施滄桑
摘 要:近年來,人工智能不斷發(fā)展,在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛。AI技術(shù)通過不斷地系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)與歸納分析,對財務(wù)領(lǐng)域賦予更多智能。傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)將會被智能財務(wù)所替代,實現(xiàn)業(yè)務(wù)財務(wù)深度整合,推動管理會計迅速發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;傳統(tǒng)財務(wù);智能財務(wù)
中圖分類號:F275;TP18? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)35-0133-03
近年來,計算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、圖像識別與知識圖譜等得到了廣泛的應(yīng)用。AI(Artificial Intelligence)作為計算機(jī)技術(shù)的一個重要分支,試圖完美再現(xiàn)智能化模擬人工的場景。以前,凡是有規(guī)則的行為,基本都可以通過計算機(jī)代替人工,而近年來發(fā)展的AI技術(shù)則將自動推理實現(xiàn)變成了可能,以AI為首的計算機(jī)技術(shù)為各行各業(yè)提供了前所未有的、具有顛覆性的技術(shù)支持與改造,計算機(jī)技術(shù)已經(jīng)從一門專業(yè)技術(shù)變成了基礎(chǔ)支撐技術(shù)。
對于會計行業(yè)來說,傳統(tǒng)的手工方式雖然已被移植到計算機(jī)系統(tǒng)中,但多數(shù)仍然停留在檔案的電子化階段,人工勞動強(qiáng)度依然較大,人工干預(yù)依然較多,對傳統(tǒng)財務(wù)會計的改造還遠(yuǎn)沒有達(dá)到脫胎換骨的狀態(tài),借助AI技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的財務(wù)會計工作必然迎來新的挑戰(zhàn)。
一、傳統(tǒng)會計電算化的特點和不足
當(dāng)前大部分企業(yè)、事業(yè)單位的財務(wù)工作還處于傳統(tǒng)的會計電算化階段,還只是利用計算機(jī)完成數(shù)據(jù)錄入和計算,并不真正擁有智能,不具有推理能力和解決問題的能力。
(一)流程煩瑣
財務(wù)報賬需要登錄各種業(yè)務(wù)系統(tǒng),不能一個頁面完成業(yè)務(wù)辦理。報銷票據(jù)繁多,收集、粘貼麻煩。報銷單需要手工填寫的內(nèi)容多,報銷的項目范圍難以準(zhǔn)確理解,容易填寫出錯。報銷簽批要熟悉流程,要找對時間、找對領(lǐng)導(dǎo)。財務(wù)要人工審核預(yù)約單,發(fā)現(xiàn)退單需要電話聯(lián)系、人工取單。
(二)系統(tǒng)模塊各自獨立
電算化下的財務(wù)信息系統(tǒng)雖然各系統(tǒng)功能齊全,但不同系統(tǒng)模塊處理不同的業(yè)務(wù),財務(wù)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、流程需要手工對接,跨部門業(yè)務(wù)只能在不同系統(tǒng)中辦理。
(三)數(shù)據(jù)來源有限
電算化系統(tǒng)按照“會計語言”設(shè)計而成,不能真實反映經(jīng)營活動的全貌,降低了信息的可用性。財務(wù)系統(tǒng)只能根據(jù)有限數(shù)據(jù)生成財務(wù)報表,難以為決策層提供多層次、多視角的精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息及數(shù)據(jù)分析。
二、當(dāng)前財務(wù)領(lǐng)域的AI技術(shù)應(yīng)用
AI技術(shù)的應(yīng)用,突破了傳統(tǒng)會計電算化水平的約束,通過圖像處理、語言處理、機(jī)器人技術(shù)等傳統(tǒng)內(nèi)容,以及機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)、專家?guī)煜到y(tǒng)等新功能,影響著整個財務(wù)工作的各個節(jié)點,有效改善著財務(wù)領(lǐng)域的自動化程度。
(一)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用
1.平臺登錄,授權(quán)管理
刷臉或指紋代替簽名(或指紋認(rèn)證后調(diào)用系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的個人人工簽章圖像嵌入,或加蓋個人數(shù)字簽名)和數(shù)字密碼,免去了多密碼的記憶問題,特別是解決了大齡職工密碼容易遺忘問題,而且安全性更高。
2.發(fā)票處理
圖像識別可以實現(xiàn)自動識別發(fā)票代碼、發(fā)票號碼、開票日期及提取驗證碼,用于與稅務(wù)部門進(jìn)行發(fā)票驗證,或提取數(shù)據(jù)填入本單位賬務(wù)系統(tǒng)的發(fā)票管理模塊,實現(xiàn)發(fā)票的自動管理;另一方面,可代替人工簡單對發(fā)票購買單位、開具單位、納稅人識別號以及是否加蓋稅務(wù)專用章、發(fā)票專用章進(jìn)行自動審核與信息提取,供賬務(wù)系統(tǒng)使用,并為電子檔案提供原始數(shù)據(jù)。
3.半自動化流程改造
對于預(yù)申報的會計業(yè)務(wù),在正式進(jìn)行業(yè)務(wù)處理時,僅需要按照預(yù)申報數(shù)據(jù)對附件進(jìn)行掃描,即可由系統(tǒng)自動判斷所提交的單據(jù)實物是否與預(yù)申報時一致、材料是否缺失等,不但節(jié)省人工審核的工作量,同時也為電子會計檔案提供了數(shù)據(jù)支持。在預(yù)申報中發(fā)現(xiàn)問題,可以在圖片上直接圈出問題所以,并附以文字說明,直觀易懂,不破壞原始材料,又省去賬務(wù)人員來回跑路的時間,甚至省去電話聯(lián)系的麻煩。
4.電子檔案生成
圖片處理技術(shù)有利于電子檔案的形成。制定標(biāo)準(zhǔn)化或自定義的電子檔案數(shù)據(jù),通過提取流程中的關(guān)鍵圖形數(shù)據(jù),可以形成自己的規(guī)范化的電子財務(wù)檔案,方便進(jìn)行財務(wù)查詢與審計,免去了電子檔案制作環(huán)節(jié),既節(jié)約時間,又節(jié)約成本。
(二)數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用
1.大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有用數(shù)據(jù),分析財務(wù)信息,得出有用結(jié)果。
2.專家?guī)煜到y(tǒng)用于實現(xiàn)問題預(yù)警
可以借助專家?guī)斓哪P蛯W(xué)習(xí),從用戶財務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)行為中分析可能存在的問題傾向,提醒財務(wù)人員或監(jiān)察人員注意。
3.機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于為用戶提供良好的幫助信息
通過對用戶的行為分析,可為業(yè)務(wù)流程的改造與重組提供依據(jù),有利于發(fā)現(xiàn)流程中的重點、難點等關(guān)鍵節(jié)點,從而合理分布人力、物力,提高服務(wù)效率。機(jī)器學(xué)習(xí)模型還可以為賬務(wù)處理人員提供預(yù)判。再通過分析用戶的財務(wù)行為習(xí)慣,結(jié)合賬務(wù)處理人員對同類數(shù)據(jù)的處理結(jié)果,通過一定時間的機(jī)器學(xué)習(xí),系統(tǒng)可自動為用戶或賬務(wù)處理人員提供如經(jīng)費支出項目、經(jīng)費支出類別甚至出差補(bǔ)助等的預(yù)處理,供用戶選擇使用,從而提高工作效率,減少錯誤的發(fā)生。
(三)AI技術(shù)的其他應(yīng)用
1.語音處理技術(shù)代替文字錄入
類似微信語音功能在賬務(wù)預(yù)處理系統(tǒng)中的應(yīng)用,對于老年職工及低文化職工較為便利,另一方面,在處理問題單據(jù)時,可以使用附加語音功能,方便快捷地指出問題;也可以在電子檔案中添加語音備注,因為語音的可識別性,等同于常規(guī)的文字加簽章功能,直觀有效,省時省力。
2.數(shù)字簽名與數(shù)字摘要技術(shù)對數(shù)據(jù)安全的保證
數(shù)字簽名用于保證信息的抗抵賴性,是個人身份的證明。數(shù)字摘要是利用哈希函數(shù)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)完整性技術(shù),通過數(shù)據(jù)摘要,可以證明憑證等數(shù)據(jù)的完整性,保證數(shù)據(jù)在生成存檔后未被修改過。
三、AI技術(shù)賦能,展望智能財務(wù)
近年來,財務(wù)領(lǐng)域AI技術(shù)的應(yīng)用雖然對現(xiàn)有的財務(wù)模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,但主流還是在傳統(tǒng)電算化信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上嵌入可以獨立使用的智能模塊,來改善財務(wù)各節(jié)點的自動化程度。各財務(wù)信息系統(tǒng)模塊之間、財務(wù)與業(yè)務(wù)模塊之間未達(dá)到有效融合。智能財務(wù)報表尚需在業(yè)財融合的基礎(chǔ)上繼續(xù)開發(fā)、完善。隨著財務(wù)領(lǐng)域在人工智能方面獲得的技術(shù)賦能,智能財務(wù)將迅速發(fā)展和完善。
(一)智能財務(wù)平臺,實現(xiàn)一站式服務(wù)
智能財務(wù)平臺開發(fā)將實現(xiàn)財務(wù)報銷的一站式服務(wù),一個界面辦結(jié)所有財務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)。資產(chǎn)管理、合同管理、集中采購等模塊被集合在智能財務(wù)系統(tǒng)中,智能報銷實現(xiàn)以票據(jù)為主線、以業(yè)務(wù)為驅(qū)動,能隨時隨地提交和審核業(yè)務(wù)申請。利用圖像處理技術(shù),可即時拍攝、上傳票據(jù)信息;也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從差旅平臺、采購平臺抓取票據(jù)信息。通過內(nèi)置的圖像識別引擎,系統(tǒng)自動識別各類報銷票據(jù),智能填報、自動計算。智能審核預(yù)約單,系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)自動完成檢查,審核重點被紅色標(biāo)志,減少了對財務(wù)人員專業(yè)能力的依賴,提高了業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性。
AI技術(shù)的應(yīng)用取代了傳統(tǒng)的電算化工作中簡單重復(fù)、可流程化、可標(biāo)準(zhǔn)化的人工操作,實現(xiàn)了財務(wù)系統(tǒng)自動核對報銷信息、智能生成憑證,減少了數(shù)據(jù)采集的工作量,降低了會計差錯。財務(wù)通過與外部各平臺和作,自動抓取各平臺數(shù)據(jù),不僅提高了財務(wù)核算的工作效率,也杜絕了虛假發(fā)票、虛假事件報銷的財務(wù)風(fēng)險,提升了工作質(zhì)量。
(二)智能報表平臺,實現(xiàn)跨系統(tǒng)協(xié)同
如今智能財務(wù)報表一鍵生成已為可能。利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)自動抓取和傳遞,智能財務(wù)報表功能將越來越強(qiáng)大。例如,德國藍(lán)科LucaNet.Importer智能報表平臺打破了系統(tǒng)之間壁壘,可基于不同公司、不同財務(wù)核算系統(tǒng)甚至手工賬務(wù)數(shù)據(jù),輕松實現(xiàn)報表合并。平臺從總賬、報表甚至憑證層級抽取財務(wù)數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)大批量、自動化處理。平臺支持多口徑、多層級、多準(zhǔn)則、多幣種折算的報表合并,實現(xiàn)了復(fù)雜股權(quán)架構(gòu)下或多層級集團(tuán)架構(gòu)下的合并報表問題,工作效率大幅提高。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,將來的智能財務(wù)報表不僅可以實現(xiàn)跨財務(wù)核算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)協(xié)同,還可以實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘,抓取財務(wù)有用信息,實時分析公司成本、效益并預(yù)警提醒,最終實現(xiàn)決策管理的智能化。
(三)助力管理會計的迅速發(fā)展
“十三五”規(guī)劃綱要指出,要深入推動管理會計廣泛應(yīng)用,推動會計工作轉(zhuǎn)型升級,發(fā)揮會計工作在預(yù)算管理、成本管理、營運管理、投融資管理、績效管理、風(fēng)險管理等方面的職能作用。
通過智能財務(wù)的發(fā)展,將實現(xiàn)財務(wù)信息系統(tǒng)之間、財務(wù)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的逐步融合。集成財務(wù)部門、其他業(yè)務(wù)部門財務(wù)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)的模塊,自動抓取數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。集成各類業(yè)務(wù)表單填報功能,后臺與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接,實時反饋業(yè)務(wù)系統(tǒng)辦理結(jié)果。AI技術(shù)將有效打破信息孤島,加速業(yè)務(wù)、財務(wù)數(shù)據(jù)深度融合的發(fā)展和優(yōu)化。
財務(wù)工作中AI技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用,將會計人員從簡單、重復(fù)、煩瑣的低附加值的工作中解脫出來,實現(xiàn)了財務(wù)工作重心的轉(zhuǎn)移,從偏重于財務(wù)核算轉(zhuǎn)向財務(wù)管理和服務(wù)。智能財務(wù)、智能報表的開發(fā)應(yīng)用,財務(wù)與業(yè)務(wù)的深度融合,將推動管理會計的迅速發(fā)展,會計人員可以利用實時準(zhǔn)確的財務(wù)數(shù)據(jù)和信息從事數(shù)據(jù)分析、績效評價、風(fēng)險管理、決策支持等高附加值的工作。
四、適應(yīng)AI技術(shù)發(fā)展,財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)對措施
AI技術(shù)的發(fā)展普及,沖擊著會計基本的核算崗位,基礎(chǔ)性工作逐漸被人工智能完成和替代,財務(wù)領(lǐng)域要積極做好轉(zhuǎn)型準(zhǔn)備,適應(yīng)不斷發(fā)展的智能化時代。
(一)會計教育模式轉(zhuǎn)變
人工智能的發(fā)展與推動,促使會計教育模式轉(zhuǎn)變,以迎接時代挑戰(zhàn)。當(dāng)前會計專業(yè)的培養(yǎng)及考核過于強(qiáng)調(diào)會計基礎(chǔ)知識,注重會計核算,而忽略了財務(wù)人員決策分析能力的培養(yǎng)教育。新時代對會計的教育培養(yǎng),要注重會計、金融和計算機(jī)專業(yè)的結(jié)合。清華大學(xué)2020年停止會計學(xué)專業(yè)的本科招生,新增了計算機(jī)與金融雙學(xué)士學(xué)位專業(yè)。教育方向的轉(zhuǎn)變,提醒做基礎(chǔ)核算工作的會計人員要順應(yīng)時代潮流,及時轉(zhuǎn)型。未來的會計教育,必將是會計+人工智能雙學(xué)位結(jié)合的培養(yǎng)模式。
(二)財務(wù)人員工作轉(zhuǎn)型
在人工智能的環(huán)境背景下,要適應(yīng)財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型,財務(wù)人員應(yīng)加強(qiáng)知識學(xué)習(xí),主動學(xué)習(xí)智能化財務(wù)系統(tǒng)的設(shè)置及操作,了解智能化系統(tǒng)的內(nèi)在邏輯,提高會計專業(yè)技能。隨著人工智能與會計信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合,財務(wù)領(lǐng)域中廣泛涉及分析、預(yù)測和統(tǒng)籌的工作才是財務(wù)人員未來的發(fā)展方向,財務(wù)人員要轉(zhuǎn)變思想、轉(zhuǎn)換角色,強(qiáng)化職業(yè)能力成長,將工作重心從會計核算基礎(chǔ)工作向管理會計轉(zhuǎn)移。
參考文獻(xiàn):
[1]? 汪曉茜.人工智能的興起對財務(wù)會計工作的影響研究[J].吉林省教育學(xué)院學(xué)報,2019,(12):174-176.
[2]? 梁靜.人工智能下對財務(wù)工作的思考[J].財經(jīng)界,2020,(7):112-113.
[3]? 朱石玉.人工智能發(fā)展對會計行業(yè)的影響及應(yīng)對措施[J].江蘇商論,2020,(8):37-40.