趙長偉 王留軍 應向偉

（浙江省科技信息研究院， 杭州 310006）

當前，新一輪科技革命和社會變革正孕育興起，跨界融通日益加深，各類創(chuàng)新主體群智演進、共榮共生，全球進入到了以創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為代表的新時代［1］。構建良好的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)成為推進國家創(chuàng)新體系建設、提升創(chuàng)新能力和競爭力的根本需要。構建創(chuàng)新生態(tài)體系的相關問題，也成為了學術研究的前沿。如費艷穎和凌莉研究了美國國家創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構建特征［2］；柳卸林等開展了基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角的中國建設世界科技強國的研究［3］；何向武和周文泳構建了區(qū)域高技術產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同性的分類評價體系，并對全國31 個省市自治區(qū)的高技術產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進行了研究［4］；劉丹等研究了科技型小微企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)網絡和治理機制［5］；李曉娣和張小燕研究了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生對地區(qū)科技創(chuàng)新的影響［6］。而對區(qū)域間創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)綜合性的比較研究尚未見諸文獻。本文在對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內涵進行再界定的基礎上，構建區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價指標體系，對粵、蘇、浙、魯、皖五省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設情況進行比較研究，提出加快五省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構建、實現(xiàn)高質量發(fā)展的對策建議。

1 內涵界定與指標體系構建

1.1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的內涵界定和要素構成

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)源于創(chuàng)新體系，是創(chuàng)新體系的高階進化形態(tài)，是指在一定區(qū)域內各種創(chuàng)新主體之間以及創(chuàng)新主體與創(chuàng)新環(huán)境之間，通過物質循環(huán)、能量流動、信息傳導，形成的網絡化、開放式、動態(tài)演化的復雜系統(tǒng)［7］。該系統(tǒng)是由多個創(chuàng)新要素構成的，各要素集聚耦合、聯(lián)動反應的情況反映了生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展狀況［8］。本文將創(chuàng)新要素分為“產”“學”“研”“用”“金”“才”“政”“介”“美”“云”10 類［9］，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是基于產業(yè)、學術界、科研、成果轉化、金融、人才、政策、中介、環(huán)境、服務十方面因素融合提升后的復雜系統(tǒng)。其中，“產”是指以企業(yè)為主的產業(yè)化活動；“學”，即以高校為主的教學科研活動；“研”，即研究開發(fā)或者科技創(chuàng)新活動；“用”，即科技成果的轉化運用；“金”，即科技金融的深度融合；“才”，即科技人才團隊的引進培育；“政”，即創(chuàng)新政策和公共創(chuàng)新服務體系；“介”，即科技中介服務；“美”，即創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境；“云”，即以“互聯(lián)網＋”、大數據、云計算為代表的信息技術運用。

1.2 指標體系與評價方法

1.2.1 指標體系

從“產”“學”“研”“用”“金”“才”“政”“介”“美”“云”10 個維度構建區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價指標體系，對廣東、江蘇、浙江、山東、安徽五省的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展狀況進行研判。指標體系由10 個一級指標和20 個二級指標構成（表1）。

表1 十要素聯(lián)動的區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價指標體系

1.2.2 計算方法與權重

為了更好地對比反映五省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的狀況，選取每個二級指標中各省的最高值作為標桿值（賦值為100 分），對各二級指標進行標準化處理，用指標值／標桿值?100 得到各指標的標準化得分，然后進行等權重的逐級加權匯總，構建出反映各省十要素聯(lián)動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展總體情況的綜合得分。

1.2.3 數據來源

為保障評價的科學性和準確性，評價指標所用的原始數據均來自公開出版的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國火炬統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域科技創(chuàng)新評價報告》 等，或各省統(tǒng)計局提供的數據，均為2016 年數據（表2）。

2 五省份“十聯(lián)動”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)比較研究

基于指標體系，對廣東、江蘇、浙江、山東、安徽五省創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展情況進行比較研究，比較分析各省的優(yōu)勢和短板。

表2 五省份十要素聯(lián)動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)指標原始數據表

2.1 總體情況

總體來看，廣東以85.28 的綜合得分列五省第1 位，江蘇以84.38 的綜合得分列五省第2 位，浙江以78.22 的綜合得分列五省第3 位，安徽、山東則列第4、5 位（表3）。從各個要素的得分來看，廣東、江蘇兩省排名普遍靠前，其中廣東省在“用”“金”“政”“美”“云”5 個要素方面列五省第1 位，江蘇省在“產”“學”“研”“才”“介”5 個要素方面列五省第1 位。浙江省的“政”“介”“美”“云”4 個要素得分均列五省第2 位，“產”“學”“研”“用”“金”5 個要素得分均列五省第3 位。山東、安徽兩省十要素排名多數都相對靠后。根據五省份十要素得分情況，繪制雷達圖（圖1）。

表3 五省份十要素聯(lián)動的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)評價得分及排名情況

續(xù) 表

圖1 五省份十要素雷達圖

2.2 基于十要素的對比分析

2.2.1 “產”——以企業(yè)為主的產業(yè)化活動

江蘇、廣東、浙江分別以8.78、8.20、6.75的得分位居前3 位。從二級指標來看，江蘇規(guī)上工業(yè)企業(yè)中有R＆D 活動的企業(yè)數比重達40.06%，廣東高技術產業(yè)增加值占規(guī)上工業(yè)增加值比重達30.24%，分別居五省第1 位（圖2）。在企業(yè)研發(fā)投入方面，近年來浙江不斷加大企業(yè)研發(fā)投入力度，2017 年企業(yè)研發(fā)投入強度達1.56%，居全國首位。在高新園區(qū)發(fā)展方面，江蘇高新區(qū)發(fā)展較早，在2012 年之前就有8 家國家級高新區(qū)，目前擁有國家級高新區(qū)18 家，數量位居全國首位，也是全國首個國家級高新區(qū)在設區(qū)市實現(xiàn)全覆蓋的省份。廣東和山東分別擁有國家級高新區(qū)14 家、12 家，數量在五省中排名第2、3 位。在科技部火炬中心公布的2018 國家級高新區(qū)排名中，深圳高新區(qū)和杭州高新區(qū)分別位居全國第2、3 位。

2.2.2 “學”——以高校為主的教學活動

圖2 五省高技術產業(yè)增加值及有研發(fā)活動的企業(yè)情況

江蘇、廣東、浙江分別以10.00、8.16、7.60的得分位居前3 位。從二級指標來看，江蘇萬人高等學校在校學生數達293.72 人，高校從業(yè)人員人均發(fā)表科技論文數達0.54 篇／人，均居五省第1 位（圖3）。江蘇在“學”方面的優(yōu)異表現(xiàn)得益于教育資源的雄厚，擁有15 所“雙一流”建設高校，數量遠高于其他4 省，在中國知網發(fā)布的全國高校國內期刊高被引論文數量（2006 年至2019年3 月）排行榜中，江蘇有14 所高校上榜，數量排名全國第2，僅次于北京。但浙江、深圳等優(yōu)質教育資源比較缺乏的地區(qū)，近年來也通過加大力度引進大院名校開展聯(lián)合辦學，推進西湖大學、南方科技大學等新型教育機構建設等措施，加快補齊高等教育方面的短板。

圖3 五省高校在校學生數及從業(yè)人員發(fā)表科技論文情況

2.2.3 “研”——研究開發(fā)或者科技創(chuàng)新活動

江蘇、廣東、浙江分別以10.00、9.13、9.06的得分位居前3 位。從二級指標來看，江蘇R＆D經費支出占GDP 比重達2.62%，萬人發(fā)明專利擁有量達18.66 件，均居五省第1 位（圖4）。江蘇研發(fā)基礎條件優(yōu)良，擁有20 個國家重點實驗室，數量位居全國第3，國家級大科學裝置8 項，數量遠高于其他4 省。五省通過量子信息科學國家實驗室、青島海洋科學與技術試點國家實驗室、之江實驗室等一批重量級科研平臺的搭建，瞄定各自的優(yōu)勢特色領域，以爭創(chuàng)國家實驗室為引領，全力提高基礎研究能力，完善科研技術體系。

圖4 五省R＆D 支出強度及發(fā)明專利擁有量情況

2.2.4 “用”——科技成果的轉化運用

廣東、江蘇、浙江分別以7.92、7.74、7.31的得分位居前3 位。從二級指標來看，浙江新產品銷售收入占主營業(yè)務收入比重達32.69%，江蘇萬人輸出技術成交額達736.75 萬元，分別居五省第1 位（圖5）。浙江早在2002 年就在全國率先投入運行了網上技術市場，目前已成為國內資源集聚最多、技術交易最活躍、績效最明顯的網上技術市場之一；扎實推進全國首個“全省域”的國家科技成果轉移轉化示范區(qū)建設，取得了一系列積極成效。但是，各省仍然普遍存在著高校院所科技成果轉化產業(yè)化通道不順暢的問題，“重學歷輕能力、重資歷輕業(yè)績、重論文輕貢獻、重近期輕長遠、重數量輕質量”現(xiàn)象仍未根本消除，對不同類型科研人員的分類評價不夠，事業(yè)單位分配中存在平均主義現(xiàn)象，嚴重限制了人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的活力［10］。

圖5 五省新產品銷售收入及技術成交額情況

2.2.5 “金”——科技金融深度融合

廣東、江蘇、浙江分別以9.23、7.93、7.85的得分位居前3 位。從二級指標來看，廣東萬家規(guī)上工業(yè)企業(yè)中上市公司數達104.73 家，江蘇創(chuàng)業(yè)風險投資項目指數達77.35，分別均居五省第1位（圖6）。截至2017 年底，廣東省已引導銀行投入科技信貸超過60 億元，創(chuàng)投基金規(guī)模達3000 億元，上市企業(yè)1500 余家。浙江、安徽、山東等地的創(chuàng)業(yè)風險投資機構整體規(guī)模較小，專業(yè)化程度不夠，偏向于短期內獲得高額利潤，對高風險的科技創(chuàng)新投資意愿不強、早期介入不夠，金融資本對科技創(chuàng)新的支撐作用未得到充分發(fā)揮。

圖6 五省上市公司及創(chuàng)業(yè)風險投資項目情況

2.2.6 “才”——科技人才團隊的引進培育

江蘇、廣東、山東分別以9.54、9.14、8.23的得分位居前3 位。從二級指標來看，江蘇萬人大專以上學歷人數達1661.24 人，安徽R＆D 人員中碩博士占比達17.90%，分別居五省第1 位（圖7）。近年來，各省紛紛展開人才爭奪戰(zhàn)，“人才東南飛”現(xiàn)象仍然比較明顯?！?018 年中國營商環(huán)境指數報告》 顯示，浙江營商人才凈流入率達8.9%，居全國第1。但安徽等中部省份憑借有力的制度設計和合肥綜合性國家科學中心、合蕪蚌國家自主創(chuàng)新示范區(qū)等創(chuàng)新大平臺建設，對海內外高層次科技人才的吸引力正逐步加強。

2.2.7 “政”——創(chuàng)新政策和公共創(chuàng)新服務體系

圖7 五省大專以上學歷人數及研發(fā)人員中碩博士比例情況

廣東、浙江、安徽分別以9.20、8.49、7.99的得分位居前3 位。從二級指標來看，廣東地方財政科技支出占地方財政支出比重達5.53%，浙江企業(yè)研發(fā)費用加計扣除減免稅額相當于R＆D 經費內部支出的比重達6.32%，分別居五省第1 位（圖8）。近年來，廣東省政府謀劃出臺了“科創(chuàng)12 條”等一系列科技新政，形成了系統(tǒng)性、開放性、普惠性、針對性的政策部署。浙江省政府以“最多跑一次”改革為牽引，深化“放管服”改革，推進“四張清單一張網”建設，加快政府職能由研發(fā)管理向創(chuàng)新服務轉變，推動科技資源要素從低質低效領域向優(yōu)質高效領域流動。

圖8 五省財政科技支出及企業(yè)研發(fā)費用稅收減免情況

2.2.8 “介”——科技中介服務

江蘇、浙江、廣東分別以10.00、6.04、5.49的得分位居前3 位。從二級指標來看，江蘇10 萬人創(chuàng)新中介從業(yè)人員數達4.60 人，知識密集型服務業(yè)勞動生產率達102.92 萬元／人，均居五省第1 位（圖9）。江蘇“介”的方面大幅領先其他省份得益于其覆蓋科技創(chuàng)新全鏈條的科技中介服務體系。2018 年，江蘇全省科技服務業(yè)總收入超過3000 億元，同比增長11.8%，科技服務機構總數超過50000 家，從業(yè)人員數達117 萬人。部分省份的科技中介機構規(guī)模相對較小，科技中介人才相對缺乏，專業(yè)化程度較低，服務力量還比較薄弱，尚無法對科技成果轉化產業(yè)化形成有力的市場化支撐。

圖9 五省創(chuàng)新中介從業(yè)人員及知識密集型服務業(yè)發(fā)展情況

2.2.9 “美”——創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境

廣東、浙江、江蘇分別以10.00、8.45、8.00的得分位居前3 位。從二級指標來看，廣東科學研究與技術服務業(yè)平均工資比較系數達175.75，環(huán)境質量指數達55.45，均居五省第1 位（圖10）。根據《中國經濟綠色發(fā)展報告2018》，浙江、廣東、江蘇的綠色發(fā)展指數位居全國前3 位，在積極踐行“綠水青山就是金山銀山的理念”方面走在了前列，初步實現(xiàn)生態(tài)效益與經濟效益的和諧統(tǒng)一。

圖10 五省科學研究與技術服務業(yè)平均工資及環(huán)境質量情況

2.2.10 “云”——以“互聯(lián)網＋”、大數據、云計算為代表的信息技術運用

廣東、浙江、山東分別以8.81、8.50、5.27的得分位居前3 位。從二級指標來看，浙江信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)增加值占生產總值比重達4.74%，廣東電子商務消費占最終消費支出比重達43.03%，分別均居五省第1 位（圖11）。廣東2018 年數字經濟規(guī)模超過4 萬億元，占全國比重達13.7%，居全國首位，特別在大數據建設方面表現(xiàn)出色，是率先在全國推行大數據戰(zhàn)略的省份，數據存儲量約占全國的20%。浙江把發(fā)展信息經濟作為全省經濟轉型升級的戰(zhàn)略選擇，深入實施數字經濟“一號工程”，著力打造“云上浙江”、“數據強省”，加快構建“互聯(lián)網＋”世界科技創(chuàng)新高地。阿里云在2018 年全球云計算市場份額占比位居第3 位，僅次于亞馬遜AWS 和微軟Azure。

圖11 五省信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展和電子商務消費情況

3 對策建議

五省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)基礎不同，各具特色。廣東、江蘇、浙江整體實力較強，在強化自身優(yōu)勢的同時，要更加注重補齊短板。山東、安徽目前仍處于后起追趕者行列，要充分發(fā)揮各自在特定領域的特色優(yōu)勢，在需求側、供給側協(xié)同發(fā)力實現(xiàn)彎道超車。五省可通過加快打造“四個體系”，進一步集聚創(chuàng)新資源，增強創(chuàng)新動能，釋放創(chuàng)新活力，為實現(xiàn)高質量發(fā)展提供強勁支撐。

3.1 打造平臺型企業(yè)引領的產業(yè)創(chuàng)新生態(tài)體系

整合集聚高端創(chuàng)新資源，大力發(fā)展平臺型經濟，研發(fā)新技術、發(fā)展新業(yè)態(tài)、探索新模式、催生新經濟，加快培育平臺型企業(yè)、“頂級掠食者”企業(yè)和獨角獸型企業(yè)，大力培育類阿里巴巴、類騰訊型企業(yè)，培育一批數字經濟上市企業(yè)。加強企業(yè)研發(fā)機構建設，鼓勵有條件的機構和有實力的龍頭企業(yè)建設一批海外研發(fā)中心、海外創(chuàng)新孵化中心。支持企業(yè)引入重大項目，補齊產業(yè)鏈短板，帶動創(chuàng)新鏈實現(xiàn)有效突破。支持龍頭企業(yè)整合科研院所、高等院校力量，開展產學研協(xié)同創(chuàng)新，建立專業(yè)領域技術創(chuàng)新聯(lián)合體，推進產業(yè)鏈與價值鏈不斷向高端攀升。推進創(chuàng)新券服務標準、服務內容與服務平臺的統(tǒng)一，推動在長三角等區(qū)域內實現(xiàn)創(chuàng)新券通用通兌，進一步降低中小微企業(yè)科技創(chuàng)新成本。

3.2 打造更加高效協(xié)同的創(chuàng)新資源配置體系

加快安徽量子信息科學國家實驗室、青島海洋科學與技術試點國家實驗室、之江實驗室等重大創(chuàng)新平臺建設，強化體制機制創(chuàng)新，提升其承擔國家重大科研任務的能力。把推動新舊動能轉換的力量集中到研發(fā)經費投入強度上，實現(xiàn)全社會研發(fā)經費投入強度持續(xù)提升。促進科技金融深度融合，鼓勵有條件的地區(qū)創(chuàng)辦專業(yè)的科技金融機構，支持商業(yè)銀行設立科技支行，健全風險分擔機制，拓展貸款、保險、財政風險補償捆綁的專利權、商標權等質押融資業(yè)務。加快“雙一流”高校和省重點高校建設，支持西湖大學等民辦高校以新機制加快建設高水平研究型大學。加強諾貝爾獎科學家實驗室等高端人才平臺建設，加大國際頂尖人才和高層次人才引育力度，進一步完善人才評價標準，建立健全以創(chuàng)新能力、質量、貢獻為導向的科技人才評價體系。

3.3 打造以需求為導向的科技成果轉化體系

加快科技大市場等科技成果轉移轉化平臺建設，拓寬科技企業(yè)獲得先進適用技術和交易知識產權的渠道。培育一批在能力建設、制度規(guī)范和網絡化協(xié)作等方面能夠發(fā)揮示范帶動作用的骨干科技中介機構，涌現(xiàn)一批新型科技服務業(yè)態(tài)，形成若干個科技服務產業(yè)集群，形成一站式科技成果轉移轉化產業(yè)化的創(chuàng)新服務鏈。支持科技企業(yè)孵化器、大學科技園、眾創(chuàng)空間等孵化機構為科技型中小企業(yè)提供創(chuàng)業(yè)輔導、企業(yè)融資、工業(yè)設計、中間試驗、研究開發(fā)與管理咨詢等社會化、市場化服務。

3.4 打造更為優(yōu)質精準的公共服務供給體系

嚴格生態(tài)指標準入門檻，促進綠色技術在各行業(yè)的推廣應用，大力發(fā)展循環(huán)經濟，加快生產、生活、生態(tài)融合發(fā)展，打造宜居宜業(yè)、宜創(chuàng)宜游的幸福美好家園。推動政府數字化轉型，打造“掌上辦事之省”、“掌上辦公之省”，為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供數字化的最佳營商環(huán)境。強化知識產權創(chuàng)造、保護和運用，加大對高質量專利的支持力度，優(yōu)化電商等領域知識產權保護環(huán)境。強化科普教育和創(chuàng)新文化培育，提高全民科學素質和創(chuàng)新素養(yǎng)，建立容錯試錯機制，在全社會推動形成尊重知識、尊重人才、鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的良好氛圍。