蔡俊杰

摘要：近年來人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。在財務(wù)領(lǐng)域中，人工智能大大提高了會計信息質(zhì)量和工作效率，使企業(yè)決策更加科學(xué)、有效。本文主要探討了人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的三大類應(yīng)用，并提出了財會人員在人工智能時代下的轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵詞：人工智能;財務(wù)管理;應(yīng)用;轉(zhuǎn)型

一、引言

近年來，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，其應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。2017年，德勤會計師事務(wù)所在會計、審計、稅務(wù)工作中推出人工智能產(chǎn)品——“德勤財務(wù)機器人”，掀起了一股人工智能的熱潮。在財務(wù)領(lǐng)域中，人工智能在數(shù)據(jù)的識別和收集、大數(shù)據(jù)處理、輔助決策等方面提供了可靠的技術(shù)支持，大大提高了會計信息質(zhì)量和工作效率，使企業(yè)決策更加科學(xué)、有效。因此，人工智能必將在財務(wù)領(lǐng)域掀起一場技術(shù)革命，改變財務(wù)管理的格局。

二、人工智能概念

1956年，美國斯坦福大學(xué)教授麥卡錫在美國達特茅斯學(xué)院研討會上第一次提出了“人工智能”概念，人工智能理論隨之不斷發(fā)展。美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授對人工智能有一個簡單易懂的定義：人工智能就是研究如何使計算機做過去只有人才能做的智能工作。人工智能是一門綜合性新學(xué)科，它的實際應(yīng)用主要有：機器視覺、人臉識別、專家系統(tǒng)、智能搜索、定理證明、自動程序設(shè)計、智能控制、機器人學(xué)、語言和圖像理解等。

三、人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）基于數(shù)據(jù)識別及語音識別的應(yīng)用

這一類的應(yīng)用連接是人與機器、數(shù)據(jù)與機器的橋梁，是人工智能在財務(wù)領(lǐng)域中應(yīng)用的基礎(chǔ)。簡單說，該類應(yīng)用是把紙質(zhì)或者影音圖像化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機能夠計算的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

1.智能識票

傳統(tǒng)模式下，在取得發(fā)票后，財會人員要人工核對票面信息，然后到稅務(wù)局網(wǎng)站驗票，時間成本很大。而采用了人工智能的數(shù)據(jù)識別技術(shù)后，可以做到智能識票，通過OCR自動識別（OCR：光學(xué)字符識別）方式，完成紙質(zhì)發(fā)票或者電子發(fā)票錄入和審核工作。在智能識票后，配套鏈接稅務(wù)系統(tǒng)，能夠完成從發(fā)票信息提取->發(fā)票驗真->單據(jù)簽收->智能審核的自動化流程。

2.語音識別

語音識別是人機交互的一大創(chuàng)新，傳統(tǒng)人機交互方式主要是通過鼠標(biāo)輸入指令，以軟件機器系統(tǒng)為中心，且每換一個財務(wù)信息系統(tǒng)，財會人員就要重新學(xué)習(xí)操作方法。在人工智能時代下，財務(wù)信息系統(tǒng)以用戶為中心，可以通過語言對話功能錄入指令，完成原始憑證錄入、數(shù)據(jù)查詢等工作，還能省去學(xué)習(xí)新系統(tǒng)操作方法的時間。特別是在財務(wù)信息系統(tǒng)擴展到手機移動端后，語音識別功能更能用戶使用增加便捷性。

（二）基于大數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用

這一類的應(yīng)用是在完成原始憑證等相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)識別和收集的基礎(chǔ)上，替代大部分財會人員完成重復(fù)性、機械性的工作，是解放財會人員雙手的一類應(yīng)用。人工智能可以快速處理大量數(shù)據(jù)、24小時不間斷工作、提高數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度，大幅節(jié)省了財會人員的體力和精力。

1.基礎(chǔ)財務(wù)工作

人工智能可以利用高效的數(shù)據(jù)處理能力完成大部分的基礎(chǔ)財務(wù)核算工作。①賬務(wù)處理：在獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后，自動完成賬務(wù)處理，月末自動生成各類報表;在單體報表完成后，還能自動完成關(guān)聯(lián)交易核對，并自動完成合并財務(wù)報表。②對賬：完成往來賬款額核對，并能對超期的應(yīng)收賬款進行自動預(yù)警;完成銀企賬戶數(shù)據(jù)的核對，并自動生成銀行存款余額調(diào)節(jié)表。③稅務(wù)工作：通過納稅申報數(shù)據(jù)自動采集及鏈接稅務(wù)系統(tǒng)方式，完成納稅申報數(shù)據(jù)核對及申報;通過財務(wù)信息系統(tǒng)和稅務(wù)系統(tǒng)的鏈接，完成發(fā)票開具工作。

2.預(yù)算編制和財務(wù)分析

計算機系統(tǒng)每秒幾十億次的計算能力是人工無法超越的，在預(yù)算編制和財務(wù)分析方面，人工智能可以很好地運用這一優(yōu)勢。①預(yù)算編制：滾動預(yù)算、零基預(yù)算、彈性預(yù)算的編制方法缺點都是工作量大，采用人工智能之后，可大大減少編制時間，提高編制效率。②財務(wù)分析：手工分析情況下，做分析圖表耗費大量時間，而人工智能則能自動出具相關(guān)分析數(shù)據(jù)圖表，并可以實現(xiàn)多維分析，指出成本費用中的差異及不合理之處，提出相對應(yīng)改善建議。

3.業(yè)務(wù)、財務(wù)系統(tǒng)一體化

業(yè)務(wù)和財務(wù)的融合，是財務(wù)管理的發(fā)展方向，而人工智能的出現(xiàn)，可以促成業(yè)務(wù)和財務(wù)資源的整合，加快實現(xiàn)業(yè)務(wù)、財務(wù)系統(tǒng)一體化。①費控系統(tǒng)自動化：通過數(shù)據(jù)識別功能原始憑證，配套費控平臺系統(tǒng)，即可完成費用報銷、款項支付的自動化。費用報銷流程如下：員工掃描報銷單據(jù)->OCR自動識別原始憑證信息->員工在報銷平臺提交申請->財務(wù)審核->自動完成發(fā)票真?zhèn)巍箐N標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)算監(jiān)控的審核->流程審批->審批后發(fā)送財務(wù)自動付款->自動賬務(wù)處理。②ERP系統(tǒng)與財務(wù)信息系統(tǒng)一體化：人工智能可以實現(xiàn)讓財務(wù)信息系統(tǒng)自動抓取ERP系統(tǒng)中的成本管理和銷售數(shù)據(jù)，除了可以自動完成憑證生成工作外，還能針對成本和銷售數(shù)據(jù)的分析處理，提出合理化建議。

（三）基于輔助決策的應(yīng)用

這一類的應(yīng)用是人工智能根據(jù)數(shù)據(jù)處理生成的企業(yè)報表、分析報告，建立專門的分析模型，輔助企業(yè)決策。

1.經(jīng)營預(yù)測

傳統(tǒng)經(jīng)營預(yù)測，企業(yè)主要依靠單一模型和數(shù)據(jù)來預(yù)測，有時甚至是“拍腦袋”決定，主觀性較大。而人工智能可以在完成歷史數(shù)據(jù)對比分析的前提下，運用不同的會計模型和方法，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型進行跟蹤分析，對企業(yè)的各類投資及未來利潤水平等重大事項進行預(yù)測。

2.內(nèi)控管理

傳統(tǒng)內(nèi)控管理，依賴于財會人員的經(jīng)驗，在人工智能時代下，只要我們把相關(guān)的內(nèi)控規(guī)則錄入系統(tǒng)后，人工智能就可以幫助企業(yè)更好地執(zhí)行內(nèi)控制度。①針對預(yù)算執(zhí)行異常情況或超合同支付等，人工智能可以實現(xiàn)自動預(yù)警和監(jiān)控，增強了企業(yè)的風(fēng)險識別能力，讓企業(yè)能第一時間采取措施應(yīng)對風(fēng)險。②人工智能可以更好地完成不相容職務(wù)分離控制和授權(quán)審批控制，防止越權(quán)審批、人為造假。特別是“三重一大”事項，更是可以直接設(shè)置集體聯(lián)簽流程，保障制度的有效運行。

3.績效評價

在績效評價時，上級公司對下級企業(yè)設(shè)定一些定性和定量的考核指標(biāo)，比如KPI指標(biāo)、EVA指標(biāo)或者是平衡計分卡等，計算工作量大，而且往往還存在各種“人情加分”，導(dǎo)致了不公平現(xiàn)象的產(chǎn)生。人工智能時代下，企業(yè)可以提前將績效考核指標(biāo)錄入系統(tǒng)，年底系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)完成情況自動完成績效打分，省時省力，還能盡可能保證公平公正。

四、財務(wù)人員的人工智能時代下的轉(zhuǎn)型

（一）意識轉(zhuǎn)型

未來人工智能將替代大部分基礎(chǔ)會計的工作。因此，財會人員要迎合社會趨勢的發(fā)展，積極轉(zhuǎn)變意識，加快從基礎(chǔ)會計人員向管理會計人員的轉(zhuǎn)型。財會人員應(yīng)該加強成本控制、預(yù)算管理、內(nèi)部控制、稅收籌劃、收入分析、資本運作、風(fēng)險管理、預(yù)測與決策等方面知識的學(xué)習(xí)，并學(xué)以致用，主動參與公司內(nèi)部治理，為公司的經(jīng)營發(fā)展做出貢獻。

（二）組織轉(zhuǎn)型

意識轉(zhuǎn)型之后，組織結(jié)構(gòu)應(yīng)根據(jù)管理會計人員的工作職責(zé)進行整合。①適度減少基礎(chǔ)會計崗位，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)核對。②財務(wù)組織應(yīng)根據(jù)財務(wù)職能的變化和業(yè)務(wù)流程的改變，從決策、控制、實施三個方面，形成以戰(zhàn)略財務(wù)、業(yè)務(wù)財務(wù)及共享財務(wù)為主的組織模式。

（三）知識轉(zhuǎn)型

人工智能時代，公司需要既懂財務(wù)管理又懂業(yè)務(wù)管理的復(fù)合型、綜合型財務(wù)管理專家，要求中高級財會人員跳出財務(wù)思維，立足公司治理的方向，做好知識轉(zhuǎn)型儲備。財務(wù)管理專家要以財務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，熟悉各種公司業(yè)務(wù)，緊密聯(lián)系公司各部門，能夠根據(jù)財務(wù)數(shù)據(jù)指出業(yè)務(wù)不足，提出業(yè)務(wù)提升方案，指導(dǎo)預(yù)算和業(yè)績規(guī)劃;能夠根據(jù)財務(wù)指標(biāo)分析公司投融資情況，提出符合公司資本結(jié)構(gòu)的投融資方案;能夠根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展情況，做好公司風(fēng)險管理和內(nèi)控管理;能夠在業(yè)務(wù)、財務(wù)一體化中，成為信息系統(tǒng)的實施顧問。

五、結(jié)語

在科技快速發(fā)展的時代，人工智能在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用將日益成熟，有力地推動了財務(wù)管理工作效率的提升，促使財務(wù)管理工作朝著智能化、科學(xué)化的方向發(fā)展。而廣大財會人員也應(yīng)該借此機會，主動轉(zhuǎn)型，不斷提高自身職業(yè)素養(yǎng)，讓自己具有不可替代性，從容不迫地應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)。

參考文獻：

[1]沈捷，劉贛華，劉慧宇.人工智能技術(shù)在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用[J].合作經(jīng)濟與科技，2018 （10）：126-127.

[2]陳虎，孫彥叢，郭奕，趙旖旎.財務(wù)機器人——RPA的財務(wù)運用[J].財務(wù)與會計，2019 （16）：58-61.

[3]孫智利，黃孝章.人工智能對會計行業(yè)的影響探析[J].北京印刷學(xué)院學(xué)報，2018 （09）：72-75.