王吉林

（廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院，廣州 510990）

“互聯(lián)網(wǎng)+教育”時(shí)代的到來(lái)，為用戶提供越來(lái)越多移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的同時(shí)，也使用戶在海量學(xué)習(xí)資源中獲取所需的學(xué)習(xí)資源十分困難。于是，移動(dòng)習(xí)資源個(gè)性化推薦的研究應(yīng)運(yùn)而生。本文通過(guò)對(duì)我國(guó)近十年（2010-2019）間有關(guān)移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的論文進(jìn)行內(nèi)容分析和數(shù)量的統(tǒng)計(jì)，對(duì)其研究現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題進(jìn)行梳理。

1 研究思路

本文以中國(guó)知網(wǎng)CNKI 全文數(shù)據(jù)庫(kù)為研究來(lái)源，檢索條件為：主題、或者篇名、或者關(guān)鍵詞、或者摘要、或者全文（移動(dòng)學(xué)習(xí)資源）并含（個(gè)性化推薦），通過(guò)精確匹配方式對(duì)我國(guó)近十年的論文進(jìn)行檢索。為提高本研究的信度和效度，剔除與本研究主題無(wú)關(guān)的文章，最終確定131篇論文作為研究樣本。

本文使用計(jì)量可視化的CNKI 文獻(xiàn)分析工具，從論文基本情況、研究者、基金、研究?jī)?nèi)容等方面對(duì)樣本論文進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)和分析，還使用內(nèi)容分析法對(duì)相關(guān)論文進(jìn)行內(nèi)容分析。

2 統(tǒng)計(jì)分析

2.1 論文基本情況分析

2.1.1 論文來(lái)源分析

樣本論文分布分散，碩士論文64篇，58篇期刊，博士論文6篇，國(guó)際會(huì)議3篇，來(lái)自47種期刊。其中，載文量大于2篇的期刊共有8種，占總數(shù)的38.3%。CSSCI 來(lái)源期刊有8篇，《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》、《電化教育研究》、《現(xiàn)代教育技術(shù)》、《中國(guó)電化教育》載文數(shù)量較多，作為CSSCI 來(lái)源期刊，其刊載的論文質(zhì)量較高，有很高的參考價(jià)值。

2.1.2 論文數(shù)量分布

對(duì)樣本論文分布年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)如圖1。由此可見(jiàn)，移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的廣泛應(yīng)用使得人們更加關(guān)個(gè)性化推薦，進(jìn)而使得研究移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的學(xué)者增多，研究方向逐漸拓寬。

圖1 年份分析

2.2 研究者分析

2.2.1 論文作者分析

樣本論文發(fā)表情況各不相同，有24位作者發(fā)表了2篇論文。他們對(duì)我國(guó)近十年移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的研究作出了較大貢獻(xiàn)。在作者團(tuán)隊(duì)合作方面，40篇是由2名或者以上的人合作發(fā)表的。合作研究的論文比較少，占總數(shù)的30.53%。

2.2.2 論文作者所屬機(jī)構(gòu)分析

論文的第一作者所屬機(jī)構(gòu)，共有94所。大部分來(lái)自普通高等學(xué)校，少數(shù)部分來(lái)自廣播電視大學(xué)和職業(yè)技術(shù)學(xué)院。由此可見(jiàn)，普通高等學(xué)校、廣播電視大學(xué)和職業(yè)技術(shù)學(xué)院是移動(dòng)學(xué)資源個(gè)性化推薦研究的主要力量，而其中又以普通高等學(xué)校為主。

2.3 基金分析

樣本的基金分布如圖2，總共有14項(xiàng)基金支持，國(guó)家自然科學(xué)基金和中國(guó)博士后基金支持比較多。這說(shuō)明移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦具有較大的研究意義，是未來(lái)研究的趨勢(shì)。

圖2 基金分布

2.4 研究?jī)?nèi)容分析

移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的研究劃分為系統(tǒng)、平臺(tái)或案例設(shè)計(jì)研究、基本理論研究、應(yīng)用研究、推薦模型或模式構(gòu)建研究、調(diào)查研究和推薦算法或策略研究六大領(lǐng)域，從這六個(gè)方面對(duì)58篇期刊論文樣本進(jìn)行歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖3。由此可以看出：

圖3 樣本研究領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)

（1）當(dāng)前推薦模型或模式的構(gòu)建是研究熱點(diǎn)，并已經(jīng)取得了一定的成果。

（2）運(yùn)用何種方式能有效地推薦學(xué)習(xí)資源，如何建設(shè)學(xué)習(xí)資源系統(tǒng)或平臺(tái)是研究者關(guān)注的焦點(diǎn)。

（3）個(gè)性化推薦在移動(dòng)學(xué)習(xí)資源中的應(yīng)用研究究尚有欠缺，需要完善，還有很大的研究空間。

（4）基本理論研究偏少。

3 研究現(xiàn)狀分析

筆者從三大研究領(lǐng)域?qū)@58篇文獻(xiàn)進(jìn)行深入分析，以期能夠得出我國(guó)目前移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的研究現(xiàn)狀、趨勢(shì)與問(wèn)題瓶頸所在。

（1）推薦模型研究現(xiàn)狀

莊科君，賀寶勛利用移動(dòng)上下文推薦、學(xué)習(xí)進(jìn)度預(yù)測(cè)的算法，構(gòu)建個(gè)性化推薦的移動(dòng)學(xué)習(xí)模型。[1]牟智佳，武法提以學(xué)習(xí)者個(gè)性信息特征為分析維度，構(gòu)建了基于電子書(shū)包學(xué)習(xí)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)習(xí)者模型，設(shè)計(jì)了基于學(xué)習(xí)者模型的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦框架。[2]陳淼，唐章蔚設(shè)計(jì)了情境因素、用戶特點(diǎn)因素、用戶興趣因素、用戶目標(biāo)因素和反饋更新因素這五個(gè)維度的學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦模型。[3]張劍提出了基于學(xué)習(xí)情境的個(gè)性化移動(dòng)學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)模型。[4]李小文，童莉莉，李榮祿提出了PMKS——學(xué)習(xí)主體（Person）、移動(dòng)工具（Mobile）、知識(shí)或者服務(wù)（Knowledge）和情境（Scene）的移動(dòng)學(xué)習(xí)理論框架。[5]

（2）推薦算法或策略研究現(xiàn)狀

楊麗娜提出了用戶偏好模式識(shí)別和移動(dòng)用戶偏好的進(jìn)化機(jī)制等有效提高移動(dòng)學(xué)習(xí)資源可用性策略。[6]王曉康提出了基于協(xié)同過(guò)濾算法的移動(dòng)學(xué)習(xí)者偏好模型。[7]張琳提出了快速獲取個(gè)性化學(xué)習(xí)資源的內(nèi)容過(guò)濾及協(xié)同過(guò)濾兩種推送策略及技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法。[8]夏立新，畢崇武，程秀峰提出一種面向布爾型移動(dòng)在線學(xué)習(xí)資源的協(xié)同推薦方法。[9]

（3）系統(tǒng)平臺(tái)或案例設(shè)計(jì)研究現(xiàn)狀

朱書(shū)架，韋存存采用個(gè)性化推薦技術(shù)和標(biāo)簽技術(shù)組織移動(dòng)學(xué)習(xí)資源，提出了移動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方案。[10]伍冬莉，唐萬(wàn)梅，趙瑛實(shí)現(xiàn)了混合云模式下的“重師微學(xué)”移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)。[11]江夢(mèng)茜，周勇軍，柯曉昱運(yùn)用基于記憶的協(xié)同過(guò)濾算法，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于協(xié)同過(guò)濾算法的移動(dòng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)平臺(tái)。[12]肖祥林，周春容，萬(wàn)錚綜合運(yùn)用協(xié)同過(guò)濾（CF）推薦算法、基于內(nèi)容的推薦算法以及情景感知推薦算法等算法集合，設(shè)計(jì)了一款基于個(gè)性化推薦方法的多終端微型課程學(xué)習(xí)平臺(tái)。[13]曹偉采用情景感知技術(shù)，構(gòu)建移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)推薦系統(tǒng)。[14]

4 總結(jié)與展望

4.1 研究現(xiàn)狀

（1）關(guān)于質(zhì)的研究比較少，對(duì)個(gè)性化推薦算法的評(píng)價(jià)、規(guī)范和應(yīng)用到移動(dòng)學(xué)習(xí)資源中等問(wèn)題的研究仍然不透徹。樣本論文的基金論文比比較低，這說(shuō)明熱度不夠，研究的力度和支持度不夠，研究也不深入。另外，涉及到移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的核心期刊論文較少。

（2）偏重模型構(gòu)建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，在教學(xué)中的實(shí)際應(yīng)用偏少，有待進(jìn)一步加強(qiáng)。樣本論文中，推薦模型或模式構(gòu)建的文獻(xiàn)占比最高，其次是系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、推薦算法和策略等，且研究結(jié)果通常為一種移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦模型、推薦算法的優(yōu)化與引進(jìn)、移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)等。

（3）應(yīng)用研究偏少。研究者設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化系統(tǒng)投入到實(shí)際教學(xué)中的偏少，即使真正投入到學(xué)習(xí)系統(tǒng)中使用，還不能做到十分的個(gè)性化。

（4）基礎(chǔ)理論研究比較薄弱。雖然移動(dòng)學(xué)習(xí)和個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)理論研究的發(fā)展已趨于多元化、穩(wěn)定化，但是將個(gè)性化推薦應(yīng)用于移動(dòng)學(xué)習(xí)中，其基礎(chǔ)理論研究偏少，已有的文獻(xiàn)很少。

4.2 研究趨勢(shì)

“互聯(lián)網(wǎng)+教育”時(shí)代的到來(lái)，促進(jìn)了移動(dòng)學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦的研究和發(fā)展，也使得其應(yīng)用研究顯得越來(lái)越迫切。樣本究結(jié)果表明，個(gè)性化推薦將越來(lái)越面向個(gè)體，越來(lái)越能體現(xiàn)個(gè)性化。個(gè)性化推薦算法將會(huì)與教育教學(xué)實(shí)際相結(jié)合，移動(dòng)學(xué)習(xí)資源的建設(shè)越來(lái)越智慧化。