陳月明

(廣東技術(shù)師范大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510665)

0 引言

2019年佛山市GDP總量為10751.02億元，讓其成為廣東第三個(gè)GDP超萬(wàn)億元的城市，成功躋身“萬(wàn)億俱樂(lè)部”.同年，佛山市交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值3466.42億元，比上年增長(zhǎng)5.9%；貨物運(yùn)輸總量446050萬(wàn)噸，增長(zhǎng)5.0%；貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量29232.14億噸公里，增長(zhǎng)2.1%[1].佛山市社會(huì)物流總量和規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大.然而，2010—2019 年間，佛山物流業(yè)年均增幅僅為5.8%，遠(yuǎn)不及其GDP8.48%和第三產(chǎn)業(yè)8.11%的增幅.這說(shuō)明佛山市社會(huì)物流需求持續(xù)增加與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展間存在較大的不協(xié)調(diào)，城市物流業(yè)運(yùn)行效率有待提升.物流作為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要構(gòu)成要素，其效率高低直接關(guān)系到城市經(jīng)濟(jì)的健康和可持續(xù)性.同時(shí)，為了滿足人民日益美好生活的需求，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略由原來(lái)的重發(fā)展，輕環(huán)保轉(zhuǎn)變?yōu)橐缘湍芎摹⒌臀廴?、低排放為基礎(chǔ)的低碳經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略.很明顯，素來(lái)高能耗高排放的物流業(yè)與該發(fā)展戰(zhàn)略格格不入.因此，“十三五期間”，我國(guó)物流業(yè)在繼續(xù)擴(kuò)大物流規(guī)模的同時(shí)，進(jìn)入轉(zhuǎn)型升級(jí)為低能耗、低污染、低排放的新階段.今年是“十三五規(guī)劃”收官之年，如何準(zhǔn)確評(píng)價(jià)物流業(yè)效率和尋找其影響因素，提升物流業(yè)效率，進(jìn)而增強(qiáng)物流業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，為“十四五規(guī)劃”提供改進(jìn)方向，顯得尤為重要和迫切，這也是本文試圖解決的主要問(wèn)題.

1 文獻(xiàn)回顧

物流和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展間存在著密切關(guān)系，為此，物流業(yè)效率一直是學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn).國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流業(yè)效率的研究成果主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

從研究主體來(lái)看，物流效率評(píng)價(jià)主體主要集中在微觀、中觀和宏觀三個(gè)層面.國(guó)外學(xué)者的研究多集中在微觀層面，其主要是對(duì)物流企業(yè)微觀主體在企業(yè)效率、第三方物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)和逆向物流運(yùn)行效率評(píng)價(jià)等方面的研究.例如，Anthony(2002)結(jié)合運(yùn)用標(biāo)桿分析法和DEA方法對(duì)配送企業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行分析[2]；Knemeyer（2004）提出了影響物流企業(yè)效率的主要因素是用戶對(duì)物流企業(yè)的信任水平和溝通有效度[3].中觀層面的物流效率評(píng)價(jià)主要集中在物流行業(yè)效率評(píng)價(jià).劉婷（2017）運(yùn)用超效率SBM方法，分析2011-2016年我國(guó)物流行業(yè)效率，發(fā)現(xiàn)物流行業(yè)總效率水平和規(guī)模效率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但技術(shù)效率有所提升[4]；陳振（2019）引入非期望產(chǎn)出指標(biāo)測(cè)算了河南省18個(gè)地市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，總結(jié)出資源投入過(guò)多和碳排放過(guò)多導(dǎo)致河南省農(nóng)業(yè)效率低下[5]；唐國(guó)斌（2020）則利用SEM方程模型分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素，提出產(chǎn)銷聯(lián)盟、發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施和構(gòu)建物流平臺(tái)等途徑提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率[6]；另外還有學(xué)者在港口物流效率和公路物流效率等方面展開研究.宏觀層面的物流效率評(píng)價(jià)大多針對(duì)區(qū)域物流展開，這也是較多學(xué)者選擇的一個(gè)視角.例如Markovits-Somogyi等（2014）利用DEA-PCA評(píng)價(jià)歐洲29國(guó)物流效率[7]；楊雪等（2019）將非期望產(chǎn)出的二氧化碳排放量作為投入變量之一，對(duì)“一帶一路”內(nèi)陸十省市的物流效率進(jìn)行碳排放約束下的物流效率評(píng)價(jià)[8]；于麗英等（2018）研究2008-2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)效率，指出其發(fā)展不平衡，下游地區(qū)物流效率較好但增速緩慢，中上游地區(qū)物流效率相對(duì)滯后，但有較大上升空間[9].

從研究方法來(lái)看，對(duì)物流效率的研究可以采用主成分分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、隨機(jī)前沿分析法（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）等.例如孟兵（2007）闡述主成分分析法對(duì)于物流評(píng)價(jià)的優(yōu)越性，并將其運(yùn)用在山東省17個(gè)城市物流效率評(píng)價(jià)[10]；黃福華，蔣雪林（2017）利用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析長(zhǎng)沙生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流效率并找出其影響因素[11]；汪旭輝（2015）觀測(cè)我國(guó)23個(gè)?。▍^(qū)、市）的2003-2011年的面板數(shù)據(jù)，采用隨機(jī)前沿方法對(duì)比分析不同區(qū)域的農(nóng)產(chǎn)品物流效率[12]；李婧華（2019）利用DEA模型對(duì)天津市2010-2017年的物流效率進(jìn)行分析，指出其效率水平趨于穩(wěn)定，整體物流效率較高.在上述的物流評(píng)價(jià)方法中，由于DEA分析方法具有可以解決多投入多產(chǎn)出指標(biāo)問(wèn)題的優(yōu)越性，越來(lái)越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛使用.同時(shí)，為了解決DEA傳統(tǒng)模型CCR和BCC模型的缺陷，更好地評(píng)價(jià)物流效率，許多學(xué)者開始傾向于采用DEA和其他方法相結(jié)合.例如Rita等（2014）將AHP法和DEA相結(jié)合，評(píng)估歐洲國(guó)家的物流業(yè)效率[13]；王慶榮（2019）等將Malmquist指數(shù)方法和DEA方法結(jié)合，對(duì)2008-2017年蘭西經(jīng)濟(jì)區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)算[14].

綜上所述，省域物流、經(jīng)濟(jì)帶物流等區(qū)域物流效率是物流效率研究熱點(diǎn)，以及DEA方法被廣泛運(yùn)用在宏觀物流效率評(píng)價(jià)中.但是，DEA方法主要進(jìn)行靜態(tài)效率分析的，對(duì)物流效率的動(dòng)態(tài)變化無(wú)法揭示；同時(shí)，學(xué)者們對(duì)某個(gè)城市的物流效率研究較少，尤其是對(duì)佛山市物流效率研究尚未見.因此，本文以低碳視角出發(fā)，選擇佛山市物流業(yè)作為研究主體，利用SE-SBMDEA模型靜態(tài)測(cè)算佛山市物流業(yè)效率；利用Malmquist指數(shù)模型和佛山市2009-2018年面板數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)測(cè)算其物流TFP.最后，根據(jù)效率評(píng)價(jià)結(jié)果，利用Tobit模型分析佛山市物流效率主要影響因素；針對(duì)性地為佛山市物流效率改進(jìn)提出對(duì)策.

2 模型選擇

2.1 SE-SBM-DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA是一種基于被評(píng)價(jià)對(duì)象間相對(duì)比較的非參數(shù)技術(shù)效率分析方法，是由美國(guó)的Charnes、Cooper和Rhodes3人于1978年首次提出的[15].DEA模型分為徑向角度和非徑向角度，考慮到物流業(yè)投入產(chǎn)出兩者的調(diào)整并不一定是按比例調(diào)整，因此更加符合非徑向角度.同時(shí)，在對(duì)物流業(yè)效率的衡量中，往往采用多投入多產(chǎn)出指標(biāo)，投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量較多時(shí)會(huì)出現(xiàn)較多的有效DMU，但傳統(tǒng)的非徑向角度SBM-DEA無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)有效單元進(jìn)一步評(píng)價(jià)效率高低.綜合考慮，本文使用SE-SBM-DEA（Super efficiency-Slack Based Measure） 模型對(duì)佛山市物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度.投入角度的SE-SBM-DEA模型的數(shù)學(xué)公式如下[16]：

2.2 Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)模型

3 數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選取

根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2011）,物流業(yè)不是一個(gè)單獨(dú)行業(yè)分類，沒(méi)有專門的行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì).因此，參照大多數(shù)學(xué)者的研究，本文選擇交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為物流產(chǎn)業(yè)效率的研究數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《佛山市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》及珠三角其它城市統(tǒng)計(jì)年鑒和經(jīng)濟(jì)發(fā)展公告.

參考經(jīng)濟(jì)學(xué)中效率的定義，本文將物流效率用物流業(yè)總產(chǎn)出/物流業(yè)總投入的值來(lái)表示.在低碳視角下，作為碳排放大戶的物流業(yè)應(yīng)該在發(fā)展過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)盡可能貫徹環(huán)保理念.物流業(yè)的能源消耗能夠較好地反映物流業(yè)的低碳運(yùn)作水平，這也解決了物流業(yè)二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出不符合DEA投入產(chǎn)出量之間必須符合同向性的原則.因此，低碳視角下的佛山市物流業(yè)效率評(píng)價(jià)需要加入一個(gè)環(huán)境要素的投入指標(biāo)：物流能源投入量.將物流業(yè)消耗的汽油、柴油、天然氣等8種燃料，參照《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的換算系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，作為物流業(yè)能源投入量.除了環(huán)境要素外，物流業(yè)的投入還需要考慮勞動(dòng)力要素和資本要素，而對(duì)于物流業(yè)的產(chǎn)出則可以從其規(guī)模和質(zhì)量上來(lái)考核.綜上所述，低碳視角下佛山市物流業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)見表1.

表1 低碳視角下佛山市物流業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

本文利用SPSS17.0對(duì)佛山市物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn).結(jié)果如表2所示，各投入、產(chǎn)出變量顯著性相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)都為正，并且都通過(guò)了雙尾檢驗(yàn)，符合投入減少時(shí)，產(chǎn)出不能增加的原則.所以，本文選取的指標(biāo)是合理可行的.

表2 投入產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)性分析

4 實(shí)證分析

4.1 靜態(tài)效率分析

佛山市低碳物流靜態(tài)效率分別從橫向和縱向兩個(gè)方面展開.靜態(tài)效率的橫向?qū)Ρ确治鲋荚谡页龇鹕绞信c其它8個(gè)珠三角城市物流效率的差距；縱向?qū)Ρ确治鰧⒎鹕绞?009-2018年的投入產(chǎn)出作為研究對(duì)象，研究其效率變化趨勢(shì).

4.1.1 橫向?qū)Ρ确治?/p>

本文利用DEA-SOLVER PRO 5.0軟件，選用基于投入角度的CCR、BCC模型和超效率模型，以珠三角區(qū)域9大城市作為DMU進(jìn)行效率分析.

（1）物流業(yè)綜合效率分析

表3是珠三角區(qū)域各城市2009-2018年以來(lái)低碳物流綜合效率、效率均值和排名情況.各個(gè)城市物流業(yè)投入產(chǎn)出的整體情況用綜合效率來(lái)反映，其排名可以代表各個(gè)市在珠三角區(qū)域效率所處的位置.排在第一的是佛山、廣州和東莞，三個(gè)城市的綜合技術(shù)效率均值為1，達(dá)到DEA有效；排名最后的是珠海，僅為0.488，距離DEA有效存在較大差距；其余5個(gè)城市的物流效率值集中在0.8左右.2010-2012三年間，只有珠海、中山和肇慶三個(gè)城市效率值無(wú)效，其余城市都處于有效狀態(tài).2009-2018期間，珠三角城市低碳物流綜合效率均值呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這代表著這期間段該區(qū)域城市物流業(yè)存在粗放式發(fā)展，高產(chǎn)出是建立在高投入基礎(chǔ)上的.雖然近年來(lái)國(guó)家對(duì)于低碳物流和環(huán)保經(jīng)濟(jì)不斷宣傳和普及，但由于低碳物流的前期投入往往較大，只有部分行業(yè)領(lǐng)頭企業(yè)執(zhí)行，低碳物流的發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，存在很大的提升空間.

（2）物流業(yè)純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率可以排除規(guī)模效率的影響，衡量一定投入下的物流產(chǎn)出能力，其可以在某種程度上反映城市物流業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理水平和技術(shù)進(jìn)步狀況.經(jīng)測(cè)算，珠三角各城市低碳物流純技術(shù)效率如表4所示.佛山、廣州、東莞、中山和肇慶的純技術(shù)效率均值是1，達(dá)到DEA有效，排名首位；其余4個(gè)城市的純技術(shù)效率在0.9左右波動(dòng)，呈現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài).2009-2018年期間，珠三角區(qū)域各城市低碳物流純技術(shù)效率均值均在0.945以上，雖未達(dá)到DEA有效，但整體發(fā)展穩(wěn)定.從珠三角區(qū)域物流業(yè)發(fā)展來(lái)看，近年來(lái)物流技術(shù)水平和管理水平都得到了一定程度的提高，但主要集中在大型物流企業(yè)和一些物流示范項(xiàng)目中，物流產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)、資源配備還有不完善之處.廣東省近年來(lái)采取了一系列整改措施，例如物流信息化、托盤標(biāo)準(zhǔn)化和大力提倡公路甩掛運(yùn)輸?shù)却胧?，旨在?duì)物流業(yè)進(jìn)行降本提效.但是，物流技術(shù)的提高速度與不斷攀升的物流資源投入相比還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，從而導(dǎo)致珠三角區(qū)域乃至廣東省低碳物流業(yè)整體發(fā)展存在不可持續(xù)的可能，因此，提高物流業(yè)純技術(shù)效率需要鼓勵(lì)物流技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí)，利用技術(shù)創(chuàng)新來(lái)推動(dòng)低碳物流的發(fā)展.

（3）低碳物流規(guī)模效率分析

規(guī)模效率的本質(zhì)是城市物流運(yùn)營(yíng)水平的體現(xiàn)，可以反映出城市物流運(yùn)營(yíng)規(guī)模及其增減空間，表5是珠三角各城市低碳物流規(guī)模效率.從表中可知，佛山、廣州和東莞規(guī)模效率達(dá)到DEA有效，說(shuō)明這幾個(gè)城市的物流業(yè)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，不用再擴(kuò)大物流資源的投入力度，避免造成浪費(fèi)；深圳、江門、惠州和肇慶規(guī)模效率集中在0.8以上，距離最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模差距較小；珠海規(guī)模效率最低，僅為0.542，在日后的發(fā)展要增加物流投入，注重產(chǎn)業(yè)規(guī)模的調(diào)整.

表3 珠三角區(qū)域各城市低碳物流綜合效率

表4 珠三角區(qū)域各城市低碳物流純技術(shù)效率

表5 珠三角區(qū)域各城市低碳物流規(guī)模效率

（4）超效率分析

CCR和BCC模型的測(cè)算結(jié)果中，出現(xiàn)不同年份有幾個(gè)城市的物流效率結(jié)果為1，無(wú)法對(duì)其進(jìn)一步排序，只能并列為第一名.此時(shí)選用規(guī)模報(bào)酬不變情況下投入角度考慮非徑向的超效率Super-SBM-I-C模型可以解決這個(gè)問(wèn)題.

表6珠三角各城市低碳物流超效率排序和表3綜合技術(shù)效率排序基本相同.省會(huì)廣州超效率均值為2.538，排名第一，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它城市.東莞、佛山、江門、深圳、惠州、肇慶、中山、珠海分別位于第2-第9名.其中，前三名超效率大于1，達(dá)到DEA有效，其余6個(gè)城市，超效率值低下，距離DEA有效有較大的差距，尤其是珠海.

結(jié)合表3-表6分析，近10年佛山市低碳物流綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于珠三角區(qū)域的較高水平，達(dá)到DEA有效前沿面.因此，佛山市不需要再大規(guī)模地?cái)U(kuò)大物流業(yè)，從而造成物流資源投入產(chǎn)出不協(xié)調(diào)，加重環(huán)境負(fù)擔(dān)，但這并不代表佛山市物流業(yè)在低碳減排中沒(méi)有提升的空間.佛山市應(yīng)該從加強(qiáng)低碳物流的實(shí)踐互動(dòng)出發(fā)，普及先進(jìn)低碳物流技術(shù)和管理，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐，推動(dòng)低碳物流與先進(jìn)制造業(yè)的融合發(fā)展.

表6 珠三角區(qū)域各城市低碳物流超效率

4.1.2 縱向?qū)Ρ确治?/p>

佛山市低碳物流效率縱向?qū)Ρ确治鼋Y(jié)果見表7和圖1.佛山市歷年的低碳物流效率均值為0.973，效率較高但是仍未達(dá)到1，這說(shuō)明低碳視角下佛山市物流效率有待進(jìn)一步提高.從各年的情況分布來(lái)看，佛山市在2009、2012、2013、2014和2018物流效率測(cè)評(píng)值為1，相對(duì)有效，表明該期間佛山市物流資源投入得到了合理利用，并達(dá)到最大產(chǎn)出能力.同時(shí)，這五年的規(guī)模效率和純技術(shù)效率值同時(shí)為1，說(shuō)明在此技術(shù)條件下，佛山市在這五年的產(chǎn)出已經(jīng)達(dá)到生產(chǎn)前沿面.2010和2011年DEA無(wú)效，規(guī)模效益處于遞增階段，表明該時(shí)期物流業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)未達(dá)到合理狀態(tài)，發(fā)展水平相對(duì)滯后.需要擴(kuò)大物流規(guī)模，加強(qiáng)和其它產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng).2015和2017年DEA無(wú)效且規(guī)模效益處于遞減階段，但其技術(shù)效率均有效，表明該階段增加投入并不能提高效率，而是要對(duì)已投入資源進(jìn)行合理管理使用，以期物流業(yè)投入產(chǎn)出達(dá)到最佳組合.總體而言，佛山市物流業(yè)的規(guī)模報(bào)酬經(jīng)歷了遞增—不變—遞減三個(gè)階段，揭示了佛山市物流業(yè)由最先開始的投入不足，大規(guī)模增加投入，到投入量過(guò)大，規(guī)模效率遞減的發(fā)展趨勢(shì).為此，目前佛山市若是通過(guò)繼續(xù)擴(kuò)大物流資源的投入并不符合低碳發(fā)展的需要，而是需要產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，資源優(yōu)化配置，提升物流資源的科學(xué)管理水平，促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚，利用產(chǎn)業(yè)聚集的溢出效應(yīng)實(shí)現(xiàn)低碳化物流.這個(gè)與前面橫向?qū)Ρ确治鼋Y(jié)果相一致.

表7 佛山市歷年低碳物流效率評(píng)價(jià)表

從圖1可以看出，2009-2018年期間，佛山低碳物流效率呈現(xiàn)“W”趨勢(shì).2010-2012年的物流效率呈現(xiàn)總體上升的趨勢(shì)，然后2013-2017年趨勢(shì)下降.2010-2012年物流效率上升是因?yàn)樵谶@個(gè)期間，佛山被定位為珠三角西翼區(qū)域性物流中心和廣東省重要的物流基地，許多大型的制造業(yè)物流中心、零售業(yè)物流中心相繼落戶佛山市各區(qū)，例如世界物流地產(chǎn)巨頭普洛斯的入住、澳美鋁業(yè)物流、現(xiàn)通物流中心建設(shè)等；同時(shí)疊加上2010年是電子商務(wù)發(fā)展的群雄期，帶來(lái)了大量的物流需求.2013-2017年期間，佛山市在交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、運(yùn)輸生產(chǎn)、智能交通等方面取得不錯(cuò)成績(jī)，但是受到環(huán)保政策，降本增效政策、“佛山制造”向“佛山創(chuàng)造”過(guò)渡等影響，物流效率出現(xiàn)小幅度下降.這屬于傳統(tǒng)物流向標(biāo)準(zhǔn)化物流和智慧物流轉(zhuǎn)變過(guò)程的陣痛階段.

圖1 佛山市歷年低碳物流效率圖

相對(duì)于綜合效率而言，佛山市歷年的純技術(shù)效率更好，純技術(shù)效率值一直比較平穩(wěn)，其測(cè)算值一直處在較高水平，其值為1的年份共有6個(gè)，其平均值為0.997.這說(shuō)明了從縱向角度看，佛山市規(guī)模效率是物流效率提升的短板，純技術(shù)效率不是其關(guān)鍵因素.

4.1.3 投入冗余分析

由于本研究是基于投入角度的，即是在產(chǎn)出不變的前提下，通過(guò)分析2009-2018年佛山市綜合技術(shù)效率無(wú)效的年份其投入冗余程度，并作出調(diào)整建議，使其達(dá)到投入產(chǎn)出最優(yōu).

結(jié)合表7和表8發(fā)現(xiàn)，佛山市綜合技術(shù)效率無(wú)效的年份均存在投入過(guò)量的問(wèn)題.2010年和2011年的投入冗余量較大，這與為應(yīng)對(duì)金融危機(jī)而實(shí)施的“擴(kuò)大內(nèi)需”的投資計(jì)劃有關(guān)；2015-2017年進(jìn)入“十三五”規(guī)劃期間，物流業(yè)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大支柱產(chǎn)業(yè)，同時(shí)隨著廣佛同城一體化的進(jìn)一步推進(jìn)，政府應(yīng)該從政策、固定資產(chǎn)投資等方面加大對(duì)物流業(yè)的投入.為此，2017年佛山市固定資產(chǎn)投資冗余達(dá)到最高.固定資產(chǎn)投資冗余表明物流業(yè)在固定資產(chǎn)投資方面在一定程度上缺乏全局謀劃，對(duì)物流樞紐和物流節(jié)點(diǎn)的投資規(guī)模及其利用缺乏合理配置[10].當(dāng)物流投入水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同步，不但發(fā)揮不了預(yù)期效果，反而會(huì)帶來(lái)效率低下，造成資源的浪費(fèi).

能源投入量的投入冗余在2015-2017年期間表現(xiàn)得也較為突出，這代表著隨著物流業(yè)需求的增加，佛山市物流業(yè)發(fā)展還是高消耗、粗放型的發(fā)展模式.隨著低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活對(duì)環(huán)境要求越來(lái)越高，物流業(yè)的發(fā)展必須向低能耗、環(huán)境友好和集約型方向發(fā)展.因此，佛山市物流業(yè)的發(fā)展可以從采用新技術(shù)，提高能源的使用效率，降低能源投入，從而實(shí)現(xiàn)低碳化.

4.2 動(dòng)態(tài)效率分析

利用投入導(dǎo)向Malmquist指數(shù)模型進(jìn)行佛山市物流動(dòng)態(tài)效率分析.純技術(shù)效率指數(shù)（PECH）和規(guī)模效率指數(shù)（SECH）相乘等于技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（EFFCH），技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)（EFFCH）和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECH）相乘等于物流業(yè)全要素生產(chǎn)效率指數(shù)（TFP）.TFP＞1表示生產(chǎn)力水平比前一期上升，反之則降低.佛山市不同時(shí)期全要素生產(chǎn)效率指數(shù)及其分解指標(biāo)詳見表9.從每年的具體數(shù)據(jù)來(lái)看，2011-2012、2013-2014和2016-2018三個(gè)期間段佛山市TFP、TECH、PECH和SECH均大于1，其它年份的TFP和分解效率均出現(xiàn)了不同程度的小于1.取歷年數(shù)據(jù)平均值，TFP，EFFCH和TECH分別為0.96、1和0.96，這表明佛山市低碳物流效率的改善主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步.近十年來(lái)，佛山市在智慧物流、標(biāo)準(zhǔn)化物流等技術(shù)方面投入很多，物流技術(shù)水平得到很大提升，物流污染排放得到有效控制，資源得到合理利用.佛山市的低碳物流效率依靠技術(shù)進(jìn)步得到改善驗(yàn)證了依靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)推動(dòng)TFP上升是可行的.

表8 2009-2018年佛山市物流業(yè)投入產(chǎn)出分析

從變化趨勢(shì)圖2可以看出，2009-2018年佛山市TFP和TECH均呈不同程度波動(dòng)態(tài)勢(shì)，且波動(dòng)幅度逐漸減少，總體趨勢(shì)均有略微上升；其PECH和SECH保持1不變.對(duì)折線圖中的幾個(gè)效率指數(shù)變化進(jìn)行分析，2017年佛山市物流業(yè)TFP最大，增加了6.9%，TECH達(dá)到了近幾年的峰值1.069.2013年TFP最小，降幅達(dá)到29.5%，主要是受到TECH大幅下滑的影響.

5 基于Tobit回歸模型的佛山市物流效率影響因素分析

5.1 Tobit回歸模型

因?yàn)槔肈EA模型測(cè)算出來(lái)的物流綜合效率是一個(gè)介于0-1，具有截?cái)嘈缘摹㈦x散型的分布數(shù)值，采用普通最小二乘法（OLS）對(duì)物流綜合效率進(jìn)行回歸分析，極有可能會(huì)出現(xiàn)參數(shù)估計(jì)值偏差的情況[18].Tobit回歸模型是1958年經(jīng)濟(jì)學(xué)家托賓（Tobit）提出，專門處理因變量受限的模型.因此，本文對(duì)佛山市綜合物流效率和影響因素選用Tobit回歸分析.

低碳物流發(fā)展的影響因素復(fù)雜多樣.例如，從經(jīng)濟(jì)角度看，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)低碳物流效率產(chǎn)生影響；從社會(huì)角度看，區(qū)位商、科技創(chuàng)新水平和政府管制等也會(huì)導(dǎo)致低碳物流效率不同.本文以佛山市低碳物流綜合效率作為因變量，結(jié)合已有的研究結(jié)果以及佛山市的具體情況，選擇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位商、科技創(chuàng)新水平和政府管制作為自變量，各影響因素定義說(shuō)明如表10所示.

表9 佛山市物流業(yè)全要素生產(chǎn)效率及分解效率

圖2 佛山市全要素生產(chǎn)效率變化趨勢(shì)圖

5.2 影響因素回歸結(jié)果分析

用stata 軟件處理數(shù)據(jù)，得到表11 的回歸分析結(jié)果.

由Tobit模型回歸結(jié)果可以看出：

（1）佛山市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物流效率呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.4883867，且p值小于0.05，說(shuō)明佛山市良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了物流業(yè)效率的提升.另一方面，相關(guān)系數(shù)處于中等水平，也反映了佛山市近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度趨緩對(duì)物流業(yè)發(fā)展帶動(dòng)減弱，進(jìn)而制約了其物流效率的提升空間.

表10 佛山市物流綜合效率影響因素定義

表11 Tobit模型回歸結(jié)果

（2）佛山市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與物流效率呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.0240379，說(shuō)明現(xiàn)階段佛山市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不能直接促進(jìn)物流業(yè)的增長(zhǎng).一方面因?yàn)榉鹕绞凶鳛橹圃鞆?qiáng)市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)的推動(dòng)，而工業(yè)的快速發(fā)展催生了物流的粗放式發(fā)展，物流粗放式的發(fā)展明顯降低低碳物流效率；另一方面近5年來(lái)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，佛山市放棄高污染高能耗的工業(yè)發(fā)展，重點(diǎn)發(fā)展高級(jí)裝備制造、醫(yī)藥制造等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，打造物流樞紐城市，第三產(chǎn)業(yè)占比和質(zhì)量有所改善，但還不足以有效帶動(dòng)現(xiàn)代物流業(yè)的快速發(fā)展，抵消原來(lái)粗放式物流發(fā)展的效率低下.

（3）佛山市區(qū)位商與物流效率呈正相關(guān)，系數(shù)高達(dá)1.3307，且p值為0，兩者顯著性相關(guān).因此，區(qū)位優(yōu)勢(shì)是佛山市低碳物流效率的重要影響因素.佛山市作為廣東省的制造強(qiáng)市，加上廣佛同城的交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，強(qiáng)勁的物流需求和良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施使得物流業(yè)在此產(chǎn)生良好的集聚效應(yīng)，規(guī)模效益的發(fā)揮降低單位物流成本，對(duì)物流效率帶來(lái)了較強(qiáng)的拉動(dòng)作用和支撐作用.

（4）佛山市科技創(chuàng)新水平與物流效率呈正相關(guān)，系數(shù)為0.146491，說(shuō)明其是效率提升的另一個(gè)重要影響因素.科技創(chuàng)新帶來(lái)企業(yè)物流管理水平的提高，降低物流運(yùn)作成本，提高物流水平，降低物流碳排放.科技創(chuàng)新水平不僅反映物流技術(shù)發(fā)展水平，也能體現(xiàn)物流信息化水平.現(xiàn)代化物流通過(guò)信息化、智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)低碳化.物流業(yè)的低碳化發(fā)展必須依賴科技發(fā)展，提高資源利用率，擴(kuò)展其增值服務(wù)，延伸價(jià)值鏈.

（5）佛山市政府干預(yù)程度與物流效率呈負(fù)相關(guān)，系數(shù)為-0.0337688，在統(tǒng)計(jì)上對(duì)物流效率的影響不顯著，這與預(yù)期相反.究其原因，一方面可能是政府對(duì)于物流行業(yè)的支出主要是行政管理費(fèi)用，干預(yù)過(guò)多造成資源浪費(fèi)，不利于物流市場(chǎng)的自由發(fā)展；另一方面是政府對(duì)于物流行業(yè)的支持更多是表現(xiàn)在物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，但是佛山市交通網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)比較完善，基礎(chǔ)設(shè)施的投入已經(jīng)進(jìn)入到規(guī)模效應(yīng)遞減階段.因此，物流效率提升會(huì)受到政府過(guò)度干預(yù)的影響.

6 結(jié)論與對(duì)策

6.1 結(jié)論

本文基于低碳角度，把物流業(yè)的能源消耗指標(biāo)納入到物流效率評(píng)價(jià)中，將SE-SBM-DEA方法和Malmquist指數(shù)模型相結(jié)合，對(duì)2009-2018年佛山市低碳物流效率實(shí)證分析，并運(yùn)用Tobit模型對(duì)佛山市低碳物流效率影響因素進(jìn)行了回歸分析，得出以下結(jié)論：

（1）2009-2018年，佛山市低碳物流綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于珠三角區(qū)域的較高水平，達(dá)到DEA有效前沿面.這十年期間，佛山市物流效率呈現(xiàn)“W”趨勢(shì)，即是2010-2012年的總體上升和2013-2017年趨勢(shì)下降；其規(guī)模報(bào)酬經(jīng)歷了遞增-不變-遞減三個(gè)階段，未來(lái)不能通過(guò)簡(jiǎn)單的擴(kuò)大規(guī)模來(lái)提高效率而是要通過(guò)先進(jìn)技術(shù)的運(yùn)用來(lái)提升低碳物流效率；佛山市物流業(yè)的投入存在冗余現(xiàn)象，尤其是在固定資產(chǎn)投入和能源投入方面，這不滿足佛山市低碳物流的發(fā)展.

（2）十年期間，佛山市TFP受到TECH的影響，呈不同程度波動(dòng)態(tài)勢(shì)，總體趨勢(shì)均有略微上升，尤其是近兩年上升幅度最大，這代表佛山市全要素生產(chǎn)效率是在不斷改善的.

（3）佛山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、區(qū)位商和科技創(chuàng)新水平能夠促進(jìn)低碳物流效率的提升，區(qū)位商的促進(jìn)尤為顯著；現(xiàn)階段佛山市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不能有效推動(dòng)低碳物流效率提升；另外政府干預(yù)明顯抑制物流效率的提高.

6.2 對(duì)策

根據(jù)上述的研究結(jié)論，為了更好地提升低碳視角下的佛山市物流業(yè)效率，本文提出以下對(duì)策.

（1）充分發(fā)揮佛山市的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)城市物流聯(lián)動(dòng)

區(qū)位優(yōu)勢(shì)對(duì)物流業(yè)效率的影響最大，佛山市應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)區(qū)域發(fā)展的新形勢(shì)，充分發(fā)揮其得天獨(dú)厚的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)“粵港澳大灣區(qū)”、“廣佛同城化”、“廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈”等交通基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，構(gòu)筑區(qū)域交通一體化發(fā)展態(tài)勢(shì)，全力推動(dòng)粵港澳大灣區(qū)西部樞紐城市的建設(shè)，加強(qiáng)灣區(qū)內(nèi)城市物流聯(lián)動(dòng).佛山市一方面要加強(qiáng)與周邊城市的路網(wǎng)對(duì)接，加快推進(jìn)“廣佛同城化”交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，例如加快建設(shè)珠江大橋放射線和廣佛新干線等的工程項(xiàng)目；另一方面佛山市應(yīng)優(yōu)化和完善高速公路網(wǎng)布局，形成廣佛極點(diǎn)中心區(qū)快速通道，構(gòu)筑銜接跨珠江口東西兩岸的橫向通道，完善珠三角區(qū)域機(jī)場(chǎng)高速集疏運(yùn)體系；再者，加快實(shí)現(xiàn)水運(yùn)基礎(chǔ)設(shè)施共享優(yōu)化，突出佛山港作為內(nèi)河港補(bǔ)給型功能，加強(qiáng)佛山港與周邊廣州港、深圳港和香港港的對(duì)接，重點(diǎn)推進(jìn)西江干流一級(jí)航道建設(shè)，打通江海聯(lián)運(yùn)通道，共同打造灣區(qū)世界級(jí)港口群體系.通過(guò)以上措施，佛山充分挖掘和發(fā)揮其城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)和周邊城市的物流聯(lián)動(dòng).

（2）提升科技創(chuàng)新水平，打造基于大數(shù)據(jù)的智慧物流

規(guī)模效率和純技術(shù)效率共同決定物流效率的高低.過(guò)去，物流業(yè)是一個(gè)依賴于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的行業(yè)，而如今，提升物流效率的另一把利劍是純技術(shù)效率的提高.科技創(chuàng)新能夠顯著提高物流效率，如本研究所示，1個(gè)單位的科技創(chuàng)新水平提升可以帶來(lái)物流產(chǎn)業(yè)效率增長(zhǎng)14.65個(gè)百分點(diǎn).佛山市應(yīng)該鼓勵(lì)企業(yè)積極提升科技創(chuàng)新水平，推動(dòng)物流信息化，打造基于大數(shù)據(jù)的智慧物流：一是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、信息共享的多級(jí)物流綜合信息服務(wù)i平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)快速整合大量的物流信息，為使用者提供智能決策支持，提高物流的效益和效率；二是打造“互聯(lián)網(wǎng)+物流”，促進(jìn)運(yùn)力優(yōu)化、運(yùn)輸協(xié)同和共享物流等物流新模式；三是提升物流設(shè)備自動(dòng)化和智能化水平，盡可能多的利用集裝化單元提升物流裝卸效率，新能源物流設(shè)備減少污染物的排放.

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展低碳物流.

作為新興產(chǎn)業(yè)的物流業(yè)極大地推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.物流業(yè)縱向上和運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和物資流通等領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)，橫向上涉及各個(gè)行業(yè)，是一個(gè)跨部門、跨行業(yè)的復(fù)合行業(yè)，具有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)功能.佛山市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與其物流需求有著密切聯(lián)系.根據(jù)佛山市2020年政府工作報(bào)告，佛山市繼續(xù)做大做強(qiáng)裝備制造、泛家居、汽車及新能源、軍民融合及電子信息等先進(jìn)制造業(yè)集群，打造“2+2+4”產(chǎn)業(yè)發(fā)展新格局.很明顯，傳統(tǒng)的低端物流服務(wù)已經(jīng)無(wú)法滿足佛山市的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局需要專業(yè)化、現(xiàn)代化和低碳化的高端物流為之服務(wù).因此佛山市物流業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)低碳技術(shù)和先進(jìn)管理方法的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈集成和產(chǎn)業(yè)融合，從而促進(jìn)低碳物流效率.