白景坤，張 雅

(1.東北財經大學 工商管理學院，遼寧 大連 116025；2.東北財經大學 組織演化與創(chuàng)新管理研究中心，遼寧 大連 116025)

一、引 言

在不確定環(huán)境下，雙元創(chuàng)新日益成為企業(yè)持續(xù)成長的重要驅動力[1]，然而，企業(yè)如何構建雙元型組織以實現基于雙元創(chuàng)新的持續(xù)成長已成為學界和商界共同面對的難題[2]。資源基礎觀的早期觀點認為由于資源限制，企業(yè)僅憑自身資源難以兼顧利用式和探索式兩種對立的創(chuàng)新方式，因而雙元創(chuàng)新很難獲得[3-4]。但是，資源依賴理論認為任何企業(yè)都不可能擁有生存所需的全部資源，必須依賴外部資源才能得以持續(xù)發(fā)展[5]，因而如何借助外部資源實現雙元創(chuàng)新問題逐漸引起學界關注[6]。隨著互聯(lián)網信息技術的發(fā)展，企業(yè)更易于從環(huán)境中獲取互補性資源[7]，這使得企業(yè)同時實現雙元創(chuàng)新成為可能[8]。

針對雙元創(chuàng)新能否提高組織績效或促進企業(yè)持續(xù)成長，現有研究結論并不一致[9-10]。有研究認為雙元創(chuàng)新的關系是決定組織績效的關鍵因素，兩種創(chuàng)新能夠產生交互作用和協(xié)同效應時，通常能提高企業(yè)的競爭優(yōu)勢[11]。那么，企業(yè)如何通過雙元創(chuàng)新交互提升組織績效，社會網絡理論認為組織嵌入于一定的社會網絡關系中[12]，企業(yè)可借助自身的網絡能力從多方獲取并充分利用資源[13]。盡管目前已有學者關注網絡能力對雙元創(chuàng)新的影響[14]，但只有少量文獻探討網絡能力對雙元創(chuàng)新交互的影響[15]。此外，還需明確組織情境是否會對網絡能力與雙元創(chuàng)新交互的關系產生影響。Paulino[16]認為由于組織惰性的存在，網絡能力帶給企業(yè)的外部資源浪費和能力優(yōu)勢往往被企業(yè)不斷應用于現有知識的整合和改進中，因而企業(yè)很可能會利用其網絡能力專注于利用式創(chuàng)新，忽視探索式創(chuàng)新，從而不利于雙元創(chuàng)新交互，甚至影響組織績效。由此可見，組織惰性是影響雙元型組織持續(xù)成長的重要情境因素，但目前缺乏相關研究成果。

基于此，本文擬從網絡能力和組織惰性視角出發(fā)，探究網絡能力通過雙元創(chuàng)新交互影響組織績效的作用機制，進而將其置于組織惰性情境下，構建雙元型組織持續(xù)成長路徑的理論模型，并通過問卷調查方法進行實證檢驗。本文可為雙元型組織持續(xù)成長路徑研究提供新視角，是對雙元型組織持續(xù)成長的前因和情境研究的拓展，對企業(yè)獲得基于雙元創(chuàng)新的持續(xù)競爭優(yōu)勢具有啟示作用。

二、理論回顧與假設提出

(一)網絡能力、雙元創(chuàng)新交互與組織績效

社會網絡理論指出社會活動主體通常嵌入于一定的社會網絡關系中，并受到網絡中其他參與主體的影響[12]。因此，提高企業(yè)所處網絡的綜合地位和處理特定關系的網絡能力，對企業(yè)生存和發(fā)展而言尤其重要[17]。網絡能力指組織開發(fā)和使用實際和潛在的組織間關系的網絡去獲得其他組織的資源的能力，以及通過整合組織的各個部分(例如單位和人員)以協(xié)調網絡資源和從合作伙伴知識中創(chuàng)造價值的能力[18]，主要包括網絡規(guī)劃能力、網絡配置能力、網絡運作能力和網絡占位能力[19]。

Benner和Tushman[20]將March[3]的雙元概念引入創(chuàng)新領域并將創(chuàng)新分為利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新，其中，利用式創(chuàng)新指企業(yè)在現有技術、知識和市場的基礎上，擴大現有產品和市場以滿足現有顧客和市場的創(chuàng)新需求；探索式創(chuàng)新指在探索和發(fā)現新的技術、業(yè)務、市場和流程時，通過尋求新知識、開發(fā)新產品、開辟新市場等來滿足新興客戶和市場的創(chuàng)新需求[1]。資源基礎觀的早期觀點認為由于利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新會競爭企業(yè)的有限資源，因而企業(yè)必須在兩種方式之間做出選擇[3]。不過隨后的研究發(fā)現，只有能夠進行雙元創(chuàng)新的企業(yè)才能獲得更多持續(xù)成長的機會[1-8]，雙元型組織逐漸成為創(chuàng)新領域的研究熱點?，F有文獻主要從雙元創(chuàng)新平衡和雙元創(chuàng)新交互兩個維度來考察雙元創(chuàng)新。雙元創(chuàng)新平衡指企業(yè)合理地在利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新活動間分配資源，不過分偏重于利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新中的任何一種，在二者之間尋找一個適合的資源匹配方式[21]；雙元創(chuàng)新交互指利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新相互依存、相互促進的程度[6-11]。隨著研究的深入，學者發(fā)現雙元創(chuàng)新并不必然對企業(yè)有利，如Jansen等[9]認為雙元創(chuàng)新與組織績效正相關，但Lavie等[10]認為企業(yè)同時進行利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新會造成企業(yè)資源浪費和操作冗余，進而不利于組織績效，Smith和Tushman[22]認為利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新適應完全不同的組織結構，雙元創(chuàng)新會造成組織結構沖突，使組織面臨巨大的挑戰(zhàn)。對此，也有學者從理論層面提出當兩種創(chuàng)新能夠產生交互作用和協(xié)同效應時，才更有可能提高組織績效[11]。

在開放環(huán)境中，企業(yè)通過與外部社會網絡的交流互動能夠從多方獲取資源[13]，因而企業(yè)既可通過利用式創(chuàng)新維持穩(wěn)定發(fā)展，又能通過探索式創(chuàng)新謀求新的機會[8]。Simsek[23]認為處于適度網絡中心的組織能接觸到更多網絡中的其他組織，從而獲取更多的互補信息和資源優(yōu)勢，進而有利于雙元創(chuàng)新交互；而多樣化的網絡關系能夠幫助組織獲得更多的異質性資源，并且有效避免熟悉陷阱和相似陷阱，從而促進雙元創(chuàng)新交互的實現。Heirati等[15]通過對實現組織雙元性所需特定資源的研究發(fā)現，企業(yè)的社會網絡能力使企業(yè)獲得在公開市場上無法得到的重要資源和制度支持，有利于組織實現雙元創(chuàng)新交互。可見，企業(yè)通過網絡能力獲取的外部資源的異質性和互補性特征，不僅能夠促進雙元創(chuàng)新的發(fā)生，而且還能夠促進兩種創(chuàng)新的交互作用。由此，提出如下假設：

H1：網絡能力正向影響雙元創(chuàng)新交互。

已有研究發(fā)現，相較于雙元創(chuàng)新平衡而言，雙元創(chuàng)新交互更有利于提高新產品開發(fā)績效[24]，能為企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢[25]，Gibson和Birkinshaw[11]也認為復雜環(huán)境下利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新不可替代、相互依存，二者的交互作用對組織績效有積極的影響?？梢姡髽I(yè)可通過開展高水平的利用式創(chuàng)新積累資源、知識和能力，為企業(yè)開展探索式創(chuàng)新活動提供相應支持，從而提高組織績效；同時，企業(yè)還通過高水平的探索式創(chuàng)新活動，成功開發(fā)出新產品和新技術或開辟新市場等，從而提升原有產品的市場競爭力和組織績效。由此，提出如下假設：

H2：雙元創(chuàng)新交互正向影響組織績效。

現有研究已證實網絡能力對組織績效不僅具有直接促進作用[26]，而且還通過促進企業(yè)創(chuàng)新活動進而提升組織績效[27]，但并未對雙元創(chuàng)新的作用機制進行探討。根據本文的假設1和假設2可知，網絡能力能夠促進雙元創(chuàng)新交互，雙元創(chuàng)新交互促進組織績效?？梢?，網絡能力不僅直接影響組織績效，而且可通過雙元創(chuàng)新交互的中介作用影響組織績效。由此，提出如下假設：

H3：雙元創(chuàng)新交互在網絡能力對組織績效的影響中發(fā)揮中介作用。

(二)組織惰性的調節(jié)作用

組織惰性指外部環(huán)境發(fā)生重大變動時，組織的戰(zhàn)略和結構等不易改變的狀態(tài)。組織惰性可分為資源惰性和慣例惰性[28]，其中，前者指公司未能改變資源的投資模式，后者指對組織流程和使用投資資源的慣例的改變失敗。Gilbert[28]通過案例研究發(fā)現在高組織惰性的企業(yè)中，即使原有業(yè)務出現衰退，企業(yè)仍然排斥新穎業(yè)務，堅持主張在原有領域內不斷的改進與提高。Derbyshire[29]研究發(fā)現在科技研發(fā)等相對柔性的部門中利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新相互促進并且能夠提高組織績效；而在其他部門中則經常出現專注于某一種方式的現象?？梢姡诟呓M織惰性的企業(yè)中，網絡能力帶給企業(yè)的資源和能力優(yōu)勢往往被企業(yè)不斷應用于現有知識的整合和改進，更傾向于開展利用式創(chuàng)新[16]，而不是去探索新的技術和市場，企業(yè)會利用其網絡能力專注于某一種創(chuàng)新方式因而不利于雙元創(chuàng)新交互。相反，在低組織惰性的企業(yè)中，網絡能力帶給企業(yè)的資源和能力更可能在兩種創(chuàng)新方式之間有效分配，從而促進雙元創(chuàng)新交互。由此，提出如下假設：

H4：組織惰性負向調節(jié)網絡能力對雙元創(chuàng)新交互的影響。

進一步而言，高組織惰性可能會阻礙企業(yè)利用網絡能力同時開展雙元創(chuàng)新，無法促進二者的交互，這在短期內可能會促進組織績效的提高，但長期來看會使得企業(yè)的知識和技術逐漸過時，最終不利于企業(yè)的長期績效；低組織惰性的企業(yè)在網絡能力的支持下往往愿意做出新的探索和嘗試，既不忽視對原有業(yè)務領域的拓展，又能大力發(fā)展新的業(yè)務領域，從而在短期和長期績效上都取得進步?？梢?，雖然網絡能力能夠促進組織的探索式創(chuàng)新的交互，但高組織惰性會弱化這一積極影響，從而使得網絡能力通過促進雙元創(chuàng)新交互進而提升組織績效的作用減弱。由此，提出以下假設：

H5：組織惰性通過雙元創(chuàng)新交互的中介作用負向調節(jié)網絡能力和組織績效之間的關系。

三、研究設計

(一)數據采集

由于本文涉及網絡能力、雙元創(chuàng)新、組織惰性和環(huán)境動態(tài)性等變量，在樣本企業(yè)的選擇時需考慮企業(yè)創(chuàng)新的密集性、環(huán)境穩(wěn)定性和能力形成的緩慢性等因素。因此，本文在中國東部沿海地區(qū)選取成立并正式運營5年以上且規(guī)模在200人以上的高新技術企業(yè)作為樣本，對高新技術企業(yè)的識別依據國家相關部門認定的標準。本文采用問卷調查方式收集數據，采用電子郵件和問卷星軟件相結合的方法發(fā)放和回收問卷，問卷由熟悉本企業(yè)經營情況高管或戰(zhàn)略和研發(fā)等關鍵職能部門負責人員填寫。

本文問卷發(fā)放時間為2018年3月12日至2018年8月10日，歷時5個月，共發(fā)放問卷550份，實際收回224份，剔除填寫不完整及非正常填寫等無效的37份問卷，共得到有效問卷187份，有效回收率為34%?；厥盏?87份問卷中，樣本企業(yè)涉及到電子信息技術、服務業(yè)、生物制藥等主要高新技術行業(yè)，數據的多樣化有效得到保證。從總體看，樣本企業(yè)成立時間5—10年的占25.13%，11—15年的占45.99%，15—20年的占21.39%，20年以上的占7.49%；樣本企業(yè)規(guī)模在200—500人的占39.57%，500—1 000人的占51.34%，1 000人以上的占9.09%；被訪問者是企業(yè)中層管理者的占11.23%，高層管理者占88.77%；樣本企業(yè)多是高新技術企業(yè)，其中，生物與新醫(yī)藥技術行業(yè)占32.09%，電子信息技術行業(yè)占55.08%，高新技術服務行業(yè)占11.23%，其他行業(yè)占1.60%。

(二)變量測量

對自變量網絡能力的測量本文借鑒方剛[19]的劃分和測量量表，從網絡規(guī)劃能力、網絡配置能力、網絡運作能力和網絡占位能力4個維度來進行測量，共16個條目。對利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新的測量主要借鑒Jansen等[1]的測量量表，利用式創(chuàng)新共4個條目，探索式創(chuàng)新共5個條目。對雙元創(chuàng)新交互的測量主要參照Cao和Zhang[6]的方法采用利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新的乘積來衡量。對于組織惰性的測量，本文參照Saji和Shekhar[30]在Gilbert[28]基礎上修訂的測量量表，并結合本文進行適當的調整，共13個條目。對組織績效的測量借鑒李劍力[31]在Murphy等[32]基礎上修訂的測量量表，主要從成長性績效和盈利性績效兩個方面來測量，共5個條目。本文關于網絡能力、雙元創(chuàng)新、組織惰性和組織績效的測量均采用Likert5級量表，“1”表示“完全不同意”，“5”表示“完全同意”。本文選取企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)以及受訪者的職位級別作為控制變量，因為企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模和所屬行業(yè)會影響企業(yè)的資源、創(chuàng)新經驗及創(chuàng)新能力，進而影響組織績效。

在共同方法偏差的控制方面，本文在將量表翻譯成中文時在語句表達和排序上做出相關調整，同時保障問卷發(fā)放途徑和受試面盡可能廣泛，問卷采用匿名方式填答。這些方法在一定程度上減弱共同方法偏差效應。此外，本文使用SPSS22.0軟件對問卷進行了Harman單因素檢驗，以分析由同一個人回答一套問卷可能造成的同源偏差問題，通過對全部變量進行探索性因子分析，發(fā)現未轉軸時第一個因子解釋了21.63%的變異。因此，單一因子解釋大部分變異現象并不存在，同源偏差問題得到較好的控制。

(三)信度和效度檢驗

本文的測量量表均來源于國內外的成熟量表，并結合具體的研究實際進行部分修正，一定程度上保障了變量的信度和效度。使用SPSS22.0軟件對變量的Cronbach’s α系數進行信度檢驗，得到網絡能力、雙元創(chuàng)新、組織惰性和組織績效的Cronbach’s α系數分別為0.87、0.79、0.81和0.70，均大于等于臨界值0.70，可見內部一致性較高。本文探索性因子分析特征值大于1，采用主成分分析法進行分析，網絡能力提取的4個因子解釋了總方差的55.38%，各題項的最小因子載荷為0.42，其余因子載荷均大于0.50；雙元創(chuàng)新提取的2個因子解釋了總方差的54.12%，各題項的因子載荷均大于0.50；組織惰性提取的3個因子解釋了總方差的71.03%，各題項的因子載荷均大于0.70；組織績效提取的2個因子解釋了總方差的66.67%，各題項的因子載荷均大于0.50。結果顯示各變量的累計方差解釋和因子載荷均達到要求，且各變量的KMO值均符合要求，最小值為0.62，Bartlett的球形度檢驗均顯著，因而具有較好的構念效度。

四、實證分析

(一)相關性分析

各主要變量均值、標準差和相關系數如表1所示。其中網絡能力與利用式創(chuàng)新、探索式創(chuàng)新和組織績效均呈顯著正相關；利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新和組織績效顯著正相關；組織惰性與其他變量相關性不顯著。

表1 各主要變量均值、標準差和相關系數

注：***、**、*分別表示在 1%、5%、10%水平下顯著，下同。

(二)假設檢驗

本文采用SPSS22.0軟件對樣本數據進行了多層回歸分析，分別對各假設進行檢驗，結果如表2所示。同時對各模型均進行方差膨脹因子(VIF)診斷，結果本文所采用的模型VIF值均低于3.00，表明不存在嚴重的共線性問題。

1.主效應檢驗

由表2可知，模型1是控制變量(企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)、職位級別)對雙元創(chuàng)新交互的回歸。模型2在模型1的基礎上加入解釋變量網絡能力，回歸系數為0.75，且在1%水平下顯著，說明網絡能力與雙元創(chuàng)新交互顯著正相關，H1得到驗證。模型5是控制變量(企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、所屬行業(yè)、職位級別)對組織績效的回歸，模型6在模型5的基礎上加入解釋變量雙元創(chuàng)新交互，回歸系數為0.63，且在1%水平下顯著，說明雙元創(chuàng)新交互與組織績效顯著正相關，H2得到驗證。

2.中介效應檢驗

本文對中介效應的檢驗采用Hayes[33]提供的 PROCESS Macro工具，進行偏差糾正的Bootstrap 檢驗。取Bootstrap n=5 000，即自助抽樣5 000次，取Bootstrap p=0.05，即取95%置信區(qū)間(LLCI，ULCI)，且所有的統(tǒng)計中介效應檢驗結果都是基于將控制變量作為協(xié)變量予以統(tǒng)計控制后得出的。Bootstrap中介效應檢驗結果如表3所示。其中，網絡能力通過雙元創(chuàng)新交互對組織績效的間接效應顯著且置信區(qū)間為(0.17，0.60)，不包含0；控制了中介變量后，自變量網絡能力對組織績效的影響仍顯著且置信區(qū)間為(0.14，0.64)，不包含0。因此，雙元創(chuàng)新交互在網絡能力對組織績效的影響中發(fā)揮著部分中介作用，H3得到驗證。

表3 Bootstrap中介效應檢驗結果

3.調節(jié)效應檢驗

關于組織惰性對網絡能力與雙元創(chuàng)新交互之間關系的調節(jié)作用，本文通過回歸分析來驗證其調節(jié)作用。在回歸分析時，為減少多重共線性問題的影響，將自變量和調節(jié)變量都先做中心化處理再相乘得到交互效應項，進入回歸方程。第一步，雙元創(chuàng)新交互為因變量，將對雙元創(chuàng)新有影響的控制變量加入模型(模型1)；第二步，將網絡能力和組織惰性一同作為解釋變量加入回歸模型(模型3)；第三步，將組織惰性與網絡能力進行交互，將交互項放入回歸模型(模型4)。

圖1 組織惰性對網絡能力與雙元創(chuàng)新交互的調節(jié)作用

4.有中介的調節(jié)效應檢驗

本文采用兩種檢驗方法對“有中介的調節(jié)效應”進行雙重檢驗。首先采用溫忠麟等[34]推薦的較為簡單的檢驗方法，先檢驗交互項對中介變量、因變量及中介變量對因變量是否顯著，然后同時加入交互項和中介變量，若交互項對因變量的顯著性下降(部分中介)或不顯著(完全中介)，則有中介的調節(jié)效應存在。由表2可知，模型7中網絡能力和組織惰性的交互項與組織績效之間顯著負相關(系數為-0.10，且在10%水平下顯著)，但模型8中加入中介變量后，網絡能力和組織惰性的交互項和組織績效之間不顯著相關。表明網絡能力和組織惰性的交互項通過雙元創(chuàng)新交互影響組織績效，H5得到初步支持。

為了進一步驗證組織惰性在網絡能力和組織績效之間的有中介的調節(jié)效應，本文采用Hayes 提供的PROCESS Macro 工具，進行偏差糾正的 Bootstrap 檢驗。取Bootstrapn=5 000，即自助抽樣5 000次，取Bootstrap p=0.05，即取95%置信區(qū)間(LLCI，ULCI)，且所有的統(tǒng)計分析結果都是基于將控制變量作為協(xié)變量予以統(tǒng)計控制后得出的。對所有變量均值數據進行中心化處理后，分別選取調節(jié)變量組織惰性均值低于一個標準差(MEAN-1SD)、均值(MEAN)以及均值高于一個標準差(MEAN+1SD)這三種程度，進行亞組分析。Bootstrap有中介的調節(jié)效應檢驗結果如表4所示，對于雙元創(chuàng)新交互作為中介變量的有中介的調節(jié)模型而言，隨著組織惰性變量取值不斷增大 ，雙元創(chuàng)新交互的間接效應越來越弱(依次為0.47、0.40和0.34)，三種程度下95%置信水平的置信區(qū)間全都不包含0，達到統(tǒng)計顯著性。且效應指數為-0.11，對應95%置信水平的置信區(qū)間為(-0.24，-0. 02)，不包括 0，達到統(tǒng)計顯著性。表明組織惰性通過雙元創(chuàng)新交互的中介作用，負向調節(jié)網絡能力和組織績效之間的關系，H5得到驗證。

表4 Bootstrap有中介的調節(jié)效應檢驗結果

五、結論與啟示

(一)研究結論

本文基于網絡能力和組織惰性視角探討雙元型組織持續(xù)成長路徑，具體探討了雙元創(chuàng)新交互在網絡能力與組織績效之間的中介作用機制以及組織惰性的調節(jié)作用。通過對中國東部沿海地區(qū)高新技術企業(yè)的實證研究，得出以下結論：

第一，網絡能力是影響雙元創(chuàng)新交互的重要前因變量?，F有文獻對雙元創(chuàng)新交互前因的研究較少且主要集中在組織學習和環(huán)境動態(tài)等方面。本文以資源依賴理論和社會網絡理論為基礎，將網絡能力作為前因變量構建理論并進行實證檢驗，發(fā)現網絡能力對雙元創(chuàng)新交互具有顯著正向影響，說明網絡能力的確是促進雙元創(chuàng)新交互的重要前因變量。本文既為雙元型組織持續(xù)成長路徑構建提供了新視角，也拓展了雙元創(chuàng)新交互的前因變量研究。

第二，雙元創(chuàng)新交互是促進雙元型組織持續(xù)成長的關鍵因素。本文基于網絡能力視角，引入雙元創(chuàng)新交互作為中介變量，探討網絡能力對雙元型組織持續(xù)成長的作用機制，通過實證研究發(fā)現網絡能力既直接提高組織績效，也通過促進雙元創(chuàng)新交互以提高組織績效。因此，雙元創(chuàng)新交互在網絡能力對組織績效的影響中具有部分中介作用。該結論還回答了現有文獻關于雙元創(chuàng)新與組織績效關系的爭論，即雙元創(chuàng)新只能夠提高新產品開發(fā)績效[9]，而雙元創(chuàng)新交互才能提高組織整體績效，進而為Gibson和Birkinshaw[11]的研究提供了實證支持。

第三，組織惰性對雙元型組織持續(xù)成長具有阻抑作用。本文以組織惰性作為調節(jié)變量探究其對雙元型組織持續(xù)成長路徑的影響，實證研究發(fā)現，組織惰性負向調節(jié)網絡能力對雙元創(chuàng)新交互的影響，同時還通過雙元創(chuàng)新交互的中介作用負向調節(jié)網絡能力對組織績效的影響。也就是說，組織惰性越大，網絡能力對雙元創(chuàng)新交互的影響越弱，而且網絡能力通過促進雙元創(chuàng)新交互進而提高組織績效的作用也會減弱。

(二)管理啟示

通過理論構建和實證檢驗，本文發(fā)現網絡能力和組織惰性對雙元型組織持續(xù)成長路徑分別具有促進和阻抑作用。研究結論對企業(yè)管理實踐有如下啟示：

第一，雙元型組織應充分重視網絡能力的培養(yǎng)。實踐中，許多企業(yè)往往受資源限制傾向于利用式創(chuàng)新而忽視探索式創(chuàng)新，也有企業(yè)盡管突破資源限制大膽進行雙元創(chuàng)新，但并未獲得預期的組織績效。本文研究結論表明，雙元型組織持續(xù)成長以雙元創(chuàng)新交互為前提，而網絡能力不僅能夠幫助企業(yè)獲取外部資源以推進雙元創(chuàng)新，而且還能促進雙元創(chuàng)新交互的發(fā)生。因此，雙元型組織應提高網絡能力以實現持續(xù)成長。

第二，雙元型組織應盡量避免或克服組織惰性。穩(wěn)定環(huán)境下組織惰性通常是組織效率的來源，但在不穩(wěn)定環(huán)境下組織惰性通常會成為組織變革的阻抑因素。本文研究結論表明，在適應不穩(wěn)定環(huán)境的雙元型組織持續(xù)成長路徑構建過程中，組織惰性不利于網絡能力對雙元創(chuàng)新交互的影響，并進而抑制雙元型組織持續(xù)成長機制作用的發(fā)揮。因此，企業(yè)應努力嘗試不斷改變組織流程、資源的投資模式和慣例，避免或克服組織惰性，提高組織活性，從而為雙元型組織持續(xù)成長創(chuàng)造良好的組織情境。

(三)研究局限和展望

本文主要針對中國東部沿海地區(qū)的高新技術企業(yè)來探討雙元型組織持續(xù)成長路徑構建，并沒有涉及其他地區(qū)和行業(yè)且樣本容量有限，未來可以擴大樣本容量，對不同地區(qū)和行業(yè)的企業(yè)進行探討，從而使本文的研究結論更具有適應性。另外，本文所采用的樣本數據是截面數據，未來可以嘗試使用跨時期的時間序列數據以研究各變量的因果聯(lián)系。此外，本文僅從網絡能力和組織惰性視角探討雙元型組織持續(xù)成長路徑構建問題，而在企業(yè)實踐中仍有其他路徑可供選擇，同時除了組織惰性因素外，其他組織情境因素也有待進一步挖掘。