李楊

摘要：在人工智能技術廣泛應用于教育領域的時代背景下，高校大學英語視聽說教學的改革勢在必行。文章探討了當前大學英語視聽說教學現(xiàn)狀，提出構建基于互聯(lián)網的大學英語視聽說智能教學生態(tài)系統(tǒng)，在此基礎上構建大學英語視聽說智能教學模式，優(yōu)化課堂教學，確保學生自主學習的效率和效果。

關鍵詞：建構主義;互聯(lián)網;大學英語視聽說;智能教學模式

經過幾十年的研究，人工智能技術取得了日新月異的進步，并且應用到各個領域中。近年來，依托人工智能技術，英語在線學習平臺層出不窮，各大外語出版社也順應時代趨勢，推出了基于教材內容和形式的在線學習平臺，輔助教師教學和學生學習。在諸多新技術的沖擊下，傳統(tǒng)的教育理念和教學評價模式受到了極大挑戰(zhàn)，融合微課、慕課的課堂教學結合在線自主學習的混合式教學模式已然成為高校英語教學的新趨勢。

一、建構主義

建構主義理論源于認知心理學，認為世界是客觀存在的，對于世界的認識和理解由個體決定，即個體在自己原有經驗基礎上構建并解釋事物。因此學習者在學習知識的過程中，并不是通過傳授獲得，而是在一定情境下，在已有知識基礎上，借助一定的外界條件（如協(xié)作、交流等），通過意義建構而獲得，獲得多少取決于學習者利用已有知識進行意義建構的能力。建構主義學習理論有四大要素，即情境、協(xié)作、會話以及意義建構（贠麗萍，2008：69）。因此，學生是學習的中心，學生是信息加工的主體、知識意義的主動建構者;教師只是學生主動建構意義的幫助者、促進者（何克抗，1997：35）。

二、大學英語視聽說教學現(xiàn)狀

（一）教學內容安排不合理

大學英語聽說課程發(fā)展到大學英語視聽說課程，說明高校多媒體輔助教學的設備和技術均有提高。然而，視聽說教學以視聽為主，口語表達占比較小在很多大學仍然是比較普遍的問題。其原因多是視聽說教學課時緊張，其結果卻學生鮮有機會構建知識，輸入與輸出嚴重割裂，學習的成果依舊是“啞巴英語”、“應試英語”，語言應用能力沒有得到顯著提高。

（二）教學資源取舍難題

信息爆炸的時代，互聯(lián)網上的教學資源非常豐富，但是面對各高校在人工智能時代不斷壓縮英語課時的局面，如何以多元化的教學模式，利用好豐富的教學資源，對于當代高校英語教師來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。

（三）多元化教師的缺失

在互聯(lián)網時代的沖擊下，教學資源和教學軟件極大豐富使教師面臨著巨大的考驗。在此背景下，能夠將各種教學資源和教學軟件靈活運用在課程中的多元化教師成為稀缺物種。高校英語教師還需要不斷學習和培訓，以掌握最新的教育技術、教學資源和教學方法。

三、基于互聯(lián)網的大學英語智能視聽說教學模式

（一）構建基于互聯(lián)網的大學英語視聽說智能生態(tài)系統(tǒng)

1.課程資源生態(tài)建設

對于大學英語來說，課程素材資源的優(yōu)劣在一定程度上決定了教學質量的高低。為構建良好的課程生態(tài)，首先要選擇適合學生語言和認知水平，內容優(yōu)質的教材資源。教師還需要搜集整理英語素材和慕課資源，制作微課，建設豐富課程資源。良好的課程資源，是保證教師教學和學生學習的基礎。

2.課程系統(tǒng)智能生態(tài)建設

成長在互聯(lián)網時代的新世紀學生已將網絡視為生活環(huán)境的重要組成部分，線上自主學習既符合學生建構知識的要求，也順應了新時代學生的生活方式和行為習慣。然而，自主學習不等于自愿學習，有監(jiān)督機制的自主學習才會發(fā)揮出其該有的效度。視聽說課程智能生態(tài)需要構建強大的智能學習平臺。學習平臺需要滿足以下四個條件：

（1）信息采集。學習平臺為學生提供學習場所，并對學生學習的過程進行全面記錄，對學習數據進行采集和分析。教師通過了解數據和分析，對學生的自主學習進行監(jiān)控，為自主學習的評價提供依據，同時教師也獲得了后續(xù)教學中重點和難點的數據信息。

（2）智能識別。首先，視聽說課程中，口語練習對于教學來說是一個耗時耗力的過程。學習平臺支持智能識別功能，能夠在學生口語練習結束后即時做出評價，可以既高效又有效地針對不同水平的學生進行反饋，節(jié)約課上時間。其次，學習平臺監(jiān)控學習過程中的交流，識別學生討論的主題相關性內容，并記錄占比。再次，平臺支持人機互動，識別學生學習過程中的知識性疑問，能夠在一定程度上幫助學生解答問題或獲取學習過程中需要的信息。

（3）多種溝通反饋渠道。支持學生反饋，學生互評，師生互動，生生互動，并記錄學生互動和評價，為自主學習過程中學生小組溝通協(xié)作，師生答疑解惑提供支持。同時，平臺需支持問卷、訪談等功能，為教師搜集數據，優(yōu)化教學提供服務與支持。

（4）多維度智能學習評價。學習平臺評價多元化，從多個角度評價學生的學習行為，并提供多種量化數據，教師可以根據不同的教學目的和教學安排而設計出階段性學習評價和整體性學習評價，同時支持教師設計的多個變量的成績計算。

（二）構建基于互聯(lián)網的大學英語視聽說智能教學模式

1.課前學生自主學習

上課前，教師將代表教學目標中聽說知識和技能的微課或慕課等形式的教學資源分享給學生學習。另外，給學生留一個需要小組活動完成的任務，讓學生在語言交際和小組協(xié)作的過程中培養(yǎng)素質和能力。

學生的學習過程需要經歷兩個步驟，個人學習和小組交流，整個過程在學習平臺記錄。知識技能學習結束后，學生在平臺上進行相應的練習，平臺智能系統(tǒng)記錄信息并分析數據，教師在課前即可通過數據分析獲取教學重點和難點信息，并設計安排課堂教學活動。

2.課上教師主導，學生為主體

課上，由教師主導，根據課前收集的數據反饋進行教學安排，旨在幫助學生掌握教學重點和難點。之后，以學生為主體，讓學生對課前小組任務進行小組展示。小組展示后，各小組之間要互評，教師一方面要對小組表現(xiàn)進行評價，另一方面也要對知識點進行梳理和總結。

3.課后訓練，鞏固新知。

課后，學生需要在學習平臺進行后續(xù)訓練，鞏固知識和技能。之后，也會收到下一課的學習任務，進入新一輪的學習過程。

4.學習評價

學生的學習評價由兩個部分組成：自主學習和學業(yè)成績。其中，學習過程的評價由學習平臺數據和量化計算決定，具體包括：課前自學數據、小組交流、小組匯報貢獻數據、課前課后視聽說練習數據、平臺測試數據等。所有數據均來自學習平臺的智能系統(tǒng)。學業(yè)成績屬于終結性評價，在學期末取得。

四、結語

人工智能技術帶來了新的教育理念，本文探討并構建了基于互聯(lián)網的大學英語視聽說智能教學模式，該模式有別于傳統(tǒng)的教學和學習模式，改變了教與學過程中教師和學生的身份和任務，勢必要求教學生態(tài)和學習評價模式隨之變化。該模式還需要在實踐中進行檢驗和探索，在應用中優(yōu)化升級。期望本文提出的教學模式可以為大學英語教學提供一些參考和借鑒。

參考文獻：

[1]贠麗萍.基于建構主義學習理論的多媒體網絡教學[J].電化教育研究，2008（7）：69-71.

[2]何克抗.建構主義—革新傳統(tǒng)教學的理論基礎[J].教育技術研究，1997（1）：35-43.

[3]劉清堂，何皓怡等.基于人工智能的課堂教學行為分析方法及其應用[J].中國電化教育，2019（9）：13-21.

[4]韓智玲.“互聯(lián)網 +”時代下基于建構主義的高校英語課堂改革研究[J].安徽電子信息職業(yè)技術學院學報，2019（1）：69-74.

[5]劉德建，杜靜等.人工智能融入學校教育的發(fā)展趨勢[J].開放教育究，2018（4）：33-42.