蔡俊杰

摘要：近年來人工智能的理論和技術日益成熟，其應用領域也不斷擴大。在財務領域中，人工智能大大提高了會計信息質(zhì)量和工作效率，使企業(yè)決策更加科學、有效。本文主要探討了人工智能在財務領域的三大類應用，并提出了財會人員在人工智能時代下的轉型。

關鍵詞：人工智能;財務管理;應用;轉型

一、引言

近年來，人工智能的理論和技術日益成熟，其應用領域也不斷擴大。2017年，德勤會計師事務所在會計、審計、稅務工作中推出人工智能產(chǎn)品——“德勤財務機器人”，掀起了一股人工智能的熱潮。在財務領域中，人工智能在數(shù)據(jù)的識別和收集、大數(shù)據(jù)處理、輔助決策等方面提供了可靠的技術支持，大大提高了會計信息質(zhì)量和工作效率，使企業(yè)決策更加科學、有效。因此，人工智能必將在財務領域掀起一場技術革命，改變財務管理的格局。

二、人工智能概念

1956年，美國斯坦福大學教授麥卡錫在美國達特茅斯學院研討會上第一次提出了“人工智能”概念，人工智能理論隨之不斷發(fā)展。美國麻省理工學院的溫斯頓教授對人工智能有一個簡單易懂的定義：人工智能就是研究如何使計算機做過去只有人才能做的智能工作。人工智能是一門綜合性新學科，它的實際應用主要有：機器視覺、人臉識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解等。

三、人工智能在財務領域的應用

（一）基于數(shù)據(jù)識別及語音識別的應用

這一類的應用連接是人與機器、數(shù)據(jù)與機器的橋梁，是人工智能在財務領域中應用的基礎。簡單說，該類應用是把紙質(zhì)或者影音圖像化的數(shù)據(jù)轉換成計算機能夠計算的結構化數(shù)據(jù)。

1.智能識票

傳統(tǒng)模式下，在取得發(fā)票后，財會人員要人工核對票面信息，然后到稅務局網(wǎng)站驗票，時間成本很大。而采用了人工智能的數(shù)據(jù)識別技術后，可以做到智能識票，通過OCR自動識別（OCR：光學字符識別）方式，完成紙質(zhì)發(fā)票或者電子發(fā)票錄入和審核工作。在智能識票后，配套鏈接稅務系統(tǒng)，能夠完成從發(fā)票信息提取->發(fā)票驗真->單據(jù)簽收->智能審核的自動化流程。

2.語音識別

語音識別是人機交互的一大創(chuàng)新，傳統(tǒng)人機交互方式主要是通過鼠標輸入指令，以軟件機器系統(tǒng)為中心，且每換一個財務信息系統(tǒng)，財會人員就要重新學習操作方法。在人工智能時代下，財務信息系統(tǒng)以用戶為中心，可以通過語言對話功能錄入指令，完成原始憑證錄入、數(shù)據(jù)查詢等工作，還能省去學習新系統(tǒng)操作方法的時間。特別是在財務信息系統(tǒng)擴展到手機移動端后，語音識別功能更能用戶使用增加便捷性。

（二）基于大數(shù)據(jù)處理的應用

這一類的應用是在完成原始憑證等相關基礎數(shù)據(jù)識別和收集的基礎上，替代大部分財會人員完成重復性、機械性的工作，是解放財會人員雙手的一類應用。人工智能可以快速處理大量數(shù)據(jù)、24小時不間斷工作、提高數(shù)據(jù)精準度，大幅節(jié)省了財會人員的體力和精力。

1.基礎財務工作

人工智能可以利用高效的數(shù)據(jù)處理能力完成大部分的基礎財務核算工作。①賬務處理：在獲取基礎數(shù)據(jù)后，自動完成賬務處理，月末自動生成各類報表;在單體報表完成后，還能自動完成關聯(lián)交易核對，并自動完成合并財務報表。②對賬：完成往來賬款額核對，并能對超期的應收賬款進行自動預警;完成銀企賬戶數(shù)據(jù)的核對，并自動生成銀行存款余額調(diào)節(jié)表。③稅務工作：通過納稅申報數(shù)據(jù)自動采集及鏈接稅務系統(tǒng)方式，完成納稅申報數(shù)據(jù)核對及申報;通過財務信息系統(tǒng)和稅務系統(tǒng)的鏈接，完成發(fā)票開具工作。

2.預算編制和財務分析

計算機系統(tǒng)每秒幾十億次的計算能力是人工無法超越的，在預算編制和財務分析方面，人工智能可以很好地運用這一優(yōu)勢。①預算編制：滾動預算、零基預算、彈性預算的編制方法缺點都是工作量大，采用人工智能之后，可大大減少編制時間，提高編制效率。②財務分析：手工分析情況下，做分析圖表耗費大量時間，而人工智能則能自動出具相關分析數(shù)據(jù)圖表，并可以實現(xiàn)多維分析，指出成本費用中的差異及不合理之處，提出相對應改善建議。

3.業(yè)務、財務系統(tǒng)一體化

業(yè)務和財務的融合，是財務管理的發(fā)展方向，而人工智能的出現(xiàn)，可以促成業(yè)務和財務資源的整合，加快實現(xiàn)業(yè)務、財務系統(tǒng)一體化。①費控系統(tǒng)自動化：通過數(shù)據(jù)識別功能原始憑證，配套費控平臺系統(tǒng)，即可完成費用報銷、款項支付的自動化。費用報銷流程如下：員工掃描報銷單據(jù)->OCR自動識別原始憑證信息->員工在報銷平臺提交申請->財務審核->自動完成發(fā)票真?zhèn)?、報銷標準、預算監(jiān)控的審核->流程審批->審批后發(fā)送財務自動付款->自動賬務處理。②ERP系統(tǒng)與財務信息系統(tǒng)一體化：人工智能可以實現(xiàn)讓財務信息系統(tǒng)自動抓取ERP系統(tǒng)中的成本管理和銷售數(shù)據(jù)，除了可以自動完成憑證生成工作外，還能針對成本和銷售數(shù)據(jù)的分析處理，提出合理化建議。

（三）基于輔助決策的應用

這一類的應用是人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)處理生成的企業(yè)報表、分析報告，建立專門的分析模型，輔助企業(yè)決策。

1.經(jīng)營預測

傳統(tǒng)經(jīng)營預測，企業(yè)主要依靠單一模型和數(shù)據(jù)來預測，有時甚至是“拍腦袋”決定，主觀性較大。而人工智能可以在完成歷史數(shù)據(jù)對比分析的前提下，運用不同的會計模型和方法，建立相應的數(shù)據(jù)模型進行跟蹤分析，對企業(yè)的各類投資及未來利潤水平等重大事項進行預測。

2.內(nèi)控管理

傳統(tǒng)內(nèi)控管理，依賴于財會人員的經(jīng)驗，在人工智能時代下，只要我們把相關的內(nèi)控規(guī)則錄入系統(tǒng)后，人工智能就可以幫助企業(yè)更好地執(zhí)行內(nèi)控制度。①針對預算執(zhí)行異常情況或超合同支付等，人工智能可以實現(xiàn)自動預警和監(jiān)控，增強了企業(yè)的風險識別能力，讓企業(yè)能第一時間采取措施應對風險。②人工智能可以更好地完成不相容職務分離控制和授權審批控制，防止越權審批、人為造假。特別是“三重一大”事項，更是可以直接設置集體聯(lián)簽流程，保障制度的有效運行。

3.績效評價

在績效評價時，上級公司對下級企業(yè)設定一些定性和定量的考核指標，比如KPI指標、EVA指標或者是平衡計分卡等，計算工作量大，而且往往還存在各種“人情加分”，導致了不公平現(xiàn)象的產(chǎn)生。人工智能時代下，企業(yè)可以提前將績效考核指標錄入系統(tǒng)，年底系統(tǒng)根據(jù)指標完成情況自動完成績效打分，省時省力，還能盡可能保證公平公正。

四、財務人員的人工智能時代下的轉型

（一）意識轉型

未來人工智能將替代大部分基礎會計的工作。因此，財會人員要迎合社會趨勢的發(fā)展，積極轉變意識，加快從基礎會計人員向管理會計人員的轉型。財會人員應該加強成本控制、預算管理、內(nèi)部控制、稅收籌劃、收入分析、資本運作、風險管理、預測與決策等方面知識的學習，并學以致用，主動參與公司內(nèi)部治理，為公司的經(jīng)營發(fā)展做出貢獻。

（二）組織轉型

意識轉型之后，組織結構應根據(jù)管理會計人員的工作職責進行整合。①適度減少基礎會計崗位，主要負責數(shù)據(jù)核對。②財務組織應根據(jù)財務職能的變化和業(yè)務流程的改變，從決策、控制、實施三個方面，形成以戰(zhàn)略財務、業(yè)務財務及共享財務為主的組織模式。

（三）知識轉型

人工智能時代，公司需要既懂財務管理又懂業(yè)務管理的復合型、綜合型財務管理專家，要求中高級財會人員跳出財務思維，立足公司治理的方向，做好知識轉型儲備。財務管理專家要以財務數(shù)據(jù)為基礎，熟悉各種公司業(yè)務，緊密聯(lián)系公司各部門，能夠根據(jù)財務數(shù)據(jù)指出業(yè)務不足，提出業(yè)務提升方案，指導預算和業(yè)績規(guī)劃;能夠根據(jù)財務指標分析公司投融資情況，提出符合公司資本結構的投融資方案;能夠根據(jù)業(yè)務發(fā)展情況，做好公司風險管理和內(nèi)控管理;能夠在業(yè)務、財務一體化中，成為信息系統(tǒng)的實施顧問。

五、結語

在科技快速發(fā)展的時代，人工智能在財務領域的應用將日益成熟，有力地推動了財務管理工作效率的提升，促使財務管理工作朝著智能化、科學化的方向發(fā)展。而廣大財會人員也應該借此機會，主動轉型，不斷提高自身職業(yè)素養(yǎng)，讓自己具有不可替代性，從容不迫地應對人工智能的挑戰(zhàn)。

參考文獻：

[1]沈捷，劉贛華，劉慧宇.人工智能技術在企業(yè)財務管理中的應用[J].合作經(jīng)濟與科技，2018 （10）：126-127.

[2]陳虎，孫彥叢，郭奕，趙旖旎.財務機器人——RPA的財務運用[J].財務與會計，2019 （16）：58-61.

[3]孫智利，黃孝章.人工智能對會計行業(yè)的影響探析[J].北京印刷學院學報，2018 （09）：72-75.