江春建
(河北建設(shè)勘察研究院有限公司,石家莊050000)
由于影響變形體變形的因素復(fù)雜多變,隨著時(shí)間的推移,觀測(cè)數(shù)據(jù)中將不可避免地存在著一些隨機(jī)擾動(dòng)誤差,使變形體變形曲線發(fā)生異常波動(dòng),在進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)時(shí),預(yù)測(cè)值往往偏高或偏低,因而對(duì)隨機(jī)波動(dòng)性較大的數(shù)據(jù)列擬合較差,預(yù)測(cè)精度低[1,2]?;疑A(yù)測(cè)模型是基于最小二乘法的指數(shù)擬合曲線中但當(dāng)用純指數(shù)序列進(jìn)行擬合時(shí),卻又不能完全取得滿意的擬合效果,往往產(chǎn)生偏差。中心逼近式GM(1,1)模型可以弱化序列變化的幅度,減小數(shù)據(jù)波動(dòng),弱化隨機(jī)性。經(jīng)數(shù)據(jù)模擬和比較發(fā)現(xiàn),中心逼近式GM(1,1)模型比傳統(tǒng)的GM(1,1)模型有較高的模擬精度和預(yù)測(cè)精度。
本文根據(jù)某一高層建筑物的沉降觀測(cè)資料,通過(guò)使用中心逼近式GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),證明了該模型在建筑物變形預(yù)測(cè)中具有明顯的優(yōu)越性。
圖1 背景值取值示意圖
中心逼近式方法的核心思想是[3]:先對(duì)一次累加序列開(kāi)m次方,記為并且記:
利用最小二乘原理求出參數(shù)a和b,解式(3)微分方程可得:
則微分方程的時(shí)間響應(yīng)函數(shù):
本文以某市一高層建筑物的沉降數(shù)據(jù)為算例,選取該建筑物連續(xù)觀測(cè)30 期的時(shí)序數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象。利用前20 期的觀測(cè)值建立預(yù)測(cè)模型,用后10 期數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)預(yù)測(cè),然后與已有的觀測(cè)值進(jìn)行比較,以此來(lái)檢驗(yàn)中心逼近式灰色模型的預(yù)測(cè)精度。原始觀測(cè)數(shù)據(jù)如表1 所示。
表1 原始觀測(cè)數(shù)據(jù)
通過(guò)matlab 軟件運(yùn)行程序可以得出模型的參數(shù)值,模型的參數(shù)a和b分別為-0.0409、8.8920。所得的離散時(shí)間響應(yīng)函數(shù)為:
根據(jù)建立的GM(1,1)模型對(duì)建筑物的第21~30 期變形數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),其預(yù)測(cè)結(jié)果如表2 所示。
表2 傳統(tǒng)灰色模型預(yù)測(cè)結(jié)果
通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析選取m=2 時(shí)模型的擬合效果較好,且原始數(shù)據(jù)序列呈指數(shù)規(guī)律[5],運(yùn)行matlab 程序可得出預(yù)測(cè)結(jié)果,其預(yù)測(cè)結(jié)果如表3 所示。
表3 改進(jìn)的灰色模型預(yù)測(cè)值
對(duì)傳統(tǒng)模型與本文采用模型的預(yù)測(cè)值和原始觀測(cè)值作圖進(jìn)行比較,由圖2 可知,用中心逼近式灰色模型與觀測(cè)值擬合較好,預(yù)測(cè)值更加接近于實(shí)測(cè)值,預(yù)測(cè)精度較高,從整體上反映了本文采用模型的預(yù)測(cè)效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)模型。
由表4 中各個(gè)誤差指標(biāo)的對(duì)比可知,本文采用模型的每項(xiàng)精度指標(biāo)都比傳統(tǒng)模型小,預(yù)測(cè)精度較高。如中心逼近式GM(1,1)模型的平均相對(duì)誤差為3.105%,而傳統(tǒng)模型的平均相對(duì)誤差為6.0148%。這表明本文所采用的中心逼近式GM(1,1)模型對(duì)建筑物預(yù)測(cè)能夠得到較好的預(yù)測(cè)精度。
圖22 種模型預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值比較
表4 誤差指標(biāo)對(duì)比
本文采用中心逼近式GM(1,1)模型對(duì)某一高層建筑物進(jìn)行沉降分析與預(yù)測(cè),從實(shí)例對(duì)比分析可以看出,相比于傳統(tǒng)模型,該模型具有較好的預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性[6],其預(yù)測(cè)效果優(yōu)于傳統(tǒng)的灰色模型。在建筑物的沉降變形預(yù)測(cè)中,單一模型還存在著不足和缺點(diǎn),而把單個(gè)模型進(jìn)行組合,構(gòu)建組合預(yù)測(cè)模型是目前發(fā)展的趨勢(shì),需要做進(jìn)一步的探討。