劉芳 范紫云

摘要：人工智能越來越多地應用在傳媒領域，帶來了一系列變革。本文從新聞信息的采集、機器人的輔導寫作、人工智能合成主播的出鏡、智能化的新聞推送等角度歸納了人工智能技術在傳媒領域中的應用，嘗試探討傳媒業(yè)在新技術環(huán)境下面臨的問題和遭遇的挑戰(zhàn)，并提出人工智能背景下我國傳媒業(yè)融合發(fā)展的一些思考。

關鍵詞：人工智能 傳媒領域 融合發(fā)展

人工智能技術是以大數(shù)據(jù)、算法和云計算三項技術為基礎，開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人工智能的新技術。其是制造智能機器、可學習計算程序和需要人類智慧解決問題的科學和工程。隨著大數(shù)據(jù)、算法和云計算等信息技術的迅速發(fā)展，人工智能技術也開始應用于傳媒領域，如新聞信息的采集、機器人的輔導寫作、人工智能合成主播、智能化的新聞推送等。但人工智能技術是一把雙刃劍，如何在充分利用人工智能技術服務于傳媒業(yè)的同時，化解人工智能技術應用所帶來的新問題、新挑戰(zhàn)，實現(xiàn)傳媒業(yè)與人工智能技術有機融合發(fā)展，全面提高輿論引導能力，是傳媒業(yè)面臨的重大課題。

一、人工智能技術在傳媒領域中的應用

人工智能技術在傳媒領域的應用表現(xiàn)在多個方面。在新聞采集方面，人工智能技術發(fā)揮著特殊的作用。2019年，智能硬件、機器人、無人機等人工智能技術已在我國新聞采集中開始試水。這些新技術在新聞采編中的應用，減輕了新聞記者采訪工作量，進一步提高了信息采集的效率。2019年8月，“新華智云”推出了25款機器人，其中有8款分別具有突發(fā)識別、人臉追蹤、安全核查、文字識別、數(shù)據(jù)標引、內(nèi)容搬運、多渠道發(fā)布等功能。這些機器人在山東、浙江的地震、臺風等突發(fā)事件的報道中，用極短時間迅速抓取所需鏡頭，有力幫助記者、編輯在短時間內(nèi)處理了更多信息。特別是無人機航拍技術的應用更是為新聞采編插上騰飛的“翅膀”。在2019年10月1日慶祝新中國成立70周年閱兵慶典直播中，“系留無人機系統(tǒng)”搭載廣播級攝像機成為中央廣播電視總臺一個穩(wěn)定的高空機位，立體化地呈現(xiàn)了閱兵慶典，并支持了晚會航拍的高清直播，為觀眾帶來了震撼的視聽盛宴。

相比在新聞采集方面的應用，人工智能技術在新聞寫作方面的應用更早，“機器新聞寫作”在國外已進入了使用階段。所謂“機器新聞寫作”是根據(jù)算法將目標數(shù)據(jù)通過自然語言生成的方式輸出文章。2010年，美國的Narrative Science公司開發(fā)了Quill平臺，其能根據(jù)棒球比賽數(shù)據(jù)（如球員、比賽得分和獲勝概率等）在12秒內(nèi)自動生成關于棒球比賽概述的新聞標題和報道，且通常不會出現(xiàn)拼寫和語法錯誤。2016年，愛爾蘭都柏林大學計算機科學學院將“機器新聞寫作”進一步優(yōu)化，在原有的語義分析生成標題的基礎上，還使用監(jiān)督回歸模型來識別社交網(wǎng)站上點擊和搜索頻率最高關鍵詞等信息，加入生成的新聞標題中，真正做到既概括了新聞的內(nèi)容，又吸引用戶眼球的效果，大大提高了新聞的商業(yè)價值。我國第一篇由機器人寫作的報道是2015年9月由騰訊財經(jīng)新聞寫作機器人“Dreamwriter”完成的《8月CPI漲2% 創(chuàng)12個月新高》一文，現(xiàn)如今這款機器人寫稿日產(chǎn)量已超過2500篇。之后，新華社“快筆小新”、第一財經(jīng)“DT稿王”、今日頭條“Xiaomingbot”等寫作機器人陸續(xù)誕生。

在新聞傳播方面，人工智能合成主播與真人主播一起協(xié)同工作，豐富了新聞視頻生產(chǎn)方式。人工智能合成主播主要通過提取真人主播的唇形、表情、聲音、動作等特征，運用人臉識別、人臉建模、唇形合成、表情合成、語音合成及深度學習等多項人工智能技術將真人主播“克隆”出來，展現(xiàn)出與真人主播極為相似的信息傳達效果。在2018年11月世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，新華社與搜狗公司聯(lián)合發(fā)布的全球首個人工智能合成主播，可以將觀眾輸入的新聞文本用和真人一樣的聲音進行播報，甚至連唇形、面部表情也能完全吻合。2019年5月25日，《人民日報》與科大訊飛推出的人工智能合成主播“果果”，可以用多種語言24小時不停播報新聞。在“人民智播報”微信公眾號上，“果果”每天早上7點都準時上崗，為觀眾播報國內(nèi)外熱點事件，吸引了眾多粉絲的追捧。

人工智能個性化的內(nèi)容推送是其在傳媒領域的又一大應用。它是綜合用戶的行為偏好、興趣意愿、時空環(huán)境等靜態(tài)和動態(tài)的因素，通過各種網(wǎng)絡服務和硬件終端，主動將用戶感興趣的內(nèi)容推送給相關用戶。美國Atypon傳媒公司開發(fā)的Literatum系統(tǒng)，基于個性化推送、簡單易用的網(wǎng)站搭建工具以及良好的用戶體驗，隨時隨地向用戶準確提供其需要的內(nèi)容。作為一家成熟的技術公司，其將已有的資源，轉(zhuǎn)換為圖片、PPT或短視頻，利用人工智能技術挖掘用戶與內(nèi)容之間的二元關系，幫助海量的傳媒企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中獲取用戶興趣點，并生成個性化的內(nèi)容組合以滿足用戶需求。個性化的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)工具Scitrus能在用戶搜索內(nèi)容之前，將用戶與他們需要的內(nèi)容聯(lián)系起來，通過APP將最符合用戶興趣的信息推送給讀者，在有價值的內(nèi)容環(huán)境中建立用戶群。

二、人工智能技術應用下傳媒領域面臨的問題與挑戰(zhàn)

人工智能技術在推動傳媒業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時，也帶來一些不可回避的問題和嚴峻的挑戰(zhàn)。

人工智能個性化的內(nèi)容推送在提升了新聞生產(chǎn)個性化和新聞推送準確率的同時，由于其偏重于迎合個人興趣意愿，很可能導致“信息窄化”。如此一來，稍有偏差，以虛假文本及虛假音視頻為主的“新型謠言”便會泛濫。這些虛假信息在傳統(tǒng)傳媒領域可以通過多條渠道進行鑒別，但在人工智能技術“黑箱化”的趨勢下，其驗證難度和復雜性很難預料。

人工智能技術的發(fā)展還為傳媒業(yè)的“洗稿”行為提供了“便利”。2018年，自媒體人“六神磊磊”公開發(fā)文稱，“周沖的影像原色”發(fā)布的文章涉嫌“洗稿”自己的作品?！赌戏蕉际袌蟆方?jīng)市場調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有些機構(gòu)甚至提供“自媒體爆款文章訓練營”，專門傳授“洗稿”經(jīng)驗。低廉的“盜版”成本，“洗稿”的隱蔽性，模糊的法律界定，高額的維權成本，挫傷了原創(chuàng)者的創(chuàng)作動力。

近些年來，在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的同時，數(shù)據(jù)造假、社交媒體操縱輿論、個人信息被輕易泄露、外掛程序等問題已然多發(fā)。根據(jù)全球領先的寬帶和電信服務提供商Verizon公司發(fā)布的《2020年數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報告》顯示，45%的數(shù)據(jù)泄露與黑客攻擊有關，22%的數(shù)據(jù)泄露來自社交媒體信息，17%的數(shù)據(jù)泄露涉及惡意軟件、釣魚鏈接等。在國內(nèi)，2020年以來，新冠肺炎疫情肆虐，居家隔離的生活狀態(tài)使得直播業(yè)務發(fā)展迅速。號稱一切靠數(shù)據(jù)說話的直播帶貨，在數(shù)據(jù)造假方面更是時有發(fā)生。比如，吳曉波帶貨奶粉聲稱直播時段最高數(shù)據(jù)同時在線人數(shù)達到4萬多人，交易金額為2200多萬元，但是實際卻只賣出了15罐奶粉。直播的點擊量、在線觀看人數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)換率，這些本該用于客觀評價帶貨能力的數(shù)據(jù)，變成了作假的利器。長此以往，必然影響我國傳媒業(yè)的公信力，造成媒介市場數(shù)據(jù)“信號失靈”。

目前，人工智能技術在我國傳媒領域的應用還停留在起步階段。搜狗的智能錄音筆C1、“訊飛聽見”M1等都只能輔助媒體人進行相對智能的新聞采集，并沒有實現(xiàn)完全的智能化。人工智能合成主播也還只是停留在對文字的再現(xiàn)層面，并不能做到對文字深層次的情感理解。

人工智能技術不是萬能的，不可能完全取代人類所有的工作，目前只能作為輔助新聞生產(chǎn)和傳播的一個更高效的工具。大數(shù)據(jù)在洞察新聞熱點上具有獨特的優(yōu)勢，但新聞決策和選題并不能完全交由大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來完成。當下，機器新聞寫作多聚焦于體育、金融等可以結(jié)構(gòu)化產(chǎn)出內(nèi)容的領域，而在選題環(huán)節(jié)依靠大數(shù)據(jù)來輔助內(nèi)容編輯選題的應用仍不廣泛。在編輯加工環(huán)節(jié)，人工智能技術擅長于對具有形式規(guī)范化特征的文字進行一些處理，而輔助“三審三?！钡木幮Ｒ惑w化系統(tǒng)，則仍是傳統(tǒng)傳媒人的天下。但值得注意的是，一些傳統(tǒng)媒體尚不適應媒體智能化發(fā)展要求，一方面智能化發(fā)展所需的復合型、創(chuàng)新性人才缺乏，技術、運營等方面的領軍人物乏善可陳；另一方面由于體制機制制約，傳統(tǒng)媒體中優(yōu)秀的人才往往“用不好”“留不住”。

三、人工智能背景下對我國傳媒業(yè)融合發(fā)展的思考

黨的十八大以來，習近平總書記多次強調(diào)人工智能的重要性，高度重視人工智能在傳媒領域的應用。2019年1月25日，習近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學習時指出：“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力”。這為我國人工智能如何賦能新時代指明了前進方向，為傳媒領域運用人工智能提供了基本遵循。為此，筆者有以下幾點關于人工智能背景下我國傳媒業(yè)融合發(fā)展的思考。

一是推動內(nèi)容智能化創(chuàng)新建設，把增強輿論的引導力放在首位。人工智能等新興技術在傳媒領域的應用，推動了媒體渠道、載體、方式、手段等的創(chuàng)新。但對傳媒業(yè)來說，核心是要進行內(nèi)容創(chuàng)新。當前，要充分運用人工智能等前沿科技，深入研究新媒體傳播規(guī)律和受眾市場，不斷將前沿技術賦能于內(nèi)容創(chuàng)新，并與渠道、載體、形式等創(chuàng)新有機結(jié)合起來，不斷優(yōu)化媒體形態(tài)，提高內(nèi)容質(zhì)量，切實增強內(nèi)容的輿論引導力。

二是通過政策引導和重大項目的實施，推動人工智能等技術與媒體融合縱深發(fā)展。要站在現(xiàn)代科技發(fā)展的前沿，制定鼓勵應用包括人工智能、5G技術，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興科技等在內(nèi)的高新技術推動傳統(tǒng)媒體不斷跨界的政策措施，整合市場中的科技資源與技術力量，在新聞信息的采集、機器人的輔導寫作、人工智能合成主播的出鏡、智能化的新聞推送等各方面實現(xiàn)我國媒體跨越式發(fā)展。要以重大項目為帶動，促進傳媒業(yè)生產(chǎn)過程智能化改造、市場精準分析推廣、智能傳播新模式創(chuàng)新，形成產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，構(gòu)建傳媒新業(yè)態(tài)。

三是加強制度建設，進一步健全完善法律法規(guī)和標準體系。在積極探索人工智能等技術應用于傳媒領域發(fā)展道路中，適應技術創(chuàng)新的要求，加快立法進程，出臺或修訂相關法律法規(guī)，打擊“洗稿”、數(shù)據(jù)造假、社交媒體操縱輿論等行為，防止個人信息被泄露，保護知識產(chǎn)權和數(shù)據(jù)信息安全。要堅持標準先行的原則，盡快制定人工智能技術在傳媒領域應用等方面的標準，充分發(fā)揮科技賦能效應，為推動媒體融合向縱深發(fā)展營造良好環(huán)境。

四是緊緊抓住培養(yǎng)、吸引和用好人才這個重要環(huán)節(jié)，充分發(fā)揮人才在人工智能等技術創(chuàng)新中的關鍵作用。樹立人才強業(yè)的理念，不斷發(fā)現(xiàn)、培養(yǎng)、使用、凝聚復合型、創(chuàng)新性人才，使技術、運營等方面的領軍人物脫穎而出。不斷完善人才培養(yǎng)、使用的有效機制。通過積極開展新聞信息的采集、機器人的輔導寫作、人工智能合成主播的出鏡、智能化的新聞推送業(yè)務、法律法規(guī)、市場開拓、版權開發(fā)和保護等方面的培訓，著力培養(yǎng)一支與人工智能等技術應用開發(fā)相適應、與傳媒業(yè)發(fā)展模式相適應的人才隊伍。

作者單位 劉芳 北京理工大學學術期刊中心

范紫云 中國大百科全書出版社有限公司

參考文獻

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