唐嘉燕 唐鴻海

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?居民儲蓄額是一種非平穩(wěn)的時間序列，與實時政策影響有關(guān)，同時作為地區(qū)性總GDP的一大重要指標(biāo)，其預(yù)測走向?qū)⑹钦块T需要重視的一個環(huán)節(jié)，處于探索階段。因此，提高儲蓄率預(yù)測精度需要以較為精確樣本值進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，同時采用單一理論模型將無法得到可實際應(yīng)用的預(yù)測效率。因此，基于組合預(yù)測思想，將采用梯度下降法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反復(fù)訓(xùn)練，修正灰色Verhulst預(yù)測的組合模型對廣州市城鄉(xiāng)居民儲蓄進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，訓(xùn)練過程中采用最高準(zhǔn)確率模型進(jìn)行預(yù)測未來三年的居民儲蓄額，提前預(yù)知儲蓄率變化走向，及時提出應(yīng)對措施。殘差合格檢驗很好地反映模型準(zhǔn)確率的提高，具有較好的擬合和預(yù)測精度。

[關(guān) ? ?鍵 ? 詞] ?灰色Verhulst模型;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);反復(fù)訓(xùn)練;殘差合格檢驗;高準(zhǔn)確率預(yù)測

[中圖分類號] ?F832.22 ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] ?A ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2019）27-0188-04

儲蓄作為信貸資金的主要通道，將作為投資轉(zhuǎn)化的主要來源，其變化將大大影響社會再生產(chǎn)過程和規(guī)模擴(kuò)大，以及可投入使用資本量。

近年來，在研究居民儲蓄變化情況下多采用主成分回歸或平穩(wěn)時間序列形式來進(jìn)行預(yù)測，往往得不到較為準(zhǔn)確的預(yù)測數(shù)據(jù)，正因為各個變量皆存在較大的不確定性，其導(dǎo)致預(yù)測準(zhǔn)確率存在不可避免的數(shù)值誤差。

因此考慮采用流行簡便理解使用的灰色Verhulst模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合，對廣州市居民儲蓄額以時間序列形式進(jìn)行組合預(yù)測，得到高預(yù)測率模型預(yù)計未來三年走向，提前提出干預(yù)手段。

一、灰色Verhulst預(yù)測模型

（一）建模原理

灰色預(yù)測是對已知準(zhǔn)確的觀測數(shù)據(jù)的處理，發(fā)現(xiàn)和掌握系統(tǒng)的一定發(fā)展規(guī)律，對未來走向做出定量預(yù)測，其中灰色Verhulst模型主要用來描述具有飽和狀態(tài)的過程，即S形過程，其應(yīng)用理念可用于本文廣州市居民儲蓄額的預(yù)測問題。

（二）建模方法

根據(jù)模型預(yù)測值和基本走向，可以得出近年來廣州市居民的儲蓄率在逐漸下降，居民的儲蓄偏好下降將對廣州市總GDP產(chǎn)生較大的影響，儲蓄作為國家積累資金的重要來源，若儲蓄率下降，地區(qū)減少儲蓄資金，銀行用于投資幫助其他中小企業(yè)的資金減少，既不利于扶持中小企業(yè)發(fā)展，也不利于廣州市總GDP的增長，因此個人建議政府部門需重視居民儲蓄率，通過宏觀調(diào)控手段例如調(diào)整銀行利率比等手段促進(jìn)居民儲蓄，提高總儲蓄額。

四、結(jié)語

灰色BP組合模型基于梯度下降法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正的灰色Verhuls模型，與普通的灰色預(yù)測模型的平均相對誤差、均方差比、灰色關(guān)聯(lián)度更為優(yōu)異，模型預(yù)測準(zhǔn)確率更高，更符合實際生活的應(yīng)用?；疑獴P組合模型的準(zhǔn)確率雖然提高到98.80%，但是其仍然未達(dá)到灰色預(yù)測模型一級精度指標(biāo)，說明模型仍需要改良，可能要借助自記憶原理再度完善模型，使預(yù)測準(zhǔn)確精度提高到一級水平。

灰色BP組合模型優(yōu)于普通灰色Verhulst模型，其用于實際預(yù)測更為準(zhǔn)確，不僅僅應(yīng)用于居民儲蓄額的時間序列預(yù)測，還可以用于徑流模擬、城市用水量等具有一定時間序列相關(guān)變量的預(yù)測。

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編輯 陳鮮艷