隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能的理論和實(shí)踐正在不斷更新。人工智能的基礎(chǔ)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，其應(yīng)用卻不僅僅局限于此，而是跨界于各個(gè)自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的研究領(lǐng)域。

2009年，拉澤爾等人提出了“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”（Computational Social Science）的概念，他們認(rèn)為以“計(jì)算”作為研究的基礎(chǔ)手段的社會(huì)科學(xué)業(yè)已形成，展現(xiàn)出人類在前所未有的廣度、深度和規(guī)模上收集和分析數(shù)據(jù)的能力。人文社會(huì)科學(xué)的學(xué)者開始關(guān)注大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及科學(xué)研究等方面帶來(lái)的影響和價(jià)值。有學(xué)者認(rèn)為，社會(huì)科學(xué)之所以有時(shí)被認(rèn)為落后于自然科學(xué)，是因?yàn)殚L(zhǎng)期以來(lái)人們?nèi)狈Π盐丈鐣?huì)復(fù)雜性的有效手段。而計(jì)算社會(huì)科學(xué)恰恰是由“技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新進(jìn)路”，這就是“借助信息通信技術(shù)，特別是計(jì)算機(jī)建模和基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)分析，來(lái)探尋社會(huì)關(guān)系和社會(huì)互動(dòng)的模式，并預(yù)言社會(huì)系統(tǒng)的演化”。

一些有識(shí)之士已經(jīng)敏銳地注意到人工智能和計(jì)算社會(huì)科學(xué)兩者相結(jié)合的重要性和巨大價(jià)值。著名的人工智能學(xué)者、圖靈獎(jiǎng)得主萊迪（R. Reddy）兩年前就曾倡議：“計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能必須擁抱計(jì)算社會(huì)科學(xué)?！碑?dāng)越來(lái)越多的人工智能技術(shù)應(yīng)用于社會(huì)生活的各種領(lǐng)域，定會(huì)改變?nèi)藗兊男袨楹腿伺c人之間的互動(dòng)方式，也會(huì)改變?nèi)怂幍纳鐣?huì)環(huán)境甚至自然環(huán)境。這就要求計(jì)算社會(huì)科學(xué)家探究社會(huì)中個(gè)體或群體之間相互作用的基本模式，發(fā)現(xiàn)這些模式隨著智能技術(shù)和產(chǎn)品的介入而導(dǎo)致的種種問題，并積極地尋找解決問題的方案;而這中間，他們也可以利用人工智能提供的工具和方法。

需要注意的是，人工智能技術(shù)雖然使得社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)研究在方法上形成了一定的共通性，但是這兩類研究之間仍然具有幾點(diǎn)本質(zhì)的不同，如何合理而有效地利用人工智能技術(shù)，對(duì)社會(huì)科學(xué)研究者們提出了一些特殊的挑戰(zhàn)性問題。首先，社會(huì)科學(xué)的主要研究對(duì)象是人和人類的行為，存在倫理限制的技術(shù)手段無(wú)法在人類活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)完全實(shí)驗(yàn)環(huán)境，因此人工智能所帶來(lái)的大數(shù)據(jù)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域很難真正實(shí)現(xiàn)理想中的總體而非樣本的情境。其次，人工智能可以協(xié)助研究者們從更為微觀的層面對(duì)社會(huì)科學(xué)問題進(jìn)行分析，在獲得微觀個(gè)體的精確行為的同時(shí)，也對(duì)研究者進(jìn)行宏觀規(guī)律總結(jié)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。人類微觀活動(dòng)之間的交互作用是非常復(fù)雜的，因此宏觀加總的難度也隨著數(shù)據(jù)的細(xì)化而成幾何級(jí)數(shù)的增加。最后，我們對(duì)社會(huì)科學(xué)的研究成果的應(yīng)用一般不是具體的產(chǎn)品或者服務(wù)，而是一些戰(zhàn)略性的政策，比如說(shuō)企業(yè)的營(yíng)銷策略、激勵(lì)機(jī)制、政府的政策方針，等等，因此，社會(huì)科學(xué)的研究成果的影響面會(huì)比較大，在分析過(guò)程中的稍許偏差很可能會(huì)帶來(lái)巨大的社會(huì)影響。這些都是需要進(jìn)一步探討和解答的問題。

《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》中已經(jīng)顯示中國(guó)目前是人工智能論文產(chǎn)出和人工智能專利布局最多的國(guó)家。這一定程度上是得益于現(xiàn)今人工智能算法的進(jìn)化，后者很大程度上是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，而中國(guó)龐大的人口規(guī)模是世界上最好的天然的大數(shù)據(jù)試驗(yàn)場(chǎng)?？梢灶A(yù)見的是，人工智能中的大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域中的運(yùn)用將會(huì)越來(lái)越普遍，而成為社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的一個(gè)重要趨勢(shì)，也將成為助推新時(shí)代中國(guó)特色哲學(xué)社會(huì)科學(xué)發(fā)展的重要?jiǎng)幽堋?/p>

不論是從歷史還是當(dāng)下，均可以看出，技術(shù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)演進(jìn)的趨勢(shì)是無(wú)法逆轉(zhuǎn)的。在這樣的大背景和大趨勢(shì)下，現(xiàn)實(shí)的選擇是積極地?fù)肀斯ぶ悄?，并通過(guò)社會(huì)的計(jì)算研究來(lái)認(rèn)識(shí)其對(duì)人的正向的和負(fù)面的效應(yīng)，盡力發(fā)揮其對(duì)于人類社會(huì)的正向作用，扼制或避免可能帶來(lái)的副作用。也就是說(shuō)，讓人工智能與計(jì)算社會(huì)科學(xué)之間實(shí)現(xiàn)“攜手”，來(lái)共同設(shè)計(jì)和建構(gòu)一個(gè)更加美好的智能社會(huì)。本期特別策劃，我們邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，聚焦人工智能和計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀、內(nèi)在的互動(dòng)，以及兩者相攜而行的前景，敬請(qǐng)垂注！

——《學(xué)術(shù)前沿》編者