張志國，金建生

(1.浙江長興縣李家巷鎮(zhèn)中心小學，浙江長興313100；2.浙江麗水學院教師教育學院，浙江麗水323000)

0 引言

研究表明，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將會對社會各個領域產(chǎn)生深刻影響。因為，大數(shù)據(jù)的4V(Volume、Variety、Value、Velocity)特征越來越使得學習變成“任意時間、任意地點、任意方式、任意步調(diào)”的活動。這種“任意”特點特別適合鄉(xiāng)村教師發(fā)展，使得鄉(xiāng)村教研也可以變成具有個性化、精準性、時效性、預知性、智能化特征[1]。但是知網(wǎng)相關文獻表明，大數(shù)據(jù)在教育中的應用主要還是集中在組織管理、課程建構、課程資源、課程模式等方面，相關數(shù)據(jù)支持的精準教研服務還沒有得到有效研究，特別是應用到鄉(xiāng)村教研系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)支持體系還沒有涉及，甚至呈現(xiàn)空白狀態(tài)。實際上，大數(shù)據(jù)支持的學習范式對鄉(xiāng)村教師具有重大幫助，如解決路途遙遠問題、資源不足、專家支持、學習動力不足、信息素養(yǎng)不足等問題。以移動互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)、云計算、情境感知技術為支撐的第二代自適應在線學習系統(tǒng)，需要嵌入智能化的學習支持服務，從而發(fā)現(xiàn)人與在線資源的溝通障礙，并提供個性化、人性化、及時精準的支持，使學習過程充滿人文關懷，促進自適應體系建設[2]。也有研究認為，大數(shù)據(jù)支持的研究范式，可以從學習過程中分析、預測學習者的情況，能做出提前干預[3]。這些研究為構建鄉(xiāng)村大數(shù)據(jù)支持的教師三級教研平臺提供了參考。本文主要從教研組、學校、區(qū)域教研共同體視角、從數(shù)據(jù)支持、學習分析、改進支持三個維度，嘗試建構基于大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村教師區(qū)域教研共同體模式構建提出精準教研的策略。

1 鄉(xiāng)村教師區(qū)域教研共同體支持模型建構

1.1 傳統(tǒng)鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體發(fā)展存在的問題

如今，鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體建設如雨后春筍般成長，但是在發(fā)展過程中，也存在問題，其中典型的問題有：①名曰共同體，但實際上是行政組織，依舊是科層組織，存在上下級關系、行政驅動、資源壟斷、存在學習效率不高等問題。有研究認為，教師協(xié)同共同體在實踐理論上強調(diào)設計學習、體驗學習、分布式學習和情境學習；在組織運行上強調(diào)平行領導、自組織和虛實結合；在學習動力上強調(diào)場動力和職業(yè)錨動力；在學習方式上強調(diào)混合學習和問題導向；在學習效能上強調(diào)深度學習和智慧生成[4]；②共同體主體教師存在學習倦怠，自我設限等問題。也有研究認為，傳統(tǒng)教師教研存在教師思想觀念偏差、教研內(nèi)容脫離實踐、對教研望而生畏等問題[5]，③區(qū)域共同體彼此間路途遙遠，溝通不暢，以面際交流為主，開會聽報告，匯報寫總結成為主要學習方式。這些問題極大地削弱了教研共同體的影響力，教研效果不佳。

1.2 大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體模型建構

從主體構成上講，鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體主要由基層教研組、學校督研組、學區(qū)助研組構成。其基本運行機制是：基層教研組提出實際問題，自主學習；學校督研組設計學習計劃，監(jiān)管全程；學區(qū)助研組幫助基層教研組解決問題、提出導學建議，召開研學會議，總結經(jīng)驗。

從支持主體上講，主要有基層教研組教師成長動力支持、學校領導評價支持、學區(qū)教研共同體專家支持等。

從支持體系上講，主要有交互支持體系(學習交互、情感交互)、管理支持體系(教育、環(huán)境管理)、技能支持體系(一般技能、核心技能)、資源支持體系(課程資源、專家資源、信息資源)、反饋支持體系(信息收集、評價體系)等。

可以利用現(xiàn)有資源，整合出一套大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村教師區(qū)域教研共同體支持模型，見圖1。

圖1 大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體模型

2 大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體模型運轉機制

2.1 大數(shù)據(jù)聯(lián)通，構筑虛實結合學習社區(qū)

所有關于學習的理論都認為，學習是主體和客體交互作用的結果，只不過對主體與客體的邊界以及主客體交互方式理解不同。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，聯(lián)通主義強調(diào)學習發(fā)生于主體內(nèi)部神經(jīng)元聯(lián)結和基于分布式知識庫的外部聯(lián)結。主體的內(nèi)部信息處理聯(lián)結、外部信息可用性聯(lián)結和內(nèi)外部交互聯(lián)結影響學習的結果。鄉(xiāng)村教研共同體首先應該是信息連接的共同體，因此，應該踏上大數(shù)據(jù)聯(lián)通的快車，實現(xiàn)大學圖書館、教育局教科院教師進修學校的教研網(wǎng)絡、中小學學校網(wǎng)絡之間的數(shù)據(jù)聯(lián)通。在聯(lián)通的環(huán)境中，鄉(xiāng)村教師可以自由上網(wǎng)，自主學習。有組織的鄉(xiāng)村區(qū)域教研聯(lián)盟應該是成立網(wǎng)上社區(qū)，以一定的虛擬社區(qū)特征構成教研共同體。

2.2 三主體分工，大數(shù)據(jù)驅動深度教研

所謂三主體分工，就是鄉(xiāng)村教研共同體的“組織方”、“中小學教研組、中小學教研室”、“教育局區(qū)域聯(lián)盟(區(qū)域教研共同體)”在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，依舊要發(fā)揮組織優(yōu)勢，起到分工負責、平穩(wěn)運行教研活動的作用。當然，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，鄉(xiāng)村教研共同體首先是一個虛擬共同體，一個網(wǎng)絡社區(qū)，大家在網(wǎng)絡空間里一起討論基于真實教學的問題。這種學習的虛擬性可以消除學習者的心理壓力，使得討論的問題更加實際和深入。學校教研組應該更加積極主動，引導社區(qū)對教學中存在的問題。這就需要二級組織教研室和一級組織區(qū)域共同體專家起到心理、知識、問題解決策略的引領。也就是說，把實體組織中的領導作用巧妙化解為網(wǎng)絡組織中的影響作用。

所謂大數(shù)據(jù)驅動就是利用互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)分析，精準地進行學習分析。有研究認為，學習分析的技術可分為學伴關系分析、學習內(nèi)容分析、學習行為分析、學習能力分析、學習情感態(tài)度的分析等[5]。利用學習分析技術，可以有效清洗數(shù)據(jù)，獲得較為準確的數(shù)據(jù)判斷，以便有效解決學習中的主題問題、興趣問題，化解教師學習倦怠問題。利用學習分析，可以了解共同體中教師與教師之間的學習趨向、問題所在，解決真學習的問題；也可以讓教研專家關注共同體學習過程，有效指導共同體學習開展，有的放矢，使教研活動深入到問題中，解決表層學習問題。

2.3 閉環(huán)運行，大數(shù)據(jù)反饋，面際強化學校效果

在大數(shù)據(jù)聯(lián)通的環(huán)境下，數(shù)據(jù)采集、分析、應用成為可能。同時這種環(huán)境也是一種能感知學習情景、識別學習者特征、提供合適的學習資源與便利的互動工具、自動記錄學習過程和評測學習成果的智慧學習。智慧學習的特征是精準指導，需要教研專家、其他教師的精準反饋。我們可以采取閉環(huán)運行的思路，把數(shù)據(jù)分析結果運用到精確指導中。當然，在確定重大教研問題時，也需要及時采用面際開會的形式。這種做法發(fā)達國家已經(jīng)開始，如英國的“教師教育中心運動”“學習設計支持環(huán)境項目”；美國的“地理兒童網(wǎng)絡學習項目”“基于BLOG的教師專業(yè)發(fā)展共同體”等[6]。

3 大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體精準教研的策略

3.1 共同體組織運行策略

大數(shù)據(jù)環(huán)境支持的鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體應該采用虛實結合的組織策略。從“實”上講，就是保留原來的組織形成，分區(qū)塊分學科以行政組織的形式形成實體的鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體，共同體內(nèi)設置一定的職位，形成一定的專業(yè)組織動力，便于從上而下地開展學習動員。從“虛”上講，就是要通過信息聯(lián)通，形成網(wǎng)絡空間，自發(fā)組成教研社區(qū)，形成一個顯性或隱性的教研共同體。實體組織不要太干預虛體組織，因為“一個體系在獲得空間的、時間的或功能的結構過程中，沒有外界的特定干擾，會形成有機的自組織?！盵6]自組織形態(tài)的虛擬教研共同體應該采用平行領導的領導形式。在一個組織中，總會因為共同的興趣、默契形成自發(fā)性協(xié)作。可以通過賦權于優(yōu)秀教師形成平行領導，也可以因為項目研究而形成策略性平行領導，也可以通過活動頻次，活動權威形成文化平行領導。

3.2 數(shù)據(jù)采集和存儲策略

在大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村教研共同體學習環(huán)境中，以聯(lián)通理論、學習理論、動機理論為基礎，實體組織應該建立學習者行為感知模型，制定由發(fā)言活躍度、問題提出頻次與質量、反饋建議、幫助效能、參與時間、圖書借閱等行為產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集標準，以實現(xiàn)教研共同體學習環(huán)境中相關原始數(shù)據(jù)的采集；然后基于語義除重、參與度方法，實現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的除噪與清潔；再通過學習數(shù)據(jù)的語義分析，建立統(tǒng)一的學習者數(shù)據(jù)融合與組織模型；最后，利用云計算技術，對學習數(shù)據(jù)進行區(qū)分存儲與類化管理，為學習分析建立大數(shù)據(jù)資源庫。這個任務主要由共同體實體組織的教育局或其委托單位負責。

3.3 學習者學習行為分析策略

深度學習需要精準學習分析，學習分析是為學生、教師和教育機構提供更多的實證性依據(jù)，以支持學習、教學和教育決策的一種手段[7]?；诖髷?shù)據(jù)的學習分析可以通過跟蹤學習者在學習空間中的學習活動，記錄學習頻率、學習主題、停留時間、發(fā)起或應答等行為數(shù)據(jù)，形成學習者的學習習慣、學習特征、學習困境等數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)精準的指導。大數(shù)據(jù)支持的鄉(xiāng)村教研共同體學習分析應該根據(jù)不同的階段建構不同的分析模型，如初級階段，主要關注學習頻次等面上的數(shù)據(jù)，引導大家多參與。在發(fā)展階段，應該建構提問質量、應答質量、問題解決等深度學習的數(shù)據(jù)。在成熟階段，應該關注形成項目、教研文化、成果推廣等數(shù)據(jù)分析。

3.4 學習測評反饋策略

分析的目的是反饋，反饋的目的是改進。共同體可以以教育測量與評價理論為基礎，通過對學習數(shù)據(jù)的處理，建立教師教研動態(tài)模型、輸出學習分析結果，向教師提供個性化測評、診斷、預測等服務，實現(xiàn)模型的自適應反饋和調(diào)整。當然，聯(lián)通-收集-分析-反饋是一體化系統(tǒng)，既需要實體組織分析掌握，也要設計教師自我自動反饋功能，讓教師明確自己所處的位置、缺少的要素等，從而實現(xiàn)反饋的動機、矯正、引導功能。

4 結語

在數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)力的時代，鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體應該通過大數(shù)據(jù)支持，克服相關傳統(tǒng)教研活動的弊端，用數(shù)據(jù)精準、方便、快捷的特性，形成動力促進鄉(xiāng)村區(qū)域教研共同體實現(xiàn)深度學習，有效教研。(本文系2018年省級教學改革研究項目《基于精準教學理念的鄉(xiāng)村小學教學質量提升研究與實踐——以蓮都區(qū)碧湖第二小學教學改革為例jg20180358》部分研究成果)