馬 昱 邱菀華 王昕宇

1（北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 北京 100191）

2（北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 北京 100144）

引言

改革開放40 余年來，中國已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，然而這一過程主要是建立在高污染、高消費(fèi)、高投入的背景之下，代價(jià)是環(huán)境問題惡化、收入差距不斷拉大、原始創(chuàng)新動(dòng)力不足。黨的十九大報(bào)告中明確指出：“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段?！备呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的源動(dòng)力，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不僅是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)，而且是各行業(yè)的基礎(chǔ)，對(duì)一個(gè)國家綜合競爭力具有戰(zhàn)略性的意義。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)由于管理方式、生產(chǎn)技術(shù)等原因?qū)е略鲩L乏力，對(duì)GDP 增速下拉作用明顯［1］，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為衡量國家核心競爭力的重要標(biāo)志，是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?1 世紀(jì)以來，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，中國在全球高技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈中起到了舉足輕重的作用，且高技術(shù)含量產(chǎn)品的生產(chǎn)幫助中國出口向價(jià)值鏈上游攀升。中國是一個(gè)制造業(yè)大國，改革開放前20 多年，中國經(jīng)歷了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)由小及大的轉(zhuǎn)變，目前處于由大到強(qiáng)的過渡時(shí)期，雖然當(dāng)前在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，資金、人員、政策等投入都占據(jù)著重要地位，但高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍主要依靠規(guī)模和創(chuàng)新。合理準(zhǔn)確的探析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，有益于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面。孟維站等［2］采用三階段DEA 模型對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率和轉(zhuǎn)換效率進(jìn)行測(cè)算，研究發(fā)現(xiàn)：無論在研發(fā)階段還是轉(zhuǎn)化階段，純技術(shù)效率都是綜合效率提升的主要原因；于偉等［3］研究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚以及研發(fā)之間的關(guān)系，認(rèn)為區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚存在競爭效應(yīng)，研發(fā)效率存在積極聯(lián)動(dòng)效應(yīng)；胡亞茹等［4］基于資本服務(wù)理論和引入R＆D 資本的擴(kuò)展CD 生產(chǎn)函數(shù)，測(cè)算了中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的TFP 增長內(nèi)在動(dòng)力，得出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)TFP 增長的金絲狐效應(yīng)呈上升趨勢(shì)，要素配置結(jié)構(gòu)效應(yīng)呈下降趨勢(shì)；呂承超等［5］從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚和市場競爭3 種集聚模式進(jìn)行探討；任陽軍等［6］分析了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出性；江瑤等［7］采用半?yún)?shù)回歸模型對(duì)長三角地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)五大細(xì)分行業(yè)集聚影響因素進(jìn)行實(shí)證研究；金春雨等［8］經(jīng)過研究后認(rèn)為中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征，且區(qū)域間產(chǎn)業(yè)集聚存在正向的空間相關(guān)性。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展方面。師博等［9］基于五大“新發(fā)展理念”，從發(fā)展的基本面、社會(huì)成果和生態(tài)成果3 個(gè)維度出發(fā)，測(cè)算了全國地級(jí)以上城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，結(jié)果顯示，整體而言，中國城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平仍存在較大提升空間，城市間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有趨同特征，經(jīng)濟(jì)增長仍然是驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力，未來進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平需要不斷優(yōu)化城市在社會(huì)和生態(tài)層面的發(fā)展成果；在區(qū)域?qū)用?，東部城市、大城市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平優(yōu)于中西部城市、中小城市。王蘊(yùn)等［10］認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與美、英、德、日、韓等國家相比仍存在差距，但差距在逐漸縮小，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化基本符合以高質(zhì)量發(fā)展為核心的階段轉(zhuǎn)型。王群勇等［11］將中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要分為經(jīng)濟(jì)增長數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量。魏敏等［12］在構(gòu)建面向新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度體系的基礎(chǔ)上，采用熵權(quán)TOPSIS 法進(jìn)行評(píng)價(jià)，研究發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合呈現(xiàn)“東高－中平－西低”的分布特征，30 個(gè)省份被劃分為明星型、平庸型和落后型3 種類型。

關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響方面。李海超等［13］分析了長三角、珠三角以及環(huán)渤海城市群高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度，研究發(fā)現(xiàn)：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用，對(duì)于經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)發(fā)展具有重要意義；黃寶鳳等［14］基于集聚經(jīng)濟(jì)外部性模型，研究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的非線性作用；徐波等［15］通過分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)關(guān)系，認(rèn)為兩系統(tǒng)之間存在明顯的耦合特征；張鐘文等［16］運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和國民經(jīng)濟(jì)核算的理論與方法，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資年均增長率達(dá)到25.17%，對(duì)后危機(jī)時(shí)代抑制投資過快下滑起到了緩沖作用；其不變價(jià)增加值的年均增長率為22.05%，比GDP 年均增長率高出12.44%，尤其在經(jīng)濟(jì)下行階段對(duì)GDP 增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到了46.92%。

綜上，已有研究主要集中在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系上，鮮有文獻(xiàn)研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量不僅要注重經(jīng)濟(jì)數(shù)量的發(fā)展，更是需要注重經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展并不局限于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模，同時(shí)也包括高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平［17］。中國地域廣袤，區(qū)域發(fā)展不平衡，傳統(tǒng)的線性關(guān)系并不能準(zhǔn)確的描繪區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用。鑒于此，結(jié)合當(dāng)前新常態(tài)下，經(jīng)濟(jì)增速放緩、中美貿(mào)易摩擦加劇以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)茁壯發(fā)展的背景，在非線性面板平滑回歸模型框架下對(duì)中國區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)進(jìn)行研究，不僅有利于了解高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響機(jī)制，同時(shí)有助于合理控制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

2 模型設(shè)定及指標(biāo)選取

2.1 模型設(shè)定

根據(jù)上述分析，借鑒González 等［18］的研究，設(shè)定非線性PSTR 的模型形式：

在式（1）中，Y表示被解釋變量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，z表示固定系數(shù)的外生解釋變量，α0為其系數(shù)，x為解釋變量，β0為線性部分系數(shù)，βj為非線性部分系數(shù)，為轉(zhuǎn)換函數(shù)，γj為平滑參數(shù)，值越大表明轉(zhuǎn)換函數(shù)的轉(zhuǎn)換速度也越快，r為轉(zhuǎn)換函數(shù)個(gè)數(shù)，i為各區(qū)域，t為時(shí)間。ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在式（2）中，時(shí)，PSTR 模型為低體制，時(shí)，PSTR 模型為高體制，當(dāng)在0 與1 之間變化時(shí)，回歸系數(shù)呈現(xiàn)連續(xù)平滑變化的特征。

2.2 指標(biāo)選取

被解釋變量。本文被解釋變量主要為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。借鑒王群勇等［10］的做法，將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量（GDP）采用各區(qū)域的生產(chǎn)總值來表征，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量（TFP）采用全要素生產(chǎn)率來表征。

核心解釋變量。本文核心解釋變量為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度（JG）和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率（CXXL）兩個(gè)維度來衡量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)度公式為：

在式（3）中，JGi，t代表第t年第i個(gè)區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度，HTIi，t為各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總值，由于數(shù)據(jù)的可得性，本文用主營業(yè)務(wù)收入代替，當(dāng)JG值大于1 時(shí)，表明該區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度明顯，反之亦然。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率（CXXL）。選擇R＆D人員折合全時(shí)當(dāng)量、R＆D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、新增固定資產(chǎn)為投入指標(biāo)，選擇專利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入和主營業(yè)務(wù)收入為產(chǎn)出指標(biāo)，選擇R＆D 研發(fā)經(jīng)費(fèi)中政府資金、高技術(shù)企業(yè)個(gè)數(shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值為環(huán)境變量，采用三階段超效率DEA 來測(cè)算。

控制變量。為了控制其它因素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，選取人力資本（RLZB）、市場開放化程度（OPEN）、政府規(guī)模（ZFGM）、城鎮(zhèn)化水平（CZH）、區(qū)域創(chuàng)新（CX）。人力資本采用人均受教育年限來衡量，市場開放化程度用進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量，政府規(guī)模采用政府財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來表示，城鎮(zhèn)化水平用城鎮(zhèn)人口占常住人口比例來衡量，區(qū)域創(chuàng)新則采用萬人專利授權(quán)表示。

本文所需數(shù)據(jù)主要來源于2010～2018 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國財(cái)政年鑒》，為使數(shù)據(jù)具有可比性，均以2009 年為基期進(jìn)行相應(yīng)處理。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值和人力資本取對(duì)數(shù)表示。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1 所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證分析

3.1 模型檢驗(yàn)

在進(jìn)行模型估計(jì)前，要對(duì)面板平滑轉(zhuǎn)換回歸（PSTR）模型進(jìn)行線性和剩余非線性檢驗(yàn)。對(duì)轉(zhuǎn)換函數(shù)中的平滑參數(shù)展開一階泰勒線性表達(dá)式，進(jìn)而構(gòu)造LM、LMF和LRT統(tǒng)計(jì)量［19］，具體形式為：

在式（4）中，SSR0為原假設(shè)條件下（即線性條件下）r＝0 的殘差平方和，SSR1為備擇假設(shè)條件下（即非線性條件下）r＝1 的殘差平方和，T為樣本年限區(qū)間，N為樣本的個(gè)數(shù)。觀測(cè)LM、LMF和LRT統(tǒng)計(jì)量及對(duì)應(yīng)P值，當(dāng)拒絕原假設(shè)時(shí)，表明非線性成立，接著進(jìn)行下一個(gè)轉(zhuǎn)換函數(shù)，直至接受原假設(shè)，從而得到模型的最佳轉(zhuǎn)換函數(shù)r。檢驗(yàn)結(jié)果如表2 所示。

表2 非線性檢驗(yàn)和剩余非線性檢驗(yàn)結(jié)果

從表2 中可以發(fā)現(xiàn)，模型（1）～（4）的3 個(gè)統(tǒng)計(jì)量非線性檢驗(yàn)的結(jié)果均拒絕了H0：r＝0 的原假設(shè)，這充分說明模型（1）～（4）存在顯著的非線性關(guān)系特征。綜合結(jié)果，模型（1）、（2）、（4）只存在1 個(gè)轉(zhuǎn)換函數(shù)，因此r為1，模型（3）中接受r＝3 的原假設(shè)，因此該模型的最優(yōu)轉(zhuǎn)化函數(shù)個(gè)數(shù)為3。

3.2 估計(jì)結(jié)果

本文采用Matlab2014 對(duì)面板平滑轉(zhuǎn)換回歸（PSTR）模型進(jìn)行估計(jì)，采用格點(diǎn)搜索法尋求全局最優(yōu)解，獲取參數(shù)γ和c的值，并采用非線性最小二乘估計(jì)（NLS）進(jìn)行估計(jì)，經(jīng)過反復(fù)迭代，得到最優(yōu)參數(shù)估計(jì)值，估計(jì)結(jié)果如表3 所示。

表3 PSTR 模型估計(jì)結(jié)果

續(xù) 表

續(xù) 表

模型（1）中顯示的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量效應(yīng)的影響，結(jié)果表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量的影響具有單門檻特征。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量影響的線性部分系數(shù)為－2.2866，非線性部分估計(jì)系數(shù)為2.6617，且均在1%水平上顯著。位置參數(shù)為0.2188，表明當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度低于0.2188 時(shí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響顯著為負(fù)，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度增加無益于地區(qū)生產(chǎn)總值的提升，但當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度超過閾值點(diǎn)時(shí)，對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響系數(shù)會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，促進(jìn)作用逐步顯現(xiàn)，同時(shí)λ0＋λ′0＞0，也說明了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高推動(dòng)了地區(qū)生產(chǎn)總值的增加。模型的γ 值為53.1850，表明模型轉(zhuǎn)換的速度較快?？赡艿脑蚴窃诟呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)集聚較低的地區(qū)，由于資金、人員等資源要素較為分散，此時(shí)不利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展，極易造成資源冗余，使經(jīng)濟(jì)增長受限，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)；隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加，科技、人才、信息、資金等資源得到集中和共享，增強(qiáng)了區(qū)域競爭優(yōu)勢(shì)，同時(shí)會(huì)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈條，進(jìn)而產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

模型（2）中顯示的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量效應(yīng)的影響，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響同樣具有單門檻特征，具體來講，低體制下，當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低時(shí)，對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為負(fù)，隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升，跨過閾值點(diǎn)（0.0944）時(shí)，模型進(jìn)入了高體制，對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響轉(zhuǎn)為明顯的促進(jìn)作用。可能的原因是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)演化而來，代表著未來工業(yè)的發(fā)展方向，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供信息、通訊、平臺(tái)等資源，當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平較低時(shí)，不能有效的整合資源，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不利，當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平較高時(shí)，科技含量得到提升，有利于提升企業(yè)核心競爭力，對(duì)提高經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)大有裨益。

模型（3）中顯示的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效應(yīng)的影響，隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度的連續(xù)變化，對(duì)全要素生產(chǎn)率的非線性影響主要穩(wěn)定在4 個(gè)體制，根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度由低到高，影響系數(shù)分別為－0.2517、－0.0499、－0.0283和0.5262，表明在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度較低時(shí)，全要素生產(chǎn)率的影響為反向抑制，當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度較高時(shí)，對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響為正向促進(jìn)?？赡艿脑?yàn)楦呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度較低時(shí)，由固定的分散狀態(tài)向集聚過度，資金項(xiàng)目較為分散，高技術(shù)人員利用不充分，未形成有效的產(chǎn)業(yè)鏈，因此不利于生產(chǎn)率的提升，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚達(dá)到一定程度時(shí)，同一類型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在同一區(qū)域高度集中，能夠在一定區(qū)域范圍內(nèi)形成產(chǎn)業(yè)共生，降低交易成本，有利于生產(chǎn)效率的提升。

模型（4）中顯示的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量效應(yīng)的影響，隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高，低體制下，對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響具有促進(jìn)作用，當(dāng)模型進(jìn)入高體制時(shí)，較高的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著，可能的原因是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素，能快速有效地滲透到其它產(chǎn)業(yè)中來，打破能源、交通、材料等的瓶頸制約，其效率的高低不僅僅是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵，更是經(jīng)濟(jì)保持綠色增長的利器。

4 結(jié)論與政策啟示

本文基于2009～2017 年30 省市的面板數(shù)據(jù)，以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率為轉(zhuǎn)換變量構(gòu)建PSTR 模型，檢驗(yàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)顯著存在基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的漸進(jìn)演變的非線性效應(yīng)，具有復(fù)雜的異質(zhì)性特征，隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的提升，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)也在不斷的轉(zhuǎn)換；（2）在相應(yīng)的門檻值前后，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響由抑制轉(zhuǎn)為促進(jìn)；（3）中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量效應(yīng)與高技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)性較強(qiáng)，具體表現(xiàn)為在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平較低的地區(qū)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量產(chǎn)生阻礙作用，而在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚較高的地區(qū)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量；（4）在低體制內(nèi)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響為促進(jìn)作用，但在高體制內(nèi)效應(yīng)并未顯現(xiàn)。

結(jié)合上述結(jié)論，在清晰高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量之間的關(guān)系時(shí)應(yīng)著重注意兩者之間的非線性關(guān)系。在規(guī)劃高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)要充分考慮地區(qū)性差異，應(yīng)根據(jù)不同高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平來采取不同的措施，提出建設(shè)如下：

（1）鑒于當(dāng)前中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度整體水平不高，因此，需要進(jìn)一步提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平和創(chuàng)新效率，加大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度，低于門檻值的區(qū)域應(yīng)抓住高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇，集中優(yōu)勢(shì)資源，更好的爭取“拐點(diǎn)”的到來，以期更高效的發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的積極效應(yīng)；（2）平衡各地區(qū)之間的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，在區(qū)域之間進(jìn)行有效的知識(shí)和信息共享和流動(dòng)，在區(qū)域之間搭載平臺(tái)，提供有序的市場競爭環(huán)境和良好的合作氛圍；（3）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，應(yīng)充分發(fā)揮各地區(qū)的發(fā)展基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢(shì)，有的放矢，制定符合當(dāng)?shù)啬繕?biāo)和區(qū)位優(yōu)勢(shì)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策，不斷改進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。