宋 勇,鄧小華
(1.安慶師范大學(xué) 外國語學(xué)院,安徽 安慶 246133;2.安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230601)
安徽地處華東腹地,跨長(zhǎng)江、淮河流域,氣候溫暖濕潤,土地肥沃,物產(chǎn)豐富。截至2017年,農(nóng)村勞動(dòng)力人口占全省人口62%[1],勞動(dòng)力資源豐富,具備發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易的資源優(yōu)勢(shì)。長(zhǎng)期以來,安徽省蔬菜種植面積和產(chǎn)量均居全國前五位[2]。十二五期間,安徽蔬菜在數(shù)量和品質(zhì)上都取得快速發(fā)展,安徽蔬菜產(chǎn)業(yè)年均增幅接近20%,形成了300多個(gè)省部級(jí)蔬菜標(biāo)準(zhǔn)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)基地,建立了15個(gè)以蔬菜為主導(dǎo)的國家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū),數(shù)量位居全國第一位。2015年安徽納入統(tǒng)計(jì)的常用蔬菜種植面積接近1500萬畝,產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值近600億元。安徽蔬菜的培種、栽培成效卓著,在全國有著示范價(jià)值[3]。近年來,安徽省蔬菜出口借力“一帶一路”,向俄羅斯、歐洲和中東地區(qū)開拓新的海外市場(chǎng)[4],蔬菜出口額持續(xù)上升,如圖1所示,蔬菜和茶葉、蜂蜜成為安徽省三大主要出口農(nóng)產(chǎn)品。
圖1 安徽省蔬菜、茶葉、蜂蜜歷年出口額(萬美元)
圖2 人民幣實(shí)際有效匯率走勢(shì)圖
2005年我國實(shí)行人民幣形成機(jī)制改革以來,人民幣匯率不斷升值。2015年我國實(shí)行新匯改以來,人民幣匯率呈現(xiàn)出升值與貶值共存的雙向波動(dòng)特征。世界銀行公布的我國近年來人民幣實(shí)際有效匯率走勢(shì)圖如圖2所示。根據(jù)馬歇爾-勒納條件,當(dāng)人民幣升值時(shí),用本幣表示的我國農(nóng)產(chǎn)品出口價(jià)格上升,產(chǎn)品的國際競(jìng)爭(zhēng)力下降,推動(dòng)需求抑制,產(chǎn)品出口萎縮;當(dāng)人民幣貶值時(shí),用本幣表示的我國農(nóng)產(chǎn)品的出口價(jià)格下降,國際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng),促進(jìn)需求擴(kuò)張,產(chǎn)品出口擴(kuò)大。但是,人民幣升值對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易的影響受人民幣升值速度、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格彈性、農(nóng)產(chǎn)品的國際比較優(yōu)勢(shì)等眾多因素制約[5]。另一方面,人民幣貶值會(huì)產(chǎn)生諸多消極因素:產(chǎn)品實(shí)質(zhì)性競(jìng)爭(zhēng)力未能提高,對(duì)出口貿(mào)易不能產(chǎn)生實(shí)際的提升作用;貿(mào)易摩擦增多,對(duì)出口貿(mào)易的穩(wěn)定不利[6]。因此,人民幣匯率波動(dòng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易究竟是產(chǎn)生正向促進(jìn)作用還是反向抑制作用是很難確定的,需要通過實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。
蔬菜是安徽省出口貿(mào)易的重要產(chǎn)業(yè),對(duì)安徽國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展有著極為重要的作用。影響安徽蔬菜出口的因素眾多,但相關(guān)文獻(xiàn)的研究主要集中于非關(guān)稅壁壘、供求分析、成本收益和硬件設(shè)施等方面,基于人民幣匯率波動(dòng)對(duì)安徽蔬菜出口影響的研究文獻(xiàn)尚未可見。因此本文將系統(tǒng)分析人民幣匯率波動(dòng)對(duì)安徽省蔬菜出口的影響,并探討應(yīng)對(duì)策略,這對(duì)安徽蔬菜出口貿(mào)易的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
根據(jù)研究主題,結(jié)合人民幣匯率影響進(jìn)出口的已有研究成果,本文將同時(shí)考慮人民幣匯率和主要進(jìn)口國國民收入變動(dòng)對(duì)出口額的影響,以提高模型的擬合度,有效反映數(shù)據(jù)變化[7]。模型方程如下:
Ln(EXt)=lnA+αln(ERt)+βln(GDPt)+μt
其中,EX是安徽省蔬菜出口額,ER是人民幣實(shí)際有效匯率,GDP是主要進(jìn)口國(地區(qū))國民收入,t是時(shí)間,α是出口匯率彈性,β是進(jìn)口國國民收入彈性,μt是殘差項(xiàng)。ln(~)是變量的對(duì)數(shù)形式,以避免在時(shí)間序列中生成異方差現(xiàn)象,消除數(shù)據(jù)的劇烈波動(dòng)問題。
由于蔬菜出口額、人民幣實(shí)際有效匯率和進(jìn)口國(地區(qū))國民收入都具有內(nèi)生性,本文擬采用向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行實(shí)證研究。VAR模型是把系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù),能夠較好地對(duì)具有相關(guān)性的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè),并可以考察擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響[8]。如果所選變量是平穩(wěn)時(shí)間序列,可直接使用VAR模型進(jìn)行估計(jì)。如果變量不平穩(wěn),但滿足同階單整條件,就使用向量誤差修正模型(VEC)進(jìn)行估計(jì),VEC模型要求變量間存在協(xié)整關(guān)系。因此本文的實(shí)證研究方法是在對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)以研究人民幣匯率與蔬菜出口額之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,再通過誤差修正模型進(jìn)一步揭示短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。
本文采用2000年至2017年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行模型估計(jì)。EX安徽省蔬菜出口額來自《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、合肥海關(guān);ER人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)來自世界銀行網(wǎng)站;GDP主要進(jìn)口國國民收入根據(jù)貿(mào)易量排名,選取日本、俄羅斯、韓國、美國、荷蘭、巴西、香港、波蘭、菲律賓、德國共10個(gè)主要蔬菜進(jìn)口國和地區(qū)的國民收入按貿(mào)易占比加權(quán)得到,主要蔬菜進(jìn)口國和地區(qū)的國民收入來自世界銀行網(wǎng)站。
為避免因時(shí)間序列的非平穩(wěn)性導(dǎo)致虛假回歸,首先應(yīng)對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用Eviews9.0中ADF檢驗(yàn)法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
表1 各變量ADF值檢驗(yàn)結(jié)果
由表1可知,各變量的水平序列是非平穩(wěn)的,而其相應(yīng)的一階差分序列ADF統(tǒng)計(jì)值均小于5%水平臨界值,表明各變量的差分序列是平穩(wěn)的,各變量均為一階單整,可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。
不同的滯后期會(huì)導(dǎo)致協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果很有可能顯著不同,在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前,首先要確定VAR模型的最優(yōu)滯后期。
根據(jù)AIC、SC和HQ信息準(zhǔn)則,由表2可見,當(dāng)滯后階數(shù)為3時(shí),AIC、SC和HQ值最小,最終選定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3。
表2 模型滯后階數(shù)選擇
多變量協(xié)整分析最常用的是Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法,在Eviews中Johansen協(xié)整檢驗(yàn)具體是通過計(jì)算跡統(tǒng)計(jì)量Trace和最大特征值Max-Eigenvalue統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行判定的[9](P172)。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見表3、表4。
表3 各變量協(xié)整檢驗(yàn)跡檢驗(yàn)結(jié)果
表4 各變量協(xié)整檢驗(yàn)最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果
跡檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在5%的顯著水平下存在2個(gè)協(xié)整方程,拒絕在5%的顯著水平下沒有協(xié)整方程的原假設(shè)。
最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在5%的顯著水平下存在2個(gè)協(xié)整方程,拒絕在5%的顯著水平下沒有協(xié)整方程的原假設(shè)。
綜上,變量間存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整系數(shù),選取其中一個(gè)能準(zhǔn)確反映變量間關(guān)系的協(xié)整方程,其表達(dá)式為(括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差):
通過該協(xié)整關(guān)系式可知,安徽省蔬菜出口額與人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)、主要進(jìn)口國(地區(qū))的加權(quán)國內(nèi)生產(chǎn)總值間存在著穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。其中,人民幣升值,不利于安徽省蔬菜的出口;主要進(jìn)口國(地區(qū))加權(quán)國內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)安徽省蔬菜出口是正向作用。
綜上所述,各變量間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,這種長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系是在短期動(dòng)態(tài)過程的不斷波動(dòng)下形成的[10](P197)。根據(jù)格蘭杰表述定理,一定存在一個(gè)誤差修正模型表述短期非均衡關(guān)系,使得長(zhǎng)期關(guān)系的偏差被控制在一定范圍內(nèi)。這種短期動(dòng)態(tài)關(guān)系可以通過向量誤差修正模型(VEC)進(jìn)行考察。
在進(jìn)行VEC檢驗(yàn)前,應(yīng)先對(duì)模型的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),AR特征根檢驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。
圖3 AR特征根的倒數(shù)的模的單位圓圖示
根據(jù)圖3的AR特征根檢驗(yàn)結(jié)果顯示,所有特征根均落在單位圓內(nèi)或圓上,說明VEC模型是穩(wěn)定的,模型得出的結(jié)果也較為可靠。向量誤差修正模型的估計(jì)結(jié)果見表5。
表5 向量誤差修正模型估計(jì)結(jié)果
誤差修正項(xiàng)CointEq1的系數(shù)為負(fù)數(shù),說明模型中變量之間動(dòng)態(tài)關(guān)系偏離協(xié)整關(guān)系后,非均衡誤差將會(huì)得到修正。
安徽省蔬菜出口額與人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)、主要進(jìn)口國(地區(qū))的加權(quán)國內(nèi)生產(chǎn)總值間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,其中:人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)系數(shù)為-4.159856,說明安徽省蔬菜出口額與人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。人民幣實(shí)際有效匯率每上升1%,蔬菜出口額下降4.16%。即人民幣匯率上升,本幣升值,對(duì)安徽省蔬菜出口不利。符合本文先前所述根據(jù)馬歇爾-勒納條件,匯率調(diào)高具有抑制出口、促進(jìn)進(jìn)口的假說。人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)系數(shù)值較大,說明安徽省蔬菜出口受人民幣匯率變動(dòng)的影響較為明顯。
主要進(jìn)口國(地區(qū))國內(nèi)生產(chǎn)總值系數(shù)為0.393529,說明安徽省蔬菜出口額與主要進(jìn)口國(地區(qū))的國內(nèi)生產(chǎn)總值間存在正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)主要進(jìn)口國(地區(qū))的國內(nèi)生產(chǎn)總值每上升1%,蔬菜出口額上升0.39%。即當(dāng)進(jìn)口國(地區(qū))國內(nèi)生產(chǎn)總值上升時(shí),促進(jìn)需求擴(kuò)張,導(dǎo)致蔬菜出口額增加,反之亦然。系數(shù)值較小,說明安徽省蔬菜出口受主要進(jìn)口國(地區(qū))國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響不大。
另一方面,誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)數(shù)-0.9113,符合反向修正機(jī)制。說明模型在短期內(nèi)可能偏離長(zhǎng)期均衡水平,當(dāng)蔬菜出口額超出長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí),會(huì)向負(fù)方向調(diào)整;當(dāng)蔬菜出口額不足長(zhǎng)期均衡狀態(tài)時(shí),會(huì)向正方向調(diào)整。系數(shù)大小反映了模型修正幅度,每年蔬菜出口額的實(shí)際值與長(zhǎng)期均衡值之間的偏離有91.13%得到糾正,調(diào)整幅度較為明顯。
通過上述VAR實(shí)證研究可知,人民幣匯率與安徽蔬菜出口之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,人民幣匯率變動(dòng)對(duì)安徽蔬菜出口影響顯著。通過誤差修正項(xiàng)分析可知,人民幣匯率變動(dòng)在短期對(duì)安徽蔬菜出口影響顯著。因此,安徽省蔬菜出口企業(yè)既要注重提升產(chǎn)品質(zhì)量,提高國際競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)也應(yīng)尤為注意貿(mào)易環(huán)境變化對(duì)企業(yè)帶來的影響。當(dāng)人民幣匯率波動(dòng),特別是匯率升值的情況下,會(huì)引發(fā)出口萎縮、產(chǎn)品國際競(jìng)爭(zhēng)力下降等一系列問題。為保護(hù)安徽省蔬菜出口企業(yè)的利益,提高其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與防范能力,現(xiàn)提出相應(yīng)對(duì)策與建議如下:
安徽省蔬菜出口企業(yè)須增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí),加強(qiáng)匯率風(fēng)險(xiǎn)管理,及時(shí)了解人民幣所釘住的主要貨幣(如美元、歐元、日元等)的匯率變動(dòng)趨勢(shì),注意國家相關(guān)政策的變動(dòng)情況,并使用金融工具規(guī)避匯率風(fēng)險(xiǎn)。
1.遠(yuǎn)期外匯業(yè)務(wù)
遠(yuǎn)期外匯業(yè)務(wù)是在預(yù)計(jì)人民幣升值、外匯趨跌情況下,為避免匯率波動(dòng)帶來的損失,從簽訂合同到實(shí)際收款這段時(shí)間,蔬菜出口企業(yè)與銀行簽訂遠(yuǎn)期外匯合同,按遠(yuǎn)期匯率預(yù)先賣出遠(yuǎn)期外匯,到交割期再按合同規(guī)定,買方付款,賣方交匯。由于外匯已按合理價(jià)格預(yù)先賣出,在實(shí)際交匯時(shí)即使外匯匯率下跌也不會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)損失,從而轉(zhuǎn)嫁外匯風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)貨幣保值。
2.期貨期權(quán)
蔬菜的生產(chǎn)周期長(zhǎng),供給和需求在短期內(nèi)彈性較小,人民幣匯率變動(dòng)將會(huì)使蔬菜價(jià)格產(chǎn)生較大波動(dòng),從而直接影響蔬菜出口企業(yè)的利潤[11]。為此,期貨期權(quán)作為一種有效的避險(xiǎn)工具,越來越受到我國政府的重視。農(nóng)產(chǎn)品期貨期權(quán)是對(duì)期貨買賣權(quán)的交易,買進(jìn)一定價(jià)格的看漲期貨或期權(quán),一旦價(jià)格上漲,即以高價(jià)賣出相關(guān)期貨或期權(quán)合約,獲得差價(jià)利潤;如果價(jià)格并未上漲,反而下跌,則選擇放棄或低價(jià)轉(zhuǎn)讓之前購買的期貨或期權(quán)。期貨期權(quán)交易使企業(yè)有效規(guī)避人民幣匯率波動(dòng)而影響到蔬菜價(jià)格波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。
除上述金融工具外,蔬菜出口企業(yè)還可以選擇使用掉期交易、外匯期權(quán)、出口押匯等多種方式,防范因人民幣匯率波動(dòng)而導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。
1.推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營,加強(qiáng)規(guī)?;瘜I(yè)化生產(chǎn)
人民幣升值會(huì)導(dǎo)致蔬菜企業(yè)出口下降,原有低附加值、低成本的運(yùn)營模式難以為繼,推廣產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營勢(shì)在必行。在已有省部級(jí)蔬菜標(biāo)準(zhǔn)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)基地、國家級(jí)農(nóng)業(yè)科技園區(qū)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)建設(shè)出口蔬菜質(zhì)量安全示范區(qū)和無公害蔬菜生產(chǎn)基地,培育壯大一批起點(diǎn)高、規(guī)模大、帶動(dòng)力強(qiáng)的龍頭企業(yè),積極引導(dǎo)和扶持菜農(nóng)合作聯(lián)社、農(nóng)民股份制經(jīng)濟(jì)實(shí)體,推進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。重點(diǎn)推出具有地方特色的名、特、新、優(yōu)品種,提高名牌產(chǎn)品、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的市場(chǎng)比重,增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[12]。
2.提高智能化生產(chǎn)水平,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)既是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需要,也是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要標(biāo)志,更是未來農(nóng)業(yè)發(fā)安展的方向[13]。設(shè)施蔬菜物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是通過數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析以及生產(chǎn)操作等系統(tǒng)檢測(cè)控制蔬菜的生產(chǎn)環(huán)境,使其獲得最佳生長(zhǎng)環(huán)境,從而增加蔬菜產(chǎn)量[14]。隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)成本將逐漸降低,從而推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜生產(chǎn)中的應(yīng)用。