(中國海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 山東 青島 266100)

一、引言

近代，隨著資源的大規(guī)模開發(fā)和利用，陸地資源日益枯竭，世界各國把發(fā)展的目光轉(zhuǎn)向海洋。中國擁有廣闊的海洋領(lǐng)土，沿海地區(qū)擁有豐富的海洋資源，發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)已逐漸成為我國新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在改革開放之后,中國的海洋經(jīng)濟(jì)政策體系初步建立。黨的十一屆三中全會確定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展為中心的政策，此時政府采取了不平衡的發(fā)展戰(zhàn)略，東部沿海地區(qū)由于區(qū)位優(yōu)勢得到優(yōu)先發(fā)展，此時的政策重心更多集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上。1991年以后，我國海洋政策體系更完善，政策覆蓋面更廣，對以前政策也做出一定的補(bǔ)充[1]。這一階段的政策強(qiáng)調(diào)保護(hù)海洋生態(tài)資源，促進(jìn)人與自然的和諧發(fā)展；國家政策還通過綜合利用海岸帶管理，體現(xiàn)了對陸地或海洋進(jìn)行總體規(guī)劃的理念。1995年7月，國家發(fā)布了《國家海洋發(fā)展規(guī)劃》，其目的是安排海域和各種資源的開發(fā)利用。1996年3月,國家海洋局發(fā)布了中國21世紀(jì)海洋行動計(jì)劃議程,為海洋資源開發(fā)和環(huán)境保護(hù)提出了指導(dǎo)原則和框架。2003年，國家頒布了“國家海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃綱要”，這是中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一個指導(dǎo)方針，確立了中國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展到2010年的愿景。2008年2月7日，國家發(fā)布了“國家海洋開發(fā)規(guī)劃綱要”，這是中華人民共和國成立以來的第一個海洋區(qū)域總體規(guī)劃。2009年，胡錦濤主席在山東半島視察時提出了建設(shè)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略不僅闡述了區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展的規(guī)劃思路，而且體現(xiàn)了國家行動的基本理念。自2009年以來，國家先后出臺了一系列區(qū)域性海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)劃，有些上升至了國家戰(zhàn)略的高度，如《浙江海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范區(qū)規(guī)劃》、《廣東海洋經(jīng)濟(jì)綜合試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》和《福建海峽藍(lán)色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》等等。黨的十八大報告中，生態(tài)文明的建設(shè)被放到了重要位置。改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，但隨之而來的環(huán)境問題不容忽視。工業(yè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及生活垃圾造成了大氣、土壤及水體污染物超標(biāo)。不僅直接影響了居民生活質(zhì)量，也對經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展造成阻礙。在建設(shè)海洋強(qiáng)國的道路上，要把協(xié)調(diào)可持續(xù)的發(fā)展理念不斷融入經(jīng)濟(jì)、文化、社會的建設(shè)的方方面面。中國政府十分重視海洋資源的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和相關(guān)研究，根據(jù)中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒，中國的海洋經(jīng)濟(jì)(包括海洋產(chǎn)業(yè)和海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè))的統(tǒng)計(jì)覆蓋面大于其他國家。根據(jù)《全國海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》，到2015年，中國海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出將占國內(nèi)生產(chǎn)總值的10%。根據(jù)這一計(jì)劃，中國將推進(jìn)三個重點(diǎn)海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)的建設(shè)：環(huán)渤海地區(qū)、長江三角洲地區(qū)和泛珠江三角洲地區(qū)，以此來培育一系列海洋經(jīng)濟(jì)增長極。

福建省憑借著優(yōu)越的區(qū)位條件和豐富的海洋資源成為我國的海洋經(jīng)濟(jì)大省。福建海岸線長3752公里，全省共有大小港灣125個，可建萬噸級以上泊位的深水岸線長210.9公里，發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。多年來，在政府的正確引領(lǐng)下，福建省的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢良好?！笆晃濉逼陂g，福建海洋生產(chǎn)總值年均增長16.7%，2010年達(dá)3680億元，占全國海洋生產(chǎn)總值的9.6%，居全國第五位；海洋漁業(yè)、海洋交通運(yùn)輸、濱海旅游、海洋船舶、海洋工程建筑五個傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，海洋生產(chǎn)總值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重達(dá)25%，海洋經(jīng)濟(jì)已成為福建省國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱。然而，福建省的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展也同時存在著海洋產(chǎn)業(yè)層次低、海洋科研成果轉(zhuǎn)化力不足、海洋資源結(jié)構(gòu)利用不合理以及近岸海域生態(tài)和環(huán)保壓力等問題。要使海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，需要政府進(jìn)一步的陸海統(tǒng)籌規(guī)劃。《福建海峽藍(lán)色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》于2012年11月發(fā)布，目的是提升海洋綜合管理水平，使海洋經(jīng)濟(jì)又快又好地發(fā)展。為了對該政策的環(huán)境效應(yīng)做出相應(yīng)評價，本文使用福建省9個地級市2009-2017年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙倍差分法，構(gòu)建了評價指標(biāo)，即碳排放綠色貢獻(xiàn)系數(shù)；并選擇了一系列的控制變量，構(gòu)建了相關(guān)模型并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文通過量化“綠色貢獻(xiàn)”來評估政策的效果，這對其他省市綠色政策今后的制定和實(shí)施提供了借鑒。

二、研究方法與模型構(gòu)建

(一)雙倍差分法

福建省藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃實(shí)施于2012年11月，產(chǎn)生了一個自然實(shí)驗(yàn)，而雙倍差分法是評估政策平均效應(yīng)時常用的方法。該方法使用的前提是若不考慮政策的實(shí)施，實(shí)驗(yàn)組和控制組的被解釋變量須有相同的變化趨勢。這種情況下，雙倍差分法才能有效度量政策實(shí)施后的凈效應(yīng)?？紤]到我國每個省的地理、文化和政策背景接近，因此選取福建的所有地級市的數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)是合理的。

(二)模型構(gòu)建

《福建海峽藍(lán)色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》的實(shí)施區(qū)域是福州市、廈門市、漳州市、泉州市、莆田市和寧德市，我們把這六個地級市作為實(shí)驗(yàn)組；龍巖市、三明市和南平市作為控制組，引入組別虛擬變量di，若該城市屬于政策實(shí)施區(qū)域，即實(shí)驗(yàn)組，那么該城市的di=1;否則該市di=0。該戰(zhàn)略實(shí)施于2013年，設(shè)定時間虛擬變量dt，政策實(shí)施之前，地級市的dt=0，政策實(shí)施以后，地級市的dt=1。因此福建省的面板數(shù)據(jù)可以分為四類，即政策實(shí)施之前的實(shí)驗(yàn)組，dt=0，di=1；政策實(shí)施之前的控制組dt=0，di=0；政策實(shí)施之后的實(shí)驗(yàn)組dt=1，di=1；政策實(shí)施之后的控制組dt=1，di=0。組別虛擬變量和時間虛擬變量相乘得到交互項(xiàng)didt是政策的實(shí)施變量?？紤]到異方差和變量之間量綱的差別，本文對所有控制變量和被解釋變量取對數(shù)，構(gòu)建模型如下：

ln(yit)=α0+δ0dt+δ1di+δ2dtdi+α1ln(xit)+vi+uit

上式中，(i表示非觀測的固定效應(yīng)，xit為本文的控制變量。綠色貢獻(xiàn)是指某一地區(qū)當(dāng)年GDP占同期全國GDP的比例與資源消耗或污染物排放數(shù)量占同期全國資源消耗或污染物排放比例的比值[2]。根據(jù)王金南文章中的COD排放指標(biāo)，我們構(gòu)建了本文的被解釋變量——碳排放綠色貢獻(xiàn)系數(shù)(CGCC)=經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率/碳排放貢獻(xiàn)率:Y=CGCC=(Gi/G)/(Pi/P)

上式中，Gi，Pi分別為福建各地級市的GDP與CO2排放量，G、P分別為福建省總的排GDP與CO2排放量。

三、實(shí)證分析

(一)變量的選取及描述性統(tǒng)計(jì)

閱讀相關(guān)文獻(xiàn)后，經(jīng)過相關(guān)實(shí)證分析，本文最終選取了四個控制變量構(gòu)建福建省的碳排放綠色貢獻(xiàn)模型[3]?？刂谱兞考氨唤忉屪兞吭敿?xì)描述見表1。

表1 變量名稱及說明

注：各地級市碳排放數(shù)據(jù)由作者根據(jù)《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》及福建省各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算所得，除碳排放數(shù)據(jù)以外，其余數(shù)據(jù)均來自《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》及福建省各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)。我們用工業(yè)GDP和GDP的比值來計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在我國，工業(yè)能源消費(fèi)可以占到全部終端能源消費(fèi)的60%以上，原煤、原油、天然氣等化石能源的燃燒是導(dǎo)致CO2等溫室氣體排放量大幅增加的原因。因此，我們預(yù)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的增加會降低碳排放綠色貢獻(xiàn)系數(shù)[4]。

研發(fā)強(qiáng)度(rd)。我們用該地區(qū)研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出來反映研發(fā)強(qiáng)度。一般而言，研發(fā)強(qiáng)度可以反映技術(shù)進(jìn)步的程度。一方面，技術(shù)進(jìn)步通過提高能源利用效率，即降低單位GDP能耗來降低碳排放系數(shù)；另一方面，研發(fā)帶來的技術(shù)進(jìn)步會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從而進(jìn)一步增加了能源的需求[5,8]。

地區(qū)開放度(open)。本文用外商直接投資額來反映地區(qū)開放程度。外商投資對碳排放的影響是不確定的。一方面，外商會給被投資國家?guī)硐冗M(jìn)的生產(chǎn)儀器和技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的合理分工從而減少污染物排放，改善環(huán)境問題；研究也表明，一些外商會把對環(huán)境污染程度高的企業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，從而對被投資國家的環(huán)境產(chǎn)生了不可忽視的負(fù)面影響[6]。

城市化率(urban)。城市化進(jìn)程會伴隨著一些工業(yè)企業(yè)聚集在城市周圍、私家車保有量的增加和人口的聚集。工業(yè)生產(chǎn)會排放大量CO2，汽車尾氣以及城市居民供暖也會產(chǎn)生大量溫室氣體，因此我們預(yù)期城市化率會降低碳排放綠色系數(shù)[7]。

本文選取了福建省2009-2017年9個地級市的面板數(shù)據(jù)，各變量取對數(shù)后的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

注：數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》及福建省各地級市統(tǒng)計(jì)年鑒。

(二)計(jì)量估計(jì)結(jié)果及分析

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文采用福建省各地級市2009-2017年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用雙倍差分法估計(jì)了藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃的凈效應(yīng)。表3是使用stata15.1的計(jì)量結(jié)果。本文逐步引入控制變量，第(1)列沒有引入任何控制變量，第(2)列至第(5)列逐步引入了地區(qū)開放度、城市化率、研發(fā)強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個控制變量。

本文核心解釋變量didt的符號顯著為正，說明福建藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃的實(shí)施對相應(yīng)區(qū)域內(nèi)的碳排放綠色貢獻(xiàn)有著正面的影響。分組虛擬變量di的系數(shù)顯著為負(fù)，說明在時間不變的前提下，政策實(shí)施城市的碳排放綠色貢獻(xiàn)低于區(qū)域外的城市。時間虛擬變量dt的系數(shù)為負(fù)，其顯著性隨著控制變量的加入而逐漸消失，說明在不考慮政策實(shí)施的情況下，福建省碳排放綠色系數(shù)不隨時間而變化。

就控制變量而言，地區(qū)開放度(lnopen)的系數(shù)隨著控制變量的加入顯著為正，說明外商投資和碳排放綠色貢獻(xiàn)正相關(guān)。城市化率(lnurban)的系數(shù)在1%的水平上顯著，符號為正，說明城市化率的提高有利于碳排放的降低。研發(fā)強(qiáng)度(lnrd)的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說明研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的增加降低了福建省碳排放綠色貢獻(xiàn)系數(shù)，即在2009-2017年間，研發(fā)活動整體上沒有對碳減排起到正面的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lnind)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明工業(yè)增加值比例的提高不利于福建省的碳減排。

表3 計(jì)量估計(jì)結(jié)果

注：***，**，*分別表示通過1%，5%和10%的顯著性水平檢驗(yàn)，系數(shù)下方括號內(nèi)的數(shù)值為t值。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表3結(jié)果反映了2009-2017年，即政策實(shí)施五年的平均效應(yīng)，為了排除偶然性結(jié)果，從而驗(yàn)證模型的可靠性，我們通過在stata15.1中改變時間窗口，從而分別得出福建省藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)政策實(shí)施1年-5年的平均效應(yīng)，如表4所示。

核心解釋變量didt的系數(shù)顯著為正，隨著實(shí)施年份的逐漸增加，其值由0.7逐漸變小，第五年時接近0.5，說明政策的實(shí)施提高了實(shí)驗(yàn)組的綠色貢獻(xiàn)系數(shù)約e0.5。組虛擬變量di的系數(shù)顯著為負(fù)，隨著時間的增加逐漸接近-0.6，說明在時間點(diǎn)一定的前提下，實(shí)驗(yàn)組比控制組的碳排放綠色貢獻(xiàn)系數(shù)低e0.6，隨著政策的實(shí)施，實(shí)驗(yàn)組的綠色貢獻(xiàn)系數(shù)逐漸增加，最后和控制組趨于相同。四個控制變量的符號均不隨時間變化，且顯著性逐漸提高，說明我們構(gòu)建的模型通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，是可靠的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

注：***，**，*分別表示在1%，5%和10%的水平上顯著顯。

四、結(jié)論

自2009年以來，中國沿海省份陸續(xù)出臺了相關(guān)的沿海地區(qū)發(fā)展規(guī)劃，把環(huán)境保護(hù)放到重要位置，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。《福建海峽藍(lán)色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》于2012年11月出臺。本文運(yùn)用雙倍差分法，從碳排放綠色貢獻(xiàn)的角度探究了政策實(shí)施的環(huán)境效應(yīng)。考慮到實(shí)施時間和數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了福建省9個地級市2009-2017年的面板數(shù)據(jù)，通過一系列的實(shí)證檢驗(yàn)，最終確定了與碳排放綠色貢獻(xiàn)系數(shù)顯著相關(guān)的四個控制變量，從而構(gòu)建了本文的模型。在實(shí)證方面，我們首先采用了逐步加入控制變量的方法，表3顯示各解釋變量的符號是穩(wěn)定且顯著的；其次，我們做了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)了戰(zhàn)略實(shí)施一年、兩年、三年、四年、五年的動態(tài)平均效應(yīng)，表4顯示各解釋變量的符號和顯著性均無明顯變化。因此，本文構(gòu)建的模型隨時間變化的穩(wěn)定性較高，和福建省的情況吻合得比較好。我們有如下結(jié)論，福建省藍(lán)區(qū)發(fā)展規(guī)劃顯著地提高了實(shí)施區(qū)域內(nèi)的碳排放綠色系數(shù)，即對碳排放的降低有正面的貢獻(xiàn)；不考慮時間的變化時，政策實(shí)施區(qū)域內(nèi)的碳排放綠色系數(shù)普遍低于實(shí)施區(qū)域外，但隨著政策的實(shí)施，實(shí)施區(qū)域內(nèi)的綠色系數(shù)水平逐漸和實(shí)施區(qū)域外的系數(shù)水平相等，即該政策實(shí)施前，藍(lán)區(qū)內(nèi)的環(huán)保水平低于藍(lán)區(qū)外，但隨著政策的實(shí)施，藍(lán)區(qū)內(nèi)外的環(huán)保水平接近一致；城市化率和外商投資量的提高有利于碳排放的降低，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和研發(fā)經(jīng)費(fèi)數(shù)量的提高對藍(lán)區(qū)內(nèi)的環(huán)保水平?jīng)]有起到正面貢獻(xiàn)。