美印象：輕巧、親和、凌厲、理性、力量、清新、熱情、靈動、動感、秀氣、端莊、剛毅、含蓄、和諧、活潑、精美、深沉、舒適、溫和、協(xié)調(diào)、穩(wěn)重、穩(wěn)健、穩(wěn)定、大氣、優(yōu)雅、低調(diào)、炫酷;符號關(guān)聯(lián)：安全、自然、知性、淡雅、典雅、運(yùn)動、高級、高端、個性、簡易、簡約、經(jīng)典、科技、可愛、青春、商務(wù)、時尚、休閑、性感、溫馨、速度。

2.1.2評價詞匯二次選擇

由7人評議組（職業(yè)設(shè)計(jì)師5人、工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)＜?人，其中包括女性4人）判斷67個評價詞匯的適用度，應(yīng)用Likert5分量表，對其進(jìn)行評分。取各維度前25%的評價詞匯，得出15個初始評價指標(biāo)，分別為，語義解釋：圓潤、卡通、飽滿、豐滿、流暢;審美印象：動感、炫酷、大氣、清新、協(xié)調(diào)、輕巧;符號關(guān)聯(lián)：時尚、速度、簡約、科技。

2.2初始評價

基于對幾大電商平臺的調(diào)研，選定15款熱銷電動車為研究對象。由10人評議組（職業(yè)設(shè)計(jì)師5人、工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)＜?人，其中包括女性4人）應(yīng)用Likert5分量表進(jìn)行評分，對每個對象取7人均值，得出15款電動車的初始評價數(shù)據(jù)。（α語義解釋=0.819，α審美印象=0.645，α符號關(guān)聯(lián)=0.658）

2.3多維初始評價指標(biāo)因子分析

對初始評價數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得出各維綜合評價因子。且它們之間在認(rèn)知意義上存在一定的跨度和差異，能夠全面評價電動車外觀設(shè)計(jì)。分別為，語義解釋：豐滿且飽滿、圓潤且卡通、流暢;審美印象：炫酷且動感、輕巧且清新、大氣且協(xié)調(diào);符號關(guān)聯(lián)：科技且速度、時尚、簡約（各維度的KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果與累計(jì)貢獻(xiàn)率，見表1）。

2.4層次分析

對每兩項(xiàng)綜合評價因子進(jìn)行相對重要性比較，采用9分量表1～9表示相對重要程度，1/9～1表示相對不重要程度）要求13人評議組（職業(yè)設(shè)計(jì)師8人、工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)＜?人，其中包括女性6人）給出一致性結(jié)果，得出綜合評價因子評價矩陣。運(yùn)用冪法歸一化，求解各維度主觀評價矩陣的最大特征值對應(yīng)的特征向量W，以C·R值作為一致性檢驗(yàn)指標(biāo)（表2）。結(jié)果顯示各維度主觀評價矩陣的一致性較好且特征向量W結(jié)果可靠。

2.5多維認(rèn)知評價系統(tǒng)一致性檢驗(yàn)

從15款熱銷電動車中隨機(jī)抽取7款作為調(diào)研樣本。以網(wǎng)絡(luò)問卷的形式，應(yīng)用Likert5分量表，由30名被測用戶對其進(jìn)行評分，取評分均值，得到綜合評價因子分值矩陣F。根據(jù)各維度的權(quán)值向量，由（1）式得出7款熱銷電動車的各維度評價分值結(jié)果。結(jié)果顯示，多維評價方法具有一致性（見圖1）。