李 娜,趙巖巖,周 威,張 浩,胡梁斌,莫海珍,李紅波,3
(1.河南科技學(xué)院食品學(xué)院,河南新鄉(xiāng) 453003;2.新鄉(xiāng)學(xué)院生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院,河南新鄉(xiāng) 453003;3.河南工業(yè)大學(xué)糧油食品學(xué)院,河南鄭州 450001)
木瓜屬薔薇科(Chaenomeles sinensis(Thouin)Koehne),在我國(guó)已有3 000多年的栽培歷史。作為我國(guó)衛(wèi)生部2002年公布87個(gè)的藥食同源名單之一,木瓜含有豐富的營(yíng)養(yǎng)成分。鑒于重要的藥用價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景,有必要對(duì)其活性成分進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)利用。目前,大部分食品活性研究采用了分離純化和鑒定,對(duì)某一組分進(jìn)行活性測(cè)定。這一研究策略忽視了食品作為一個(gè)整體對(duì)機(jī)體產(chǎn)生的作用。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)將藥物作用相關(guān)的靶點(diǎn)蛋白納入一個(gè)龐大的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中,從分子水平分析藥物發(fā)揮作用的潛在信號(hào)通路和作用機(jī)制[1]。劉方等人[2]通過(guò)網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)分析了柿果主要活性成分靶點(diǎn),發(fā)現(xiàn)這些靶點(diǎn)主要作用于心血管疾病、神經(jīng)精神性疾病。呂金燕等人[3]通過(guò)構(gòu)建羅漢果止咳化痰病的“成分-靶點(diǎn)-通路”網(wǎng)絡(luò)模型,解析了羅漢果主要活性成分與止咳化痰靶點(diǎn)的作用方式。蘇比努爾·巴克等人[4]采用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)虛擬篩選的方法,探討了桑椹多成分協(xié)同防治糖尿病的藥理作用及機(jī)制。
借鑒網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究思路,構(gòu)建木瓜活性成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),對(duì)其靶點(diǎn)進(jìn)行功能富集及通路分析,為從分子水平研究木瓜作用機(jī)制提供理論基礎(chǔ),也為從整體上把握食品的功能活性研究提供一種新思路。
利用中藥系統(tǒng)藥理學(xué)技術(shù)平臺(tái)TCMSP(http://lsp.nwu.edu.cn/index.php)查找并收集木瓜的潛在活性成分[5],根據(jù)藥動(dòng)學(xué)參數(shù)口服生物利用度(Oral bioavailability,OB) 和藥物相似性 (Drug-likeness,DL) 獲取木瓜主要活性成分,通過(guò)ChEMBL(www.ebi.ac.uk/chembl)和PubChem Database(www.ncbi.nlm.nih.gov/pccompound)等化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)檢索木瓜化學(xué)成分的分子結(jié)構(gòu),構(gòu)建木瓜小分子化合物結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。
利用Pharmmapper Server數(shù)據(jù)庫(kù)(http://lilab-ecust.cn/pharmmapper/)預(yù)測(cè)木瓜主要化合物靶點(diǎn)[6],進(jìn)一步使用 TCMSP(http://lsp.nwu.edu.cn/index.php)和SymMap(http://www.symmap.org/)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢驗(yàn)證木瓜主要化合物靶點(diǎn)[7],使用Cytoscape構(gòu)建木瓜化合物-靶點(diǎn)分子網(wǎng)絡(luò),對(duì)其可視化分析。
將篩選到的靶點(diǎn)合并去冗余,導(dǎo)入STRING數(shù)據(jù)庫(kù),獲取靶點(diǎn)之間的相互作用數(shù)據(jù),然后導(dǎo)入Cytoscape,構(gòu)建木瓜潛在作用靶點(diǎn)的蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)圖,采用Analyze network工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,采用Generate style from statistics工具根據(jù)Degree值的大小設(shè)置靶點(diǎn)的大小和顏色。
表1 木瓜中主要化合物信息
為研究化合物可能作用的生物學(xué)通路及靶點(diǎn)之間的相互關(guān)系,揭示靶點(diǎn)蛋白的相互作用關(guān)系及其在基因功能上的富集情況,將篩選到的分子靶點(diǎn)導(dǎo)入DAVID數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行GO富集分析和代謝通路注釋分析[8]。使用Cytoscape,根據(jù)靶點(diǎn)分子的通路注釋結(jié)果構(gòu)建靶點(diǎn)分子-通路網(wǎng)絡(luò)圖,對(duì)其可視化分析,解析木瓜作用的生物通路。
利用http://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/I-TASSER/在線網(wǎng)站對(duì)KCNA三維空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬[9];利用在線生物信息學(xué)網(wǎng)站http://services.mbi.ucla.edu/SAVES/,對(duì)其三維結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià);利用Autodock軟件對(duì)該靶點(diǎn)蛋白與其互作的木瓜分子進(jìn)行對(duì)接研究[10]。
利用中藥系統(tǒng)藥理學(xué)技術(shù)平臺(tái)TCMSP平臺(tái)篩選出89個(gè)化合物,以O(shè)B≥30%和DL≥30%作為篩選條件得到20個(gè)主要活性成分。
木瓜中主要化合物信息見(jiàn)表1。
木瓜化合物-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖見(jiàn)圖1。
由圖1可知,木瓜化合物-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)共有199個(gè)節(jié)點(diǎn),包含了20個(gè)化合物,179個(gè)靶點(diǎn),其中內(nèi)圈為化合物分子,外圈為靶點(diǎn)分子,線條表示化合物與靶點(diǎn)的相互作用關(guān)系。該網(wǎng)絡(luò)由248條邊構(gòu)成一個(gè)完整的網(wǎng)絡(luò),每條邊代表化合物和靶點(diǎn)的相互作用,平均節(jié)點(diǎn)度(degree) 為1.4,其中節(jié)點(diǎn)值排名靠前的化合物有槲皮素、丁香酚、甲基丁香酚、草蒿腦等,節(jié)點(diǎn)值分別為150,29,13,10。
圖1 木瓜化合物-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖
對(duì)木瓜化合物的潛在靶點(diǎn)進(jìn)行合并去冗余后,共得到179個(gè)靶點(diǎn)蛋白。使用STRING數(shù)據(jù)庫(kù),獲取179個(gè)靶點(diǎn)相互作用關(guān)系,然后導(dǎo)入Cytoscape 3.6.1軟件構(gòu)建木瓜作用靶點(diǎn)蛋白PPI網(wǎng)絡(luò)圖。
木瓜化合物潛在靶點(diǎn)蛋白PPI網(wǎng)絡(luò)圖見(jiàn)圖2。
圖2 木瓜化合物潛在靶點(diǎn)蛋白PPI網(wǎng)絡(luò)圖
由圖2可知。網(wǎng)絡(luò)共包括176個(gè)節(jié)點(diǎn),其中ENOX2,DIO1,DCAF5找不到與之相互作用的靶點(diǎn)蛋白。網(wǎng)絡(luò)共3051條邊,平均節(jié)點(diǎn)度為34.7,圖中節(jié)點(diǎn)越大表明其度值越大,其中Degree值排在前20的關(guān)鍵蛋白分別為AKT1,VEGFA,MYC,IL6,TNF,ESR1, MMP9, JUN, IL10, PTGS2, CDKN2A,HIF1A,RELA,PTEN,CASP3,SPP1,AR,CDKN1A,F(xiàn)OS,CXCL8,表明這些蛋白在網(wǎng)絡(luò)中中心度較高,能與更多的蛋白發(fā)生互作,是木瓜作用的主要靶標(biāo)。
為進(jìn)一步闡明木瓜化學(xué)分子的作用機(jī)制,將預(yù)測(cè)到的179個(gè)靶點(diǎn)蛋白靶點(diǎn)進(jìn)行GO富集分析和KEGG通路分析。結(jié)果表明,其主要作用于TNF信號(hào)通路(TNF signaling pathway)、甲型流感(Influenza A)、結(jié)核(Tuberculosis)、恰加斯病(Chagas disease)、弓形體?。═oxoplasmosis)、Toll樣受體信號(hào)通路(Toll-like receptor signaling pathway) 等。
木瓜靶點(diǎn)-KEGG通路網(wǎng)絡(luò)圖見(jiàn)圖3。
圖3 木瓜靶點(diǎn)-KEGG通路網(wǎng)絡(luò)圖
靶點(diǎn)蛋白GO富集分析見(jiàn)圖4。
圖4 靶點(diǎn)蛋白GO富集分析
從分子功能(Molecular function)、細(xì)胞組成(Cellular component)和生物過(guò)程(Biological process)3個(gè)部分了解這些靶點(diǎn)蛋白GO生物學(xué)過(guò)程。其中分子功能主要集中在Binding(GO:0005488),Protein binding(GO:0005515),Ion binding(GO:0043167),Catalytic activity(GO:0003824),Organic cyclic compound binding(GO:0097159) 等;細(xì)胞組成上,與cell(GO:0005623),cell part(GO:0044464),intracellular( GO:0005622) , intracellular part( GO:0044424),organelle(GO:0043226) 等相關(guān)性較大;此外,這些靶點(diǎn)主要參與了cellular process(GO:0009987),biological regulation (GO:0065007),response to stimulus(GO:0050896),regulation of biological process(GO:0050789) 等生物過(guò)程。
選取木瓜作用靶點(diǎn)蛋白PPI網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果中,Degree值最高的靶點(diǎn) AKT1,利用 http://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/I-TASSER/網(wǎng)站對(duì)AKT1三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行模擬。利用在線生物信息學(xué)網(wǎng)站http://services.mbi.ucla.edu/SAVES/,對(duì)AKT1三維結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。Ramachandran plot分析證明模擬的AKT1三維結(jié)構(gòu)合理,可以用于下一步分子對(duì)接。AKT1為木瓜活性成分槲皮素的潛在靶標(biāo),在ZINC數(shù)據(jù)庫(kù)(http://zinc.docking.org/)中下載木瓜槲皮素(Quercetin:ZINC3869685) 分子的sdf文件,利用Autodock軟件進(jìn)行AKT1與槲皮素的對(duì)接研究。
木瓜槲皮素(Quercetin)與AKT1靶點(diǎn)蛋白分子對(duì)接圖見(jiàn)圖5。
圖5 木瓜槲皮素(Quercetin)與AKT1靶點(diǎn)蛋白分子對(duì)接圖
槲皮素可強(qiáng)有力作用于AKT1蛋白氨基酸殘基形成的疏水性口袋附近,能夠與AKT1蛋白以下位點(diǎn)以氫鍵方式結(jié)合:15位精氨酸、16位甘氨酸、18位酪氨酸、54位天冬氨酸、80位色氨酸、82位蘇氨酸、85位谷氨酸、87位蘇氨酸、187位絲氨酸、211位蘇氨酸、271位纈氨酸、274位天冬氨酸、295位亮氨酸和297位賴氨酸,這些結(jié)果一定程度上支持了前述預(yù)測(cè)的化合物和靶點(diǎn)分子互作的可靠性。
木瓜在我國(guó)種植歷史悠久,栽培面積廣,分布于我國(guó)華中、華東、西南等地。其藥用價(jià)值也從古沿用至今,《本草綱目》即有“木瓜所主霍亂吐利轉(zhuǎn)筋、腳氣,皆脾胃病,非肝病也”的相關(guān)記載。但木瓜確切的藥理功能和作用機(jī)制尚缺乏深入研究。研究充分利用現(xiàn)有化合物及相關(guān)靶點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)對(duì)木瓜主要活性成分及其靶點(diǎn)進(jìn)行分析研究,通過(guò)構(gòu)建木瓜分子化合物-靶點(diǎn)作用網(wǎng)絡(luò),對(duì)木瓜相關(guān)靶點(diǎn)分子功能、細(xì)胞組成、生物過(guò)程和KEGG通路進(jìn)行富集分析,最后通過(guò)分子模擬及分子對(duì)接進(jìn)一步驗(yàn)證了化合物和靶點(diǎn)分子互作的可靠性。研究揭示了木瓜多化合物、多靶點(diǎn)的生物學(xué)特點(diǎn),為從分子水平研究木瓜作用機(jī)制提供理論基礎(chǔ),也為整體上把握食品的功能活性研究提供一種新思路。