丁碧玉

隨著科技進(jìn)步日新月異，當(dāng)今我們已生活在一個(gè)數(shù)據(jù)化時(shí)代。大數(shù)據(jù)大容量、多樣性、傳播速度快、精確性高等特點(diǎn)，使其在各行業(yè)的應(yīng)用不斷擴(kuò)展及深入，并產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，臨床數(shù)據(jù)，生物實(shí)驗(yàn)、電子病歷、公共健康數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及傳輸，使得大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成為可能。護(hù)理大數(shù)據(jù)泛指所有與護(hù)理和生命健康相關(guān)的極大量數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院護(hù)理大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)、基于大量人群的護(hù)理研究或疾病監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)等。

美、英、日、韓先后制定國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，美日等國(guó)在20世紀(jì)70年代已開發(fā)大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，并將其應(yīng)用于醫(yī)療護(hù)理行業(yè)。標(biāo)準(zhǔn)化護(hù)理術(shù)語(yǔ)、普通數(shù)據(jù)模型和電子病歷的信息結(jié)構(gòu)等作為數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)的可共享和可比較的護(hù)理數(shù)據(jù)正在創(chuàng)建中。與國(guó)外相比，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)起步晚，發(fā)展滯后。盡管大數(shù)據(jù)網(wǎng)站、大數(shù)據(jù)研究中心的開發(fā)，護(hù)理信息研究院等的成立對(duì)大數(shù)據(jù)在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用起到了推動(dòng)作用，但對(duì)類似文本、影像、視頻、開放式問答等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的處理能力不足，醫(yī)護(hù)人員數(shù)據(jù)信息獲取能力欠缺，設(shè)備差異造成多重?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)引致數(shù)據(jù)共享機(jī)制不暢通，嚴(yán)重阻礙大數(shù)據(jù)在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用［1-3］。

1 醫(yī)療護(hù)理行業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問題

有研究認(rèn)為，在臨床護(hù)理領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)的效益顯而易見。如通過個(gè)性化數(shù)據(jù)收集及分析，指導(dǎo)臨床實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療，節(jié)約醫(yī)療成本和減輕患者痛苦；通過移動(dòng)穿戴設(shè)備記錄數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化健康監(jiān)測(cè)、咨詢和精準(zhǔn)護(hù)理；通過電子病歷及檔案能夠?qū)崿F(xiàn)疾病預(yù)測(cè)，防患于未然；通過網(wǎng)絡(luò)搜索采集數(shù)據(jù)、IP地址追蹤及實(shí)名制，可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)群體性疾病的發(fā)生及發(fā)展趨勢(shì)。但將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于某一具體的臨床領(lǐng)域卻也存在著諸多問題［4］。

1.1大數(shù)據(jù)的特征 在信息缺乏時(shí)代，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行模擬，對(duì)數(shù)據(jù)的精確性要求高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)以突飛猛進(jìn)之勢(shì)產(chǎn)生，現(xiàn)實(shí)世界只有5%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)能夠滿足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比達(dá)到95%以上，也就是說有95%的數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)所認(rèn)為的“雜亂無章”。但看似龐雜混亂的大數(shù)據(jù)信息量大，產(chǎn)生及傳播速度快，應(yīng)用價(jià)值較高，通過深入挖掘能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益，但數(shù)據(jù)價(jià)值密度小，即傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)為“精確度不高”，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)難以有效運(yùn)用。

大數(shù)據(jù)更注重相關(guān)性分析，輕因果分析。相關(guān)關(guān)系的核心是指兩個(gè)數(shù)值之間的數(shù)理關(guān)系。相關(guān)關(guān)系強(qiáng)時(shí)，一個(gè)數(shù)值發(fā)生變化，另一個(gè)數(shù)值也會(huì)隨之發(fā)生變化。相關(guān)關(guān)系弱時(shí)，一個(gè)數(shù)值發(fā)生變化，另一個(gè)數(shù)值幾乎不發(fā)生變化。但兩個(gè)同時(shí)發(fā)生變化的數(shù)值之間并不一定存在因果關(guān)系，所以當(dāng)需要作出傳統(tǒng)意義中由因到果的“解釋”時(shí)就會(huì)存在問題，而重相關(guān)性輕因果分析甚至是對(duì)傳統(tǒng)“刨根問底”思維的顛覆。

1.2護(hù)理行業(yè)數(shù)據(jù)的特性 醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)存在來源多樣且龐雜，樣本量小、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)少等問題。醫(yī)療護(hù)理數(shù)據(jù)多，但多半為半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，類似傳統(tǒng)計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料等數(shù)值型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及醫(yī)療儀器數(shù)據(jù)處理相對(duì)簡(jiǎn)單，但電子病歷、電子健康檔案、影像資料、網(wǎng)絡(luò)和社交媒體、醫(yī)療文獻(xiàn)、家用醫(yī)療設(shè)備、病人行為情緒、口述表達(dá)誤差等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，容易存在收集及處理口徑不一致，主觀判斷等非標(biāo)準(zhǔn)化因素影響，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理結(jié)果可靠性較差。

另一方面，眾多品牌或廠商生產(chǎn)的醫(yī)療設(shè)備、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)儀器標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，例如血糖測(cè)試，筆者通過多次對(duì)比分析及廠家咨詢，發(fā)現(xiàn)羅氏血糖儀的測(cè)試值誤差在0.5范圍內(nèi)，安穩(wěn)血糖儀的測(cè)試值誤差在1.0范圍內(nèi)；一般上下波動(dòng)2.0的區(qū)間被認(rèn)為是誤差允許范圍內(nèi)。電子血壓計(jì)與傳統(tǒng)的水銀柱血壓計(jì)測(cè)量值也存在差異，甚至同一品牌的不同儀器，測(cè)量值也存在被廣泛接受的誤差。但在數(shù)據(jù)分析中，若用不同儀器測(cè)量值進(jìn)行運(yùn)算，就可能得出相去甚遠(yuǎn)的結(jié)論。

再者，護(hù)理人員在數(shù)據(jù)信息的生成、收集、分析、傳播中起重要作用。但當(dāng)前護(hù)理人員整體素質(zhì)參差不齊，可能存在對(duì)信息識(shí)別的敏銳度不高、對(duì)術(shù)語(yǔ)理解不深入、表達(dá)不準(zhǔn)確不清晰、對(duì)檢索途徑和檢索語(yǔ)言不熟悉、信息獲取能力差等問題，數(shù)據(jù)敏感性低，數(shù)據(jù)收集能力不足，處理信息能力欠缺，再加上護(hù)理信息化人才短缺，即護(hù)理+信息處理跨界人才極度缺失等因素的存在，都將導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)在臨床護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用不能發(fā)揮最大效益。

2 大數(shù)據(jù)背景下護(hù)理行業(yè)的發(fā)展要求及趨勢(shì)

2.1政策助力構(gòu)建數(shù)據(jù)共享機(jī)制 構(gòu)建與應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)及專業(yè)化護(hù)理數(shù)據(jù)網(wǎng)站，開發(fā)多層分級(jí)打分系統(tǒng)，有助于將半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化可讀數(shù)據(jù)，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為人體生理科學(xué)信息，再通過專業(yè)醫(yī)護(hù)技術(shù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)崿F(xiàn)有效指導(dǎo)臨床實(shí)踐、健康指數(shù)監(jiān)測(cè)及生命科學(xué)研究。目前，國(guó)家及各地政府非常重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展，一系列護(hù)理信息化推進(jìn)政策的出臺(tái)為大數(shù)據(jù)技術(shù)在臨床護(hù)理領(lǐng)域發(fā)揮效益提供了宏觀指導(dǎo)和政策支持。

2.2機(jī)器算法在醫(yī)療護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)對(duì)海量“雜亂無章”的數(shù)據(jù)信息失效，而超級(jí)計(jì)算機(jī)、機(jī)器語(yǔ)言開發(fā)進(jìn)而使海量模擬技術(shù)產(chǎn)生，為臨床護(hù)理大數(shù)據(jù)處理提供了支撐。手機(jī)APP、運(yùn)動(dòng)手環(huán)等的功能，大家并不陌生，人們可以很容易得到從常見的體溫、體重、卡路里消耗、體脂率等，到深層次一些的心率、血壓、血氧飽和度等，再至更深層次的數(shù)以千計(jì)的生理指標(biāo)。這些指標(biāo)都可以通過專業(yè)數(shù)據(jù)信息分析技能、機(jī)器語(yǔ)言的學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算機(jī)海量模擬進(jìn)行運(yùn)算，得到身體狀況多方位多層次多維度的信息，進(jìn)一步指導(dǎo)臨床實(shí)踐、健康監(jiān)測(cè)及科研［5-6］。

2.3護(hù)理專業(yè)走向跨界 大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越深入的應(yīng)用于臨床護(hù)理領(lǐng)域，將使傳統(tǒng)意義上只有單一護(hù)理技能的工作者無所適從，未來的臨床護(hù)理人員需要通過自學(xué)、進(jìn)修、培訓(xùn)等方式培養(yǎng)信息識(shí)別及獲取意識(shí)，提升獲取信息、加工處理信息、信息化技能，增強(qiáng)對(duì)信息收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化能力、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化能力，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)向機(jī)器語(yǔ)言的轉(zhuǎn)化能力，進(jìn)而能夠準(zhǔn)確有效的所獲取的臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為患者身體狀況信息，提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，減輕病患痛苦及精神壓力。也就是說，臨床護(hù)理工作者必須走向護(hù)理專業(yè)和信息化專業(yè)的跨界，成為護(hù)理信息化人才，才能應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)護(hù)理人員的要求。

在大數(shù)據(jù)背景下，臨床護(hù)理行業(yè)唯有提高工作者信息化素養(yǎng)，通過數(shù)據(jù)共享機(jī)制，獲取總體而非樣本數(shù)據(jù)信息，并將其應(yīng)用于機(jī)器語(yǔ)言及超級(jí)計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)，才能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，促進(jìn)個(gè)體化精準(zhǔn)醫(yī)療護(hù)理，降低醫(yī)療費(fèi)用提高護(hù)理質(zhì)量。