董奮義 李夢婷

摘要?農(nóng)業(yè)是我國的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，核算農(nóng)業(yè)資本與全要素生產(chǎn)率對理清農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況、正確認(rèn)識農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。分別基于改進的永續(xù)盤存法和教育指標(biāo)法對湖北省1990—2016年的農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本和人力資本存量進行核算，并在此基礎(chǔ)上利用C-D生產(chǎn)函數(shù)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率以及技術(shù)進步率進行測算，比較了人力資本對全要素生產(chǎn)率測算產(chǎn)生的誤差影響，分析了湖北省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)果表明：1990—2016年湖北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟存在一定程度的資本深化現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)TFP整體呈增長態(tài)勢，應(yīng)充分重視人力資本和技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的促進作用，提高產(chǎn)出效率，加強農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，早日完成經(jīng)濟增長模式由“粗放型”向“集約型”的轉(zhuǎn)變。

關(guān)鍵詞?全要素生產(chǎn)率;技術(shù)進步率;人力資本;可變折舊;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長

中圖分類號?S-9;F?064.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼?A

文章編號?0517-6611（2019）23-0240-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.23.069

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

Research on the Influence of Human Capital on Agricultural Economic Growth in Hubei Province

DONG Fen?yi，LI Meng?ting?（College of Information and Management Sciences，Henan Agricultural University，Zhengzhou，Henan 450046）

Abstract?Agriculture is Chinas basic industry. Accounting for agricultural capital and total factor productivity is very important to clarify the situation of agricultural production and correctly understand the development of agricultural economy. Based on the improved perpetual inventory method and the education index method，we calculated the agricultural material capital and human capital stock of Hubei Province from 1990 to 2016， and on this basis， using the C-D production function to measure the total factor productivity and technological progress of agriculture. And then，we compared the error effects of human capital on total factor productivity measurement， and analyzed the current agricultural development situation in Hubei Province. The results showed that there is a certain degree of capital deepening in the agricultural economy of Hubei Province from 1990 to 2016， and agricultural TFP is growing as a whole. We should pay full attention to the role of human capital and technological progress in promoting economic growth， improving output efficiency， strengthening agricultural modernization， and completing the transition from an “extensive” to an “intensive” model of economic growth.

Key words?TFP;Technological progress rate;Human capital;Variable depreciation;Agricultural economic growth

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)，是支撐整個國民經(jīng)濟穩(wěn)健和可持續(xù)發(fā)展的根本保障。湖北省歷來是全國重要的農(nóng)產(chǎn)品商品基地，在整個經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展以及在全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定增長和糧食安全戰(zhàn)略部署均中占有重要地位[1]。自2003年以來，黨中央和政府不斷強調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性，明確提出要把解決好“三農(nóng)”問題作為全部工作的“重中之重”。湖北省在國家政策的領(lǐng)導(dǎo)下，不斷加大農(nóng)業(yè)投入力度，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。截至2017年，湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)到6 127.72億元，居全國第五位。湖北省作為農(nóng)業(yè)大省，核算其農(nóng)業(yè)資本投入與全要素生產(chǎn)率，探究各要素對經(jīng)濟增長的影響以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長模式，對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長不僅依賴于生產(chǎn)要素的投入，更受到技術(shù)進步的影響。全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步率是衡量經(jīng)濟增長水平和技術(shù)進步水平的重要指標(biāo)，是技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的綜合反映。趙洪斌[2]利用C-D生產(chǎn)函數(shù)分析研究了中國農(nóng)業(yè)在改革開放后技術(shù)進步率的變化，并提出了中國農(nóng)業(yè)提高國際競爭力的有效途徑;黃振華[3]通過放松勞動力同質(zhì)性假設(shè)，分析了全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步率的變化趨勢，并探討了人力資本和技術(shù)進步的互動關(guān)系;李谷成[4]使用非參數(shù)的DEA-Malmquist指數(shù)法，通過將1988—2006年我國區(qū)域全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進步、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化三部分來尋找農(nóng)業(yè)TFP增長的源泉;韓瑞等[5]則利用C-D人力資本外部模型，對我國東中西和東北4個地區(qū)農(nóng)業(yè)人力資本和物質(zhì)資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)度進行了測算與對比分析。

總體來說，國內(nèi)關(guān)于資本核算與全要素生產(chǎn)率的文獻(xiàn)較多，但涉及到具體省份具體行業(yè)的實證研究則相對較少。因此，筆者以湖北省為例，首先利用永續(xù)盤存法，假設(shè)資本品的折舊與經(jīng)濟增長有關(guān)，將折舊拆分為固定不變折舊率和可變折舊率2個部分，從而估算出農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本存量;然后采用包含教育收益率的受教育年限累積法來核算農(nóng)業(yè)人力資本;最后利用C-D生產(chǎn)函數(shù)分別對考慮勞動力質(zhì)量因素與未考慮勞動力質(zhì)量進行回歸分析，得到湖北省1990—2016年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與技術(shù)進步率，并分析其變動趨勢以及目前湖北省的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。

1?模型與方法

1957年，美國經(jīng)濟學(xué)家索洛（Solow）提出了測量技術(shù)進步的方法——索洛余值法。其基本原理就是從C-D生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)，建立經(jīng)濟增長與各種投入要素之間的數(shù)量關(guān)系。假定技術(shù)進步為Hicks中性，并且以一個固定的指數(shù)比率增長，那么在2種投入要素下，模型表示為：

Yt=A0emtKtαLiβ（1）

由公式（1）可以看出，模型主要包括4個變量：產(chǎn)出、技術(shù)進步水平A、資本K以及勞動力L，其中mt代表技術(shù)進步隨時間變化的變量，參數(shù)α與β則分別代表資本投入K和勞動投入L的產(chǎn)出彈性。由產(chǎn)出彈性的經(jīng)濟意義可知：

0≤α≤1，0≤β≤1

對式（1）做簡單的對數(shù)變換，可化為線性模型，即：

lnYt=lnA0+mt+αlnKt+βlnLt（2）

假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報酬不變，即α+β=1，則式（2）可轉(zhuǎn)化為：

ln（Yt/Lt）=lnA0+mt+αln（Kt+Lt）（3）

為了考慮人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生的不同影響，該研究引入勞動力質(zhì)量變量，并與勞動力數(shù)量合并為人力資本存量變量，則模型可設(shè)為：

ln（Yt/Ht）=lnA0+mt+αln（Kt/Ht）（4）

其中，H表示綜合了勞動力數(shù)量和質(zhì)量因素的總?cè)肆Y本存量。

對生產(chǎn)函數(shù)模型進行回歸分析，可得到農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本和人力資本的產(chǎn)出彈性α和β，從而可利用式（5）計算出第g年的全要素生產(chǎn)率：

TFPt=YtKtαHtβ（5）

則第t年的技術(shù)進步率為：

tfpt=m=TFPtTFPt-1-1（6）

2?變量與數(shù)據(jù)

2.1?農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量

考慮到數(shù)據(jù)的可得性以及研究的準(zhǔn)確和方便，該研究采用的農(nóng)業(yè)概念是廣義上的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計口徑，主要指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出變量則選用以1990年為不變價的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，歷年數(shù)據(jù)和GDP指數(shù)數(shù)據(jù)來源于《湖北統(tǒng)計年鑒》。

2.2?物質(zhì)資本變量

物質(zhì)資本變量采用歷年農(nóng)業(yè)資本存量數(shù)據(jù)。由于該數(shù)據(jù)無法直接獲得，該研究采用目前國際上通用的永續(xù)盤存法（perpetual inventory method，PIM）來對其進行估算。永續(xù)盤存法是1951年Goldsmith創(chuàng)立，以生產(chǎn)的耐用品模型作為理論基礎(chǔ)，實質(zhì)是將不同時期的資本流量逐年調(diào)整、折算，以累加成意義一致的資本存量。估算公式為：

Kt=It/pt+（1-δt）Kt-1（7）

式中，Kt代表第t期的資本存量;It代表第t期按當(dāng)期價格計算的投資額;pt代表代表第t期的投資價格指數(shù);δt代表第t期的折舊率。

由式（7）可以看出，利用永續(xù)盤存法來估算資本存量，主要涉及4個關(guān)鍵變量：當(dāng)年投資I的選取、基期資本存量的估算、投資價格指數(shù)p的選取以及折舊率δ的確定。

（1）當(dāng)年投資額I。該研究采用農(nóng)業(yè)固定資本形成總額來衡量當(dāng)年投資。從《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料1952—1995》與《中國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料1996—2002》中可以獲得1990—2002年農(nóng)業(yè)固定資本形成總額數(shù)據(jù)。對于2003年以后的數(shù)據(jù)，則采用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資總額的比重乘上全社會固定資本形成總額補齊。根據(jù)我國統(tǒng)計體系，國家統(tǒng)計局在編制“固定資本形成總額”這一指標(biāo)數(shù)據(jù)時，是在全社會固定資產(chǎn)投資額的基礎(chǔ)上通過一定的調(diào)整計算得來，可以說固定資產(chǎn)投資額是固定資本形成總額最基本的資料來源和依據(jù)，兩者構(gòu)成主體相同[6]。

（2）折舊率δ。借鑒王維等[7]的研究，假設(shè)折舊與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增速有關(guān)，即：

δt=δ0+αixt （8）

式中，δt為t期的資本折舊率;δ0為固定折舊率;xt為t期的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率;ai為常數(shù)，表示經(jīng)濟增長越快，資本品的使用強度越大，折舊率越大;i為不同類別的資本。

該研究將固定資產(chǎn)劃分為建筑、設(shè)備及其他費用3類，根據(jù)王益煊等[8]提供的數(shù)據(jù)得到農(nóng)業(yè)分類別固定資產(chǎn)的使用年限分別為建筑35年、設(shè)備10年、其他費用25年;再按照我國法定殘值率3%～5%，這里取5%;采用幾何相對效率遞減模式，進而求出3類資本的值。至于固定折舊率的取值，吳方衛(wèi)[9]根據(jù)國務(wù)院1985年下發(fā)的《國營企業(yè)固定資產(chǎn)折舊試行條例》和財政部1992年下發(fā)的《企業(yè)會計準(zhǔn)則》中所規(guī)定的設(shè)備與建筑分類折舊表，加權(quán)求得農(nóng)業(yè)資本的綜合折舊率為5.42%，同類文獻(xiàn)引用最高。該研究也采用該折舊率作為固定折舊率。最后，利用式（8）分別求出3類資本的折舊率，再根據(jù)結(jié)構(gòu)比重加權(quán)平均，進而求出1990—2016年各年湖北省的農(nóng)業(yè)折舊率。

在計算過程中，發(fā)現(xiàn)個別年份折舊率的結(jié)果存在較為異常的情況，為了提高分析的精確度，對于異常值選擇剔除，并采用上下相鄰年份的平均折舊率進行調(diào)整，最終得到湖北省各年農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本折舊率。

（3）投資價格指數(shù)p。嚴(yán)格來說，農(nóng)業(yè)固定資本形成總額也應(yīng)該采用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減。但我國統(tǒng)計體系中并沒有分行業(yè)的價格指數(shù)，且根據(jù)現(xiàn)有基礎(chǔ)也很難構(gòu)造，因此，該研究選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)作為替代，并將其換算為1990=100的可比價。

（4）基期資本存量K0?？傮w而言，基期資本存量的確定是估算資本存量過程中影響最小的一項因素[10]。隨著基期資本存量K0的逐漸折舊，以及未來投資It的越來越高，基期的取值對后期資本存量的影響將越來越小。假設(shè)以1952年為基期，資本存量相差33%，到1978年時資本存量的差距縮小到2%;再假設(shè)1952年資本存量相差5倍，到1978年時差距已縮小到不足20%，到1993年更是縮小到2%[11]。因此，在永續(xù)盤存的意義下，基期選擇越早，誤差越小，對后續(xù)年份的資本存量的影響也就越小。鑒于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的可得性，該研究將基期定為1990年，并直接采用李谷成等的估算值[6]，并將其轉(zhuǎn)換為1990年不變價，結(jié)果為46.43億元。

2.3?人力資本變量

考慮到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特殊性和數(shù)據(jù)的可獲取性，以及勞動力質(zhì)量對經(jīng)濟增長的影響，該研究選擇包含教育收益率的受教育年限累積法來對湖北省農(nóng)業(yè)人力資本存量進行核算，其基本公式為：

H=∑i=1ieφ（Ei）Li（9）

式中，φ（Ei）表示各個階段的教育收益率，指不同教育階段對生產(chǎn)效率所做出的貢獻(xiàn)大小，通常采用明瑟工資方程（Mincer Function）進行估計;Li則表示各個階段的從業(yè)人數(shù)。

按照中國目前的統(tǒng)計口徑，勞動力受教育程度可以劃分為文盲或半文盲、小學(xué)、初中、高中、中專、大專及以上6個階段，并根據(jù)中國教育實際學(xué)年制將受教育年數(shù)分別設(shè)為0、6、9、12、12和16年。由公式（9）可以看出，運用此法來測算人力資本存量時，還需要明瑟模型的教育收益率。由于我國目前并沒有一個普遍公認(rèn)的分階段教育收益率數(shù)據(jù)，特別是關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動力方面[4]。因此，該研究采用國務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟研究部課題組以百村調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于擴展后的明瑟方程測算的中國農(nóng)村教育收益率研究。研究表明：我國農(nóng)村的小學(xué)教育收益率為3.75%，初中為10.2%，高中和中專為8.03%，大專及以上為4.18%，教育收益率隨著文化程度的增高呈現(xiàn)倒U型變化[12]。

因此，該研究通過查閱《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》，得到湖北省1990—2016年各個教育階段的農(nóng)業(yè)勞動力所占比重，并結(jié)合《湖北統(tǒng)計年鑒》提供的農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)，最終利用式（9）得到湖北省農(nóng)業(yè)人力資本存量數(shù)據(jù)。

3?實證分析

3.1?回歸分析

運用Eviews軟件，采用最小二乘法（OLS）對考慮了勞動力質(zhì)量因素（式4）和忽視勞動力質(zhì)量、只考慮勞動力數(shù)量（式3）的生產(chǎn)函數(shù)模型分別進行回歸分析，結(jié)果見表1。

從表1可以看出，2個模型的物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性均為正值，且通過了0.05顯著性水平下的t檢驗，說明物質(zhì)資本投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響是正向的。此外，方程也都通過了擬合優(yōu)度檢驗和F檢驗，整體質(zhì)量較高。

在參數(shù)估計值方面，模型1中的物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性α為0.257 4，那么在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下，人力資本的產(chǎn)出彈性β為1-0.257 4=0.742 6;同理模型2中的2個彈性系數(shù)分別為0.262 9和0.737 1。可以看出，人力資本的產(chǎn)出彈性遠(yuǎn)大于物質(zhì)資本。也就是說，假若2種投入按照同比例增長，那么人力資本對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)要明顯大于物質(zhì)資本投入對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，體現(xiàn)出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中人力資本的重要性。但實際生產(chǎn)過程中人力資本對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于物質(zhì)資本，導(dǎo)致這種低貢獻(xiàn)的直接原因是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量增長過于緩慢，甚至因為非農(nóng)轉(zhuǎn)移而造成的人力資本的流失。由于人力資本存量的增加依賴于勞動力數(shù)量的增長，在勞動力數(shù)量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出作用不顯著的情況下，農(nóng)業(yè)人力資本存量增長緩慢顯然成為了低貢獻(xiàn)的主要因素。

3.2?全要素生產(chǎn)率（TFP）的測算與分析

由上述模型方法估算出的資本存量數(shù)據(jù)以及產(chǎn)出彈性系數(shù)，利用公式（5）可計算出湖北省1990—2016年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（表2）。

從表2可以看出，采用考慮了勞動力質(zhì)量的人力資本存量數(shù)據(jù)時所計算出的全要素生產(chǎn)率與未考慮勞動力質(zhì)量時的計算出的全要素生產(chǎn)率結(jié)果相比，其值平均低了6.78%。若比照趙洪斌[2]和黃振華[3]的研究，這一比例將分別達(dá)到46.8%和28.5%，充分說明了勞動力質(zhì)量在人力資本存量測算以及后續(xù)全要素生產(chǎn)率測算中的重要性，應(yīng)予以充分重視。

從考慮了勞動力質(zhì)量的人力資本后的TFP增長動態(tài)變化來看（圖1），湖北省農(nóng)業(yè)TFP整體呈上升趨勢，年平均增長率為3.02%。其中，1990—2002年，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先上升后下降趨勢：在1997年達(dá)到最高點，隨后逐年降低，并在2002年到達(dá)低谷。這是因為1992年鄧小平“南方談話”和中共十四大的召開使得市場化改革突飛猛進，農(nóng)業(yè)在市場化大背景下實現(xiàn)了平穩(wěn)增長。到了1997年，受亞洲金融危機、通貨緊縮等影響，農(nóng)業(yè)發(fā)展進入不景氣狀態(tài)，并一直持續(xù)到2002年前后。這一時期，我國農(nóng)業(yè)整體發(fā)展較為困難，“農(nóng)村真窮、農(nóng)民真苦、農(nóng)業(yè)真危險”成為當(dāng)時“三農(nóng)”問題的集中體現(xiàn)，并首次出現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)性買方市場。農(nóng)業(yè)作為我國的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，長期低迷的經(jīng)濟現(xiàn)象引起了政府的高度重視。進入21世紀(jì)以后，黨和政府出臺了一系列“支農(nóng)、惠農(nóng)、強農(nóng)”政策，并在2003年明確提出要把解決好“三農(nóng)”問題作為全部工作的“重中之重”。因此，從2003年開始，湖北省積極響應(yīng)國家的領(lǐng)導(dǎo)，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，農(nóng)業(yè)TFP開始穩(wěn)步上升。

3.3?技術(shù)進步率的測算與分析?技術(shù)進步率是全要素生產(chǎn)率的增長率，可利用式（6）計算得到，具體如表3所示。

由表3和圖2可以看出，湖北省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率在1991—2016年的變化主要分為3個階段：第一階段為1991—1997年，此階段的農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率除1991年外均為正增長態(tài)勢，且波動劇烈;第二階段為1998—2002年，這一階段的湖北省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率呈現(xiàn)了連續(xù)5年的負(fù)增長，主要原因是始于泰國的亞洲金融危機導(dǎo)致的經(jīng)濟不景氣;第三階段則是2003—2016年，政府開始重視經(jīng)濟高質(zhì)量的增長，加大技術(shù)推廣，推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化;再者農(nóng)業(yè)稅改革以及一系列農(nóng)業(yè)財政支持政策的出臺，提高了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的最主要推動力，所以農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率重新表現(xiàn)出相對穩(wěn)定的正增長態(tài)勢。

由表2中的相關(guān)數(shù)據(jù)還可以看出，1990—2016年湖北省農(nóng)業(yè)的資本產(chǎn)出比、資本勞動比以及勞動生產(chǎn)率均呈上升趨勢，表現(xiàn)出一定程度的資本深化現(xiàn)象。2016年湖北省資本產(chǎn)出比為0.498 5，是1991年的4.24倍，總體維持增長。2016年湖北省勞均資本為5 254.41元，是1991年232.72元的22.58倍，資本勞動比呈“反L型”變化。與其他產(chǎn)業(yè)不同的是，農(nóng)業(yè)勞動力是凈流出的，資本深化受資本積累和勞動力轉(zhuǎn)移的雙重影響。同時，資本深化是提高勞動生產(chǎn)率、解放勞動力的重要手段。在農(nóng)村勞動力深度轉(zhuǎn)移的大背景下，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟仍能保持高速增長，得益于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的持續(xù)上升。

4?結(jié)語

通過核算湖北省1990—2016年的農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本和人力資本存量數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)利用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型對該期間湖北省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步率進行測算與分析，從資本投入的角度探究湖北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，得出以下結(jié)論：

第一，該研究基于永續(xù)盤存法核算農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)時，將折舊拆分為固定折舊和可變折舊2個部分，計算出的折舊率普遍高于關(guān)于農(nóng)業(yè)資本存量的已有文獻(xiàn)。改革開放以來，國家逐步調(diào)整折舊政策，縮短折舊年限，提高折舊率，從而對加強固定資產(chǎn)的管理、加速更新改造的步伐、提高經(jīng)濟效益產(chǎn)生了積極深遠(yuǎn)的影響。因此，該研究在計算資本折舊率時，假設(shè)折舊與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有關(guān)：經(jīng)濟增長越快，資本品的使用強度越大，對資本品的消耗也就越大，折舊率越高。

第二，分別對考慮勞動力質(zhì)量因素和忽視勞動力質(zhì)量因素2個模型進行回歸分析，發(fā)現(xiàn)忽視質(zhì)量因素時全要素生產(chǎn)率的測算結(jié)果將會被高估，從而對測算結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定的影響，因此，應(yīng)充分重視人力資本在經(jīng)濟增長過程中的所起的作用。

第三，湖北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)上升趨勢，但在1997年受亞洲金融危機影響，有所下降。直到2003年，政府開始重視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，并出臺了一系列政策與措施，湖北省農(nóng)業(yè)TFP重新回歸上升趨勢。

第四，湖北省農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率表現(xiàn)出明顯的階段性特征：1991—2002年起伏較大，波動劇烈;而2003年以后波動趨于平緩，各年之間的技術(shù)進步率差異較小，連續(xù)性強，總體實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定、健康、可持續(xù)的發(fā)展趨勢。

第五，湖北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟存在一定程度的資本深化現(xiàn)象。雖然湖北省目前的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出主要還是依靠物質(zhì)資本的投入，但是人力資本對經(jīng)濟增長的作用顯著，且勞均資本與勞動生產(chǎn)率均呈“反L型”持續(xù)上升趨勢?？傮w來說，湖北省農(nóng)業(yè)增長正在逐步擺脫“粗放型”經(jīng)濟增長模式，逐漸向“集約型”增長模式轉(zhuǎn)變。

參考文獻(xiàn)

[1] 劉玉婷，劉曉利.農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資溢出效應(yīng)分析：以湖北省為例[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報，2018，33（5）：543-549.

[2] 趙洪斌.改革開放以來中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率演進的研究[J].財經(jīng)研究，2004（12）：91-100，110.

[3] 黃振華.技術(shù)進步、人力資本與中國農(nóng)業(yè)發(fā)展：1985—2005年中國農(nóng)業(yè)技術(shù)進步率的實證與比較[J].財經(jīng)問題研究，2008（3）：124-129.

[4] 李谷成.人力資本與中國區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長：基于DEA視角的實證分析[J].財經(jīng)研究，2009，35（8）：115-128.

[5] 韓瑞，芮雪琴.人力資本、物質(zhì)資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響的對比研究[J].北方園藝，2016（16）：204-208.

[6] 李谷成，范麗霞，馮中朝.資本積累、制度變遷與農(nóng)業(yè)增長：對1978～2011年中國農(nóng)業(yè)增長與資本存量的實證估計[J].管理世界，2014（5）：67-79，92.

[7] 王維，陳杰，毛盛勇.基于十大分類的中國資本存量重估：1978～2016年[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2017，34（10）：60-77.

[8] 王益煊，吳優(yōu).中國國有經(jīng)濟固定資本存量初步測算[J].統(tǒng)計研究，2003（5）：40-45.

[9] 吳方衛(wèi).我國農(nóng)業(yè)資本存量的估計[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，1999（6）：34-38.

[10] 王華.中國GDP數(shù)據(jù)修訂與資本存量估算：1952-2015[J].經(jīng)濟科學(xué)，2017（6）：16-30.

[11] 李賓.我國資本存量估算的比較分析[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2011，28（12）：21-36，54.

[12] 國務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟研究部《公共財政支持農(nóng)村義務(wù)教育問題研究》課題組，韓俊，郭建鑫.中國農(nóng)村教育收益率的實證研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2007（4）：4-10.