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        流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響

        2019-12-10 09:08:37王冠劉靜
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年23期
        關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通實證分析對策建議

        王冠 劉靜

        中圖分類號:F724? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        內(nèi)容摘要:經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下流通業(yè)分工不斷深化,專業(yè)化水平持續(xù)提升,相關(guān)聯(lián)的商貿(mào)流通業(yè)在區(qū)域上呈現(xiàn)明顯集聚趨勢。本文運用2008-2017年285個城市面板數(shù)據(jù),實證分析流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響。研究結(jié)果表明,在流通業(yè)分工中,物資資本迂回、人力資本迂回、組織化專業(yè)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整、外部勞動流轉(zhuǎn)均對商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成產(chǎn)生正向影響。其中,物資資本迂回的影響最大,內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響最小??刂谱兞糠矫?,城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度以及政府干預(yù)對商貿(mào)流通集聚區(qū)均具有正向影響。

        關(guān)鍵詞:流通業(yè)分工? ?商貿(mào)流通? ?集聚區(qū)? ?實證分析? ?對策建議

        引言

        流通業(yè)分工發(fā)展既提高了勞動生產(chǎn)率,增進(jìn)流通行業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)與效益,也增加了不同行業(yè)、不同領(lǐng)域之間的相互依賴性,促進(jìn)商品經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)向好形勢下,流通業(yè)分工使得各領(lǐng)域企業(yè)更能專注自身優(yōu)勢,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)?;c效益化。由此,大量關(guān)聯(lián)密切的流通企業(yè)在空間集聚,形成一定區(qū)域內(nèi)商業(yè)網(wǎng)點密度及專業(yè)化程度較高的商業(yè)經(jīng)營場所,進(jìn)而形成商貿(mào)流通集聚區(qū)。一般而言,流通業(yè)通過橫向與縱向分工趨勢,推動商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成。一方面,專業(yè)化市場出現(xiàn)是流通業(yè)橫向分工發(fā)展的成果,推動同類或者相似商品和企業(yè)逐漸歸于一體,從流通業(yè)大環(huán)境中逐漸分離。同時,專業(yè)化市場的出現(xiàn)能夠集聚同類商品,利于商品種類橫向發(fā)展,進(jìn)一步為商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成創(chuàng)造條件。另一方面,流通企業(yè)專業(yè)化和規(guī)范化發(fā)展,使得流通領(lǐng)域的運輸、存儲、配送、信息處理等流通環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合,并逐漸向聚合方向發(fā)展,繼而為商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成提供基礎(chǔ)條件。綜上所述,流通業(yè)分工對流通集聚區(qū)的形成具有影響作用毋庸置疑。基于此,本文深入研究流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響。

        流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響機(jī)理

        商貿(mào)流通集聚區(qū)是流通企業(yè)的商品流通過程與一定區(qū)域空間結(jié)合,并由流通活動載體與主體相互作用形成。載體即流通中心,是流通活動的重要承擔(dān)者;主體即生產(chǎn)者、銷售商與消費者等,是流通環(huán)節(jié)的主要參與者。通常而言,流通業(yè)分工使得流通參與者更專業(yè)地從事流通活動,會通過增加勞動報酬、降低交易成本吸引關(guān)聯(lián)企業(yè)集聚。

        流通業(yè)分工促成報酬遞增,吸引關(guān)聯(lián)企業(yè)集聚。亞當(dāng)·斯密指出,分工與專業(yè)化是經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動力,經(jīng)濟(jì)增長過程實質(zhì)上是分工深化與演進(jìn)過程,分工深化取決于市場范圍不斷擴(kuò)大。而流通業(yè)分工之后,企業(yè)在技術(shù)更新加快的同時可促進(jìn)報酬遞增。Young A A首次從分工與專業(yè)化角度闡述報酬遞增的根源,指出流通業(yè)生產(chǎn)率提高源于流通業(yè)分工水平不斷提升的結(jié)果。實際上,經(jīng)濟(jì)增長過程是流通業(yè)不斷深化分工過程,表現(xiàn)為生產(chǎn)者專業(yè)化水平不斷提升,其薪酬也在進(jìn)一步增加(王敬齋,2017)。不同流通業(yè)專業(yè)化分工最終帶來生產(chǎn)率提高及市場交易增加,推動勞動力報酬不斷增加,進(jìn)而吸引更多企業(yè)在具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢地區(qū)集聚,繼而形成商貿(mào)流通集聚區(qū)。此外,專業(yè)市場在流通業(yè)分工的基礎(chǔ)上出現(xiàn),都具有自身專業(yè)化特色。這能夠集聚同類型商品,有助于擴(kuò)大市場規(guī)模、商品種類橫向延伸(范麗麗,2018)??梢哉f,流通業(yè)分工拓展與深化,是商貿(mào)流通集聚區(qū)多業(yè)態(tài)、專業(yè)化分區(qū)經(jīng)營的基礎(chǔ)條件。

        流通業(yè)分工通過降低交易成本,引導(dǎo)企業(yè)集聚。新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,流通業(yè)分工程度提高帶來效率提升與物質(zhì)財富增加,但同時由于流通業(yè)交易層次逐步增多,使得交易費用也在不斷上升。在此理論基礎(chǔ)上,新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)一步分析認(rèn)為,分工可以產(chǎn)生正向網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。若流通領(lǐng)域所有參與主體將與分工相關(guān)的交易集中到一個地區(qū),形成空間集聚,則分工的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)會變成交易網(wǎng)絡(luò)集聚,從而大幅縮減總交易距離,降低交易費用,提高交易效率。這從本質(zhì)來看,改變了流通空間結(jié)構(gòu),使得流通載體(流通中心)容量增大。一般而言,流通業(yè)分工演進(jìn)受交易費用的制約,而交易費用取決于交易效率,提高交易效率則能夠加深流通業(yè)分工。因此,較高的交易費用會阻礙分工發(fā)展,進(jìn)而減少交易主體之間的貿(mào)易行為。對此,王德利與方創(chuàng)琳(2010)通過研究跨區(qū)域城市演化與分工演進(jìn)模型發(fā)現(xiàn),分工網(wǎng)絡(luò)地理位置方面的集聚能夠提高交易效率,繼而降低交易成本。因此,流通業(yè)分工背景下產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)在地理位置上的集中,能夠有效降低交易成本。是以流通企業(yè)為了降低交易成本,積極向集聚趨勢發(fā)展。

        實證分析

        (一)變量選取及說明

        被解釋變量。商貿(mào)流通集聚程度。我國商貿(mào)流通業(yè)集聚區(qū)形成的測量方法較多,主要包括Hoover指數(shù)、Gini指數(shù)等。由于區(qū)位熵指數(shù)能夠消除區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)規(guī)模的差異化,可反映某一區(qū)域內(nèi)要素空間分布情況,因此,本文借鑒陳國亮等(2012)研究方法,采用區(qū)位熵指數(shù)衡量區(qū)域商貿(mào)流通集聚區(qū)的集聚程度,用Agg表示,具體計算公式如下:

        其中,Aggij(t)表示t年度i城市j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù),eij(t)表示t年度i城市j產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù),表示t年度所有城市j產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù),表示t年度所有城市不同產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)。其中,區(qū)位熵指數(shù)越大,商貿(mào)流通集聚區(qū)的集中程度越高。

        解釋變量。流通業(yè)分工。楊小凱(2005)指出分工可通過鏈條環(huán)節(jié)、間接生產(chǎn)鏈條以及產(chǎn)品類型進(jìn)行描述。本文借鑒高帆等(2009)在研究流通業(yè)分工時的處理方法,選取流通業(yè)分工的衡量指標(biāo)。其中,物資資本迂回指數(shù)是商貿(mào)流通業(yè)占總產(chǎn)值的比值,利用Index1表示。人力資本迂回指數(shù)是指商貿(mào)流通業(yè)中從業(yè)人員中學(xué)歷在高中以上人數(shù)的占比,利用Index2表示。組織化專業(yè)指數(shù)是商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成情況,利用Index3表示。內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)是商貿(mào)流通業(yè)從業(yè)人員中非專業(yè)人員的占比,利用Index4表示。外部勞動流轉(zhuǎn)指數(shù)是指商貿(mào)流通業(yè)中非第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)營主體的占比情況,利用Index5表示。同時,為使選取的指數(shù)可進(jìn)行比較,對上述指數(shù)進(jìn)行無量綱化處理。

        控制變量。商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成還受其他因素影響,因此將以下變量作為控制變量進(jìn)行研究:城鎮(zhèn)化水平(Urban),城鎮(zhèn)化水平的提升有助于推動商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成,因此,將城鎮(zhèn)化水平作為控制變量,利用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎当硎尽ν忾_放程度(FDI),對外開放程度較高的地區(qū),其商貿(mào)流通集聚區(qū)形成速度較快,利用城市年度獲得實際外商投資額與GDP比值衡量,并用歷年人民幣匯率的平均價格折算進(jìn)行計算。政府干預(yù)(Gov),政府對經(jīng)濟(jì)活動的干預(yù)對地區(qū)商貿(mào)集聚區(qū)的形成具有顯著影響,采用城市財政收入占GDP的比重衡量政府活動對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度。文中所涉及的變量及說明,具體如表1所示。

        (二)模型構(gòu)建

        由上文分析得知,流通業(yè)分工可從橫向與縱向方面對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成產(chǎn)生影響,通過流通業(yè)分工與合作,可有效助推商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成。在商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成過程中,綜合考慮流通業(yè)分工的影響以及其他影響商貿(mào)流通集聚區(qū)的因素,構(gòu)建計量模型,實證分析流通業(yè)分工對商貿(mào)集聚區(qū)形成的影響,構(gòu)建模型如下:

        Aggij(t)=α0+α1Index1it+α2Index2it+α3Index3it+α4Index4it

        式中,Agg為商貿(mào)流通集聚區(qū)的區(qū)位熵,Index1為物資資本迂回指數(shù),Index2為人力資本迂回指數(shù),Index3為組織專業(yè)化指數(shù),Index4為內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù),Index5為外部勞動流轉(zhuǎn)指數(shù),Urban為城鎮(zhèn)化水平,F(xiàn)DI表示對外開放程度,Gov表示政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)。α0為常數(shù)項系數(shù),α1-α8為對應(yīng)變量系數(shù),ε為誤差項。

        (三)數(shù)據(jù)來源

        根據(jù)數(shù)據(jù)可得性與有效性原則,除去數(shù)據(jù)嚴(yán)重不全的拉薩市以及行政規(guī)劃調(diào)整較為頻繁的城市,包括畢節(jié)、銅仁、巢湖,最終選取2008-2017年285個城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2009-2018)以及《中國統(tǒng)計年鑒》(2009-2018),并且對個別數(shù)據(jù)缺失的城市通過平均值法進(jìn)行補(bǔ)充與說明。為了保證選取數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,結(jié)果如表2所示。

        由表2可知,對于商貿(mào)流通集聚區(qū)而言,平均值為0.36,表明我國地級市商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成情況偏低。流通業(yè)分割指標(biāo)中,物資資本迂回指數(shù)、人力資本迂回指數(shù)、組織化專業(yè)指數(shù)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)、外部勞動流轉(zhuǎn)指數(shù)的平均值分別為0.48、0.41、0.42、0.36、0.39,最大值分別為0.59、0.45、0.49、0.52、0.44,說明我國流通業(yè)分工情況較好??刂谱兓糠矫?,城鎮(zhèn)化水平、對外開放度與政府干預(yù)的均值分別為0.47、0.21、0.39,所得結(jié)果與我國實際情況基本保持一致,選取數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行下一步分析。

        (四)相關(guān)性檢驗

        判斷流通業(yè)分工與商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的相關(guān)性,利用Morans I指數(shù)進(jìn)行檢驗,并且使用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計值Z檢驗Morans I指數(shù)相關(guān)性,結(jié)果如表3所示。

        由表3可知,Morans I指數(shù)在2008-2017年均通過了0.01水平下的顯著性檢驗,表明流通業(yè)分工與商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成顯著相關(guān)。進(jìn)一步觀察表3可知,流通業(yè)分工與商貿(mào)流通集聚區(qū)形成相關(guān)系數(shù)呈現(xiàn)逐年增加趨勢,表明流通業(yè)分工是商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的關(guān)鍵因素之一。

        (五)回歸分析

        為探究流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響,借助Statal2.0軟件,利用混合模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)模型,對構(gòu)建的面板模型進(jìn)行回歸估計,結(jié)果如表4所示。

        在表4中,分別得出了混合、固定效應(yīng)、隨機(jī)模型的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,三種模型的回歸結(jié)果證明流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成具有正向影響,且在0.01顯著性水平下顯著。為了確保回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性,需要確定哪一種模型更為合適。其中,F(xiàn)檢驗結(jié)果P值為0.0000,可以確定固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)較為合適。進(jìn)一步通過Hausman檢驗發(fā)現(xiàn),固定效應(yīng)模型較為合適,擬合度高達(dá)0.987。由固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果可知,流通業(yè)分工各指數(shù)與商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的回歸系數(shù)分別為0.465、0.198、0.214、0.121、0.154,且均在通過0.01水平下顯著性檢驗,說明流通業(yè)分工中的物資資本迂回指數(shù)、人力資本迂回指數(shù)、組織化專業(yè)指數(shù)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)、外部勞動流轉(zhuǎn)指數(shù),對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成具有顯著正向影響。其中,物資資本迂回指數(shù)對商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成影響最大,物資資本迂回每增加1%,商貿(mào)流通區(qū)的集聚度將會上升0.456%;內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整指數(shù)對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響作用最小。

        控制變量方面,城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度以及政府干預(yù)對商貿(mào)流通集聚區(qū)的影響均為正,且通過了0.05水平下顯著性檢驗,說明城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度、政府干預(yù)均對商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成有正向影響。

        (六)穩(wěn)健性檢驗

        為了保證回歸分析結(jié)果的可靠性,進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗時,考慮到城市級別對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響,因此在285個樣本中刪除北京、天津、上海、重慶四個直轄市,以及廣州、武漢、哈爾濱、沈陽、成都等15個副省級城市,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果如表5所示。

        由表5可知,流通業(yè)分工各指數(shù)對商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成具有正向影響,并且通過了顯著性檢驗,與上述回歸結(jié)果具有一致性,繼而可證明本文研究所得回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        結(jié)論與對策建議

        綜上所述,文章實證分析流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的影響,結(jié)果表明:流通業(yè)分工對商貿(mào)流通集聚區(qū)形成具有顯著正向影響。即流通業(yè)分工專業(yè)水平越高,越有利于商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成。在控制變量方面,城鎮(zhèn)化水平、對外開放程度以及政府干預(yù)對商貿(mào)流通集聚區(qū)的形成同樣具有正向影響。城鎮(zhèn)化水平越高,商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的可能性越大;對外開放程度越高,政府對經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度越高,商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的速度越快?;诖耍M(jìn)一步提出加速商貿(mào)流通集聚區(qū)形成的對策建議:

        第一,建立信息化共享平臺,提高流通業(yè)分工專業(yè)水平。商貿(mào)流通企業(yè)信息化水平的提高有利于采購者對產(chǎn)品信息的知悉,便于采購者的采購選擇。因此,流通企業(yè)應(yīng)基于人工智能技術(shù)開發(fā)多元化的數(shù)據(jù)管理平臺,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)資源元數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上,依據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,通過自建、聯(lián)盟等方式將不同來源、類型的資源匯集,開發(fā)針對性、時效性的垂直共享網(wǎng)絡(luò)平臺。同時,基于高性能的云計算設(shè)施與高標(biāo)準(zhǔn)的云計算構(gòu)架,搭建資源類型與服務(wù)領(lǐng)域的系統(tǒng)模塊,搭建物理分散的總分一體化資源共享網(wǎng)絡(luò)體系。另外,協(xié)同建設(shè)平臺門戶及系統(tǒng)模塊網(wǎng)絡(luò)平臺手機(jī)客戶端等,提供移動互聯(lián)資源共享服務(wù)。通過構(gòu)建信息化平臺促進(jìn)流通企業(yè)之間非市場化和市場化的信息互動和交流,使其專業(yè)分工水平得到大幅提升。

        第二,強(qiáng)化與關(guān)聯(lián)企業(yè)合作,優(yōu)化交易制度和爭端解決機(jī)制。處于集聚狀態(tài)下的流通企業(yè)相互之間具有一定關(guān)聯(lián)性。此時,流通企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與其他企業(yè)關(guān)聯(lián)合作,促進(jìn)良性競爭環(huán)境。一方面,建立企業(yè)之間的信任機(jī)制。在合作創(chuàng)新開展過程中采用有效的溝通、管理控制等手段,建立日常溝通、管理控制等制度,形成良好信任關(guān)系。另一方面,搭建公平合理的利益分配制度。企業(yè)之間合作創(chuàng)新能夠獲取更多利益分配,因此,流通企業(yè)在遵循利益分配原則基礎(chǔ)上,建立合理、科學(xué)的利益分配方法。比如,可以采用納什談判法等科學(xué)利益分配方法,建立各成員企業(yè)都能認(rèn)同的公平合作的利益分配機(jī)制。此外,建立完善的交易制度與爭端解決機(jī)制,維護(hù)商貿(mào)流通集聚區(qū)市場環(huán)境。加強(qiáng)爭端解決機(jī)制,它是商貿(mào)流通集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)競爭與交易出現(xiàn)問題的重要解決方案。

        第三,以產(chǎn)品差異化提升流通企業(yè)競爭力,實現(xiàn)集聚區(qū)多元化發(fā)展。流通業(yè)分工場景下,產(chǎn)業(yè)經(jīng)營發(fā)展出現(xiàn)較大差異,使得流通企業(yè)集聚趨勢發(fā)展加快。而同質(zhì)化產(chǎn)品經(jīng)營會加劇價格競爭,由此引起企業(yè)分散經(jīng)營。其一,注重打造產(chǎn)品品牌特色。品牌建設(shè)能夠為流通企業(yè)鎖定固定市場,有助于推動企業(yè)快速發(fā)展。流通企業(yè)應(yīng)從產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量、品質(zhì)、配送等方面進(jìn)行優(yōu)化,形成具有自身品牌特征。其二,加快技術(shù)、管理方面的創(chuàng)新。流通企業(yè)應(yīng)從自身情況出發(fā),提高內(nèi)部人員知識儲量,引入技術(shù)、管理類高精尖人才,為企業(yè)創(chuàng)新活動提供條件。

        參考文獻(xiàn):

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