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        基于數(shù)據(jù)挖掘的藥品零差率對(duì)某腫瘤醫(yī)院住院費(fèi)用影響研究

        2019-12-25 06:17:56金萍妹李少品
        中國(guó)醫(yī)院 2019年12期
        關(guān)鍵詞:藥品影響模型

        ■ 陳 潔 金萍妹 朱 潔 華 偉 李少品

        2014年4月1日,根據(jù)《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于啟動(dòng)實(shí)施省級(jí)公立醫(yī)院綜合改革的意見》,藥品零差率政策在浙江省省級(jí)公立醫(yī)院全面實(shí)施。近年來,癌癥發(fā)病率大幅增長(zhǎng),且住院費(fèi)用的快速增長(zhǎng)給患者及國(guó)家都帶來沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。目前已有一些關(guān)于藥品零差率對(duì)醫(yī)院影響的文獻(xiàn)[1],但缺乏專門針對(duì)腫瘤專科醫(yī)院的研究。在此背景下,本研究以某三甲腫瘤??漆t(yī)院的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究藥品零差率政策實(shí)施前后,10種常見惡性腫瘤住院費(fèi)用、藥占比、自費(fèi)藥占比的變化及對(duì)醫(yī)院用藥所產(chǎn)生的影響。并基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遞歸模型來探討藥品零差率政策對(duì)10種常見惡性腫瘤住院費(fèi)用的影響,為政策的實(shí)施效果提供數(shù)據(jù)支持,為住院費(fèi)用的有效控制提供科學(xué)依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源

        根據(jù)ICD-10編碼,從病案系統(tǒng)中收集某三甲腫瘤專科醫(yī)院病例數(shù)排名前10個(gè)病種作為研究對(duì)象。出院日期為2011年4月1日 2017年3月31日,剔除項(xiàng)目不全及住院時(shí)間不滿1天的情況,最終得到267 750份樣本。

        1.2 數(shù)據(jù)挖掘方法

        1.2.1 遞歸模型。研究表明,很多因素會(huì)影響住院費(fèi)用并且影響程度有較大差異。比如手術(shù)治療方式能直接影響住院費(fèi)用,手術(shù)與非手術(shù)患者的住院天數(shù)不同又進(jìn)一步影響住院費(fèi)用,因此住院費(fèi)用影響因素之間存在著遞歸式系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。本研究用多元線性回歸建立聯(lián)立方程,分別以住院天數(shù)、住院費(fèi)用為因變量,采用兩階段最小二乘法對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行參數(shù)估計(jì),分析各影響因素對(duì)住院費(fèi)用的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)[2]。遞歸模型可以揭示各變量之間的層次聯(lián)系,相對(duì)于簡(jiǎn)單回歸模型更加具有可解釋性。

        1.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),是目前廣泛應(yīng)用的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。理論已證明一個(gè)三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以完成任意的M維到N維的映射,即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的非線性映射能力。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)點(diǎn)是其無需精確的數(shù)學(xué)模型,對(duì)樣本數(shù)據(jù)無假設(shè)要求,相對(duì)于一般的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有更強(qiáng)的處理非線性問題的能力[3]。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 研究對(duì)象基本情況

        2011年4月 2017年3月,在該腫瘤醫(yī)院全部惡性腫瘤患者中(以第一診斷為主),病例數(shù)居前10位依次是肺惡性腫瘤、乳腺惡性腫瘤、鼻咽惡性腫瘤、結(jié)直腸惡性腫瘤、胃惡性腫瘤、宮頸惡性腫瘤、卵巢惡性腫瘤、甲狀腺惡性腫瘤、肝惡性腫瘤、食管惡性腫瘤。這些患者平均年齡為54.28±11.14歲,主要集中在40 68歲,該年齡段的患者占全部研究對(duì)象的90%。10種常見惡性腫瘤患者在性別分布上存在差異,其中女性占55%。

        2.2 藥品費(fèi)用分析

        實(shí)施藥品零差率后,次均住院費(fèi)用普遍增長(zhǎng),主要是樣本時(shí)間跨度大(6年)、新技術(shù)的開展、通貨膨脹等因素導(dǎo)致總費(fèi)用的增長(zhǎng)。住院費(fèi)用的結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,藥品的相對(duì)值(藥占比)和絕對(duì)值(藥品費(fèi))均下降,藥占比下降了6.4%,自費(fèi)藥占比降幅更大,達(dá)19.3%(表1)。這說明醫(yī)生對(duì)藥品種類的選擇有明顯的變化,更少使用自費(fèi)藥品。這主要得益于藥品收入與醫(yī)院經(jīng)濟(jì)利益的脫鉤,醫(yī)生有內(nèi)生動(dòng)力對(duì)藥品進(jìn)行控制,從而使得藥品費(fèi)用,特別是自費(fèi)藥品費(fèi)用明顯下降。而自費(fèi)藥品費(fèi)用的降低,更能夠切切實(shí)實(shí)優(yōu)惠于患者。

        2.3 遞歸模型分析

        運(yùn)用遞歸模型分別以住院天數(shù)和住院費(fèi)用為因變量建立聯(lián)立方程組,對(duì)住院費(fèi)用的影響因素進(jìn)行分析,變量賦值見表2。

        由于研究時(shí)間跨度大(6年),本研究在回歸之前采用同比居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)對(duì)住院費(fèi)用進(jìn)行價(jià)格平減,消除通貨膨脹的影響。多元線性回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)有獨(dú)立、正態(tài)、等方差的研究假設(shè),因此本研究通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換對(duì)住院費(fèi)用和住院天數(shù)進(jìn)行預(yù)處理,即Y1=Lg住院天數(shù)、Y2=Lg住院費(fèi)用,分別將其作為遞歸模型的因變量。參考相關(guān)研究[4],選擇年齡、性別、出院時(shí)間、疾病種類、是否有合并癥、支付方式、治療方式作為遞歸模型的自變量。以Y1=Lg住院天數(shù)為因變量,得到模型的檢驗(yàn)F=7 231.59,P=0.000,R2=0.439;各變量的方差膨脹因子小于10,故不存在多重共線性問題(表3)。

        再以Y2=Lg住院費(fèi)用為因變量,Y1和其余自變量進(jìn)行多元線性回歸,得到模型的檢驗(yàn)F=41 776.3,P=0.000,決定系數(shù)R2=0.612,表明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;各自變量的方差膨脹因子小于10,故不存在多重共線性問題(表4)。

        通過遞歸模型可以分析出各影響因素對(duì)住院費(fèi)用的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)。年齡、性別、出院時(shí)間、疾病種類、是否有合并癥、支付方式、治療方式不但直接影響住院費(fèi)用,而且還能通過住院天數(shù)影響住院費(fèi)用,既有直接效應(yīng)也有間接效應(yīng)。住院天數(shù)是住院費(fèi)用最重要的影響因素,其次是治療方式;出院時(shí)間對(duì)住院費(fèi)用的影響效應(yīng)排名第4,且影響總效應(yīng)的符號(hào)為負(fù),說明藥品零差率政策的實(shí)施對(duì)住院費(fèi)用有明顯的降低作用(消除通貨膨脹的影響后)。

        表1 藥品零差率政策實(shí)施前后樣本醫(yī)院10類惡性腫瘤藥品費(fèi)用情況

        2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠反映每個(gè)變量的敏感系數(shù),即每一單位自變量的變化對(duì)住院費(fèi)用的影響程度[5]。敏感系數(shù)越大,說明該自變量對(duì)因變量有更大的影響。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在研究自變量和因變量的關(guān)系時(shí),同時(shí)兼顧了多個(gè)自變量對(duì)因變量的共同影響,因此有更好的擬合性。對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型每個(gè)變量的敏感系數(shù)與遞歸模型的研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果顯示,在8個(gè)影響因素中,對(duì)住院費(fèi)用的影響排名有6個(gè)一致或基本一致,有2個(gè)不一致,兩個(gè)模型研究結(jié)果的一致性達(dá)到75%(表5)。兩種模型研究結(jié)果都表明,住院天數(shù)對(duì)住院費(fèi)用的影響最大,其次是治療方式,而是否有合并癥、支付方式對(duì)住院費(fèi)用的影響都較低;藥品零差率的影響排名第4,說明藥品零差率政策的實(shí)施對(duì)住院費(fèi)用有較為明顯的降低作用。

        表2 住院費(fèi)用影響因素的變量賦值

        表3 住院天數(shù)影響因素的多元線性回歸分析結(jié)果

        表4 住院費(fèi)用影響因素的多元線性回歸分析結(jié)果

        表5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遞歸模型的分析結(jié)果比較

        3 討論

        藥占比是評(píng)價(jià)醫(yī)院綜合管理水平的重要指標(biāo),促進(jìn)合理用藥是醫(yī)院管理者努力的方向。實(shí)施藥品零差率后,醫(yī)生失去了“以藥養(yǎng)醫(yī)”的利益驅(qū)動(dòng),使得開高價(jià)藥、大處方得到了控制,住院費(fèi)用的結(jié)構(gòu)也得到了優(yōu)化,藥占比特別是自費(fèi)藥占比都有明顯下降,切切實(shí)實(shí)降低了患者的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

        采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸模型對(duì)10種常見惡性腫瘤住院費(fèi)用的影響因素分析都能很好地?cái)M合數(shù)據(jù),且BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的敏感系數(shù)與遞歸模型中的總效應(yīng)的結(jié)果相近。消除通貨膨脹因素的影響之后,藥品零差率政策的實(shí)施能有效降低住院費(fèi)用,取得了一定的成效,很大程度上減輕了患者的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

        醫(yī)改之路任重道遠(yuǎn),藥品零差率政策作為突破口和先行軍,更應(yīng)當(dāng)及時(shí)總結(jié)成效和問題,從而制定相應(yīng)的政策及應(yīng)對(duì)措施。藥品零差率政策確實(shí)切斷了醫(yī)院及醫(yī)生的利益驅(qū)動(dòng),降低了藥品費(fèi)用,切切實(shí)實(shí)惠于民眾。但是仍然存在一些問題,比如政府集中招標(biāo)采購容易導(dǎo)致價(jià)格壟斷等。今后需要完善招標(biāo)采購的政策及流程,提高醫(yī)保支付比例,任何政策的制定都要保證患者切實(shí)受益。

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