張光明 魏鋒

[摘 要] 基于2003-2017年柳州市專利授權(quán)數(shù)和工業(yè)增加值數(shù)據(jù)，運用ADF檢驗、VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)分析、協(xié)整檢驗與誤差修正模型等方法對科技創(chuàng)新驅(qū)動柳州制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。結(jié)果表明，柳州市科技創(chuàng)新與制造業(yè)發(fā)展之間的長期穩(wěn)定關(guān)系顯著，而科技創(chuàng)新對柳州制造業(yè)發(fā)展的短期影響關(guān)系不顯著，但長期影響持續(xù)有效，科技創(chuàng)新與柳州制造業(yè)發(fā)展之間的短期波動偏離二者長期關(guān)系的程度并不高。柳州市應(yīng)發(fā)揮科技創(chuàng)新在制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)和驅(qū)動作用，持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入，加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，積極引導(dǎo)各種創(chuàng)新要素聚集到企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)成為創(chuàng)新決策和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的主體，全面提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，最終實現(xiàn)制造業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級。

[關(guān)鍵詞] 科技創(chuàng)新;制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級;協(xié)整

[中圖分類號] F204[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）11-0054-02

科技創(chuàng)新與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的關(guān)系一直是眾多學(xué)者的研究熱點。李勝文等（2016）利用1998-2010年制造業(yè)企業(yè)經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)升級具有顯著貢獻(xiàn)[1]。楊智峰等（2014）通過建立投入產(chǎn)出模型分析各產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出增長發(fā)現(xiàn)，科技進(jìn)步推動了2002-2007年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[2]。王維（2012）認(rèn)為中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的制約因素之一就在于科技創(chuàng)新效益不高[3]。李杰（2009）在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的一般規(guī)律后發(fā)現(xiàn)，技術(shù)密集化和信息化將是制造業(yè)發(fā)展的方向及其結(jié)構(gòu)演進(jìn)的核心動力[4]。以上研究大多基于國民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)角度，而且主要針對發(fā)達(dá)地區(qū)，缺乏對區(qū)域經(jīng)濟(jì)特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)科技創(chuàng)新與制造業(yè)發(fā)展關(guān)系的深入研究。本文以中國西部工業(yè)城市——廣西柳州市為研究對象，對其科技創(chuàng)新與制造業(yè)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了實證研究，以期能為該地區(qū)科技創(chuàng)新驅(qū)動制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供理論參考和政策建議。

一、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理

（一）指標(biāo)選擇

現(xiàn)代制造業(yè)科技創(chuàng)新成果的主要表現(xiàn)形式為專利，考慮數(shù)據(jù)的可得性，因此選用專利授權(quán)數(shù)（文中記為ZL）作為科技創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)。由于制造業(yè)屬于工業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)門類，考慮數(shù)據(jù)的可得性，因此選用工業(yè)增加值（文中記為GY）作為制造業(yè)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。

（二）數(shù)據(jù)來源和處理

本文選擇2003-2017年柳州市專利授權(quán)數(shù)與工業(yè)增加值數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)均來源于各年度《柳州市國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計公報》），為消除原始數(shù)據(jù)序列可能存在的異方差性，同時不改變兩個指標(biāo)之間的長期關(guān)系，本文對專利授權(quán)數(shù)ZL與工業(yè)增加值GY兩個指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均作了自然對數(shù)變換處理，處理后的數(shù)據(jù)序列分別記為LNZL與LNGY，所有數(shù)據(jù)見表1。

二、科技創(chuàng)新驅(qū)動柳州制造業(yè)發(fā)展關(guān)系的實證分析

（一）變量的平穩(wěn)性檢驗

經(jīng)典回歸分析理論要求所使用的時間序列數(shù)據(jù)滿足平穩(wěn)性特征，否則對不平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)直接使用回歸分析會產(chǎn)生“偽回歸”的不合理現(xiàn)象，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中解決該問題的辦法是對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，ADF檢驗就是一種常用的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗方法，本文使用Eviews7.0對LNZL與LNGY分別進(jìn)行了ADF檢驗，檢驗結(jié)果見表2。

由表2可知，LNZL與LNGY的ADF統(tǒng)計量絕對值小于其5%臨界值的絕對值，同時相伴概率p也均大于5%，說明兩個數(shù)據(jù)序列在顯著性水平為5%時均不平穩(wěn)，但是兩個差分?jǐn)?shù)據(jù)序列D（LNZL）與D（LNGY）在顯著性水平為5%時均為平穩(wěn)序列，由此證明LNZL與LNGY兩個均屬于一階單整數(shù)據(jù)序列，二者之間可能會存在協(xié)整關(guān)系。

（二）VAR模型及脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

1.VAR模型

VAR是一種常用的計量經(jīng)濟(jì)模型，它是用模型中的當(dāng)期變量對所有變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，一般用來估計多個內(nèi)生變量間的動態(tài)關(guān)系。VAR建模無需任何關(guān)于變量的約束條件，但需確定變量的滯后階數(shù)，一般通過LR、FPE、AIC、SC與HQ五種檢驗準(zhǔn)則進(jìn)行比較來選擇最優(yōu)滯后階數(shù)，本文使用Eviews7.0分別得到五種準(zhǔn)則的檢驗結(jié)果，并在各準(zhǔn)則最優(yōu)滯后階數(shù)對應(yīng)的檢驗值右上角標(biāo)注星號，所得結(jié)果如表3所示，顯然五種準(zhǔn)則確定的最優(yōu)滯后階數(shù)均為3，因此本文可得一個VAR（3）模型，同時可由VAR估計結(jié)果知該模型所有特征根均落在單位圓內(nèi)，表明該VAR模型結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

2.脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了VAR模型中每個內(nèi)生變量的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對自身及其他內(nèi)生變量所造成的影響。在VAR模型中第i個內(nèi)生變量的一個沖擊不僅直接影響其本身，而且通過VAR的動態(tài)結(jié)構(gòu)傳遞給其他的內(nèi)生變量，脈沖響應(yīng)函數(shù)刻畫的就是這種影響的軌跡，從而顯示任意一個變量的擾動是如何通過模型影響所有其他變量，最終又反饋到本身的過程[5]。本文使用Eviews7.0得到了LNGY的脈沖響應(yīng)表（見表4）。

（三）協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗是常用來處理非平穩(wěn)變量數(shù)據(jù)之間是否存在長期均衡關(guān)系的計量分析方法，關(guān)于兩變量之間的協(xié)整檢驗常用方法是EG兩步法，具體如下[6]：

第一步，根據(jù)兩個變量數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸，本文以LNZL為解釋變量，以LNGY為被解釋變量，運用Eviews7.0進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果見表5。由表5可知，回歸方程擬合優(yōu)度較高（可決系數(shù)R2=0.870416），自變量LNZL對應(yīng)回歸系數(shù)（0.689125）的相伴概率接近0說明該回歸系數(shù)很顯著，回歸方程的F值（87.32090）很高同時相伴概率接近0說明整個回歸方程效果顯著[6]。

第二步，對所得回歸方程的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，如果殘差序列屬于平穩(wěn)序列，第一步所建立的回歸方程是有效的，表明變量間的協(xié)整關(guān)系成立。本文運用Eviews7.0對該殘差序列進(jìn)行了ADF檢驗，結(jié)果見表6。由表6可知，殘差序列的ADF檢驗統(tǒng)計量值小于5%顯著性水平下的臨界值，表明在5%顯著性水平下殘差序列是平穩(wěn)序列，這說明LNZL和LNGY之間存在協(xié)整關(guān)系[6]，即科技創(chuàng)新對柳州制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響關(guān)系是長期穩(wěn)定的，這與前文脈沖響應(yīng)函數(shù)分析得出的結(jié)論是一致的。

（四）誤差修正模型

協(xié)整回歸方程反映的是變量之間的長期均衡關(guān)系，這種長期關(guān)系實際上是在短期關(guān)系的不斷累計中形成的。根據(jù)Granger表述定理，如果兩個變量之間是協(xié)整的，則它們之間的短期非均衡關(guān)系一定可以通過一個誤差修正模型（ECM）來描述[7]。本文借助Eviews7.0建立了LNGY與LNZL的以下誤差修正模型：

Δ（LNGYt）=0.177815-0.053051Δ（LNZLt）-0.11177ecmt-1

其中誤差修正項ecmt-1=LNGYt-1-0.689125LNZLt-1

-1.918557，它反映了變量在短期波動中偏離其長期均衡關(guān)系的程度。誤差修正模型反映了前文中協(xié)整方程因變量LNGYt的短期波動Δ（LNGYt）受兩個因素影響：一是自變量LNZLt的短期波動Δ（LNZLt）帶來的影響，二是誤差修正項ecmt-1的影響。誤差修正項ecmt-1的系數(shù)-0.11177為負(fù)，這種負(fù)向修正機(jī)制可以這樣去解釋：當(dāng)LNGYt-1大于其長期均衡值時ecmt-1為正，則Δ（LNGYt）減小，使得LNGY對其長期均衡值的偏離減弱;當(dāng)LNGYt-1小于其長期均衡值時ecmt-1為負(fù)，則Δ（LNGYt）增大，使得LNGY對其長期均衡值的偏離增強(qiáng)，無論出現(xiàn)哪種情況LNGY與LNZL之間的長期均衡關(guān)系均得以維持。誤差修正系數(shù)-0.11177反映了LNGY與LNZL之間的短期波動中有大約11%會在下一年獲得修正[7]，這說明科技創(chuàng)新與柳州制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展之間的短期波動偏離二者長期均衡關(guān)系的程度并不高，此結(jié)論與前文脈沖響應(yīng)函數(shù)分析不謀而合。

三、結(jié)論與建議

本文運用ADF檢驗、VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)分析、協(xié)整檢驗與誤差修正模型等方法對科技創(chuàng)新驅(qū)動柳州制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級之間的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。其中，ADF檢驗發(fā)現(xiàn)柳州市專利授權(quán)數(shù)和工業(yè)增加值均為不平穩(wěn)序列，但二者的一階差分序列均為平穩(wěn)序列;VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)分析表明科技創(chuàng)新對柳州制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的短期影響不穩(wěn)定，但長期影響是持續(xù)有效的;協(xié)整檢驗進(jìn)一步證明柳州市科技創(chuàng)新與制造業(yè)發(fā)展之間存在顯著的長期均衡關(guān)系，科技創(chuàng)新對柳州制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的促進(jìn)作用是長期穩(wěn)定的;誤差修正模型顯示科技創(chuàng)新與柳州制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展之間的短期波動偏離二者長期均衡關(guān)系的程度并不高。因此，柳州市應(yīng)始終堅持科技創(chuàng)新在制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)和驅(qū)動作用，持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入，加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化力度，積極引導(dǎo)各種創(chuàng)新要素聚集到企業(yè)，促進(jìn)企業(yè)成為創(chuàng)新決策和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的主體，全面提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，最終實現(xiàn)制造業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級。

[參考文獻(xiàn)]

[1]李勝文，楊學(xué)儒，檀宏斌.技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)業(yè)和產(chǎn)業(yè)升級——基于技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)業(yè)交互效應(yīng)的視角[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2016（1）：111-117.

[2]楊智峰，陳霜華，汪偉.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的動因分析——基于投入產(chǎn)出模型的實證研究[J].財經(jīng)研究，2014（9）：38-49.

[3]王維.全球視角下的中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級制約因素分析[J].亞太經(jīng)濟(jì)，2012（4）：66-70.

[4]李杰.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的一般規(guī)律及國際經(jīng)驗比較[J].經(jīng)濟(jì)問題，2009（6）：31-34.

[5]張光明.廣西物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動關(guān)系的實證研究[J].物流技術(shù)，2014（5）：201-220.

[6]張光明.廣西區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動關(guān)系的實證分析[J].物流技術(shù)，2014（6）：121-140.

[7]張光明，廖志高.廣西港口物流與對外貿(mào)易關(guān)系的實證研究[J].物流技術(shù)，2015（6）：93-95.

[8]高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模[M].北京：清華大學(xué)出版社，2009.

[責(zé)任編輯：史樸]