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        流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響因素分析

        2019-12-10 09:08:37李貴賞
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2019年23期
        關(guān)鍵詞:流通產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率

        李貴賞

        中圖分類號:F062.9? 文獻標識碼:A

        內(nèi)容摘要:流通產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成,轉(zhuǎn)變流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式,推動流通產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級,是我國經(jīng)濟社會發(fā)展過程中的一項重要任務。本文選擇我國在2000-2017年流通行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為分析樣本,通過構(gòu)建回歸方程對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響因素進行分析。結(jié)果表明:消費品銷售總額(K1)、商品市場交易總額(K3)、消費者消費水平(K4)的回歸系數(shù)分別為0.2063、1.6251和1.9905,即該三個指標對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有正面影響;流通業(yè)就業(yè)人員占比(K8)和流通業(yè)增加值占比(K9)指標的回歸系數(shù)分別為0.1367、0.4031,這反映出我國流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有促進作用;城鄉(xiāng)人口比例K18等可持續(xù)發(fā)展指標能夠促進我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。

        關(guān)鍵詞:流通產(chǎn)業(yè)? ?發(fā)展方式轉(zhuǎn)變? ?全要素生產(chǎn)率

        近年來,我國經(jīng)濟發(fā)展取得了舉世矚目的成績,經(jīng)濟模式和市場結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級初見成效。同時,第三產(chǎn)業(yè)對我國社會經(jīng)濟增長的貢獻度逐漸超過第二產(chǎn)業(yè),成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的主體產(chǎn)業(yè)。其中,流通服務體系作為我國服務行業(yè)的主要組成部分,對完善消費結(jié)構(gòu)和提高消費者生活水平具有重要意義。2018年1-9月,郵政行業(yè)業(yè)務收入達到5673.4億元,同比增長20.9%,全國快遞服務企業(yè)業(yè)務量累計完成347.4億件,同比增長26.8%。然而,流通經(jīng)濟發(fā)展不均衡、可持續(xù)性差等突出問題始終制約著我國流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,故推動流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,以消除制約流通經(jīng)濟發(fā)展的不利因素至關(guān)重要。眾多研究學者對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變進行了多方面的分析,孫赫強(2017)等人對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變路徑進行了分析,認為流通產(chǎn)業(yè)主要的轉(zhuǎn)變路徑為互聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)營模式創(chuàng)新;杜倩(2019)探討了流通產(chǎn)業(yè)升級與高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系,發(fā)現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)升級對提高商品質(zhì)量和行業(yè)信譽度具有積極作用。鑒于此,本文在總結(jié)已有文獻研究結(jié)論的基礎上,選取我國在2000-2017年間流通產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本,通過建立實證模型對影響流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的因素進行分析,旨在為我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變提供理論支撐。

        樣本數(shù)據(jù)

        (一)樣本數(shù)據(jù)說明

        流通產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟發(fā)展體系中的重要組成部分,本文基于流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變內(nèi)涵,設定表1所示的分析指標。

        本文數(shù)據(jù)樣本均來自2000-2017年《中國統(tǒng)計年鑒》。本文通過對數(shù)據(jù)樣本進行整理,得出以下描述統(tǒng)計量,分析結(jié)果如表2所示。

        根據(jù)表2分析結(jié)果可以得出,在2000-2017年期間,我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變水平在各項指標上表現(xiàn)得非常不均衡,這主要是由于我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變受到了歷史經(jīng)濟發(fā)展模式和市場環(huán)境等方面因素制約。故我國需要消除抑制流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)變的不良因素,推動流通產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展。

        (二)公共因子提取

        本文采用SPSS 18.0分析變量間的偏相關(guān),通過KMO檢驗對因子分析效果進行評價。如表3和表4所示,本文所選模型的KMO值為0.9173,大于0.7,所以本文所選模型的因子分析效果良好。其次,本文進一步采取巴特利球型檢驗法對各數(shù)據(jù)進行檢驗,以明確數(shù)據(jù)指標進行因子分析的可行性。通過檢驗得出,巴特利檢驗近似卡方值為165.5271,P值為0.000,說明相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣間具有較大的差異性,適合進行因子分析。

        (三)公共因子歸類分析

        本文通過kaiser標準化正交法,對數(shù)據(jù)樣本進行6次迭代,最終得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。將各指標根據(jù)最高載荷提煉出3個公共因子:F1、F2、F3,具體結(jié)果如表5所示。

        基于表5分析結(jié)果可知,公共因子F1在消費品銷售總額、消費者消費水平、流通業(yè)繳稅額占比、商場交易額占比、高校學生占比、科研資金投入、流通業(yè)技術(shù)培訓人數(shù)等指標上的載荷較大,故將F1設為流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的“綜合型因子”。公共因子F2在批零業(yè)庫存率、流通業(yè)資產(chǎn)投入占比、城鎮(zhèn)人口比例三個指標上存在較大的因子載荷,所以將F2設為流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的“速度型因子”。公共因子F3在流通業(yè)增加值對工業(yè)產(chǎn)值貢獻度、流通業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重這兩個指標上具有較大的因子載荷和解釋能力,故本文將F3設定為流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的“貢獻型因子”。

        模型構(gòu)建

        本文將流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響因素歸結(jié)為三個公共因子F1、F2、F3,將其設定為解釋變量,而全要素生產(chǎn)率為被解釋變量,構(gòu)建回歸方程:

        TFP=U+β1F1t+β2F2t+β3F3t+εt? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (1)

        式(1)中,β1、β2、β3分別為對應變量的回歸系數(shù),U表示常數(shù)項,εt為隨機誤差項。

        實證分析

        (一)平穩(wěn)性檢驗

        本文對各變量的平穩(wěn)性進行檢驗,如果變量之間表現(xiàn)出了不平穩(wěn)性,則需要繼續(xù)對各數(shù)據(jù)變量間是否存在長期協(xié)整關(guān)系進行檢驗。在此,通過ADF單位根檢驗對各指標數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進行檢驗,具體檢驗結(jié)果如表6所示。

        通過表6中的ADF檢驗結(jié)果能夠得出,原始序列在10%顯著水平條件下接受原假設,說明原始序列均為非平穩(wěn)序列,在一階差分處理后,原始序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設,說明原始序列為一階單整序列。

        (二)回歸分析

        利用最小二乘法對計量模型進行分析,所構(gòu)建的回歸模型如下:

        TFPt=12.9175+2.7213F1+2.0886F2+0.7385F3

        t=(58.07428)(13.06372)(9.714425)(3.402392)

        調(diào)整后卡方=0.957093,F(xiàn)=85.37178

        通過模型能夠得出,各變量和回歸模型均通過顯著性檢驗?;贒W值判斷,模型在5%顯著水平下不具有自相關(guān)性。

        本文又對各指標進行殘差ADF檢驗,檢驗結(jié)果如表7所示。通過表7結(jié)果能夠得出,殘差序列在1%的顯著性水平下均通過檢驗,說明變量之間均存在協(xié)整關(guān)系。

        基于以上分析可知,F(xiàn)1、F2、F3對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變均存在顯著影響。具體而言,F(xiàn)1每提高1個單位,TFP就隨之提高2.7213個單位;F2每提高一個單位,TFP就會提高2.0886個單位;F3每提升一個單位,TFP就會隨之提升0.7385個單位。本文基于各因子的得分系數(shù)矩陣,得出如下回歸方程:

        F1=0.082K1+0.078K2+0.071K3+0.089K4+0.080K5+…+0.031K19+0.073K20+0.079K21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (2)

        F2=-0.023K1+0.003K2+0.051K3-0.028K4+0.035K5+…+0.093K19-0.012K20-0.093K21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? (3)

        F3=0.089K1-0.035K2-0.169K3+0.055K4+0.053K5+…-0.072K19+0.075K20+0.218K21? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(4)

        本文為進一步分析流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響因素,將方程(1)中的解釋變量代入到方程(2)、(3)、(4)中,得出如下回歸方程:

        TFPt=12.9175+0.2063K1+0.1733K2+1.6251K3+1.9905K4+0.2105K5+0.2263K6+0.4915K7+0.1367K8+0.4031K9-0.1805K10-0.3341K11-0.0617K12+0.1755K13-0.4228K14+0.0819K15+0.1422K16-0.3515K17+0.2966K18+0.9015K19+0.2036K20+0.1752K21

        根據(jù)回歸方程可以得出:

        K10、K11、K12、K14和K17,這5個指標的回歸系數(shù)均為負值,即對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變起到了負面影響,其余變量的回歸系數(shù)均為正值,說明這些指標對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有正面影響。

        K1、K3和K4三個指標的回歸系數(shù)比較大,分別為0.2063、1.6251和1.9905,即該三個指標對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有正面影響。

        在K8、K9、K10、K11和K12五個指標中,僅有K8指標和K9指標的回歸系數(shù)比較大,分別為0.1367和0.4031,說明流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有顯著影響。

        在K13、K14、K15、K16和K17這五個指標中,只有K13和K16指標的回歸系數(shù)比較大,分別為0.1755和0.1422,這反映出流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的成效與經(jīng)濟效益間存在緊密的關(guān)聯(lián)性。但是K17的回歸系數(shù)為負,這表明流通成本對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有抑制作用。

        K18、K19、K20、K21這四個指標的回歸系數(shù)均為正,且數(shù)值較大,這表明市場環(huán)境對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有顯著影響。同時也反映出,提高流通行業(yè)就業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和技能,對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有正面作用。

        結(jié)論與建議

        基于實證研究結(jié)果,得出以下結(jié)論:消費品銷售總額K1、商品市場交易總額K3和消費者消費水平K4的回歸系數(shù)分別為0.2063、1.6251和1.9905,說明該三個指標對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有正向作用;流通業(yè)就業(yè)人員占比K8和流通業(yè)增加值占比K9指標的回歸系數(shù)分別為0.1367和0.4031,說明流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有促進作用;流通業(yè)增加值對工業(yè)產(chǎn)值貢獻度K10、流通業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重K11等指標阻礙了我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變;K13和K16指標的回歸系數(shù)分別為0.1755和0.1422,說明流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的成效與經(jīng)濟效益間存在緊密的關(guān)聯(lián)性;K18、K19、K20、K21這四個指標的回歸系數(shù)均為正值,說明市場環(huán)境對我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變具有正面影響。

        基于實證研究結(jié)果,提出以下發(fā)展建議:第一,積極推進流通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,提高商業(yè)資源的利用率,讓行業(yè)的稀缺經(jīng)濟資源得到合理分配,提高流通行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的自我調(diào)節(jié)能力;第二,推動城鄉(xiāng)經(jīng)濟一體化發(fā)展,激發(fā)農(nóng)村地區(qū)的流通業(yè)發(fā)展?jié)摿?,實現(xiàn)城市帶動農(nóng)村、農(nóng)村補給城市的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,進而促進流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變;第三,增加流通行業(yè)的技術(shù)人才培養(yǎng)數(shù)量,提高流通行業(yè)就業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和技能,為流通產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供人力和技術(shù)保障;第四,提升流通企業(yè)準入門檻,同時以商業(yè)立法的方式明確流通企業(yè)的準入門檻,確保未達到最低門檻的流通企業(yè)無法進入市場,從而促進流通企業(yè)整體素質(zhì)與效率的提高,在為流通企業(yè)營造良好的競爭環(huán)境的同時,保證消費者的權(quán)益不受損害。

        參考文獻:

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        2.田偉.高質(zhì)量發(fā)展背景下關(guān)于我國流通產(chǎn)業(yè)升級的思考[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2019(2)

        3.艾麥提江·阿布都哈力克,卓乘風,鄧峰.我國“一帶一路”沿線商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變—基于城市化調(diào)節(jié)效應的研究[J].商業(yè)研究,2017(10)

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        6.杜倩.流通產(chǎn)業(yè)升級與高質(zhì)量發(fā)展的互動關(guān)系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2019(6)

        7.姚淑穎.產(chǎn)業(yè)鏈整合視角下我國流通產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)變[J].全國流通經(jīng)濟,2018(10)

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