黃榮偉，黃盛月，李 璐

(浙江師范大學(xué)教師教育學(xué)院，浙江金華321000)

1 研究背景

MOOC是由具有分享和協(xié)作精神的個(gè)人和組織發(fā)布的，為了增強(qiáng)知識傳播而散布于網(wǎng)絡(luò)的開放性課程[1]。2015年教育部出臺(tái)了《關(guān)于加強(qiáng)高等學(xué)校在線開放課程建設(shè)應(yīng)用與管理的意見》，提出“建設(shè)一批以大規(guī)模在線開放課程為代表、課程應(yīng)用與教學(xué)服務(wù)相融通的優(yōu)質(zhì)在線開放課程”等重要任務(wù)[2]，2019年教育部在《教育信息化和網(wǎng)絡(luò)安全工作要點(diǎn)》中提到要完成高等學(xué)校在線開放課程的認(rèn)定工作，以加快在線開放課程的發(fā)展[3]。MOOC的相關(guān)建設(shè)也在逐步進(jìn)行中。

隨著時(shí)間的發(fā)展，有研究者發(fā)現(xiàn)，MOOC的參與度低、輟課率高是普遍現(xiàn)象。本文對MOOC參與度的影響因素進(jìn)行分析研究，并根據(jù)研究結(jié)果給出提高學(xué)習(xí)參與度的建議，以期對提高M(jìn)OOC學(xué)習(xí)參與度產(chǎn)生積極作用。

2 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前針對MOOC的研究主要分為MOOC的課程設(shè)計(jì)研究、MOOC的評價(jià)研究和MOOC持續(xù)學(xué)習(xí)意愿研究3類。

2.1 MOOC的課程設(shè)計(jì)

不少學(xué)者嘗試將MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂相結(jié)合，探討翻轉(zhuǎn)課堂的新范式[4]。教學(xué)視頻是課程中重要的一部分，對于教學(xué)視頻的優(yōu)化也是當(dāng)前備受關(guān)注的一點(diǎn)[5]。同時(shí)基于不同理念的課程設(shè)計(jì)也隨之興起，例基于“OBE”理念的課程設(shè)計(jì)是以“知識-能力”作為教育產(chǎn)出目標(biāo)，對課程以“回溯式”的方法進(jìn)行設(shè)計(jì)[6]，基于社會(huì)性知識網(wǎng)絡(luò)和活動(dòng)理論的課程設(shè)計(jì)也已經(jīng)有學(xué)者進(jìn)行研究并得出相關(guān)結(jié)果[7-8]。

2.2 MOOC的評價(jià)研究

現(xiàn)有MOOC的學(xué)習(xí)主要包括視頻學(xué)習(xí)、論壇討論、單元測驗(yàn)、作業(yè)及期末考試。為了讓學(xué)生與教師能夠共同參與到評價(jià)中，現(xiàn)在課程中不僅有客觀評價(jià)，還有教師的主觀評價(jià)和同伴互評等方式。不同的評價(jià)方式對課程的影響也是不一樣的，同伴互評使學(xué)習(xí)者可以了解其他參與者的體驗(yàn)感悟從而提升自己，進(jìn)行不同來源的學(xué)習(xí)[9]，也有學(xué)者利用模糊綜合評價(jià)法以適切性的角度對MOOC進(jìn)行相應(yīng)的評價(jià)獲得了不同的結(jié)果[10]，MOOC的整體評價(jià)主要是針對課程內(nèi)容、教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)支持等層次進(jìn)行[11]，現(xiàn)在也有不少學(xué)者運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)對MOOC課程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究并得出相應(yīng)結(jié)果[12]。

2.3 MOOC持續(xù)學(xué)習(xí)意愿研究

研究者對MOOC線上持續(xù)學(xué)習(xí)意愿的影響因素進(jìn)行了相關(guān)研究。研究者選擇的角度不同得出的研究結(jié)果也不同。MOOC論壇中教師的參與對學(xué)習(xí)者的影響是十分重要的，教師進(jìn)行有效的回帖和答疑能夠激發(fā)學(xué)生的論壇參與度進(jìn)而完成課程的學(xué)習(xí)并有效影響學(xué)習(xí)者后續(xù)選擇MOOC的意愿[13-14]。與課程的有效交互也是影響持續(xù)學(xué)習(xí)的重要因素，課程的呈現(xiàn)方式對學(xué)習(xí)者與課程的交互產(chǎn)生重要影響，學(xué)習(xí)者與課程交互程度越高，學(xué)習(xí)滿意度也會(huì)提高，從而對未來的MOOC學(xué)習(xí)也會(huì)產(chǎn)生良性影響[14-16]。其他因素對于MOOC持續(xù)學(xué)習(xí)意愿也有重要影響，學(xué)習(xí)者的自由度感到威脅時(shí)，在一定程度上會(huì)減弱后續(xù)學(xué)習(xí)意愿[17]，娛樂性也是影響學(xué)習(xí)意愿的一大重要因素[18]。

本研究將通過收集學(xué)生對于MOOC課程、平臺(tái)、師生互動(dòng)、同伴合作以及學(xué)習(xí)者自身等分析影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與度的因素，并根據(jù)結(jié)果提出相關(guān)建議。

3 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析

本研究針對MOOC參與度設(shè)計(jì)了相關(guān)調(diào)查問卷，通過線上線下結(jié)合的方式進(jìn)行問卷的分發(fā)和收集，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，得到的結(jié)果如下。

3.1 描述性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

本次填寫問卷的女生比例略高于男生，但差距不是很大，說明MOOC學(xué)習(xí)者與性別沒有太大關(guān)系；在年齡分布上，18-30歲的學(xué)習(xí)者比例最高，這個(gè)年齡段的學(xué)習(xí)者正處于人生的青年時(shí)期，對工作有著高度的熱愛，對學(xué)習(xí)有著強(qiáng)烈的欲望，同時(shí)這一類學(xué)習(xí)者能夠接受新事物，對于MOOC這一新生事物具有較高的接受能力；學(xué)歷上，本/?？茖W(xué)生占據(jù)80%，這一階段的學(xué)習(xí)者擁有更長的時(shí)間學(xué)習(xí)，不僅可以學(xué)習(xí)自己專業(yè)的知識，同時(shí)也可通過參與MOOC進(jìn)行其他知識的補(bǔ)充，以獲得全面的提高；對于MOOC平臺(tái)的選擇，多數(shù)學(xué)習(xí)者選擇的是國內(nèi)的平臺(tái)；學(xué)習(xí)的MOOC數(shù)量大多是1～2門，每周學(xué)習(xí)時(shí)長1～3小時(shí)占據(jù)比例最高；而在參與程度上，超過70%的學(xué)習(xí)者僅僅是觀看視頻、偶爾參加討論，參與程度并不高。

3.2 信效度檢驗(yàn)

目前研究中來進(jìn)行信度檢驗(yàn)大多采取克隆巴赫α系數(shù)(Cronbach’s Alpha)，用來測量量表的內(nèi)部一致性。使用SPSS軟件對調(diào)查問卷參與度影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行了信度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示Cronbach’s Alpha的值為0.932，系數(shù)的值較高，說明問卷的信度值較好。

通常在研究中采用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球狀檢驗(yàn)進(jìn)行效度檢驗(yàn)，判斷數(shù)據(jù)量表是否適合進(jìn)行因子分析。在SPSS Statistics軟件中對問卷中參與度影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行了KMO檢驗(yàn)與Bartlett球狀檢驗(yàn)，結(jié)果表明KMO值為0.751，Bartlett的球形度檢驗(yàn)的Sig值為0.000，近似卡方值為5 755.029(自由度df=803)，說明收集的數(shù)據(jù)是適合因子分析的。

3.3 因子分析

因子分析(Factor Analysis)可以簡化數(shù)據(jù)，在眾多變量中找出隱藏的具有代表性的因子，同時(shí)可以保存原有數(shù)據(jù)體現(xiàn)的信息。本研究對MOOC學(xué)習(xí)參與度的影響因素使用因子分析，抽取六個(gè)主要因子并進(jìn)行因子命名。

為了顯示變量與因子的關(guān)系，把調(diào)查問卷的題目根據(jù)因子載荷矩陣的排列進(jìn)行劃分并進(jìn)行了命名，結(jié)果如表1所示。

3.4 回歸分析

在進(jìn)行因子分析后，為進(jìn)一步了解各因子與MOOC學(xué)習(xí)參與度之間的關(guān)系，采用回歸分析對各因子進(jìn)行線性回歸檢驗(yàn)。結(jié)果如下表2所示。

對MOOC學(xué)習(xí)參與度現(xiàn)狀和6個(gè)因子進(jìn)行多元回歸，F(xiàn)的值為12.049，F(xiàn)顯著差異性為0.000小于0.05，表明線性關(guān)系顯著，可構(gòu)建線性回歸方程，由表2-6可以看出，常量和各影響因素的的t檢驗(yàn)顯著性均小于0.05，所以該模型的構(gòu)建有意義。可得到回歸方程F(x)=0.222α+0.211β-0.33γ+0.571γ-0.585δ+0.036ε(注：F(x)是MOOC參與程度，α是學(xué)習(xí)參與者，β是課程建設(shè)，γ是學(xué)習(xí)者同伴，λ是教師指導(dǎo)，δ是平臺(tái)支撐，ε是政策支持)

表1 因子命名

表2 MOOC學(xué)習(xí)參與度影響因子的回歸系數(shù)a

上述數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，影響MOOC學(xué)習(xí)參與度的因素可歸納為學(xué)習(xí)者主體因素、教師指導(dǎo)因素、平臺(tái)支撐因素、課程建設(shè)因素、學(xué)習(xí)者同伴因素和政策支持因素六個(gè)方面。同時(shí)回歸分析顯示有的影響因素與MOOC學(xué)習(xí)參與度成正相關(guān)關(guān)系，例如社會(huì)對MOOC的認(rèn)證程度、MOOC課程視頻的清晰度等因素；同時(shí)也有呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的影響因素，例如課程視頻的長短、平臺(tái)的使用難以程度等因素。所以在設(shè)計(jì)MOOC時(shí)，不僅要能夠考慮提高參與度的因素，同時(shí)也要對降低MOOC參與度的因素進(jìn)行調(diào)整。

4 策略探究

結(jié)合上述研究結(jié)果，對提高M(jìn)OOC學(xué)習(xí)參與度提出以下建議：

4.1 培養(yǎng)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與的主體意識

MOOC的學(xué)習(xí)過程中，學(xué)習(xí)者與教師無法進(jìn)行面對面交流，教師也不能給予學(xué)生實(shí)時(shí)的指導(dǎo)和管理，需要學(xué)習(xí)者有較強(qiáng)的自我管理和自主學(xué)習(xí)能力?？梢韵鄳?yīng)提高學(xué)習(xí)者的求知欲望，激發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)者參與MOOC的學(xué)習(xí)。

4.2 加強(qiáng)教師的指導(dǎo)

MOOC需要加強(qiáng)教師的指導(dǎo)作用，把學(xué)習(xí)者從被動(dòng)參與轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)參與。教師要轉(zhuǎn)換角色，注重學(xué)習(xí)者的差異性和多樣性，做好因材施教，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者有效參與MOOC的學(xué)習(xí)。

4.3 注重平臺(tái)的易用性

有的MOOC學(xué)習(xí)者認(rèn)為平臺(tái)使用的難易程度也是一個(gè)重要的因素，平臺(tái)應(yīng)該設(shè)置學(xué)習(xí)導(dǎo)航，引領(lǐng)學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)平臺(tái)相關(guān)操作，使學(xué)習(xí)者熟悉各種平臺(tái)學(xué)習(xí)行為。

4.4 豐富課程建設(shè)

課程是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)最直接的一個(gè)因素，所以在課程建設(shè)中，要充分考慮時(shí)長問題，有的學(xué)習(xí)者可能是抽出時(shí)間來進(jìn)行MOOC的學(xué)習(xí)，短的課程視頻可能會(huì)使得學(xué)習(xí)參與度更加優(yōu)異。

4.5 做好學(xué)習(xí)者任務(wù)分配和評價(jià)

布置相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)可以加深對所學(xué)知識的理解，但是學(xué)習(xí)者并不處于同一水平，在進(jìn)行分組任務(wù)設(shè)置時(shí)要考慮學(xué)習(xí)者，根據(jù)學(xué)習(xí)者的能力高低進(jìn)行分組，做到優(yōu)缺互補(bǔ)，共同進(jìn)步；學(xué)習(xí)者不只是一個(gè)被評價(jià)者，而是一個(gè)評價(jià)參與者，同伴評價(jià)可以應(yīng)用于整個(gè)評價(jià)過程，通過同伴評價(jià)，學(xué)習(xí)者可以相互學(xué)習(xí)、吸取他人優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)幫助學(xué)生清晰明確地調(diào)整自己的行為，得到相應(yīng)的提高。

4.6 推進(jìn)教學(xué)政策改革

現(xiàn)有教學(xué)政策更多的關(guān)心的是教學(xué)績效，這就要求在政策改革中，將學(xué)習(xí)者作為主體，從學(xué)習(xí)者角度出發(fā)，鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)；采取有效的考核政策，鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)MOOC。

5 結(jié)語

在MOOC盛行的熱潮下，各方學(xué)習(xí)者都紛紛涌現(xiàn)，但隨著課程的進(jìn)行，許多學(xué)習(xí)者出現(xiàn)了半途而廢的情況，導(dǎo)致現(xiàn)有MOOC完成度不像人們預(yù)想的那樣理想。本研究針對MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與度影響因素開展了問卷調(diào)查，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行了分析總結(jié)，這些因素的提煉為我們探討提高M(jìn)OOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與度的策略指明了方向。

本次研究中，由于時(shí)間緊迫，可能收集的數(shù)據(jù)不夠普遍，另一方面，調(diào)查對象在填寫問卷時(shí)回憶不穩(wěn)定，在填寫部分問題時(shí)會(huì)下意識得進(jìn)行偏向性修飾，影響了自身的真實(shí)情況。未來的研究中，筆者將會(huì)繼續(xù)挖掘MOOC學(xué)習(xí)參與度影響因素，進(jìn)一步完善和調(diào)整相關(guān)建議。