李強(qiáng)

【摘要】隨著人工智能的發(fā)展，越來(lái)越多的工作崗位將會(huì)被人工智能設(shè)備所取代，對(duì)高職院校學(xué)生來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇，為了讓高職院校學(xué)生在社會(huì)大環(huán)境下不被淘汰，我們需要積極去了解和普及人工智能相關(guān)知識(shí)，讓高職院校學(xué)生去認(rèn)識(shí)和接受人工智能，同時(shí)結(jié)合自己的專業(yè)去開拓人工智能應(yīng)用。這樣才能始終站在時(shí)代前列，不被社會(huì)發(fā)展淘汰。人工智能通識(shí)教學(xué)發(fā)展刻不容緩。

一、什么是通識(shí)教育

通識(shí)教育是教育的一種，這種教育的目標(biāo)是：在現(xiàn)代多元化的社會(huì)中，為受教育者提供通行于不同人群之間的知識(shí)和價(jià)值觀

通識(shí)教育（General education或Liberal Study），國(guó)內(nèi)稱為“普通教育”、“一般教育”或“通才教育”。雖然專家學(xué)者對(duì)于通識(shí)教育概念的表述各不相同，但是對(duì)于通識(shí)教育的目標(biāo)基本達(dá)成共識(shí)，也就是“一種為受教育者提供通行于不同人群之間的知識(shí)和價(jià)值觀”的教育。

通識(shí)教育首先是價(jià)值塑造，它包括民主法治、自由平等、公平正義的公民意識(shí);誠(chéng)實(shí)、誠(chéng)信、正直、寬容的人格養(yǎng)成;有理想、有抱負(fù)、有責(zé)任感的人生目標(biāo)。其次是能力培養(yǎng)，無(wú)論是哪個(gè)專業(yè)，無(wú)論將來(lái)是哪條發(fā)展路徑， 一個(gè)優(yōu)秀的人才都應(yīng)具備勤奮、韌性、勇氣、好奇心、想象力、批判性思維等能力， 而好奇心、想象力和批判性思維這3種能力正是學(xué)生缺乏的。

信息化社會(huì)目前已進(jìn)入以數(shù)據(jù)的深度挖掘與融合應(yīng)用為主要特征的智能化階段。因此人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和基本方法逐漸成為智能時(shí)代大學(xué)生所需掌握的核心知識(shí)， 不僅是通識(shí)教育的有機(jī)組成部分， 也是學(xué)科交叉的重要內(nèi)容。

二、《人工智能》通識(shí)課程開設(shè)的必要性

教育部在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》中指出應(yīng)該加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用， 利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學(xué)方法的改革、教育治理能力的提升， 構(gòu)建智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化、終身化的教育體系。要求“根據(jù)人工智能理論和技術(shù)具有普適性、遷移性和滲透性的特點(diǎn)， 主動(dòng)結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和社會(huì)需求， 積極開展研究與實(shí)踐， 重視人工智能與計(jì)算機(jī)、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合， 探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。

人工智能的廣泛運(yùn)用使得社會(huì)生產(chǎn)日新月異， 一些低端的工作崗位將會(huì)被機(jī)器或者計(jì)算機(jī)所取代，而一些新的、更適合于人做的工作崗位則會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。我國(guó)高職院校長(zhǎng)期實(shí)行的傳統(tǒng)的專業(yè)化教育模式把學(xué)生的學(xué)習(xí)限制在一個(gè)狹窄知識(shí)領(lǐng)域， 不利于學(xué)生全面發(fā)展， 因而當(dāng)前我國(guó)高等教育迫切呼喚大學(xué)通識(shí)教育， 以應(yīng)對(duì)工作崗位的變化， 培養(yǎng)學(xué)生的一般能力。通識(shí)教育強(qiáng)調(diào)“三位一體”， 即融合價(jià)值塑造、能力培養(yǎng)、人類核心知識(shí)獲取為一體的教育體系。

三、人工智能通識(shí)課程教學(xué)設(shè)計(jì)

人工智能通識(shí)課程適合高職院校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生開設(shè)，考慮到非計(jì)算機(jī)類學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)理論與原理的掌握情況， 我們可以把人工智能通識(shí)課程內(nèi)容分為理論概述、人工智能基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域3個(gè)部分。

理論概述部分包括人工智能的定義、發(fā)展及認(rèn)知觀，使學(xué)生初步認(rèn)識(shí)人工智能在當(dāng)前智能時(shí)代的地位和作用。

基礎(chǔ)部分包括搜索技術(shù)、知識(shí)表示和推理技術(shù)。在講解經(jīng)典內(nèi)容的同時(shí)， 闡述這些內(nèi)容在人工智能知識(shí)體系中的基礎(chǔ)作用， 并結(jié)合當(dāng)前人工智能的發(fā)展和應(yīng)用， 指出在這些方面出現(xiàn)的新問(wèn)題、新研究及新成果。

在應(yīng)用部分我們可以選擇機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能、數(shù)據(jù)挖掘、智能體 （Agent） 技術(shù)等4方面內(nèi)容，講述基本概念和基本原理，通過(guò)實(shí)例使學(xué)生理解和認(rèn)識(shí)到運(yùn)用人工智能的方法（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、遺傳算法等）可以直接解決本專業(yè)的具體問(wèn)題， 從而激發(fā)學(xué)生進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)的熱情。

在教學(xué)中要不斷強(qiáng)化需掌握人工智能解決問(wèn)題的思路、方法，并用于考慮解決授課專業(yè)的問(wèn)題。

四、結(jié)論

在人工智能發(fā)展列為國(guó)家戰(zhàn)略的背景下，將人工智能通識(shí)教育納入到高職基礎(chǔ)教育中，成為通識(shí)教育的有機(jī)組成， 是當(dāng)前我們所面臨的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。當(dāng)前存在著學(xué)生在人工智能相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)薄弱、人工智能研究和應(yīng)用內(nèi)容豐富與有限學(xué)時(shí)的矛盾， 存在如何將人工智能相關(guān)內(nèi)容與專業(yè)有效融合等困難。希望有更多的學(xué)校和老師投入到人工智能通識(shí)課程的開發(fā)和研究中來(lái)。

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