余彬 翁利國 邱海鋒 張陽輝

摘 ? 要：“視頻結(jié)構(gòu)化分析”是大數(shù)據(jù)應(yīng)用重要組成部分之一，具有一定的影響作用。目前，我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)不斷創(chuàng)新，“視頻結(jié)構(gòu)化分析”在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中日益突顯，基于現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用下視頻結(jié)構(gòu)化分析存在的問題現(xiàn)狀，結(jié)合“視頻結(jié)構(gòu)化分析”的未來發(fā)展，對“視頻結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)”進(jìn)行建議提出，為下一步工作開展奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) ?大數(shù)據(jù)應(yīng)用 ?視頻 ?結(jié)構(gòu)化分析

中圖分類號：TP391 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）08（a）-0250-02

現(xiàn)階段我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用中“視頻結(jié)構(gòu)化分析”依然存在諸多問題弊端。所以，要求行之有效的應(yīng)對方法對其進(jìn)行問題分析解決，如實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化識別前移、實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化平臺優(yōu)化等。本次研究對“大數(shù)據(jù)應(yīng)用下視頻結(jié)構(gòu)化分析”的具體問題進(jìn)行未來展望，其理論意義重大[1]。

1 ?視頻結(jié)構(gòu)化分析概述

隨著我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)日益普及，在諸多行業(yè)領(lǐng)域中都可以體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)應(yīng)用身影。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系中“視頻結(jié)構(gòu)化分析”尤為重要。視頻結(jié)構(gòu)化分析主要是指以“視頻”形式為主，對其進(jìn)行精準(zhǔn)定位、分類、查詢及分析。打個比方，如在電腦搜索引擎中輸入“綠色”二字，就會出現(xiàn)與“綠色”有關(guān)的諸多內(nèi)容及信息，視頻結(jié)構(gòu)化分析與其十分相似，通過對特定視頻關(guān)鍵詞進(jìn)行輸入，就會出現(xiàn)與該視頻有關(guān)的諸多內(nèi)容僅信息[2]。因此，從視頻結(jié)構(gòu)化分析的實(shí)質(zhì)原理而言，將其作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)研究尤為重要。而視頻結(jié)構(gòu)化分析也日益創(chuàng)新，具體表現(xiàn)為：首先，視頻結(jié)構(gòu)屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用范疇中的分支部分，大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要包括：文本結(jié)構(gòu)、圖片結(jié)構(gòu)、視頻結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。但隨著社會發(fā)展與科技進(jìn)步，“視頻”作為一種重要信息承載形式，逐漸取代文本及圖片結(jié)構(gòu)，成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用中最為常見的需求性結(jié)構(gòu)之一。其次，視頻結(jié)構(gòu)化分析具有較高的實(shí)用價值，通過對視頻內(nèi)重要資源的“提取”，如圖片、文字等關(guān)鍵信息等，可以為將其作為視頻檢索的“關(guān)鍵詞”，為公共安全領(lǐng)域的視頻監(jiān)控可以起到實(shí)質(zhì)性推動作用。例如：通過計(jì)算機(jī)來代替人眼進(jìn)行視頻信息的分析識別，將視頻中的內(nèi)容信息進(jìn)行精準(zhǔn)識別、存儲及記錄，其中包括視頻內(nèi)容中的顏色、車牌、人臉等，這些都是至關(guān)重要的關(guān)鍵信息。最后，通常來講視頻結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)從視頻圖像中對關(guān)鍵信息進(jìn)行提取、獲得，從該分析技術(shù)的應(yīng)用前景及實(shí)際應(yīng)用而言，主要涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域中的視頻監(jiān)控、公共安全領(lǐng)域等，即“大數(shù)據(jù)時代”。

2 ?當(dāng)下視頻結(jié)構(gòu)化分析的主要難點(diǎn)

2.1 視頻格式較為繁雜

現(xiàn)階段我國行業(yè)內(nèi)監(jiān)控廠商所采用的視頻種類、格式諸多，缺乏一定的規(guī)范性、標(biāo)準(zhǔn)性，導(dǎo)致實(shí)際大數(shù)據(jù)應(yīng)用中無法滿足視頻結(jié)構(gòu)分析。視頻格式的差異化并不是短期形成的，而是由于長期我國對視頻技術(shù)及管理的制度性缺乏所導(dǎo)致的。這種問題現(xiàn)狀對視頻結(jié)構(gòu)分析造成嚴(yán)重影響，需要對該視頻進(jìn)行解碼后方可對其進(jìn)行分析[3]。所以，對視頻格式進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范至關(guān)重要。

2.2 識別種類困難

從識別角度而言，當(dāng)下我國視頻結(jié)構(gòu)分析技術(shù)還不成熟，例如：在一段視頻中可能存在無數(shù)角度的涉及性標(biāo)簽屬性需要描述，但要將這些屬性進(jìn)行全部描述尤為困難，需要大量的計(jì)算能力發(fā)揮，這種浪費(fèi)性不符合應(yīng)用初衷，并且需要公安圖偵人員進(jìn)行介入工作。通過筆者對相關(guān)資料整理及實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，識別種類困難主要以基于技術(shù)及成本投入的有效性，在未來必然會有一種新型技術(shù)，在不需要大量資源及計(jì)算能力投入的情況下，可以完成較高任務(wù)的視頻種類識別。

2.3 精準(zhǔn)率無法保證

視頻與文本、圖片不同，具有一定的復(fù)雜性，從視頻的清晰度、格式、屬性、顏色等方面考量。這些都會對視頻結(jié)構(gòu)化分析造成嚴(yán)重影響，導(dǎo)致結(jié)合化分析技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中效果發(fā)揮有效。例如：在治安監(jiān)控視頻下對視頻中人臉進(jìn)行分析中，視頻結(jié)構(gòu)分析無法對遠(yuǎn)距離人臉進(jìn)行精準(zhǔn)抓取，在一定程度上造成了對視頻信息提取的精準(zhǔn)度降低。通過實(shí)驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)，視頻結(jié)構(gòu)化分析在對車牌進(jìn)行視頻信息提取中較為有效，主要是由于車牌視頻較短且清晰度較好等因素。

3 ?未來我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用下視頻結(jié)構(gòu)分析發(fā)展

3.1 實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化識別前移

可以充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)對視頻結(jié)構(gòu)化分析進(jìn)行實(shí)施開展，在該過程中一定需要消耗較大的計(jì)算能力，也就是說對數(shù)據(jù)處理服務(wù)器進(jìn)行大量構(gòu)面，可以從經(jīng)濟(jì)成本角度來講，一臺服務(wù)器價格相對較高，在處理路數(shù)方面有相對有限。所以，筆者認(rèn)為單一依靠后端對其PB級別進(jìn)行視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析較難。而從服務(wù)器角度而言，其智能化IPC成本卻較低，并可以將人臉檢測、車牌分析等有關(guān)智能分析算法進(jìn)行前端芯片集成，通過集成后可以促進(jìn)視頻結(jié)構(gòu)化分析的規(guī)?；渴鸪杀就度虢档蚚4]。

3.2 實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化平臺優(yōu)化

視頻結(jié)構(gòu)化平臺作為未來視頻結(jié)構(gòu)化分析重要組成部分，其作用不言而喻。其在未來發(fā)展中應(yīng)具備以下特點(diǎn)，第一，云計(jì)算架構(gòu)，可進(jìn)行分布并行式計(jì)算，使計(jì)算能力得以可線性延展，并且該系統(tǒng)可對多個分析節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自動負(fù)載均衡;第二，支持云存儲需求，同時可以對海量視頻資源進(jìn)行接入分析及存儲，同時可對其進(jìn)行科學(xué)采用;第三，具有多客戶端及并發(fā)式訪問能力，并可同時進(jìn)行多賬戶分權(quán)及管理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整體完整安全及有效利運(yùn)用;第四，同時具有諸多類型智能分析模式，對多種不同環(huán)境下視頻分析可以滿足適應(yīng);第五，對業(yè)內(nèi)絕視頻監(jiān)控廠商視頻格式進(jìn)行技術(shù)支持，同時具有對海量數(shù)據(jù)、信息的檢索能力，并可快速提供目標(biāo)檢索服務(wù);第六，具有對數(shù)據(jù)的管理及分發(fā)性能，進(jìn)而為多級聯(lián)網(wǎng)上、下級平臺中數(shù)據(jù)推送實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

4 ?結(jié)語

綜上所述，通過對大數(shù)據(jù)應(yīng)用下視頻結(jié)構(gòu)化分析進(jìn)行研究，主要包括：視頻結(jié)構(gòu)化分析概述、當(dāng)下視頻結(jié)構(gòu)化分析的主要難點(diǎn)，其包括視頻格式較為繁雜、識別種類困難、精準(zhǔn)率無法保證、未來我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用下視頻結(jié)構(gòu)分析發(fā)展，其包括實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化識別前移、實(shí)現(xiàn)視頻結(jié)構(gòu)化平臺優(yōu)化等，從多方面、多角度對大數(shù)據(jù)應(yīng)用下視頻結(jié)構(gòu)化分析的問題、發(fā)展進(jìn)行闡述，為下一步工作開展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1] 潘慧.智能化技術(shù)為城市交通賦能——專訪新加坡國家工程院院士、佳都科技全球智能技術(shù)研究院和交通大腦研究院院長李德纮[J].廣東科技，2019，28（5）：30-36.

[2] 胡了然.從網(wǎng)絡(luò)傳播視野看短視頻平臺“抖音”的火爆[J].傳媒論壇，2019，2（8）：42-43.

[3] 付航.一種基于大數(shù)據(jù)回歸分析的LTE流量預(yù)測及擴(kuò)容方法研究[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化，2019，32（4）：50-54.

[4] 王彬.犯罪偵查中的數(shù)據(jù)挖掘及其作用分析[J].廣西警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，32（2）：35-42.