嚴(yán)子怡 吳偉光 錢志權(quán)

摘?要：2019年中央1號文件提出綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展行動計劃，作為綠色農(nóng)業(yè)的重要方面，低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展是必不可少的舉措。如何準(zhǔn)確測度農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率并分析演變規(guī)律對加快低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要意義。以農(nóng)用物資、稻田、畜禽養(yǎng)殖、能源消耗四類作為碳源，從低碳視角下引入農(nóng)業(yè)碳匯作為期望產(chǎn)出，基于共同前沿方法結(jié)合全局Malmquist模型測算中國30個?。▍^(qū)、市）2000-2016年農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率，將效率進(jìn)一步分解，明確效率增長源泉及作用規(guī)律。結(jié)果表明：中國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率整體上呈現(xiàn)顯著上升趨勢。分地區(qū)看，東部地區(qū)處于領(lǐng)先地位，西部地區(qū)保持穩(wěn)定，中部地區(qū)迎頭趕超。分省份看，北京農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平具有絕對優(yōu)勢，江西省最低。從增長源泉來看，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率的改善主要取決于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增長，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率處于惡化狀態(tài)。中國必須采取結(jié)合區(qū)域資源特點，打破省份地域限制加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)交流等措施以提高農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率，促進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)的實現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：共同前沿;農(nóng)業(yè)碳匯;全局Malmquist指數(shù);效率分解

中圖分類號：X322?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?文章編號：0253-2301（2020）10-0049-08

DOI： 10.13651/j.cnki.fjnykj.2020.10.009

Abstract： The Central Document No.1 in 2019 has put forward the action plan for the development of green agriculture. As an important aspect of green agriculture， the development of low-carbon agriculture is an essential measure. How to accurately measure the efficiency of the low-carbon agricultural development and analyze the law of evolution is of great significance to accelerate the development of low-carbon agriculture. By taking the agricultural inputs， paddy fields， livestock and poultry breeding， and energy consumption as the carbon sources， the agricultural carbon sink was introduced as the desirable output from the perspective of low carbon. Then， based on the metafrontier method combined with the global Malmquist model， the low-carbon agricultural development efficiency of 30 provinces （districts， cities） in China from 2000 to 2016 was calculated， and the efficiency was further decomposed to identify the sources and rules of efficiency growth. The results showed that the overall efficiency of the low-carbon agricultural development in China showed a significant upward trend. By region， the eastern region has taken the leading position， the western region has remained stable， and the central region has been catching up. By province， the low-carbon agricultural development level in Beijing had absolute advantage， while Jiangxi Province had the lowest. From the perspective of growth sources， the improvement for the efficiency of low-carbon agricultural development mainly depended on the growth of agricultural technical progress， but the agricultural technical efficiency has been in a state of deterioration at present. Therefore， China should adopt the following measures such as combining the characteristics of regional resources， breaking the regional restrictions of provinces and increasing the exchanges of agricultural production， thus to improve the efficiency of low-carbon agricultural development and promote the realization of low-carbon agriculture.Key words： Metafrontier;Agricultural carbon sink;Global Malmquist index;Decomposition of the efficiency

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，自改革開放以來取得了巨大成就。據(jù)國家統(tǒng)計局顯示，2019年中國農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值高達(dá)123967.9億元，同比增長9.15%;糧食連年增產(chǎn)，2019年中國糧食總產(chǎn)量達(dá)66384萬t，比2018年增長0.9%。然而，伴隨著農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的同時也帶來了一系列問題。中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式粗放，化肥農(nóng)藥等過量施用、畜禽養(yǎng)殖糞污處置失當(dāng)、農(nóng)用地膜和農(nóng)藥包裝回收不足、能源大量消耗等問題嚴(yán)重[1]，農(nóng)業(yè)碳排放總量與日俱增，導(dǎo)致中國農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出“高投入、高污染、高排放”的增長態(tài)勢[2]。在中國，農(nóng)業(yè)源排放的溫室氣體占全國溫室氣體排放的17%，農(nóng)業(yè)排放的CH4和NO2分別占全國總排放的50%和92%[3]，且以每年5%速率增長[4]。由此看來，農(nóng)業(yè)是重要的碳源，中國作為農(nóng)業(yè)大國，如果不實行節(jié)能減排，只會加劇溫室效應(yīng)的進(jìn)程。因此，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展成為一個重要的研究課題。

農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率是指基于勞動、土地、灌溉、化學(xué)物資、農(nóng)業(yè)動力等各項投入，納入期望與非期望產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平。在計算效率時，不考慮碳排放約束會高估農(nóng)業(yè)效率[2，5]。從研究范圍來看，學(xué)者們從微觀、宏觀層面均對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了相關(guān)研究。微觀層面是對農(nóng)場和農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究，Lambert等[6]從農(nóng)場資本結(jié)構(gòu)角度對美國農(nóng)場的生產(chǎn)技術(shù)效率進(jìn)行了研究。宏觀層面分為國家、地區(qū)、省域?qū)用鎸r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度。一些學(xué)者認(rèn)為中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平不高[7-9]。依據(jù)冉啟英等[5]的測算結(jié)果，中國農(nóng)業(yè)能源效率呈現(xiàn)先升后降的倒“U”型趨勢。從地區(qū)層面來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放效率相對較高[8，10-11]。分省份來看，田云等[10，12]一致認(rèn)為北京低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平最高，海南最低。從增長源泉來看，技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率增長的主要原因，技術(shù)效率在絕大部分年份出現(xiàn)了一定程度的惡化[2，5]。以上研究成果在一定程度上豐富了低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展效率評價的研究，為后續(xù)相關(guān)研究奠定了堅實基礎(chǔ)，但仍存在一定的局限性：（1）雖有研究將農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出納入到了同一分析框架中，但并未將高碳匯這一屬性考慮在內(nèi)，不能完全反映出低碳農(nóng)業(yè)屬性。（2）即使有些研究將碳匯考慮在內(nèi)，也只考慮了種植業(yè)碳匯，并未將林業(yè)、牧業(yè)、園地碳匯考慮在內(nèi)，不能全面地代表生態(tài)效益。（3）在投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取時，投入指標(biāo)是大農(nóng)業(yè)的指標(biāo)，而在產(chǎn)出指標(biāo)中只選取種植業(yè)，匹配度上存在誤差。因此，本文圍繞農(nóng)用物資、稻田、畜禽養(yǎng)殖、能源消耗四大類碳源，種植業(yè)、森林、園地、牧草地四大類碳匯，采用共同前沿方法結(jié)合全局Malmquist指數(shù)模型測度農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率，充分考慮了不同地區(qū)存在資源稟賦異質(zhì)性的事實，分析農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率之間的差異以及發(fā)展趨勢，同時將效率進(jìn)一步分解，明確農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率增長源泉及其作用規(guī)律，以期為制定優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策提供堅實理論依據(jù)。

1?數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1?數(shù)據(jù)來源

本文選取中國30個省份（西藏、港澳臺除外）作為研究對象，研究2000-2016年各省的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。其中涉及價格指數(shù)的指標(biāo)均折算成2000年不變價從而排除價格波動對指標(biāo)產(chǎn)生影響。文中使用的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒。

1.1.1?投入指標(biāo)?結(jié)合研究目的，以期達(dá)到研究結(jié)果，參考田云等[10]的研究成果，本文將選取勞動力、土地和水資源、化學(xué)物質(zhì)、農(nóng)業(yè)動力等作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的投入變量。

①勞動投入用人力資本增強(qiáng)型勞動表示，將未受過教育、小學(xué)畢業(yè)、初中畢業(yè)、高中畢業(yè)的受教育年限定為0、6、9、12年，由于從事第一產(chǎn)業(yè)的大學(xué)生及研究生所占份額很小，大專及以上畢業(yè)的受教育年限定為15.5年，人力資本增強(qiáng)型勞動為受教育年限與第一產(chǎn)業(yè)勞動人數(shù)的乘積;②土地用農(nóng)林牧園面積的總和表示;③化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜以實際用量為準(zhǔn);④機(jī)械動力用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力表示;⑤灌溉以實際有效灌溉面積為準(zhǔn);⑥役畜用參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的數(shù)量表示。

1.1.2?產(chǎn)出指標(biāo)?本文以2000年為基期的農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值代替經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，選擇農(nóng)業(yè)碳匯表示生態(tài)產(chǎn)出。將農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧草地和園地碳匯作為期望產(chǎn)出納入農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展情況的核算當(dāng)中，全面反映農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)價值和生態(tài)價值。種植業(yè)碳匯估算方法參考王修蘭[13]、韓召迎等[14]，包括水稻、小麥、玉米、豆類、油菜籽、花生、向日葵、棉花、薯類、甘蔗、甜菜、蔬菜、瓜類、煙草等14類農(nóng)作物碳匯。森林碳匯量參考陳衛(wèi)洪和王曉偉[15]方法計算生物、土壤、林下三部分碳匯。牧草地和園地碳匯均采用系數(shù)法，牧草地碳匯參考宋卓瑪?shù)萚16]文獻(xiàn)，園地碳匯根據(jù)王琦等[17]算法加以計算。

非期望產(chǎn)出從農(nóng)用物資、稻田、畜禽養(yǎng)殖、能源消耗四部分對其進(jìn)行考察。農(nóng)用物資碳排放主要來自化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)用物資投入直接或間接引發(fā)的碳排放，其排放系數(shù)出自美國橡樹嶺國家實驗室（ORKL）[18]相關(guān)研究。稻田作為主要排放源之一，由于中國幅員遼闊，不同省份氣候條件不同，導(dǎo)致各省份水稻CH4的排放率不一致。為了讓結(jié)果更準(zhǔn)確，本文將參照江長勝等[19]、閔繼勝等[20]所測算的各地區(qū)早稻、晚稻以及中季稻CH4排放系數(shù)。畜禽養(yǎng)殖碳排放，以CH4和N2O為主，前者由腸道發(fā)酵和糞便共同導(dǎo)致，后者主要源于糞便，與此相關(guān)所有排放系數(shù)均來自IPCC。由于畜禽生命周期各異，本研究參考閔繼勝等[20]方法對各畜禽年平均飼養(yǎng)量進(jìn)行調(diào)節(jié)。能源消耗碳排放參考錢志權(quán)[21]納入所有終端能源消費數(shù)量，按照公式折算出農(nóng)業(yè)能源消耗碳排放量。

1.2?研究方法

1.2.1?共同前沿模型?由于地理位置不同，中國各省域間存在差異，不同產(chǎn)業(yè)具有不同的生產(chǎn)前沿面，假定各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一致的傳統(tǒng)前沿會造成一定的誤差，本文通過共同前沿方法來解決偏差問題。

其中，Mg表示從t時期到t+1期農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率的實際變化情況，進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化（EC）和技術(shù)進(jìn)步變化（TC）。當(dāng)Mg>1時，表示農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平處于提高狀態(tài)，相反則處于下降趨勢。EC>1時，表示技術(shù)效率得到了一定的改善，反之則惡化;TC>1時，表示技術(shù)呈現(xiàn)進(jìn)步態(tài)勢，反之則不斷退步。

2?結(jié)果與分析

2.1?低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展效率測算

根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件MaxDEA 6.1計算得出中國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率如圖2所示。

整體而言，2000-2016年中國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率整體上呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢，但2004年和2007年農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率與上年相比有小幅下降。

從發(fā)展階段來看，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率主要分為3個階段。第一階段為2005年之前，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平好于中部和西部地區(qū)，這是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、集約化發(fā)展和新技術(shù)的應(yīng)用較為便利，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平提升較快。第二階段處于2005-2008年，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率保持穩(wěn)定，而東部地區(qū)起伏較大，中部地區(qū)雖有起色但仍處于落后。原因在于西部地形地勢多樣，農(nóng)田土壤結(jié)構(gòu)良好，農(nóng)產(chǎn)品種類豐富，農(nóng)田河水灌溉和地下水井體系配套設(shè)施日益完善，為發(fā)展特色農(nóng)業(yè)提供了豐富的水資源灌溉條件。西部得益于當(dāng)?shù)貧夂驐l件，一年有三季均能進(jìn)行露地蔬菜生產(chǎn)。在此期間，中央連續(xù)頒布6個強(qiáng)化“三農(nóng)”的一號文件，強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)相關(guān)政策帶來的后發(fā)優(yōu)勢使得西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果日益彰顯。第三階段為2008年之后，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率迎頭趕超東部和西部地區(qū)。中部地區(qū)是農(nóng)業(yè)大省集聚地，為全國提供了70%以上的大宗農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)展速度較快，傳統(tǒng)的糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物構(gòu)成的二元結(jié)構(gòu)向糧食、飼料和經(jīng)濟(jì)作物構(gòu)成的三元結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)農(nóng)牧業(yè)的相互促進(jìn)，合理利用土地等農(nóng)業(yè)資源。

2.2?省域間農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率省域比較

2000-2016年30個?。▍^(qū)、市）低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率均值如表1所示。

由表1可知，北京農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平具有絕對優(yōu)勢，其低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展效率高達(dá)1.30;江西省最低，僅為0.68。為了更加清晰地展現(xiàn)省域間農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率差異，將30個省（區(qū)、市）劃分為“高速”“快速”“中速”“慢速”以及“下降”5個類型。其中，“高速”為農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率優(yōu)于其他省份的地區(qū);“快速”指農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率介于1.15～1.3的地區(qū);“中速”介于1～1.15;“慢速”介于0.85～1;“下降”是低于0.85的地區(qū)。其中，“高速組”僅包括北京，其農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率高于其他29個省（區(qū)、市）。究其原因，北京現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平處于領(lǐng)先地位，能源和物資的利用效率較高;另一方面畜牧業(yè)占比較低，而畜牧業(yè)碳排放是農(nóng)業(yè)碳排放當(dāng)中很大一部分，這從客觀上降低了農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度?！翱焖俳M”包括天津、河北、山西、遼寧、黑龍江、浙江、湖北、四川、陜西等8省1市。天津作為直轄市，現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)進(jìn)程較快，農(nóng)用物資利用水平較高，地理位置條件較好，使得農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展速度較快。河北從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)強(qiáng)省轉(zhuǎn)變，規(guī)?；M(jìn)程加快，蔬菜、畜牧兩大特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益突出。山西省由于氣候、土壤、地形發(fā)生的變化，構(gòu)成了農(nóng)作物品種的多樣化，良種覆蓋率高，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位牢固，生產(chǎn)基礎(chǔ)條件較好。浙江農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的自然資源稟賦豐富，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較高，產(chǎn)業(yè)化不斷優(yōu)化，科技水平增強(qiáng)，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力提高，擁有先進(jìn)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)技術(shù)，有利于大氣中碳的固定和吸收。黑龍江為中國糧食主產(chǎn)區(qū)，種植業(yè)比重較高，碳匯產(chǎn)出有所保障。“中速組”包括吉林、上海、江蘇、安徽、山東、河南、廣西、重慶、甘肅、寧夏、新疆等6省2市3區(qū)。上海、重慶作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心城市，其發(fā)展中心偏向于經(jīng)濟(jì)效益較高的其他行業(yè)，忽略了弱質(zhì)的農(nóng)業(yè)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展生產(chǎn)的碳排放在一定程度上降低了農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率水平。河南為中國糧食大省，種植業(yè)比重較高，但為了增產(chǎn)農(nóng)用物資使用較多，加劇了農(nóng)業(yè)碳排放，使得農(nóng)業(yè)發(fā)展效率處于中游水平。山東作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)地碳匯與園地碳匯量較大，但農(nóng)用物資投入較大，畜牧業(yè)發(fā)展水平較高，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)碳排放量較大。江蘇糧食產(chǎn)量高，稻田碳排放與農(nóng)業(yè)碳匯均相對較高，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效果不顯著。新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)先天條件較差，但環(huán)境資源豐富，碳匯量處于較高水平?！奥俳M”包括內(nèi)蒙古、福建、湖南、廣東、海南、貴州、云南、青海等7省1區(qū)。內(nèi)蒙古草地資源豐富，以畜牧業(yè)為主，牧草地碳匯和農(nóng)業(yè)碳排放均處于較高水平，但種植業(yè)規(guī)模小減少了農(nóng)業(yè)碳匯的產(chǎn)出，限制了低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展。貴州、云南地理位置較差，生態(tài)環(huán)境較為惡劣，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出較低。青海農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以畜牧業(yè)為主，農(nóng)業(yè)碳排放處于較高水平，種植業(yè)規(guī)模較少又降低了碳匯產(chǎn)出，因此制約了各自的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。海南主要依靠農(nóng)用物資的投入來增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，屬于典型的高碳農(nóng)業(yè)?！跋陆到M”包括江西1省。江西種植結(jié)構(gòu)以糧食作物為主，水稻種植面積較大，經(jīng)濟(jì)作物占比低，經(jīng)濟(jì)收益與生態(tài)效益均得不到保障，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率較低。

2.3?農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展增長源泉整體比較

如表2所示，中國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率的改善主要取決于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。2000年以來，除去少數(shù)效率下降年份，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率增長率呈現(xiàn)增長態(tài)勢，2016年比2000年增長了21.5%，這一現(xiàn)象得益于全國農(nóng)業(yè)保護(hù)政策的實行，取消農(nóng)業(yè)稅后農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率呈現(xiàn)前所未有的增長趨勢。從碳排放約束下低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的增長源泉來看，2005年、2006年效率的增長取決于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善和農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步的雙重作用，但主要取決于技術(shù)進(jìn)步。其余年份效率的增長則完全依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率處于惡化狀態(tài)。2004年雖然農(nóng)業(yè)技術(shù)效率是上升的，但由于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步環(huán)境惡化，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率有所下降。2007年低碳發(fā)展效率的下降主要取決于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有所下滑。

2.4?省域間農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展增長源泉省域比較

如表3，從增長源泉來看，在21個農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率均值大于1的省份中，山西、安徽、湖北、重慶4省農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率的改善來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的雙重作用，山西、湖北、重慶的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步相比農(nóng)業(yè)技術(shù)效率發(fā)揮了更為明顯的作用，而安徽省的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率作用更大。北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東、河南、廣西、四川、陜西、新疆等6省3市2區(qū)農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率的增長完全依賴于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的進(jìn)步，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率保持不變。河北、遼寧、吉林、黑龍江、寧夏等4省1區(qū)雖農(nóng)業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)降低，但得益于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，其農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率均保持改善狀態(tài)。農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率處于降低的9個省域中，湖南省由于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率低的影響，各投入產(chǎn)出要素未達(dá)到最優(yōu)配置，存在較大改善空間，其農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)處于上升態(tài)勢。內(nèi)蒙古、福建、廣東、海南、貴州、云南、青海等6省1區(qū)由于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的退步導(dǎo)致農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率處于較低水平，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均保持不變。江西省受到農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步的雙重管制，導(dǎo)致其農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率處于降低狀態(tài)。

總體來看，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率處于上升狀態(tài)的21個省域中，絕大多數(shù)省份依賴于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的進(jìn)步，而非農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升。至于農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率處于惡化狀態(tài)的9個省域，多數(shù)省份受到了農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)退化的制約，而受技術(shù)效率影響的省份相對較少。由此可見，在發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)方面，現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)相較于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率改善發(fā)揮了更為明顯的作用。因此，在今后的農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展進(jìn)程中，不但要重視農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的發(fā)展，還要合理運用技術(shù)，以提升其效率。

3?討論與結(jié)論

本文將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的碳匯和碳排放納入研究框架內(nèi)，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)方法測算2000-2016年中國30個省（區(qū)、市）農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率。同時對其效率進(jìn)行分解。結(jié)果表明：

（1）整體而言，中國農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率整體上呈現(xiàn)較為明顯的上升趨勢，少數(shù)年份有小幅下降。分地區(qū)來看，東部地區(qū)處于領(lǐng)先地位，西部地區(qū)保持穩(wěn)定，中部地區(qū)迎頭趕超。分省份看北京得益于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展和農(nóng)林牧漁內(nèi)部結(jié)構(gòu)，農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展水平具有絕對優(yōu)勢，而江西省經(jīng)濟(jì)收益與生態(tài)效益均得不到保障，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率最低。

（2）從農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率的增長源泉來看，2005年、2006年效率的增長取決于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的改善和農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步的雙重作用，但主要取決于技術(shù)進(jìn)步，其余年份效率的增長則完全依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)。農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率處于上升狀態(tài)的21個省域中，絕大多數(shù)省份依賴于農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)的進(jìn)步。農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率處于惡化狀態(tài)的9個省域，多數(shù)省份受到了農(nóng)業(yè)前沿技術(shù)退化的制約。

根據(jù)以上結(jié)論，本文提出以下具有針對性的政策建議：

（1）結(jié)合區(qū)域資源特點，實行差別發(fā)展政策。東部地區(qū)保持農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，向技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率雙重作用省份看齊，實行集約式發(fā)展模式，提高農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展效率。中部地區(qū)提高物資與能源利用效率，提高技術(shù)效率水平。西部地區(qū)充分利用當(dāng)?shù)刈匀毁Y源優(yōu)勢，加大農(nóng)業(yè)技術(shù)引進(jìn)與應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。

（2）打破省份地域限制，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)交流。農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展落后的省份要向農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展領(lǐng)先的省份學(xué)習(xí)先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗，將其他省份經(jīng)驗本土化，降低地區(qū)以及省份之間的差異，促進(jìn)區(qū)域間農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：柯文輝）