(上海電機(jī)學(xué)院 上海 200000)

一、個性化的協(xié)同過濾算法

個性化推薦系統(tǒng)的概念在1995年的美國人工智能協(xié)會上被首次提出，2001年IBM公司在其電子商務(wù)平臺Websphere中添加了個性化功能以開展個性化服務(wù)。直至今日，Amazon、Facebook、淘寶、微博等各大互聯(lián)網(wǎng)公司也都使用了個性化推薦系統(tǒng)來擴(kuò)展市場。比較常見的推薦算法有基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法、基于內(nèi)容的推薦算法以及協(xié)同過濾算法(即Collaborative Filtering，簡稱CF)和人工免疫算法等。

本系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取有關(guān)在線學(xué)習(xí)平臺信息，使用關(guān)聯(lián)矩陣法建立信息的評價模型，采用Python語言實現(xiàn)基于協(xié)同過濾的推薦算法。整個在線金融學(xué)習(xí)教育社群平臺包含以下三大模塊：

(1)在線學(xué)習(xí)平臺信息采集模塊。

(2)在線學(xué)習(xí)平臺信息評價模塊。

(3)在線學(xué)習(xí)平臺自動推薦模塊。

本產(chǎn)品以協(xié)同過濾計算的方法提供以下服務(wù)：推薦系統(tǒng)主界面。注冊和屬于客戶自己推薦平臺，了解一些學(xué)習(xí)教育平臺的大致信息，以及一些最新的金融信息；用戶個性化推薦。系統(tǒng)會為用戶一個私有的空間，用戶可以在此記錄下自己的個人信息與以往對學(xué)習(xí)教育平臺的偏好，系統(tǒng)使用這些信息通過算法實時給用戶反饋出最新的金融產(chǎn)況而得出的個性化學(xué)習(xí)教育平臺推薦結(jié)果；用戶每日推薦。歷史評分?jǐn)?shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)測評分，選出Top15進(jìn)行推薦，每日更新；學(xué)習(xí)教育平臺信息搜索。系統(tǒng)可以顯示用戶所投資過的或從未見過的學(xué)習(xí)教育平臺。并且，用戶可以在此評價一些自己所知的學(xué)習(xí)教育平臺，從而使用戶的金融推薦更加準(zhǔn)確、可靠；學(xué)習(xí)教育平臺信息數(shù)據(jù)可視化。系統(tǒng)給用戶推薦的學(xué)習(xí)教育平臺排行對用戶選擇來說是不太直觀的，進(jìn)一步的學(xué)習(xí)教育平臺的詳細(xì)信息是必不可少的，為此，一個前端數(shù)據(jù)可視化界面能詳細(xì)地把這些學(xué)習(xí)教育平臺的信息直觀的展現(xiàn)給用戶，用戶則可根據(jù)這些進(jìn)一步的信息來了解、判斷學(xué)習(xí)教育平臺。

二、協(xié)同過濾算法的應(yīng)用優(yōu)勢

協(xié)同過濾的策略，顯示最新最適合大學(xué)生在查詢過程中的個性化學(xué)習(xí)需求信息；系統(tǒng)特色推薦，顯示所有的學(xué)習(xí)信息；系統(tǒng)可靠性強(qiáng)、智能計算和實時的特點(diǎn)，為大學(xué)生提供更多準(zhǔn)確的參考數(shù)據(jù)。同時還能根據(jù)用戶的特點(diǎn)和需要，智能的推薦最適合和符合消費(fèi)者用戶的學(xué)習(xí)教育平臺相關(guān)的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)最大的亮點(diǎn)就在于減少客戶在系統(tǒng)上面找尋自己感興趣的數(shù)據(jù)所消耗的時間，同時讓用戶更加精準(zhǔn)地選擇出符合自己要求的學(xué)習(xí)方向，這是其他教育平臺不具有的優(yōu)勢特點(diǎn)。同時滿足大學(xué)生金融愛好者的交流需求，構(gòu)建良好的金融氛圍，尤其可以針對高校群體予以實踐培育。

基于協(xié)同過濾的在線金融學(xué)習(xí)教育社群平臺在各種大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)平臺層出不窮的當(dāng)代，基于其精準(zhǔn)系統(tǒng)運(yùn)算、智能操作等優(yōu)勢可一定程度地滿足用戶個性化需求，填補(bǔ)了這類金融系統(tǒng)的市場空缺，解決了各類投資人、金融預(yù)測人士、數(shù)據(jù)分析的客戶尋找信息難、時間長、準(zhǔn)確性不高的問題，符合當(dāng)代投資人數(shù)據(jù)精準(zhǔn)簡約化、規(guī)避風(fēng)險以及預(yù)測的心理活動，做到準(zhǔn)確信息的統(tǒng)計的呈現(xiàn)和評測，提供安全穩(wěn)定的線上經(jīng)濟(jì)活動市場的環(huán)境，有利于推動整體社會的發(fā)展。同時，線上金融教育社群平臺的普及，有利于當(dāng)代大學(xué)生的綜合全面發(fā)展，該系統(tǒng)在推薦金融理財知識的同時，還兼顧其他學(xué)科的學(xué)習(xí)的習(xí)題和知識的查詢，即可以做到與課上老師講的知識做到呼應(yīng)，還可以讓大學(xué)生進(jìn)行知識學(xué)習(xí)的鞏固。協(xié)同過濾算法課通過大學(xué)生查詢的題進(jìn)行一個收集與整理，然后做出一套完整的錯題集和頻繁出現(xiàn)的概率題，讓大學(xué)生學(xué)習(xí)效率的到提高。大學(xué)生可在平臺上面進(jìn)行學(xué)識的交流以及思想的碰撞，有利于大學(xué)生身心的全面公共發(fā)展。發(fā)現(xiàn)與挖掘了一件創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)教育平臺，能夠更好地滿足市場和消費(fèi)者的需要：即一套完整的協(xié)同運(yùn)算系統(tǒng)可以信息無誤的呈現(xiàn)輸出，既要滿足消費(fèi)者(客戶)信息搜尋及時的要求，又要節(jié)省客戶的時間耗用。同時建立社群服務(wù)，構(gòu)建良好的金融氛圍，針對高校人群進(jìn)行實踐培育。

三、產(chǎn)品設(shè)想

協(xié)同過濾算法，能夠智能個性化地為學(xué)生推薦定制內(nèi)容和查漏補(bǔ)缺，以減少不必要的時間和精力。立足金融領(lǐng)域，針對各大高校的金融類學(xué)生，提供專精專細(xì)的金融服務(wù)。

而我們的產(chǎn)品便分為大板塊，一為金融模擬平臺，提供模擬操作系統(tǒng)，幫助高校實踐培育。二為學(xué)習(xí)教育服務(wù)平臺，提供實時資訊，名師輔導(dǎo)，在線答疑，課后解答，社群交友的服務(wù)。

因此可將業(yè)務(wù)分為兩部分，PC端滿足模擬投資的需要，免費(fèi)在線的金融模擬投資系統(tǒng)將推行對客戶免費(fèi)的戰(zhàn)略，免費(fèi)走進(jìn)高校，以達(dá)到推廣市場的目的。

同時兼?zhèn)湫〕绦蚩商峁崟r資訊，名師輔導(dǎo)，在線答疑，課后解答等教育業(yè)務(wù)，方便快捷，和課上內(nèi)容互為補(bǔ)充。

四、市場和盈利

就目前市場而言，協(xié)同過濾近年來在信息過濾與信息系統(tǒng)方面發(fā)展迅速，廣受使用者歡迎。將商品依照用戶的興趣度依次排序并推薦給用戶，適用于推廣產(chǎn)品類別穩(wěn)定、功能明確、數(shù)量少的較標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，個性化智能推薦系統(tǒng)滿足需要。而教育平臺市場現(xiàn)狀，則是教育資源分散，無法專精專細(xì)進(jìn)行配套服務(wù)。

為此我們將策略分為占有市場和保持市場兩部分，具體操作如下圖：

同時，在累積市場的基礎(chǔ)上，能夠通過高校積累用戶量，通過維護(hù)費(fèi)，運(yùn)營費(fèi)以及附加的名師輔導(dǎo)，在線答疑，課后解答等教育業(yè)務(wù)進(jìn)行獲利。同時用戶可通過在線時長，主動答題，閱讀咨詢等方式獲取第三方的相應(yīng)積分以抵折扣，從而從第三方平臺獲利，具體操作如下：

①前期通過建立專業(yè)的金融領(lǐng)域教育社交平臺，迅速擴(kuò)大客戶數(shù)量，通過龐大的客戶群體，助推模擬投資教育軟件進(jìn)入高校。

②利潤前期主要靠輔助盈利來獲取，但后期的利潤大部分將來源于主要盈利模式即高校購入模擬投資軟件，從而達(dá)到學(xué)生課堂內(nèi)外的高效結(jié)合。

③視頻輔導(dǎo)：針對公共課采取免費(fèi)策略。專業(yè)課根據(jù)協(xié)同過濾算法的處理，推薦給客戶的專業(yè)課課程將采取收費(fèi)策略。

④獎勵積分：

A.如所搜題目為答題庫中未收錄的題，用戶回答可獲獎勵積分。

B.觀看輔導(dǎo)視頻可獲獎勵積分。

C.每日分享社交平臺打卡可獲獎勵積分。

D.獎勵積分可換購第三方平臺產(chǎn)品。

E.獎勵積分有排名榜單，日榜周榜月榜第一都會獲得課程獎勵等相關(guān)福利。

⑤輔導(dǎo)視頻:

A.與相關(guān)資源方簽訂合作協(xié)以，投放輔導(dǎo)視頻。

B.根據(jù)協(xié)同過濾算法的分析結(jié)果聘請專業(yè)老師錄制輔導(dǎo)視頻并投放。

⑥公益：獎勵積分達(dá)到一定量，將會捐出一本教育書籍送往貧困山區(qū)

五、宣傳應(yīng)用

前期基礎(chǔ)較為薄弱的時候，可針對愛好免費(fèi)金融服務(wù)的群體，喜愛量身定制的群體，愛好社群服務(wù)的金融人士進(jìn)行專項宣傳。針對我們產(chǎn)品的特點(diǎn)，可走進(jìn)各大高校進(jìn)行宣傳和推廣，高校學(xué)生的接受力較強(qiáng)，我們的產(chǎn)品元素也能夠有效吸引到他們，能夠在前期具有事半功倍的作用。隨著規(guī)模的逐漸發(fā)展，產(chǎn)品的逐步完善，資金的落實到位，在擁有了一定的基礎(chǔ)后，我們可以參加各種金融軟件發(fā)布交流會，走進(jìn)其他金融企業(yè)，達(dá)成聯(lián)合合作，進(jìn)一步建立權(quán)威性和擴(kuò)大知名度，擴(kuò)大在金融行業(yè)中的知名。

同時補(bǔ)充線上廣告宣傳：

(1)選擇具有金融元素的電視劇和綜藝或者有聲產(chǎn)品進(jìn)行冠名。

(2)選擇形象可靠的明星對產(chǎn)品進(jìn)行代言。

(3)在各大視頻網(wǎng)站和流量界面進(jìn)行一定頻次的廣告推送。

(4)順應(yīng)網(wǎng)紅流量效應(yīng)，迎合時代，選擇合適的平臺up主進(jìn)行推廣，比如B站，up主，小紅書等等。

以上廣告一定避免故意夸大產(chǎn)品功能，惡意貼合不良信息。

六、結(jié)語

該平臺基于協(xié)同過濾的金融產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，推薦系統(tǒng)不僅可以在電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)等眾多應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮至關(guān)重要的作用，為客戶實現(xiàn)金融產(chǎn)品的個性化推薦服務(wù)。本系統(tǒng)根據(jù)每一個客戶的學(xué)習(xí)需求和金融的實時情況給予每一個用戶屬于自己的推薦列表，在這個精選的列表中，用戶可以進(jìn)一步地篩選出自己最滿意的內(nèi)容，可以大大提升客戶的選擇能力并避免投資者盲目學(xué)習(xí)。

在整個系統(tǒng)的主界面中，用戶可以注冊、登錄屬于自己個人的推薦賬號。該系統(tǒng)界面為每一個用戶描述了金融推薦的內(nèi)容，解釋了協(xié)同過濾算法的意義，并且展現(xiàn)出整個推薦系統(tǒng)的優(yōu)勢，這些都是推薦系統(tǒng)所吸引用戶的特點(diǎn)。

個性推薦它不一定是用戶最終選擇的排行榜，但它會給用戶提供最適合的產(chǎn)品信息，通過該排行結(jié)果，系統(tǒng)會幫助用戶更快更準(zhǔn)確地找到更好的金融產(chǎn)品。

當(dāng)用戶對系統(tǒng)推薦內(nèi)容不滿意時，每日推薦將給出不一樣的產(chǎn)品列表，它每日更新推薦，不再讓用戶局限于一部分產(chǎn)品，讓用戶有了更多更好的選擇，每日列表中總有一些產(chǎn)品會得到用戶關(guān)注而數(shù)據(jù)庫會為用戶提供最全最新的金融產(chǎn)品信息。

綜合而言，這款基于協(xié)同過濾算法為基礎(chǔ)的金融學(xué)習(xí)教育平臺，能夠有效貼合當(dāng)代金融的個性化需求，簡單便捷得模式也將成為高校教育升級的可能，并且其發(fā)展階段具有階梯意義，可推廣普及全社會，幫助建立有效高能的金融學(xué)習(xí)模式和氛圍。