王凌誼,王志敏,錢紋,時亞軍,顧潔,彭虹橋,朱玥
(1.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司規(guī)劃研究中心,昆明 650011;2.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院 大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心,上海 200240)
電力消費的變化也可以從一定程度上反映出國家或地區(qū)經(jīng)濟水平的提升。經(jīng)濟發(fā)展過程中的宏觀總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地域特征等因素都會對電力消費產(chǎn)生影響。深入探究這些因素與電力消費間的關(guān)系,可以更好地把握電力需求未來的發(fā)展[1]。對區(qū)域電力消費增長的影響因素進行分析,了解各個因素對電力消費增長的貢獻占比,能為供給側(cè)改革后未來電網(wǎng)規(guī)劃發(fā)展及電力市場營銷策略制定提供有效的指導(dǎo),有效緩解區(qū)域供電壓力,最大限度地發(fā)揮電力能效。
國內(nèi)學(xué)者對電力消費增長的影響因素做過大量研究,目前常用的方法有電耗系數(shù)分解、閾值協(xié)整模型和單層對數(shù)平均迪氏指數(shù)法分解法。文獻[2]通過電耗系數(shù)分解,將電力消費的增長因素分解為經(jīng)濟增長效應(yīng)、結(jié)構(gòu)變化效應(yīng)和強度變化效應(yīng)增長三個因素,但分解過于單一。文獻[3]基于閾值協(xié)整模型,分析了我國電力消費與經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、電力使用效率、電力價格幾個因素的關(guān)系,得出由于經(jīng)濟周期性波動,這些因素之間具有的長期非線性關(guān)系。Ang(2003)總結(jié)了指數(shù)分解法的應(yīng)用方法,分為拉氏指數(shù)分解法和迪氏指數(shù)分解法[4]。指數(shù)分解法最先被用于分解能源需求變化的影響因素,后來被大量用于污染物排放特別是碳排放的影響因素分析中[5-7]。同時,這種分解方法也被用于水資源消耗的變化分析[8]與糧食生產(chǎn)影響因素的分解之中[9]。文獻[10] 使用單層指數(shù)分解法對我國工業(yè)用電量進行分解,但僅僅局限于工業(yè)用電領(lǐng)域,未對區(qū)域的整體用電情況進行分析。在研究電力消費的領(lǐng)域中,運用LMDI分解法的研究大多利用傳統(tǒng)的單層模型,然而在供給側(cè)改革的大環(huán)境下,單層LMDI 分解法在特定政策、行業(yè)方面的解釋性不足,電力消費增長因素分解的方法需要進一步改進。
鑒于上述情況,本文將利用多層LMDI 方法分析電力消費量及強度變化的影響因素。對云南省2008-2016 年電力消費進行分解,討論分解得到的各個相關(guān)因素對云南省總體電力消費增長的影響及貢獻程度。
單層與多層LMDI 分解法均屬于指數(shù)分解法的范疇,指數(shù)分解法最早起源于1871 年Laspeyres 提出的以基期價格為權(quán)重的指數(shù),隨后不斷發(fā)展和完善,目前已被廣泛應(yīng)用到能源消費分析中,其基本思想是把一個目標(biāo)變量的變化分解成若干個影響因素變化的組合。首先介紹傳統(tǒng)的單層LMDI 分解法。
傳統(tǒng)單層LMDI 分解法的基本思想可用數(shù)學(xué)語言表達如下[11]:
假定目標(biāo)變量為V,V可以分解成為n個影響因素(x1,…,xn)的組合形式:
不妨假設(shè)從0 到T 時間段內(nèi),目標(biāo)變量從V0變化到VT,可以得到指數(shù)分解形式的基本表達式如下:
1)加法形式(Additive Decomposition):
2)乘法形式(Multiplicative Decomposition):
其中:ΔVxi和Dxi分別為第i 個影響因素的分解量,ΔVrsd和Drsd分別為因素分解后剩余的殘差項。
然而傳統(tǒng)的單層LMDI 分解方法在單一層面進行的分解結(jié)果具有一定的特殊性,許多有用的信息,特別是與不同層次的結(jié)構(gòu)變化有關(guān)的信息都被掩蓋了。
多層LMDI 分解模型在傳統(tǒng)單層LMDI 模型基礎(chǔ)上,將總量(總能量消費)變化經(jīng)過單層分解得到的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)保留,進一步對強度效應(yīng)進行分解得到子級的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng),如圖所示1。由于能源強度經(jīng)過更高階數(shù)分解得出的能源效率更好,若以研究能源效率的變化趨勢為目標(biāo),那么多層次的能源強度效應(yīng)分解通常是首選。
圖1 多層LMDI分解法示意圖
理論上,多層LMDI 模型有以下優(yōu)點:
1)分解分析可以根據(jù)分層數(shù)據(jù)來分層計算,例如可以利用分產(chǎn)業(yè)電量和產(chǎn)業(yè)下的行業(yè)電量進行分層計算;
2)由于能量強度可以被進一步分解為子級的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng),可以反映更深層次的結(jié)構(gòu)關(guān)系,例如將單層LMDI 分解法中的電力消費強度效應(yīng)進一步分解得到部門效應(yīng),分析產(chǎn)業(yè)下行業(yè)結(jié)構(gòu)對電力消費的影響。
3)由于分步分解,所以可以更好的利用數(shù)據(jù),更精準(zhǔn)地實現(xiàn)分析。
綜合比較了上述兩種分解方法,考慮到結(jié)果的可解釋性,提出了多層次LMDI 加法模型對云南省電力消費數(shù)據(jù)進行分解分析,除了進一步分解強度效應(yīng)得到子級的結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效外,還考慮了人口因素的分解。該方法最大的優(yōu)點是不會產(chǎn)生分解剩余項,且允許數(shù)據(jù)中包含零。
電力消費總量的加法分解模型如下:
其中:
A——人口;
B——GDP;
Bi——第i產(chǎn)業(yè)的GDP 值;
Cij——第i產(chǎn)業(yè)中第j個行業(yè)的GDP 值;
Qij——第i產(chǎn)業(yè)中第j個行業(yè)的電力消費量;
A=B/A,代表人均GDP;
Bi=Bi/B,代表第i產(chǎn)業(yè)GDP 所占比例;
cij=Cij/Bi,代表第j行業(yè)在第i產(chǎn)業(yè)中的所占比例;
qij=Qij/Cij,代表第i產(chǎn)業(yè)中第j行業(yè)的電力消費強度。
定義電力消費量的變化量ΔQ為電力消費量增長的綜合效應(yīng)。根據(jù)LMDI 模型的特點,電力消費量增長的綜合效應(yīng)可以分為以下5 個部分:人口效應(yīng)ΔQA,規(guī)模效應(yīng)ΔQa,結(jié)構(gòu)效應(yīng)ΔQb,部門效應(yīng)ΔQc,強度效應(yīng)ΔQq,其中部門效應(yīng)和強度效應(yīng)是經(jīng)過進一步分解后得到的子級效應(yīng)。所以電力消費量增長的綜合效應(yīng)表達式為:
考慮到以年為單位的數(shù)據(jù)分解,上述各效應(yīng)的表達式為:
本文以云南省的經(jīng)濟與電力消費相關(guān)數(shù)據(jù)為例,選取《中國統(tǒng)計年鑒》和《云南省統(tǒng)計年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)計算整理,時間跨度為2008-2016 年。其中總?cè)丝跒槌擎?zhèn)人口與非城鎮(zhèn)人口總和,由于需要考慮產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟對電力消費的影響,而居民用電并無經(jīng)濟產(chǎn)出,故本文中全社會電力消費量是指第一、第二與第三產(chǎn)業(yè)的電量消費總和,全社會GDP 是指第一、第二與第三產(chǎn)業(yè)的GDP 總和。其中各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)GDP 數(shù)據(jù)均以2000 年為基準(zhǔn)期進行折算。
2008-2016 年,云南省全省用電量呈上升趨勢,如圖2 所示。2015 年之前,全省用電量逐年增長,年均增幅達到11.11%;2015 年后,受供給側(cè)改革、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和規(guī)模以上單位工業(yè)增加值能耗比下降的影響,全社會用電量有所下降。用電結(jié)構(gòu)方面,如圖3,從三大產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)來看,第二產(chǎn)業(yè)用電量占云南省總用電量的絕大部分,占比達到80%以上,但占比總體呈下降趨勢;其次是第三產(chǎn)業(yè),平均占比達到7.67%,且占比不斷提升??傮w來說,云南省呈現(xiàn)出“二、三、一”的用電結(jié)構(gòu),與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本一致。
圖2 2008-2016年云南省電力消費量(億千瓦時)
圖3 云南省2008-2016年用電結(jié)構(gòu)變化
2.3.1 單層LMDI分解分析
首先以傳統(tǒng)的單層分解方法為例,以2008年為基準(zhǔn)年份,采用傳統(tǒng)單層LMDI 模型,分解得到規(guī)模效應(yīng),結(jié)構(gòu)效應(yīng)和效率效應(yīng), 云南省總電量自2008 年以來從呈上升態(tài)勢到趨于穩(wěn)定,其中規(guī)模效應(yīng)促進電量需求的上升,結(jié)構(gòu)效應(yīng)削弱電量需求的上升,而效率效應(yīng)除2013年外均削弱電量需求的上升。從三大效應(yīng)的數(shù)據(jù)絕對值大小可以看出,電量的上升主要受規(guī)模效應(yīng)影響。
2.3.2 多層LMDI分解分析
以2008 年為基準(zhǔn)年份,應(yīng)用多層LMDI模型進行分析,其中t-1 期為基準(zhǔn)年份即2008年,逐年計算出第t 期的綜合效應(yīng),得到云南省2009-2016 年電力消費量增長的綜合效應(yīng)結(jié)果。
多層LMDI 分解后的結(jié)果顯示,以2008 年為基準(zhǔn)年份,云南省總電量的變化自2008 年以來從呈上升態(tài)勢到趨于穩(wěn)定??傮w來說,人口效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和部門效應(yīng)這三個因素的逐年效應(yīng)均為正值,對電力消費的增長呈正向作用;結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng)這兩個因素則基本呈負(fù)值,即削弱電力消費增長。
具體而言,如圖4,規(guī)模效應(yīng)促進電量需求的上升且占比最高,所占比例均值高達114.59%;部門效應(yīng)呈正向促進作用,占比較為穩(wěn)定,均值為17.63%,說明各產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)的GDP 分配較為穩(wěn)定;而在2008-2016 年人口增長較為緩慢,人口效應(yīng)對電力消費增長影響較小,幾乎可以忽略。
另一方面,結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng)(除2013 年)均對電力消費的增長呈現(xiàn)抑制作用,主要由于第二產(chǎn)業(yè)電力消費量在云南省全社會用電量中占比過高。
從五大效應(yīng)的數(shù)據(jù)絕對值大小可以看出,電量的上升主要由規(guī)模效應(yīng)造成;從各效應(yīng)份額變化的速率來看,強度效應(yīng)的貢獻率對電量的影響越來越大。相對于基年2008 年,2016年云南的電量增長至1219..84 億kWh,其中規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效益和強度效益對此增長的貢獻率分別為107.67%、-8.43% 和-19.24%。規(guī)模效應(yīng)依然是電量增長的主要驅(qū)動力,值得注意的是,2014-2016 年規(guī)模、結(jié)構(gòu)和強度效應(yīng)份額的增長率為-3.67%、5.1% 和-1.22%,結(jié)構(gòu)效應(yīng)的增長尤為突出,說明近幾年來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對電量需求的影響作用逐步提升,也反映了在供給側(cè)改革的大背景下,國家政策強調(diào)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰落后產(chǎn)能,提高生產(chǎn)效率和能源利用效率。
與傳統(tǒng)單層LMDI 分解結(jié)果進行對比。多層LMDI 將單層LMDI 模型中的效率效應(yīng)進一步分解為子級效應(yīng),稱作部門效應(yīng)和強度效應(yīng)。從趨勢上來看,單層和多層LMDI 分解出的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)大體上變化比例相近,驗證了多層LMDI 分解結(jié)果的正確性。
相比而言,在多層LDMI 分解結(jié)果中由于加入了部門效應(yīng)的分解,規(guī)模效應(yīng)逐年相應(yīng)的絕對值有所降低,同時結(jié)構(gòu)效應(yīng)的抑制效應(yīng)也有所削弱,突出了產(chǎn)業(yè)下各行業(yè)結(jié)構(gòu)對電力消費的影響,這一點在單層LMDI 分解模型中解釋性不足。
值得注意的是,多層LMDI 模型中還考慮了人口效應(yīng)這個非經(jīng)濟因素的影響,改善了單層分解模型中未考慮特定政策因素的局限性。從結(jié)果來看,人口效應(yīng)的變化對電力消費的影響仍呈正向拉動作用,但影響占比較小。
本文將能源消耗領(lǐng)域中常用的LMDI 分解法引入電力消費量增長分析中,建立多層LMDI分解模型,分解分析了云南省2008-2016 年電力消費量增長的影響因素,對比傳統(tǒng)的單層分解模型,得到以下結(jié)論:
1)云南省電力消費量自2008 年以來從呈上升態(tài)勢到趨于穩(wěn)定,從三大產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)來看,第二產(chǎn)業(yè)用電量占云南省總用電量的絕大部分,但總體呈下降趨勢;其次是第三產(chǎn)業(yè),且占比不斷提升??傮w來說,云南省呈現(xiàn)出“二、三、一”的用電結(jié)構(gòu),與經(jīng)濟占比基本一致。
2)通過指數(shù)分解分析,建立電力需求的LMDI 分解模型,其中規(guī)模效應(yīng)和部門效應(yīng)這三個因素對電力消費的增長呈促進作用;結(jié)構(gòu)效應(yīng)和強度效應(yīng)均對電力消費的增長呈現(xiàn)抑制作用;由于云南省近年來總?cè)丝跀?shù)增長較慢,故人口效應(yīng)對電力消費增長的影響較小。
3)從五大效應(yīng)的數(shù)據(jù)絕對值大小可以看出,電量的上升主要由規(guī)模效應(yīng)造成,而加入的人口效應(yīng)和部門效應(yīng)的影響較為穩(wěn)定,解決了單層模型在特定政策、行業(yè)方面解釋性不足的局限性;從份額變化的速率來看,強度效應(yīng)的貢獻率對電量的影響越來越大。強度效應(yīng)的快速增加也一定程度上反映出當(dāng)前云南省仍以粗放式經(jīng)濟增長方式為主,在供給側(cè)改革的背景下,經(jīng)濟發(fā)展中更要注重有質(zhì)量、有效益、健康的增長。對于政府而言,要從宏觀層面控制固定資產(chǎn)的投資流向, 特別是那些電力密集型產(chǎn)業(yè),達到經(jīng)濟健康、持續(xù)、較快發(fā)展的目的。
下一步研究中將繼續(xù)收集全國經(jīng)濟與電力消費相關(guān)數(shù)據(jù),進一步改進多層LMDI 分解模型,分不同時期對全國的電力消費數(shù)據(jù)加以分析。