張新蕾，趙鴨橋，格茸取次

(云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 650201)

農(nóng)業(yè)是保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行、社會(huì)和諧安定的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也是其他產(chǎn)業(yè)部門穩(wěn)定發(fā)展的基石。近年來(lái)，雖然農(nóng)業(yè)在我國(guó)GDP中的份額不斷下降，但農(nóng)業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)卻在增強(qiáng)，農(nóng)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要性絲毫未減弱，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展無(wú)疑是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的應(yīng)有之義[1]。云南省優(yōu)越的自然資源稟賦條件、獨(dú)具特色的民族文化決定了其農(nóng)業(yè)發(fā)展形式的異質(zhì)性和多元化，也為挖掘農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)潛能、尋找扶貧突破口、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供了更多可能性。但相對(duì)我國(guó)其他農(nóng)業(yè)大省，云南農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平較低，且各州市農(nóng)業(yè)發(fā)展條件具有較大差異。只有提高云南各州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，才能有效推動(dòng)云南農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。因而需要測(cè)算云南省各州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并找出對(duì)各州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響較大的因素，探尋出適宜各州市的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，最大程度地提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

目前,關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究主要集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測(cè)度，且通常采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)[2-3]，運(yùn)用因子分析法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素進(jìn)行具體分析的研究還比較少。此外，現(xiàn)有研究大多基于省級(jí)層面，但省級(jí)總量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)可能并不能表達(dá)地區(qū)之間的準(zhǔn)確差異，地級(jí)城市層面的研究非常必要[4]。本文首先運(yùn)用SBM模型對(duì)云南省16個(gè)州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)定。其次，遵循可得性、可行性和全面性原則，嘗試從多個(gè)層面選取影響云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)，對(duì)它們進(jìn)行因子分析。首先找出所選指標(biāo)的公因子，建立云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)，再比較分析16個(gè)州市各因子得分排名情況，并通過(guò)聚類分析對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素特征相似的地區(qū)歸類，進(jìn)而對(duì)典型地區(qū)提出相關(guān)建議，以期為云南農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展提供參考。

一、 研究方法

(一)非徑向的SBM模型

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出并非同比例變動(dòng)，因而本文采用非徑向的SBM模型測(cè)定云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，避免傳統(tǒng)DEA模型無(wú)法衡量松弛變量的問(wèn)題。

假設(shè)X>0,Y>0,可得到生產(chǎn)可能集合：

P={(x,y)|x≥Xλ,y≤Xλ,λ>0}

假設(shè)有m種投入和n種產(chǎn)出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，則SBM模型的基本形式可表示為：

(二) 因子分析方法

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素眾多，且很多因素之間存在一定的相關(guān)性。采用因子分析方法，可從眾多影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變量中提取出少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合變量，這些綜合變量涵蓋了所有變量的絕大部分信息[5]。此外，因子分析結(jié)果還反映了各綜合變量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響程度，有利于為促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展提出針對(duì)性建議。

假設(shè)有m個(gè)原始變量，分別表示為X1，X2，…，Xm；F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n表示從原始變量中提取出的n個(gè)公因子；αmn表示因子載荷，αmn值越大，F(xiàn)n對(duì)Xm的影響越大；ε表示特殊因子。因子分析的數(shù)學(xué)模型可表示為：

各公因子得分函數(shù)可表示為：

Fi=∑βijxj(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)

其中，βij表示因子得分系數(shù)。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)表示為：

F=∑biFi(i=1,2,…,n)

其中bi表示第i個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率。

二、 實(shí)證分析

(一)云南省各州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

1. 指標(biāo)選取

本文從土地、資本、水資源、勞動(dòng)力層面出發(fā)，選擇各州市主要農(nóng)作物總播種面積、化肥施用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)業(yè)用水量及鄉(xiāng)村就業(yè)人員作為農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)；選擇各州市主要農(nóng)作物產(chǎn)量作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。以上數(shù)據(jù)均來(lái)自2017年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2. 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析結(jié)果

效率值越大表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越有效率，效率值為1時(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到最優(yōu)，既無(wú)農(nóng)業(yè)投入的過(guò)量，也無(wú)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的不足。運(yùn)用DEA-Solver(Version3.0)軟件對(duì)云南省16個(gè)州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)算，得出各州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值以及區(qū)域劃分,見(jiàn)表1。

表1 云南省各州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值及區(qū)域劃分

表1結(jié)果表明，云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效率和無(wú)效率的州市各占一半，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有效率的州市包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較好的曲靖、保山、昭通等地區(qū)，也包括農(nóng)業(yè)占比較小的怒江、迪慶，這些地區(qū)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)相對(duì)比較合理；昆明、玉溪、麗江、普洱、臨滄、楚雄、紅河、文山屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無(wú)效率地區(qū)，其中昆明是效率值最低的地區(qū)，該類地區(qū)需進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)投入、增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量。

(二) 云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素因子分析

1. 指標(biāo)選取與解釋

由于對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和生產(chǎn)率影響因素進(jìn)行分析的研究還很缺乏[6]，本文結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的可得性，采集了2017年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，擬選取以下指標(biāo)對(duì)云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素進(jìn)行探討，見(jiàn)表2。

表2 云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)指標(biāo)

總播種面積、鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)主要消耗品使用量、農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗、農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)村用電量、農(nóng)村居民消費(fèi)支出可反映農(nóng)業(yè)投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。其中，農(nóng)業(yè)主要消耗品包括化肥、農(nóng)用塑料薄膜和農(nóng)藥；農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗用于核算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所消耗的物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)，可較為全面反映農(nóng)業(yè)投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗雖包含農(nóng)業(yè)主要消耗品，但農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗和農(nóng)業(yè)主要消耗品使用量的計(jì)量方式不同，且前者還包含生產(chǎn)服務(wù)支出。農(nóng)業(yè)支出在農(nóng)民家庭消費(fèi)支出中占據(jù)較大比重，因而選擇農(nóng)村居民消費(fèi)支出作為衡量農(nóng)業(yè)投入的重要指標(biāo)。城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村人均可支配收入可反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重、畜牧業(yè)產(chǎn)值比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、工業(yè)產(chǎn)值比重可反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響。其中，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大，很大程度上影響了農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。

2. 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)與因子提取

將選取的13個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)錄入Excel表格，利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行因子分析。為消除農(nóng)村居民消費(fèi)支出、農(nóng)村人均可支配收入與其它指標(biāo)之間數(shù)量級(jí)的差異性，因子分析之前先將兩項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)檢驗(yàn)可得KMO檢驗(yàn)值為0.640，Bartlett檢驗(yàn)P值為0.000，說(shuō)明樣本充足，且變量之間存在相關(guān)性，可進(jìn)行因子分析。采用主成分分析法提取公因子，以特征值大于1和累積方差貢獻(xiàn)率大于80%為依據(jù)確定公因子。由表3可知，因子1、因子2和因子3的特征值大于1，方差累積貢獻(xiàn)率為84.142%，表明可提取3個(gè)公因子，并且這3個(gè)公因子所包含的指標(biāo)信息超過(guò)了80%。

表3 各因子相關(guān)矩陣特征值和方差累積貢獻(xiàn)率

表4 旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷矩陣

3.公因子含義的解釋

因子載荷矩陣反映了各因子對(duì)各指標(biāo)的影響程度，數(shù)值越大表明因子與指標(biāo)之間的相關(guān)性越強(qiáng)。從表4可看出，公因子1在各指標(biāo)上都有較高的載荷，導(dǎo)致因子的實(shí)際意義含糊不清，不利于綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)的建立和后續(xù)的分析。因而采用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大旋轉(zhuǎn)，使得因子具有更好的解釋性。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣顯示:公因子F1在總播種面積、鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)主要消耗品使用量、農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗、農(nóng)業(yè)用水量、農(nóng)村居民消費(fèi)支出上的載荷值很大，將其命名為農(nóng)業(yè)投入因子；城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)村人均可支配收入、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將其上載荷較大的公因子F2命名為發(fā)展水平因子；公因子F3在農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重、畜牧業(yè)產(chǎn)值比重、農(nóng)村用電量、工業(yè)產(chǎn)值比重上的載荷值較大，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，將其命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子。

4. 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)的建立

根據(jù)各因子得分系數(shù)矩陣(見(jiàn)表5)可列出3個(gè)公因子得分計(jì)算表達(dá)式：

F1=0.222X1+0.190X2+0.170X3+0.145X4+0.158X5+0.114X6-0.1121X7-0.054X8-0.063X9+0.170X10+0.132X11+0.016X12+0.025X13

F2=-0.129X1-0.091X2-0.019X3+0.050X4+0.076X5+0.105X6+0.339X7+0.324X8+0.274X9-0.042X10-0.247X11+0.067X12+0.006X13

F3=-0.047X1+0.032X2-0.034X3-0.056X4-0.208X5-0.052X6+0.039X7-0.056X8-0.030X9-0.487X10+0.326X11+0.272X12+0.277X13

進(jìn)而以3個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和，得出云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)：

F=0.433 48F1+0.247 88F2+0.160 06F3

5. 實(shí)證比較

利用SPSS軟件可直接得出各州市3個(gè)公因子的得分，再根據(jù)以上綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)用Excel計(jì)算出各州市綜合因子得分。然后根據(jù)得分情況將16個(gè)州市進(jìn)行排序，并與13項(xiàng)指標(biāo)的排名結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析(表6)。公因子得分越高，即排名越靠前，表明公因子所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響越大。同理，綜合因子得分越高，表明本文所選取的指標(biāo)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響越大。

表5 各因子得分系數(shù)矩陣

通過(guò)對(duì)比結(jié)果可知：(1)曲靖市綜合因子和農(nóng)業(yè)投入因子得分均排名第一，表明農(nóng)業(yè)投入與曲靖市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有很強(qiáng)的相關(guān)性。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)曲靖市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響則不明顯。(2)昆明市農(nóng)業(yè)投入因子得分排名居后，綜合因子得分卻排第二，原因在于昆明市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較合理，顯著拉高了綜合因子得分。昆明市各因子和綜合因子得分排名表明農(nóng)業(yè)投入對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)較小，農(nóng)業(yè)發(fā)展得益于較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。(3)西雙版納發(fā)展水平因子得分排名高居第二，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子卻排在末尾。西雙版納城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)村人均可支配收入均位居前四，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重排第二，因而發(fā)展水平因子得分偏高。從因子載荷圖可看出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在很高的負(fù)相關(guān)系，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重越高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分越低(表3)。西雙版納畜牧業(yè)產(chǎn)值比重排在末尾，農(nóng)村用電量和工業(yè)產(chǎn)值均排在后四位，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重排第三，四項(xiàng)指標(biāo)合力拉低了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得分。(4)怒江和迪慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分排名靠前，其余因子得分排名均為倒數(shù)三名，表明農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)兩地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響十分有限，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響顯著。

表6 各因子得分及各項(xiàng)指標(biāo)排名

三、 聚類分析

為簡(jiǎn)化對(duì)各個(gè)州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素的研究結(jié)果的分析，需根據(jù)農(nóng)業(yè)投入因子、發(fā)展水平因子和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分情況，將16個(gè)州市劃分為幾個(gè)特點(diǎn)鮮明的類別。運(yùn)用SPSS17.0，選取3個(gè)公因子的得分?jǐn)?shù)據(jù)，采用系統(tǒng)聚類方法對(duì)各州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素進(jìn)行聚類分析。

根據(jù)聚類分析結(jié)果可將云南省各州市分為六類。第一類包含普洱、臨滄、德宏、保山、文山、楚雄、大理、麗江。這些地區(qū)的共同點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子得分相對(duì)比較低，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響較弱。第二類包含昭通、紅河、曲靖。這三個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入因子得分很高且位于16個(gè)州市的前三名，表明農(nóng)業(yè)投入對(duì)該類地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響力最強(qiáng)。第三類包含怒江和迪慶。這兩個(gè)地區(qū)三個(gè)公因子得分較為接近，農(nóng)業(yè)投入因子、發(fā)展水平因子的得分都很低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子的得分比較高。第四、五、六類分別是西雙版納、昆明和玉溪。與其他州市相比，這三個(gè)地區(qū)特點(diǎn)比較鮮明，單獨(dú)分為了一類。例如西雙版納是16個(gè)州市中唯一發(fā)展水平因子得分非常高，而其它公因子得分很低的地區(qū)。總的來(lái)說(shuō)，劃分結(jié)果比較零散，這可能是云南各州市農(nóng)業(yè)發(fā)展條件差異較大造成的。

四、結(jié)論與建議

通過(guò)以上分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)投入因子、發(fā)展水平因子、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子對(duì)云南各州市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響力差異較大。因此，想要有效提高云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，必須從各州市既有條件出發(fā)，實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的最大化、劣勢(shì)的最小化。鑒于有16個(gè)州市，無(wú)法一一陳述，在此從以上六分類中選出典型地區(qū)并提出相關(guān)建議。

(一)大理：協(xié)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)關(guān)系，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)休閑旅游

分析顯示農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)大理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響力與其他15州市相比處于中上游水平，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響力相對(duì)較小。大理農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重較高，約39.99%，在16州市中排名第四，這是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響力較弱的原因。因此,進(jìn)一步提高大理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，可考慮促進(jìn)生態(tài)農(nóng)業(yè)與旅游經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展[7]，改善農(nóng)業(yè)投入對(duì)環(huán)境影響的同時(shí)，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響力。以洱海周圍地區(qū)為例，農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)投入品的大量增加會(huì)使洱海流域遭受農(nóng)業(yè)面源污染，景觀觀賞價(jià)值下降，削弱旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的拉動(dòng)作用。建議地方政府的優(yōu)惠政策向生態(tài)農(nóng)業(yè)傾斜，鼓勵(lì)具有“生態(tài)自覺(jué)”的新農(nóng)人以及新型經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展具有觀賞性的生態(tài)農(nóng)場(chǎng)、建立綠色農(nóng)產(chǎn)品品牌。

(二) 曲靖：優(yōu)化各項(xiàng)農(nóng)業(yè)投入，提高農(nóng)業(yè)資源全面利用率

曲靖市農(nóng)作物播種面積、鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)主要消耗品使用量、農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗均位列全省第一。農(nóng)業(yè)投入對(duì)作為“滇東糧倉(cāng)”的曲靖市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響最為顯著，因此進(jìn)一步提高曲靖農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率需優(yōu)化各項(xiàng)農(nóng)業(yè)投入。積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技推廣，包括良種研發(fā)、測(cè)土配方施肥技術(shù)、綠色防控和統(tǒng)防統(tǒng)治技術(shù)、農(nóng)機(jī)技術(shù)等，以提高農(nóng)業(yè)投入品利用效率；繼續(xù)推動(dòng)曲靖市農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)，培育新型職業(yè)農(nóng)民、農(nóng)村電商人才，以提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力整體素質(zhì)；發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)，提供面向中高端消費(fèi)群體的有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品，增加農(nóng)業(yè)收益。

(三) 迪慶:采用田園綜合體模式，促進(jìn)三產(chǎn)融合發(fā)展

上述分析可知，農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)迪慶州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響微小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響較大。迪慶州農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重小，僅占生產(chǎn)總值的11.49%，主要依托二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。提高迪慶州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率需通過(guò)一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)，因而可采用以三產(chǎn)融合為核心的田園綜合體模式[8]。建設(shè)迪慶州田園綜合體可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：一是重點(diǎn)發(fā)展以迪慶藏香豬、香格里拉牦牛、青稞、松茸等為主的食品加工業(yè)，延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值；二是融合以藏文化為主的多民族文化，借助“香格里拉”、“三江并流”兩大世界知名品牌的力量，打造迪慶高原特色農(nóng)產(chǎn)品品牌，并通過(guò)線上線下相結(jié)合，開(kāi)拓農(nóng)產(chǎn)品銷售市場(chǎng)；三是憑借優(yōu)美的自然風(fēng)光、良好的生態(tài)環(huán)境和獨(dú)具高原特色的農(nóng)業(yè)發(fā)展鄉(xiāng)村生態(tài)旅游，重點(diǎn)從青稞產(chǎn)業(yè)入手，深度開(kāi)發(fā)其生態(tài)、文化、社會(huì)功能。

(四) 西雙版納:利用高原熱區(qū)優(yōu)勢(shì)，提升經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)效益

通過(guò)實(shí)證比較發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)西雙版納農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響非常小，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響則比較大。西雙版納森林覆蓋率達(dá)80.8%，農(nóng)作物種植面積相對(duì)小，在16個(gè)州市中排名倒數(shù)第三，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比卻高達(dá)44.32%，原因之一在于西雙版納屬于熱帶季風(fēng)氣候，雨熱充足，適宜發(fā)展收益較高的經(jīng)濟(jì)作物。西雙版納農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，在基本食物需求已滿足的條件下，也有實(shí)力大范圍種植經(jīng)濟(jì)作物。作為全國(guó)第二大天然橡膠生產(chǎn)基地、熱帶水果盛產(chǎn)地、茶葉生產(chǎn)適宜地，西雙版納應(yīng)充分利用比較優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)農(nóng)戶改變單一種植、經(jīng)營(yíng)模式，扭轉(zhuǎn)長(zhǎng)期處于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)初級(jí)階段的局面，提升經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn)效益。

(五) 昆明：發(fā)展社區(qū)支持農(nóng)業(yè)，推動(dòng)城鄉(xiāng)互動(dòng)交流

以上分析表明昆明市繼續(xù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率需借助本身的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。隨著昆明市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中產(chǎn)階級(jí)逐步形成，他們對(duì)新鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求火熱，也更加重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的體驗(yàn)。社區(qū)支持農(nóng)業(yè)集生產(chǎn)配送、生態(tài)保護(hù)、互動(dòng)交流、農(nóng)事體驗(yàn)于一身[9]，充分發(fā)揮了農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)和文化等多方面的功能性，是一種農(nóng)業(yè)投入較少的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式。昆明市區(qū)周邊村落生態(tài)環(huán)境、資源稟賦、交通條件等優(yōu)勢(shì)明顯，可大力發(fā)展促進(jìn)城鄉(xiāng)互動(dòng)與信任的社區(qū)支持農(nóng)業(yè)，以滿足城市居民對(duì)自然淳樸田園生活和生態(tài)有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的追求。深受社區(qū)支持農(nóng)業(yè)影響的農(nóng)夫市集，是提供有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品的小農(nóng)戶與關(guān)心生態(tài)農(nóng)業(yè)的消費(fèi)者直接溝通、交易的平臺(tái)，適宜在經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)發(fā)展水平較高的昆明市區(qū)推廣。

(六) 玉溪：依托發(fā)達(dá)工業(yè)產(chǎn)業(yè)，提供優(yōu)質(zhì)農(nóng)業(yè)投入品

上述分析可知，農(nóng)村發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)玉溪農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的貢獻(xiàn)比較大，農(nóng)業(yè)投入的貢獻(xiàn)則相對(duì)較小。玉溪工業(yè)產(chǎn)值比重在16個(gè)州市中最高，表明該地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)比較發(fā)達(dá)。而工業(yè)可為農(nóng)業(yè)提供種子、化肥、農(nóng)藥、飼料、農(nóng)業(yè)機(jī)械等農(nóng)業(yè)投入品，極大地推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展歷程。此外，玉溪第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重較低，與其它州市相比，一三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展不具有明顯優(yōu)勢(shì)。因此，玉溪可依托良好的工業(yè)基礎(chǔ)，為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供良種、優(yōu)質(zhì)肥料農(nóng)藥、飼料、各類農(nóng)機(jī)具等，提高農(nóng)業(yè)投入品的利用率，重點(diǎn)從源頭上提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。其次，玉溪農(nóng)業(yè)產(chǎn)品長(zhǎng)期處于初級(jí)產(chǎn)品的供需循環(huán)上，附加值不高[10]，應(yīng)重點(diǎn)從烤煙、油料、板栗等產(chǎn)量較高的經(jīng)濟(jì)作物入手，發(fā)展深加工，將農(nóng)業(yè)原料變?yōu)殡S處可得的商品，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。