陳瑞敏，馬曉君，劉 艷

(1.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，遼寧 大連 116025；2.大連理工大學(xué) 軟件學(xué)院，遼寧 大連 116024)

一、引 言

隨著第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，已成為增長(zhǎng)最快的居民消費(fèi)領(lǐng)域之一，我國(guó)共有30個(gè)省級(jí)行政區(qū)將旅游業(yè)定位為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)或龍頭產(chǎn)業(yè)加以優(yōu)先發(fā)展。旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)使其被譽(yù)為我國(guó)的“朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)”，戰(zhàn)略性地位日益凸顯。目前，我國(guó)已形成40億人次的國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)，出入境旅游超過2.5億人次，其對(duì)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的貢獻(xiàn)率均超過10%。國(guó)務(wù)院在2016年頒布的《關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見》中提出要大力發(fā)展旅游業(yè)，使得旅游業(yè)成為東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。遼寧省作為東北地區(qū)唯一既沿海又沿邊的省份，有著得天獨(dú)厚的自然資源和地理優(yōu)勢(shì)。2016年，遼寧省全年旅游總收入為4 225億元，同比增長(zhǎng)12.5%。但是與其發(fā)展歷史相對(duì)悠久的工業(yè)和農(nóng)業(yè)相比，遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展仍然存在著諸多因素的制約。因此，深入分析遼寧省地級(jí)市的旅游業(yè)發(fā)展情況及其影響因素顯得尤為重要。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展的研究范圍較廣，研究角度多樣。Cohen[1]較早提出一種研究全球旅游業(yè)現(xiàn)象的方法，內(nèi)容包括根據(jù)游客與旅游公司和旅游地的關(guān)系來(lái)研究某一類型游客。Leiper[2]提出針對(duì)五個(gè)因素(游客、起點(diǎn)、旅游路線、終點(diǎn)地區(qū)以及旅游業(yè))對(duì)旅游業(yè)進(jìn)行分析的新方法。Giles和Perry[3]通過估計(jì)旅游業(yè)發(fā)展與天氣的內(nèi)在關(guān)系，證實(shí)了旅游業(yè)的發(fā)展情況與全球氣候變暖有關(guān)。Berger等[4]發(fā)現(xiàn)提升類似手機(jī)服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施可以為旅游業(yè)發(fā)展帶來(lái)附加值，并總結(jié)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)游客的作用。Gooroochurn和Sugiyarto[5]利用因子分析法測(cè)算200多個(gè)國(guó)家的旅游競(jìng)爭(zhēng)力，并分析各指標(biāo)權(quán)值。Buckley[6]和Jurowski[7]介紹了旅游業(yè)危機(jī)的定義和特點(diǎn)，并用因子分析法對(duì)其進(jìn)行了實(shí)證分析。方志玉和蔡珍美[8]、岳揚(yáng)[9]、李繼永[10]分別利用因子分析對(duì)我國(guó)華東地區(qū)、江西省、四川省的旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)因子分析結(jié)果進(jìn)行聚類等進(jìn)一步分析。李布一[11]利用因子分析法對(duì)我國(guó)各省份旅游業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究，并對(duì)遼寧省旅游業(yè)發(fā)展提出了建議。Torres和Lpez[12]等構(gòu)造涵蓋26項(xiàng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等指標(biāo)的旅游指標(biāo)體系，并對(duì)西班牙加泰羅尼亞地區(qū)20個(gè)旅游城市進(jìn)行測(cè)度和管理。趙愛華[13]和高冰[14]分別采用主成分分析法和因子分析法對(duì)遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。毛昕等[15]選取34個(gè)指標(biāo)構(gòu)造一個(gè)新的旅游業(yè)評(píng)價(jià)體系，并對(duì)云南省的旅游業(yè)發(fā)展期案例進(jìn)行評(píng)析。Tan等[16]利用Geweke因果關(guān)系分析得出，促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施投資是馬來(lái)西亞旅游業(yè)發(fā)展的重要決定因素。張帆[17]、宋時(shí)蒙和蔣盛益[18]分別利用系統(tǒng)聚類和主成分-分層聚類對(duì)山西省和廣東省的旅游業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。Liu等[19]通過對(duì)我國(guó)35個(gè)大中城市進(jìn)行建模分析，得出城市宜居性及其相關(guān)因素對(duì)旅游業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用。趙傳松等[20]基于地理加權(quán)回歸模型等對(duì)我國(guó)省域旅游業(yè)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)力研究，并分析其差異性。Henderson等[21]通過研究潛在旅游產(chǎn)品和服務(wù)，為新西蘭昆斯頓旅游業(yè)研發(fā)了一個(gè)新的方法平臺(tái)。至此，國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展及驅(qū)動(dòng)因素的研究在一定程度上得以完善。

總體來(lái)看，已有文獻(xiàn)大多從國(guó)家、省級(jí)以及地市級(jí)角度出發(fā)，采用截面數(shù)據(jù)分析某一區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展情況，但仍存在以下不足：(1)截面數(shù)據(jù)的偶然性。采用截面數(shù)據(jù)對(duì)區(qū)域旅游業(yè)進(jìn)行測(cè)度分析將增加研究的不確定性，進(jìn)而在進(jìn)行結(jié)果分析中出現(xiàn)誤差。(2)區(qū)域分析的單一性。部分文獻(xiàn)僅基于國(guó)家、省市級(jí)數(shù)據(jù)，研究單一區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展情況，未能體現(xiàn)研究的全面性與相對(duì)性。(3)分析方法的主觀性。已有文獻(xiàn)大多采用較為主觀且單一的分析方法，如因子分析、主成分分析、因果分析及聚類分析等，未能科學(xué)客觀地對(duì)旅游業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)。因此，有必要建立更為全面的旅游業(yè)分析模型。

在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，本文選取遼寧省和我國(guó)2006—2016年的面板數(shù)據(jù)，根據(jù)因子分析-熵值法及層次聚類法對(duì)各地區(qū)的旅游發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行量化排名，并通過建立多元線性回歸模型科學(xué)地分析影響各地市旅游業(yè)發(fā)展的因素，進(jìn)而為遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展建言獻(xiàn)策。本文主要在以下3個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)新：(1)選取2006—2016年的面板數(shù)據(jù)代替已有文獻(xiàn)中使用的截面數(shù)據(jù)，并通過區(qū)域?qū)用娴目v向?qū)Ρ?，全面分析遼寧省地級(jí)市旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)與不足。(2)將因子分析法與熵值法相結(jié)合，客觀科學(xué)地對(duì)旅游業(yè)因子分析中的公因子進(jìn)行權(quán)重賦值，提高量化方法的客觀性與準(zhǔn)確性。(3)通過建立旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的多元回歸模型，針對(duì)經(jīng)濟(jì)因素，硬件設(shè)施以及旅游服務(wù)三個(gè)主要公因子進(jìn)行回歸分析，使研究結(jié)果更為科學(xué)、準(zhǔn)確。

三、研究方法

首先，本文根據(jù)相關(guān)性、科學(xué)性和可行性等原則構(gòu)建旅游業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系，其次，通過因子分析-熵值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行公因子提取和量化賦權(quán)，客觀地得出各地級(jí)市的綜合得分與排名。隨后根據(jù)排名結(jié)果對(duì)遼寧省14個(gè)地級(jí)市進(jìn)行分層聚類，最后通過建立多元線性回歸模型對(duì)遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行回歸分析，進(jìn)而得出科學(xué)的研究結(jié)論與合理化政策建議。

(一)旅游發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建

由于影響旅游業(yè)發(fā)展水平的因素較多，各地區(qū)指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑略有差異，因而本文在參考《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》[22]及相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，依據(jù)研究省份及地級(jí)市的實(shí)際情況選取13個(gè)代表性指標(biāo)，分別為：各省生產(chǎn)總值 (X1)、人均生產(chǎn)總值(X2)、第三產(chǎn)業(yè)所占比重(X3)、市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)(X4)、清掃保潔面積(X5)、公共廁所數(shù)量(X6)、居民人均消費(fèi)支出(X7)、國(guó)際旅游(外匯)收入(X8)、國(guó)內(nèi)旅游者人數(shù)(X9)、國(guó)內(nèi)旅游收入(X10)、公園個(gè)數(shù)(X11)、星級(jí)賓館個(gè)數(shù)(X12)和旅行社個(gè)數(shù)(X13)，構(gòu)建比較全面的旅游業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系。

(二)因子分析-熵值法

因子分析法是指一種用較少幾個(gè)相互獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息，以達(dá)到降維目的的多變量分析方法。熵值法可以通過判斷指標(biāo)的離散程度，達(dá)到對(duì)指標(biāo)客觀賦值的目的。因此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，將因子分析法與熵值法有機(jī)結(jié)合，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行客觀賦值，使綜合得分與排名結(jié)果更為科學(xué)與準(zhǔn)確。具體步驟如下：

1.指標(biāo)正向標(biāo)準(zhǔn)化

(1)

2.計(jì)算各指標(biāo)比重

(2)

3.計(jì)算各指標(biāo)熵值

(3)

4.計(jì)算差異性系數(shù)

gm=1-em,0≤gm≤1

(4)

5.計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重

(5)

6.計(jì)算加權(quán)因子總得分

(6)

(三)層次聚類分析法

聚類分析是在所選變量的基礎(chǔ)上對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并以各種距離來(lái)度量樣本個(gè)體間的“親疏程度”。為了排除變量的相關(guān)性干擾，本文選取曼哈頓距離法來(lái)度量各樣本間的距離。

層次聚類是聚類方法中最常用的一種，其主要思想是：將聚類樣本中距離相近的個(gè)體聚成一個(gè)小類，再計(jì)算剩余個(gè)體與小類的距離，并將距離較近的個(gè)體與小類再聚成一類，如此反復(fù)，直到所有個(gè)體聚為一體，形成一個(gè)最大類，即完成聚類。本文的原始數(shù)據(jù)符合“類內(nèi)變異小，類間變異大”的特征，故選取離差平方和法(Ward最小方差法)度量各小類間的距離，計(jì)算公式為：

(7)

(四)多元線性回歸模型

將因子分析-熵值法中描述旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素作為因變量，其余因素作為自變量建立多元線性回歸模型，根據(jù)回歸系數(shù)和P值對(duì)各因素進(jìn)行顯著性判斷，進(jìn)而分析旅游業(yè)發(fā)展的影響因素。

對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模，本文選用以下方法作為衡量指標(biāo)：

Pa=(Ia/I)×(Na/N)

(8)

其中，Pa代表第a個(gè)地級(jí)市旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模，Ia代表相應(yīng)地級(jí)市旅游總收入，Na代表相應(yīng)地級(jí)市的旅游總?cè)藬?shù)，I代表全省的旅游總收入，N代表全省的旅游總?cè)藬?shù)。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，本文選取2006—2016年遼寧省14個(gè)地級(jí)市和我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，其來(lái)源于20個(gè)地級(jí)市及其所屬省份的統(tǒng)計(jì)年鑒[22]、旅游發(fā)展委員會(huì)官方網(wǎng)站[23]、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[24]。

(二)因子分析-熵值法實(shí)證研究

本文運(yùn)用因子分析-熵值法測(cè)度遼寧省14個(gè)地級(jí)市和我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個(gè)地級(jí)市的綜合得分及排名，通過對(duì)各地級(jí)市排名結(jié)果的比較，分析其旅游發(fā)展水平的具體差異。

1.因子分析的適用性檢驗(yàn)

因子分析的前提條件為原有變量間應(yīng)具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因而本文通過對(duì)原有變量進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)，得出：KMO值為0.730>0.700，Bartlett值為296.262，對(duì)應(yīng)P值為0.000<0.050。依據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)及顯著性水平，可知原有變量適合做因子分析。

2.提取公因子

因子分析的目的在于降維，因而需通過觀察因子分析的碎石圖，查找旋轉(zhuǎn)后特征值大于1及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過85%的因子來(lái)提取公因子個(gè)數(shù)。通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化后變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，得到因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率以及方差累計(jì)貢獻(xiàn)率。具體結(jié)果如表1所示。

表1 方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率

從表1可知，第一個(gè)公因子的特征值為8.523，方差貢獻(xiàn)率達(dá)到65.565%，所占比重最高，表明第一個(gè)公因子對(duì)原有變量的解釋能力最強(qiáng)；第二個(gè)公因子的特征值為1.958，方差貢獻(xiàn)率為15.063%，表明其對(duì)原有變量有較強(qiáng)的解釋能力；第三個(gè)公因子的特征值為1.057，方差貢獻(xiàn)率達(dá)到8.132%，表明其對(duì)原有變量有一定的解釋能力。前三個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.760%，表明此三個(gè)因子能夠解釋原有13個(gè)變量88.760%；從總體上看，前三個(gè)公因子的特征值均大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率超過85%，因而本文提取3個(gè)公因子來(lái)代替原有的13個(gè)變量，以達(dá)到降維的目的。

3.因子旋轉(zhuǎn)與命名解釋

為了便于解釋公因子，本文對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，將指標(biāo)合理地歸入因子中。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。

從表2中可以看出，第一個(gè)公因子在市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)、清掃保潔面積、公共廁所數(shù)量、國(guó)際旅游(外匯)收入、國(guó)內(nèi)旅游者人數(shù)和國(guó)內(nèi)旅游收入6個(gè)指標(biāo)上有較大的因子荷載量且具有較強(qiáng)的解釋能力，定義為城市環(huán)境衛(wèi)生因素和旅游規(guī)模因素。第二個(gè)公因子在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)所占比重、居民人均消費(fèi)支出4個(gè)指標(biāo)上有較大的因子荷載量且具有較強(qiáng)的解釋能力，定義為經(jīng)濟(jì)因素。第三個(gè)公因子在公園個(gè)數(shù)、旅行社個(gè)數(shù)、星級(jí)賓館個(gè)數(shù)3個(gè)指標(biāo)上有較大的因子載荷量且具有較強(qiáng)的解釋能力，定義為旅游服務(wù)因素。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

4.各地級(jí)市因子得分

為了對(duì)比分析遼寧省14個(gè)地級(jí)市與我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個(gè)地級(jí)市的旅游發(fā)展差距情況，本文選取回歸法(Regression)估算了各地級(jí)市的因子得分，并根據(jù)因子分析-熵值法對(duì)上述20個(gè)地級(jí)市的因子得分進(jìn)行客觀賦權(quán)，以消除主觀因素影響。各地級(jí)市的因子得分及熵值法賦權(quán)后的各地級(jí)市綜合得分與排名結(jié)果如表3所示。

表3 各地級(jí)市的因子得分及賦權(quán)得分

由表3可以看出，遼寧省14個(gè)地級(jí)市的三個(gè)公因子得分在整體上均小于我國(guó)6個(gè)旅游業(yè)發(fā)展水平較好的地級(jí)市。其中，對(duì)于第一個(gè)公因子得分，遼寧省僅有沈陽(yáng)市得分為正值，其余13個(gè)地級(jí)市均為負(fù)值，而在6個(gè)旅游業(yè)發(fā)展水平較高的地級(jí)市中，除深圳市得分較低外，其余5市均遠(yuǎn)高于遼寧省14市。這表明遼寧省各地級(jí)市在城市環(huán)境衛(wèi)生和旅游規(guī)模方面與旅游業(yè)發(fā)展水平較高的城市仍有很大差距；遼寧省14市與其他6個(gè)地級(jí)市的第二、三個(gè)公因子得分也有較大的差異，即在經(jīng)濟(jì)條件及旅游服務(wù)因素中有較大差距。從賦權(quán)得分可以看出，我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個(gè)地級(jí)市綜合得分均高于遼寧省14個(gè)地級(jí)市，其排名結(jié)果直觀地反映出遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展水平與我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展水平較高地級(jí)市的差距。

(三)層次聚類分析

從遼寧省14個(gè)地級(jí)市的綜合得分與排名來(lái)看，城市個(gè)體間同樣存在較大差距。側(cè)面體現(xiàn)出遼寧省旅游業(yè)在各地市中的發(fā)展嚴(yán)重不均，這也是制約遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素。為了進(jìn)一步分析遼寧省各地級(jí)市旅游業(yè)發(fā)展情況，本文采用層次聚類法對(duì)14個(gè)地級(jí)市進(jìn)行聚類分析。

遼寧省地級(jí)市的聚類結(jié)果可分為4類：第一類——沈陽(yáng)市和大連市。沈陽(yáng)市作為遼寧省省會(huì)，集遼寧省的政治、經(jīng)濟(jì)、旅游，文化交流為一體，不僅占據(jù)東北三省的交通要道，而且擁有豐富的自然旅游資源和物質(zhì)文化遺產(chǎn)，為其旅游業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。大連市作為中國(guó)東部沿海地區(qū)重要的港口城市，有著得天獨(dú)厚的旅游資源與地理優(yōu)勢(shì)，這使得旅游業(yè)成為大連市經(jīng)濟(jì)收入的重要來(lái)源之一。根據(jù)表3中各地級(jí)市的因子得分可知，沈陽(yáng)市的第一個(gè)公因子在遼寧省14市中得分最高且遠(yuǎn)超于其他城市，表明城市環(huán)境衛(wèi)生因素和旅游規(guī)模因素是促進(jìn)沈陽(yáng)市旅游業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要原因，城市環(huán)境衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)水平高也是沈陽(yáng)市作為遼寧省的旅游中轉(zhuǎn)城市所決定的。相比于沈陽(yáng)市，大連市的第三公因子在遼寧省14市中得分最高且遠(yuǎn)超其他城市，表明旅游服務(wù)因素是大連市旅游發(fā)展水平較高的主要原因。第二類——本溪市、鞍山市、丹東市和撫順市。此4個(gè)地級(jí)市在第一公因子中得分較高，第三公因子得分位于遼寧省中上游，因而相應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展水平排名也比較靠前。第三類——盤錦市、葫蘆島市、錦州市、遼陽(yáng)市和營(yíng)口市。此5個(gè)地級(jí)市在第一、二、三公因子得分中處于中下游，因而相應(yīng)排名也位于遼寧省14市的中下游。第四類——阜新市、鐵嶺市和朝陽(yáng)市。此3個(gè)地級(jí)市在第一、二、三公因子得分中均位于下游，因而旅游業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低，排名也相對(duì)靠后。

根據(jù)層次聚類分析，還可發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展情況與地理位置有著極大的關(guān)系，除沈陽(yáng)市和大連市因其特殊的地理位置與政治經(jīng)濟(jì)地位，其他處于同一類別的地級(jí)市在地理位置上均是鄰近的，這是因?yàn)橄噜彽貐^(qū)在地理位置、自然資源等方面大致相同，所以旅游業(yè)發(fā)展水平也處在同一類別。從以上聚類結(jié)果可以清晰地看出，因子分析-熵值法所得到的綜合評(píng)分及排名結(jié)果與層次聚類分析結(jié)果相吻合，因而可以廣泛應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域的分析研究中。

4.遼寧省旅游業(yè)發(fā)展影響因素回歸分析

為了研究遼寧省各地級(jí)市旅游業(yè)的發(fā)展水平，本文將第一公因子中的旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模因素作為被解釋變量，將地區(qū)經(jīng)濟(jì)因素、旅游硬件設(shè)施因素及旅游服務(wù)因素作為解釋變量，對(duì)遼寧省14個(gè)地級(jí)市建立多元回歸模型，以便全面掌握遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平，并分析各因素對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響?；貧w分析結(jié)果如表4所示。

表4 遼寧省旅游業(yè)發(fā)展影響因素回歸結(jié)果

注：*表示在5%置信水平下顯著。

由表4中的回歸結(jié)果可以看出：

在地區(qū)經(jīng)濟(jì)因素中，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)所占比重指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，與居民人均消費(fèi)支出指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平是旅游業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素。其中人均生產(chǎn)總值指標(biāo)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模影響最大，人均生產(chǎn)總值每增加1個(gè)單位，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模增加0.668個(gè)單位；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1個(gè)單位，旅游業(yè)規(guī)模提高0.195個(gè)單位；第三產(chǎn)業(yè)比重每增加1個(gè)單位，旅游業(yè)規(guī)模提高0.574個(gè)單位。同理，居民人均消費(fèi)支出每增加1個(gè)單位，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模降低0.008個(gè)單位。

在旅游硬件設(shè)施(環(huán)境衛(wèi)生)因素中，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模與與市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)、清掃保潔面積指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)和清掃保潔面積每增加1個(gè)單位，旅游業(yè)規(guī)模分別提高0.044和0.041個(gè)單位；而公共廁所數(shù)量指標(biāo)由于P值大于0.05，因而對(duì)旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模沒有顯著影響。由此可見，遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展與城市環(huán)境衛(wèi)生水平有很大關(guān)系，改善旅游服務(wù)，完善旅游公共設(shè)施、提高城市環(huán)境衛(wèi)生水平對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展起到重要作用。

在旅游服務(wù)因素中，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模與公園個(gè)數(shù)、旅行社個(gè)數(shù)、星級(jí)賓館個(gè)數(shù)指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，其中，旅行社個(gè)數(shù)和星級(jí)賓館個(gè)數(shù)對(duì)旅游發(fā)展規(guī)模有較大影響。當(dāng)旅行社數(shù)量和星級(jí)賓館數(shù)量每增加1個(gè)單位，旅游業(yè)規(guī)模分別提高0.005和0.006個(gè)單位；公園個(gè)數(shù)指標(biāo)在回歸結(jié)果中P值大于顯著性水平，因而對(duì)旅游規(guī)模沒有顯著影響。由此可見，旅游服務(wù)因素對(duì)遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展起到一定作用。

五、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

根據(jù)綜合評(píng)分及排名結(jié)果可知，雖然沈陽(yáng)市和大連市在經(jīng)濟(jì)、硬件設(shè)施以及地理位置等方面均處于遼寧省的優(yōu)勢(shì)地位，成為遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的第一梯隊(duì)，但遼寧省14個(gè)地級(jí)市在經(jīng)濟(jì)因素、旅游規(guī)模、硬件設(shè)施以及旅游服務(wù)因素等方面總體與我國(guó)6個(gè)旅游業(yè)發(fā)展較好地級(jí)市有很大差距。其原因可能在于，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體較低，人才外流嚴(yán)重，旅游業(yè)發(fā)展空間較小，公共服務(wù)設(shè)施不完善等。

通過層次聚類分析可知，遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平可分為四類：第一類由沈陽(yáng)市和大連市組成，其主要優(yōu)勢(shì)在于優(yōu)越的地理位置和便捷的交通方式；第二類由本溪市、鞍山市、丹東市和撫順市組成，其優(yōu)勢(shì)之處在于豐富的自然資源和一定的地理優(yōu)勢(shì)，但在交通、公共服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施方面仍不夠完善；第三類由盤錦市、葫蘆島市、錦州市、遼陽(yáng)市和營(yíng)口市組成；第四類由遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平較靠后的三個(gè)地級(jí)市組成，分別為阜新市、鐵嶺市和朝陽(yáng)市。

通過對(duì)旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行回歸分析可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費(fèi)水平及第三產(chǎn)業(yè)比重等是形成遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平不同的主要原因，而旅游資源的分布，公共設(shè)施建設(shè)及旅游服務(wù)等一系列基礎(chǔ)因素是各地級(jí)市形成旅游業(yè)發(fā)展水平不同的次要原因。因此，遼寧省需針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)設(shè)施等具體現(xiàn)狀開展旅游業(yè)的推進(jìn)與發(fā)展工作。

(二)政策建議

1.強(qiáng)化旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位

深化旅游改革，創(chuàng)新旅游體制機(jī)制，推進(jìn)旅游資源市場(chǎng)化配置，培育壯大旅游市場(chǎng)主體，增強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)活力。加快調(diào)整旅游發(fā)展方式，以轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效為主線，推動(dòng)旅游產(chǎn)品向觀光、休閑、度假并重轉(zhuǎn)變，推動(dòng)旅游開發(fā)向注重資源節(jié)約、生態(tài)環(huán)保和文化傳承轉(zhuǎn)變，推動(dòng)旅游經(jīng)營(yíng)向國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)轉(zhuǎn)變。確定旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，拓展旅游發(fā)展空間、優(yōu)化旅游發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)建旅游品牌、開拓旅游市場(chǎng)、規(guī)范旅游管理，全力推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省建設(shè)。把旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為全省國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，使遼寧省成為具有國(guó)際影響力的旅游目的地，基本實(shí)現(xiàn)旅游強(qiáng)產(chǎn)業(yè)省的目標(biāo)。

2.優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)布局

構(gòu)建“一圈兩帶一區(qū)”的旅游產(chǎn)業(yè)布局：打造以沈陽(yáng)市為核心，鞍山、撫順、本溪、遼陽(yáng)、阜新和鐵嶺市為支撐的都市旅游圈，建設(shè)東北亞地區(qū)具有重要影響力的都市休閑旅游區(qū)。打造以大連市為龍頭，緊密連接丹東、錦州、營(yíng)口、盤錦、葫蘆島市的沿海旅游帶，依托濱海大道，利用海洋、海島、海濱等資源，大力開發(fā)涉海旅游產(chǎn)品。打造遼沈文化旅游帶，整合沈陽(yáng)、撫順、錦州、阜新、朝陽(yáng)和葫蘆島等市的歷史、宗教、民俗和古生物等豐富的文化資源，開發(fā)遼沈特色文化旅游產(chǎn)品。打造遼東生態(tài)旅游度假區(qū)，依托丹東鴨綠江旅游風(fēng)景區(qū)、赴朝旅游集散中心和撫順、本溪市山水林精品旅游區(qū)，開發(fā)“沿山林、沿江湖、沿邊境”等特色生態(tài)旅游休閑度假產(chǎn)品。

3.促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)與生態(tài)發(fā)展融合，大力開發(fā)以鄉(xiāng)村旅游、溝域森林旅游、濕地旅游、溫泉旅游和海洋旅游為重點(diǎn)的生態(tài)旅游產(chǎn)品。緊密結(jié)合美麗鄉(xiāng)村、森林撫育、流域治理、海洋海島治理、濕地保護(hù)利用、特色農(nóng)業(yè)聚集區(qū)、生態(tài)省建設(shè)等工作有機(jī)推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)與工業(yè)融合，一方面發(fā)揮全省工業(yè)遺產(chǎn)豐富的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展工業(yè)旅游，開發(fā)鋼鐵、飛機(jī)、機(jī)器人等工業(yè)旅游產(chǎn)品。另一方面，發(fā)揮全省工業(yè)基礎(chǔ)雄厚的優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展旅游裝備和旅游生活用品制造業(yè)，培育旅游裝備產(chǎn)業(yè)集群。推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)與文化融合，打造具有國(guó)際影響力的滿清文化、紅山文化、工業(yè)文化、海洋文化、東北民俗文化等主題鮮明的文化旅游示范區(qū)。推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化融合，在舊城改造和新城建設(shè)中增加旅游元素，注重保護(hù)文化名城、街區(qū)，推動(dòng)規(guī)劃融合、功能融合，提升城市的知名度和影響力。推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)與信息化融合，積極發(fā)展“智慧旅游”，建設(shè)遼寧省智慧旅游綜合服務(wù)體系。

4.加強(qiáng)公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)

加強(qiáng)重點(diǎn)景區(qū)游客服務(wù)中心、停車場(chǎng)、供水供電、通訊醫(yī)療、衛(wèi)生處理及標(biāo)識(shí)標(biāo)牌等公共設(shè)施建設(shè)，加快旅游公共服務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)，將景區(qū)、酒店、購(gòu)物場(chǎng)所等重點(diǎn)旅游企業(yè)納入智慧旅游支撐平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)字化管理和服務(wù)。完善旅客出入境服務(wù)設(shè)施，加強(qiáng)重點(diǎn)景區(qū)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)及預(yù)警信息發(fā)布設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)旅游與發(fā)展改革、交通、民航、公安、氣象等部門信息共享。建立健全旅游標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)公共基礎(chǔ)設(shè)施和重點(diǎn)景區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，健全旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)推進(jìn)機(jī)制，推進(jìn)旅游管理職能的轉(zhuǎn)變，堅(jiān)持行業(yè)管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展并重。

5.深化區(qū)域旅游合作

根據(jù)各地級(jí)市旅游業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域性特點(diǎn)，認(rèn)清本地區(qū)旅游資源的優(yōu)劣勢(shì)及發(fā)展方向，樹立地區(qū)之間“共同發(fā)展、同創(chuàng)輝煌”的新觀念，積極開展城市間的交流與合作，推動(dòng)全省旅游一體化發(fā)展。同時(shí)，整合規(guī)劃旅游資源，打造精品旅游線路，輻射東北腹地，加強(qiáng)與吉林省、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的合作，構(gòu)建“大旅游、大市場(chǎng)、大產(chǎn)業(yè)”的大東北旅游發(fā)展格局。主動(dòng)與環(huán)渤海省市對(duì)接，積極推動(dòng)與長(zhǎng)三角、珠三角等重要客源地的游客互換，構(gòu)建務(wù)實(shí)高效的省際旅游合作平臺(tái)。加強(qiáng)與韓國(guó)、日本、俄羅斯、東南亞及港澳臺(tái)地區(qū)等傳統(tǒng)客源地的旅游合作，打造互惠互利的國(guó)際區(qū)域旅游一體化合作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)向縱深發(fā)展的遼寧省旅游業(yè)新格局。