中國電子科技集團(tuán)公司第十三研究所

2018 年3月，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告提出“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”，這是自2017年以來，政府工作報(bào)告中再度強(qiáng)調(diào)“人工智能”的發(fā)展，隨著科技的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能、云技術(shù)，區(qū)塊鏈技術(shù)等開始改變著人們生活的方方面面，越來越多的新興行業(yè)的崛起，也同時(shí)會(huì)有越來越多的行業(yè)走向落幕，2016年3月國際四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一德勤宣布財(cái)務(wù)機(jī)器人正式上線，引發(fā)了全社會(huì)對于會(huì)計(jì)從業(yè)人員未來發(fā)展方向的思考。

一、人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀

人工智能會(huì)計(jì)是將深度學(xué)習(xí)算法，認(rèn)知分析算法，機(jī)器人軟件等多種智能技術(shù)以互聯(lián)網(wǎng)為平臺，綜合大數(shù)據(jù)，云計(jì)算等輔助手段，開展的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生成、處理及分析，運(yùn)用等一系列自動(dòng)化程序，德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所首先推出能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的錄入與整理，分析，匯總等一系列會(huì)計(jì)流程自動(dòng)化控制的財(cái)務(wù)機(jī)器人(即 RPA，Robotic Process Automation)；隨后普華永道在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的傳輸與分析比對，并將其擴(kuò)展運(yùn)用到財(cái)稅、人力審計(jì)等領(lǐng)域；畢馬威推出了能夠自動(dòng)優(yōu)化流程，制作路線圖，篩選合適的供應(yīng)商及合作伙伴等一站式服務(wù)的高級自動(dòng)化機(jī)器人，安永則稱其智能財(cái)務(wù)機(jī)器人有RPA認(rèn)知、人機(jī)學(xué)習(xí)、智能聊天、數(shù)據(jù)分析等功能，我國的金蝶與用友公司也相繼推出了諸如友報(bào)賬、金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人智能軟件，不僅適用于企業(yè)從訂單、采購到收款、付款的全部業(yè)務(wù)流程，甚至可以協(xié)助企業(yè)完善人力資源、供應(yīng)鏈管理、信息技術(shù)管理等多項(xiàng)運(yùn)營職能。

二、人工智能對會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響

(一)人工智能的優(yōu)勢

人工智能通過“自然語言處理”、“文字識別技術(shù)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化技術(shù)”等認(rèn)知技術(shù)能快速準(zhǔn)確的從識別的各種信息中生成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析匯總，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿、會(huì)計(jì)報(bào)表的等一系列自動(dòng)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理流程，不僅準(zhǔn)確，有效規(guī)避人工操作的失誤，而且全年無休，效率更高，可以將大量人力從核對類、收集類等重復(fù)性高、技能要求低的會(huì)計(jì)工作解放出來，從事更有價(jià)值的能夠?yàn)槠髽I(yè)提供戰(zhàn)略決策分析判斷工作，從而降低企業(yè)人工成本。

其次人工智能更好規(guī)避職業(yè)道德的風(fēng)險(xiǎn)，以往的會(huì)計(jì)信息失真，一部分原因是人工操作疏漏，另一部分原因則是管理層凌駕與會(huì)計(jì)制度之上的舞弊行為，而人工智能則嚴(yán)格的執(zhí)行基于會(huì)計(jì)制度設(shè)定的工作流程，大大降低了人工干預(yù)會(huì)計(jì)信息的可能性，而且財(cái)務(wù)機(jī)器人每一環(huán)節(jié)、步驟都是有跡可循，任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)差錯(cuò)都能進(jìn)行追溯，有效避免了人工舞弊的發(fā)生。

(二)人工智能的局限性

首先人工智能最先面對的就是互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題，由于網(wǎng)絡(luò)癱瘓、病毒攻擊可能會(huì)造成企業(yè)重要的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的丟失從而造成巨大的損失，也可能會(huì)因競爭對手惡意攻擊盜取企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而泄露企業(yè)商業(yè)秘密，而且人工智能只適用于企業(yè)有明確的業(yè)務(wù)規(guī)范和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理操作流程的，對于非機(jī)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的訪問、查詢、分析和記錄處理流程還需要進(jìn)一步改善。

其次，人工智能目前還處于僅在人工設(shè)定的程序下工作，不具有人類依靠常識以及經(jīng)驗(yàn)的理解能力，還無法從復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中收集分析數(shù)據(jù)，更不能對諸多不確定的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測進(jìn)行投資決策的判斷，錯(cuò)誤的投資決策可能導(dǎo)致企業(yè)面臨破產(chǎn)。

三、在人工智能影響下會(huì)計(jì)人員的發(fā)展方向

隨著人工智能的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算類的重復(fù)性強(qiáng)、技術(shù)含量低的崗位會(huì)逐漸被取代，普華永道在澳大利亞對其核心的審計(jì)部與咨詢部的設(shè)定的招聘條件，由以前年度的“應(yīng)屆本科生以上學(xué)歷”變?yōu)椤皯?yīng)屆高中生”，大大降低了對所需會(huì)計(jì)專業(yè)相關(guān)知識的要求，更加側(cè)重于計(jì)算機(jī)運(yùn)用能力、邏輯分析能力、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力、管理決策能力等相關(guān)的“人機(jī)互動(dòng)”的技能，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，充分利用人工智能的工作，進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)收集分析與管理整合工作，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測，為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供依據(jù)，有效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制以及資本運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)全面風(fēng)險(xiǎn)管理與戰(zhàn)略規(guī)劃，做到“機(jī)為人用”。

人工智能發(fā)展是必然趨勢，對傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，一方面人工智能將會(huì)計(jì)從大量的瑣碎低效，繁重重復(fù)的工作中解放出來，另一方面必然導(dǎo)致大量的基層會(huì)計(jì)崗位被取代，但是人工智能因其固有的局限性還無法取代高端會(huì)計(jì)人員，這就要求會(huì)計(jì)人員順應(yīng)時(shí)代的潮流，不斷提高自身綜合素質(zhì)，由核算會(huì)計(jì)積極的向管理會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略會(huì)計(jì)等復(fù)合型人才方向轉(zhuǎn)型，從價(jià)值守護(hù)者向價(jià)值創(chuàng)造者轉(zhuǎn)換，才能在激烈的競爭中不被淘汰。