徐超靜

內(nèi)容摘要：伴隨全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國(guó)際資本的流動(dòng)越來(lái)越頻繁，我國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家的典型代表，眾多企業(yè)在政府的鼓勵(lì)下，開始走出國(guó)門，這也推動(dòng)對(duì)外直接投資的直接增加。我國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，以展開對(duì)外直接投資為契機(jī)獲得相應(yīng)的先進(jìn)技術(shù)。而逆向技術(shù)溢出能否發(fā)揮作用尤其是對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的具體表現(xiàn)，成為眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)，但當(dāng)前相關(guān)理論與實(shí)證分析尚未形成系統(tǒng)的研究理論。為此，本文通過(guò)對(duì)我國(guó)逆向技術(shù)溢出開展情況進(jìn)行分析，在現(xiàn)有文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上通過(guò)構(gòu)建VAR模型，應(yīng)用2007-2018我國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)中的有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的邊際效用，并在此基礎(chǔ)上就逆向技術(shù)溢出與服務(wù)貿(mào)易出口的邊際效應(yīng)展開灰色關(guān)聯(lián)分析。

關(guān)鍵詞：逆向技術(shù)溢出 ? 服務(wù)貿(mào)易 ? 邊際效應(yīng)

引言

隨著全球分工向價(jià)值鏈分工的轉(zhuǎn)變，發(fā)展中國(guó)家在全球價(jià)值鏈分工中以勞動(dòng)力資源作為切入點(diǎn)，但由于其缺乏技術(shù)創(chuàng)新能力只能定位在低端價(jià)值鏈。在當(dāng)前發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)貿(mào)易保護(hù)的傾向下，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家或地區(qū)而言，只能以對(duì)外直接投資作為實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的主要手段，也間接成為其進(jìn)階到高端價(jià)值鏈的主要方式。鑒于此，發(fā)展中國(guó)家或地區(qū)通過(guò)對(duì)外投資來(lái)提高其國(guó)際化進(jìn)程，表現(xiàn)為對(duì)外直接投資的存量與流量增長(zhǎng)迅速。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，供應(yīng)鏈分工更加國(guó)際化、明確化，亟需研究以對(duì)外直接投資為契機(jī)獲取東道國(guó)技術(shù)溢出的方法和技術(shù)，這對(duì)于指導(dǎo)發(fā)展中國(guó)家開展對(duì)外貿(mào)易、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

國(guó)內(nèi)外逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)綜述

（一）逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的內(nèi)涵

當(dāng)前關(guān)于對(duì)逆向技術(shù)溢出效應(yīng)尚沒有形成統(tǒng)一的定義，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，眾多學(xué)者將逆向技術(shù)溢出效應(yīng)歸納為一國(guó)或地區(qū)依托其跨國(guó)企業(yè)面向投資國(guó)所開展的直接投資來(lái)達(dá)到技術(shù)溢出效用的目的。跨國(guó)企業(yè)通過(guò)直接投資、戰(zhàn)略聯(lián)盟或者并購(gòu)等方式打破空間限制，融入到東道國(guó)的技術(shù)與研發(fā)聚集區(qū)，實(shí)現(xiàn)東道國(guó)技術(shù)、信息與智力等各類資源向投資企業(yè)所在國(guó)的擴(kuò)散，用這些方式學(xué)習(xí)借鑒先進(jìn)技術(shù)，從而提升投資企業(yè)的技術(shù)水平和科技創(chuàng)新能力。逆向技術(shù)溢出效應(yīng)就是以技術(shù)溢出效應(yīng)方向的相反為基礎(chǔ)。Fosfuri&Motta（1999）認(rèn)為由于技術(shù)溢出效應(yīng)有空間約束性，這就決定了越靠近技術(shù)資源，越有利于技術(shù)溢出;Xiaojing C等（2011）從國(guó)家科技創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與企業(yè)技術(shù)水平三個(gè)層面上研究了逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的作用，提出應(yīng)重視該效應(yīng)在各個(gè)層面的應(yīng)用;葉紅雨、楊清（2013）研究了直接投資對(duì)技術(shù)溢出的影響，肯定了其對(duì)投資國(guó)技術(shù)溢出效應(yīng)的影響，同時(shí)提出溢出方向的差異。基于此，本文認(rèn)為逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的產(chǎn)生具有長(zhǎng)期性、持續(xù)變化性與系統(tǒng)性的特征。

（二）逆向技術(shù)溢出效應(yīng)研究

對(duì)外直接投資的首要目的與動(dòng)機(jī)研究。Dunning（1993）認(rèn)為跨國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資的目的不僅要獲得被投資國(guó)的知識(shí)、技術(shù)及管理等戰(zhàn)略性資源，最重要的是獲得被投資國(guó)的技術(shù)，所以直接投資的重要?jiǎng)訖C(jī)就是獲得逆向技術(shù)溢出;Teece（1992）指出日本對(duì)美國(guó)硅谷的投資表明，日本并非單純?yōu)榱双@取壟斷利潤(rùn)，而是從企業(yè)自身出發(fā)獲取新技術(shù)，持續(xù)提升自身能力;Walter Kuemmerle（1999）基于5個(gè)國(guó)家32個(gè)跨國(guó)公司展開研究，進(jìn)一步指出開展對(duì)外直接投資旨在獲取東道國(guó)的特殊資源與技術(shù)外溢;Pietrobelli C等（2013）以中國(guó)向意大利開展對(duì)外直接投資為研究對(duì)象，選取汽車與家電行業(yè)作為研究的主要領(lǐng)域，認(rèn)為這樣有助于中國(guó)擴(kuò)大國(guó)際市場(chǎng)，同時(shí)提升行業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品升級(jí)與技術(shù)水平。

逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的反映指標(biāo)研究。Potterie與Lichtenberg（2001）以某國(guó)獲得R&D溢出為研究對(duì)象，分析其主要影響因素，明確了進(jìn)出口規(guī)模、雙向投資等要素對(duì)于溢出效應(yīng)的影響;Branstetter（2006）則認(rèn)為要展開逆向技術(shù)溢出效應(yīng)需要選擇合理的角度，認(rèn)為應(yīng)從知識(shí)成果角度開展研究，技術(shù)溢出效應(yīng)的大小以專利應(yīng)用的相關(guān)指標(biāo)來(lái)反映，如果采用全要素生產(chǎn)率變化指標(biāo)則會(huì)造成研究的局限性，不能全面反映;VZ Chen 等（2012）驗(yàn)證了逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的存在性，以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步明確了以技術(shù)為主導(dǎo)的部門，該效應(yīng)更為顯著。

逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的影響因素研究。Kogut&Chang（1991）選取日本企業(yè)為研究對(duì)象，主要為對(duì)美國(guó)直接投資的企業(yè)為研究樣本，研究結(jié)果表明日本引進(jìn)美國(guó)先進(jìn)技術(shù)的主要方式之一為直接投資，進(jìn)而說(shuō)明了企業(yè)資本是影響該效應(yīng)的重要因素，其中合資企業(yè)的逆向技術(shù)溢出效應(yīng)最為顯著;Yamawaki（1993）研究表明日本企業(yè)通過(guò)并購(gòu)的方式進(jìn)入到歐洲市場(chǎng)，達(dá)到逆向技術(shù)溢出的效果，從而獲得歐洲市場(chǎng)的先進(jìn)技術(shù)與管理方式;Branstetter（2006）以日本企業(yè)在美國(guó)設(shè)立的分公司為研究樣本，研究發(fā)現(xiàn)分支機(jī)構(gòu)也是逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的直接影響因素，“綠地投資”通過(guò)促進(jìn)東道國(guó)生產(chǎn)能力、產(chǎn)出和就業(yè)的增長(zhǎng)，能夠有效促進(jìn)技術(shù)外溢。

服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)邊際與逆向技術(shù)溢出的度量

（一）服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)邊際的度量

本文對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)邊際的度量從三個(gè)層面來(lái)界定，分別是擴(kuò)展邊際（EM）、數(shù)量邊際（X）與價(jià)格邊際（P），基本公式如下：

TM=EM*X*P ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （1）

式（1）中，TM表示我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口額在全球服務(wù)貿(mào)易總額中所占比重，EM表示相對(duì)種類指數(shù)，X表示相對(duì)數(shù)量指數(shù)，P表示相對(duì)價(jià)格指數(shù)。

戴翔（2013）對(duì)服務(wù)貿(mào)易的研究顯示，由于缺少細(xì)致的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，造成對(duì)服務(wù)貿(mào)易種類擴(kuò)展邊際的度量主要來(lái)源于宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，大多數(shù)為宏觀層面上的研究。為測(cè)度量化服務(wù)貿(mào)易，便于對(duì)各分項(xiàng)進(jìn)行分類，本文引入聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議的相關(guān)指標(biāo)。具體公式如下：

（2）

公式（2）的含義為我國(guó)與全球服務(wù)業(yè)貿(mào)易出口項(xiàng)目集中程度的比值，分子表示我國(guó)n項(xiàng)服務(wù)業(yè)的出口額平方后累加求和，表征集中程度，由于全球的實(shí)際服務(wù)貿(mào)易集中程度難以統(tǒng)計(jì)和衡量，因此分母中取n個(gè)樣本進(jìn)行抽樣統(tǒng)計(jì)，求出加權(quán)平均數(shù)指標(biāo)。不難發(fā)現(xiàn)，如果EM ≥ 1，表示我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口項(xiàng)目的集中程度不低于全球平均水平;當(dāng)0

本文借鑒萬(wàn)紅先（2012）提出的服務(wù)貿(mào)易價(jià)格邊際計(jì)算方法，以技術(shù)含量的相關(guān)指標(biāo)表征，即分項(xiàng)計(jì)算各出口項(xiàng)目的技術(shù)含量并累加求和（TK），并分權(quán)重計(jì)算國(guó)家整體的貿(mào)易出口技術(shù)含量（TC），二者的比值即為所求。具體公式如下：

（3）

（4）

（5）

式（3）、（4）、（5）中，k表示服務(wù)貿(mào)易分項(xiàng)，j表示取樣國(guó)家，eK與E分別表示研究對(duì)象國(guó)家的分項(xiàng)出口額與出口總額，ejk與Ej分別表示j國(guó)的分項(xiàng)出口額與出口總額，Yj為j國(guó)的人均GDP，Tw表示全球服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量的加權(quán)平均結(jié)果。研究結(jié)果P ≥1，表示我國(guó)服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)含量達(dá)到或者超過(guò)世界平均水平，并且邊際價(jià)格相對(duì)較高;同理，若0

關(guān)于服務(wù)貿(mào)易數(shù)量邊際（X）的測(cè)量，主要是建立在對(duì)公式（1）推導(dǎo)的基礎(chǔ)上獲得的服務(wù)貿(mào)易數(shù)量邊際。具體公式如下：

（6）

（二）服務(wù)貿(mào)易逆向技術(shù)溢出的度量

對(duì)服務(wù)貿(mào)易逆向技術(shù)溢出的度量，本文借鑒沙文兵L-P的計(jì)算方法，計(jì)算得出我國(guó)通過(guò)OFDI獲得總的國(guó)外R&D逆向技術(shù)溢出（Sft），進(jìn)而測(cè)算出服務(wù)業(yè)各行業(yè)的國(guó)外R&D溢出（Sfit）。具體公式如下：

（7）

（8）

式（7）、（8）中，i表示行業(yè)數(shù)量，j表示國(guó)家數(shù)量，t表示年份，則OFDIjt與GDPjt分別表示我國(guó)對(duì)相應(yīng)國(guó)家在相應(yīng)年限的投資存量與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，OFDIit與OFDIt分別表示我國(guó)在相應(yīng)年限和相應(yīng)行業(yè)的對(duì)外直接投資存量與直接投資存量的總額。另外，Sjt表示對(duì)應(yīng)國(guó)家和年限的研發(fā)存量，該參數(shù)的計(jì)算方法為：基于永續(xù)盤存制，運(yùn)用世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)獲得各國(guó)的研發(fā)強(qiáng)度，基于研發(fā)強(qiáng)度計(jì)算各國(guó)歷年的研究開發(fā)支出，從而確定具體研發(fā)存量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及說(shuō)明

本文選取2007-2018年期間的數(shù)據(jù)，從中國(guó)對(duì)外直接投資公報(bào)中獲得對(duì)外直接投資存量數(shù)據(jù)，從聯(lián)合國(guó)服務(wù)貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)與世界銀行發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)與人均GDP數(shù)據(jù)。

本文選取全球服務(wù)貿(mào)易出口額排名靠前國(guó)家或地區(qū)為計(jì)算樣本，樣本總量為40個(gè)，為驗(yàn)證樣本的代表性，計(jì)算發(fā)現(xiàn)樣本國(guó)家的出口貿(mào)易額在2016年與2017年占世界總額的比重高達(dá)90%和86.5%，證明樣本代表性較強(qiáng)。

逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的邊際效應(yīng)

（一）逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的邊際效應(yīng)之間的VAR模型

VAR模型基本形式為：Yt=A1Yt-1+ A2Yt-2+…+ ApYt-p +BXt+εt（t=1，2，…，n）;式中Yt與Xt分別表示k維內(nèi)生變量與d維外生變量，k維方陣A（ A1，A2，…Ap）與k×d 維矩陣B分別為待估計(jì)的系數(shù)矩陣，p則為滯后階數(shù)，εt為擾動(dòng)項(xiàng)向量。

本文所選取的變量分別為我國(guó)服務(wù)業(yè)OFDI逆向技術(shù)溢出（SF）、服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)分解的種類邊際（EM）、價(jià)格邊際（P）與數(shù)量邊際（X），對(duì)上述四個(gè)變量取對(duì)數(shù)后即可構(gòu)建成VAR模型，具體數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

VAR模型的估計(jì)與分析步驟如下：

檢驗(yàn)VAR模型單位根的合理性。對(duì)時(shí)間序列各變量進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量LnEMt、LnPt、LnXt與LnSFt一階差分之后均是穩(wěn)定的，則本文所構(gòu)建的VAR模型的合理性滿足。

檢驗(yàn)VAR（2）模型的穩(wěn)定性。采用LR統(tǒng)計(jì)量、FPE、AIC、SC與HQ五個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型的脈沖響應(yīng)分析，從而確定最優(yōu)滯后期為2期，代入確定最終的VAR模型;由于研究模型VAR（2）所有根模的倒數(shù)均在單位圓內(nèi)，則本文所構(gòu)建的VAR（2）模型的穩(wěn)定性滿足。本文主要研究逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的邊際效應(yīng)，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)模型來(lái)開展研究，選取種類邊際（LnEM）、價(jià)格邊際（LnP）與數(shù)量邊際（LnX）三個(gè)不同方面來(lái)測(cè)算影響，對(duì)LnSF實(shí)施一個(gè)沖擊后，可以獲得有關(guān)LnEM、LnP 與 LnX的脈沖響應(yīng)圖，具體詳見圖1。由圖1可以發(fā)現(xiàn)，在本期給予LnSF一個(gè)正向沖擊后，LnEM的波動(dòng)很小，幾乎沒有發(fā)生波動(dòng)，這也進(jìn)一步說(shuō)明逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易的影響不顯著;LnP則在短期內(nèi)表現(xiàn)為向上波動(dòng)，但幅度不大，但在第2期卻達(dá)到了峰值且保持正向平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，表明逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)生了積極影響，但這種影響卻是有限的;相對(duì)于LnSF來(lái)說(shuō)，對(duì)LnEM于LnP沖擊的影響有著顯著的表現(xiàn)，LnX在前3期增長(zhǎng)迅速，在第三期是達(dá)到最大值后開始緩慢下降，在第6期出現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，這說(shuō)明在最初短期內(nèi)，逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)服務(wù)貿(mào)易額的影響作用是非常重要的。

分解VAR模型的方差。圖2為逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的方差分解，可以看出，LnSF對(duì)LnEM的貢獻(xiàn)率不大，究其原因與我國(guó)開展對(duì)外直接投資有關(guān)。我國(guó)對(duì)外技術(shù)的吸收效果不明顯，主要是因?yàn)槲覈?guó)對(duì)外直接投資起步較晚，而且企業(yè)沒有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及由于企業(yè)待遇不及外資造成大量人才流失，從而使企業(yè)創(chuàng)新力不足。同時(shí)，由圖2可知，LnSF對(duì)LnP的貢獻(xiàn)率在前3期保持較高的增長(zhǎng)率，后期則趨于穩(wěn)定，能夠保持在2.54%左右。以上研究結(jié)果表明，逆向技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)于服務(wù)貿(mào)易邊際價(jià)格存在影響但影響效果有限，并非顯著影響，主要原因?yàn)槲覈?guó)的投資對(duì)象類型較為集中和單一，國(guó)家層面的技術(shù)水平較低，產(chǎn)業(yè)層面為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，因此限制了逆向技術(shù)溢出效應(yīng)的發(fā)揮;而LnSF對(duì)LnX的影響作用從初期開始就持續(xù)增長(zhǎng)，從0%增長(zhǎng)到第15期的30.83%，增強(qiáng)效應(yīng)與時(shí)間呈正相關(guān)關(guān)系。

（二）逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的邊際效應(yīng)之間的灰色關(guān)聯(lián)分析

為明確逆向技術(shù)溢出效應(yīng)與服務(wù)貿(mào)易影響的邊際效應(yīng)的關(guān)聯(lián)程度，選取代表性較強(qiáng)、行業(yè)占比較高（總占比高達(dá)76.8%）的行業(yè)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析，以租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)等八大行業(yè)（見表1）為研究對(duì)象，統(tǒng)計(jì)收集服務(wù)行業(yè)出口增長(zhǎng)與分解指數(shù)開展研究，研究結(jié)果見表1所示。

研究表明，第一，信息傳輸、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與科學(xué)技術(shù)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)度排名為前兩位。這主要是由于上述兩大行業(yè)是以技術(shù)為導(dǎo)向開展的對(duì)外直接投資，表現(xiàn)為逆向技術(shù)溢出顯著，以此來(lái)提升母公司的技術(shù)水平與能力和出口產(chǎn)量與質(zhì)量。第二，交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)與批發(fā)零售業(yè)位列第三位與第四位。交通運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)隸屬于物流行業(yè)，屬于市場(chǎng)導(dǎo)向型的逆向技術(shù)，盡管逆向技術(shù)溢出不強(qiáng)，但隨著我國(guó)對(duì)外基礎(chǔ)建設(shè)的直接投資，使交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)逐漸健全，促進(jìn)了國(guó)內(nèi)貿(mào)易的發(fā)展，也推動(dòng)了出口貿(mào)易的發(fā)展。批發(fā)與零售業(yè)逆向技術(shù)規(guī)模遠(yuǎn)超交通運(yùn)輸業(yè)，但排名卻不及交通運(yùn)輸業(yè)，究其原因，是由于批發(fā)零售業(yè)的行業(yè)屬性即勞動(dòng)密集型行業(yè)。第三，金融業(yè)與租賃以及商業(yè)服務(wù)業(yè)雖然屬于技術(shù)密集型行業(yè)，同時(shí)逆向技術(shù)存量也較大，但對(duì)于服務(wù)貿(mào)易的影響則不明顯。主要原因在于上述行業(yè)的技術(shù)水平相對(duì)偏低，同時(shí)在投資管理、組織架構(gòu)等方面仍然不夠健全。第四，房地產(chǎn)業(yè)、居民服務(wù)、修理與其他服務(wù)業(yè)與服務(wù)貿(mào)易的關(guān)聯(lián)度最低，從產(chǎn)業(yè)方面分析其主要原因，為技術(shù)水平占比較低，不屬于R&D型產(chǎn)業(yè)，且逆向技術(shù)存量占比低。

從灰色關(guān)聯(lián)度分析研究得出，服務(wù)貿(mào)易各行業(yè)的逆向技術(shù)溢出與服務(wù)貿(mào)易增長(zhǎng)呈現(xiàn)中度關(guān)聯(lián)關(guān)系，逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易出口增長(zhǎng)的數(shù)量邊際貢獻(xiàn)較大，對(duì)邊際價(jià)格的影響次之。造成這一現(xiàn)象的原因：從國(guó)家層面來(lái)看，我國(guó)對(duì)外直接投資所選擇的被投資國(guó)大多數(shù)為技術(shù)水平較低的國(guó)家和地區(qū);從產(chǎn)業(yè)層面來(lái)看，我國(guó)對(duì)外投資的產(chǎn)業(yè)主要集中于技術(shù)含量不高的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，而像科學(xué)技術(shù)研究、軟件開發(fā)等技術(shù)含量高的行業(yè)投資較少。以上兩方面原因直接導(dǎo)致我國(guó)服務(wù)業(yè)逆向技術(shù)溢出與服務(wù)貿(mào)易的關(guān)聯(lián)度有所欠缺。

結(jié)論與建議

基本結(jié)論。本文研究了逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易影響的邊際效應(yīng)，通過(guò)構(gòu)建VAR模型進(jìn)行了量化研究。研究表明，逆向技術(shù)溢出與服務(wù)貿(mào)易中的出口增長(zhǎng)的關(guān)系為中度關(guān)聯(lián)，而對(duì)于服務(wù)貿(mào)易中出口增長(zhǎng)的數(shù)量邊際貢獻(xiàn)則最大?？傮w上，逆向技術(shù)溢出對(duì)服務(wù)貿(mào)易的邊際效應(yīng)影響是顯著的，且與VAR模型的響應(yīng)是一致的。

對(duì)策建議。一是延續(xù)擴(kuò)展對(duì)外直接投資的范圍。這主要是基于當(dāng)前我國(guó)對(duì)外直接投資的規(guī)模偏小，且各地區(qū)在利用對(duì)外直接投資所獲得技術(shù)水平提升有限。二是對(duì)外直接投資的目的地應(yīng)瞄準(zhǔn)歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家，充分利用發(fā)達(dá)國(guó)家的先進(jìn)技術(shù)水平，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的垂直或者水平溢出。三是實(shí)施“走出去”策略。在“一帶一路”建設(shè)背景下，充分利用有利的國(guó)際貿(mào)易環(huán)境，依靠政策支持，逐步轉(zhuǎn)移勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)我國(guó)各行業(yè)、技術(shù)與服務(wù)“走出去”。同時(shí)，以對(duì)外直接投資為切入點(diǎn)，發(fā)揮進(jìn)口在推進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新與促進(jìn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的重大作用，以此來(lái)提升企業(yè)與國(guó)家的技術(shù)能力。有效利用逆向技術(shù)溢出效應(yīng)，不斷拉動(dòng)我國(guó)貿(mào)易與投資的協(xié)調(diào)發(fā)展，從而不斷提升我國(guó)的國(guó)際貿(mào)易地位。

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