【摘要】新時(shí)期背景下我國信息化水平逐漸提高，互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)開始逐漸走進(jìn)市場(chǎng)環(huán)境。本文淺析人工智能與財(cái)務(wù)管理的關(guān)系，討論其在精準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理、降低財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)運(yùn)營預(yù)判、提高財(cái)務(wù)效率等方面的應(yīng)用，為促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理現(xiàn)代化建設(shè)提供可靠參考意見。

【關(guān)鍵詞】人工智能?企業(yè)財(cái)務(wù)?財(cái)務(wù)管理

引言：全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程持續(xù)深入，為順應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)開始積極改革財(cái)務(wù)管理方式。傳統(tǒng)人工財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理效率較低且精準(zhǔn)度有待提升。工作人員面臨嚴(yán)峻財(cái)務(wù)壓力，不利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，人工智能建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性得以保障，利用率提升，能夠?yàn)槠髽I(yè)發(fā)展提供更多支持。

一、人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的關(guān)系

人工智能也被稱為AI技術(shù)，能夠利用計(jì)算機(jī)對(duì)人腦活動(dòng)及思維進(jìn)行模仿，人工智能并不是簡簡單單的將數(shù)據(jù)整合成為數(shù)據(jù)庫，而是用計(jì)算機(jī)來模仿人腦思維方式，然后從終端集成數(shù)據(jù)，統(tǒng)一分析運(yùn)用。AI技術(shù)包含的原理復(fù)雜多樣，例如：邏輯學(xué)、模糊算法、計(jì)算機(jī)學(xué)、數(shù)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等等。計(jì)算機(jī)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中已經(jīng)不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫儲(chǔ)存，而是從根本上代替人類處理有價(jià)值的工作。財(cái)務(wù)管理是一個(gè)公司實(shí)現(xiàn)健康、平穩(wěn)運(yùn)行的基礎(chǔ)，因此在互聯(lián)網(wǎng)熱潮中，人們開始逐漸探索會(huì)計(jì)電算化的途徑，而人工智能的順利應(yīng)用也促進(jìn)財(cái)務(wù)工作向企業(yè)信息集成化方向發(fā)展。使用人工智能后，以往繁瑣、復(fù)雜的工作變得更加簡單，工作環(huán)節(jié)減少，管理效率提高。

二、人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

（一）精準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理

從企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作內(nèi)容來看，做好數(shù)據(jù)管理、分類、整合是基礎(chǔ)任務(wù)，數(shù)據(jù)管理質(zhì)量能夠直接決定后續(xù)工作效果。企業(yè)當(dāng)前業(yè)務(wù)形式增加，數(shù)據(jù)上傳終端與收集渠道也在增加。而AI技術(shù)則可以利用自身大數(shù)據(jù)算法，來對(duì)各單元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一識(shí)別與管理，按照歷史分類方式做好整理、模糊計(jì)算等工作。加快數(shù)據(jù)管理的效率與質(zhì)量，以免發(fā)生數(shù)據(jù)處理錯(cuò)誤等基礎(chǔ)問題，為后續(xù)開展財(cái)務(wù)規(guī)劃提供可靠支持。一間企業(yè)日常運(yùn)行時(shí)，每個(gè)月的收支、應(yīng)收、賬面等數(shù)據(jù)都有一定差異性。例如：小公司可能月賬務(wù)往來只有100、200條，但是中大型企業(yè)月賬務(wù)數(shù)據(jù)可能達(dá)到數(shù)萬條。工作人員需要對(duì)其款項(xiàng)憑證進(jìn)行結(jié)算、整理、核實(shí)，工作壓力較大。而使用人工智能后，計(jì)算機(jī)算法能夠高效核實(shí)賬務(wù)信息，減少人員數(shù)據(jù)處理誤差，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為管理工作奠定良好基礎(chǔ)，保證運(yùn)行效率與質(zhì)量。以高、精、快的方式協(xié)調(diào)好供應(yīng)商、企業(yè)、經(jīng)銷商之間的業(yè)務(wù)關(guān)系。

（二）降低財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)

公司在運(yùn)行過程中會(huì)面臨很多外界因素風(fēng)險(xiǎn)，只有正確規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)才能保證運(yùn)營效果良好，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目包含：專業(yè)整合、模板驗(yàn)證、板塊劃分等等。根據(jù)最終結(jié)論來了解公司現(xiàn)階段面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)，并為管理者提供一定的決策輔助。以免企業(yè)蒙受經(jīng)濟(jì)損失，為后續(xù)運(yùn)營工作提供可靠、科學(xué)、合理的戰(zhàn)略意見，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，減少運(yùn)營成本。計(jì)算機(jī)的處理速度、精準(zhǔn)度都遠(yuǎn)超過人工處理效率。利用人工智能可以有效加快分析速度，擴(kuò)大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)范圍。例如：綜合行業(yè)10年內(nèi)發(fā)展態(tài)勢(shì)，綜合對(duì)比市場(chǎng)環(huán)境。另外，人工智能應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理后，還需要管理者積極培養(yǎng)新型人才，增加財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的監(jiān)督與管理職能，使其學(xué)會(huì)正確使用人工智能技術(shù)。更好的輔助企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，對(duì)此企業(yè)可以積極和高校建立合作關(guān)系，吸引更多人才進(jìn)入企業(yè)，真正意義上實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)型。

（三）企業(yè)運(yùn)營預(yù)判

企業(yè)中財(cái)務(wù)管理工作也被稱為“分析報(bào)告”，屬于會(huì)計(jì)工作中的一項(xiàng)，和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)起到同等作用，領(lǐng)導(dǎo)人員在制定決策時(shí)可以參考財(cái)務(wù)總結(jié)報(bào)告，提高決策的有效性與精準(zhǔn)度，為企業(yè)創(chuàng)收經(jīng)濟(jì)效益，捕捉并分析管理。當(dāng)企業(yè)在運(yùn)行大型活動(dòng)項(xiàng)目時(shí)，減少內(nèi)部與外部風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)可持續(xù)的良性發(fā)展。近幾年人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開始逐漸在企業(yè)財(cái)務(wù)管理行業(yè)中發(fā)揮出應(yīng)有作用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)庫，并對(duì)其進(jìn)行合理預(yù)判與分析，彌補(bǔ)以往單一人工處理的不足。同時(shí)也能幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者更好的了解財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容與應(yīng)用效果，提高其對(duì)于財(cái)務(wù)管理工作的重視程度。好的企業(yè)想要發(fā)展，不僅僅要順應(yīng)受眾需求，同時(shí)還要根據(jù)自身情況制定階段性計(jì)劃。所以領(lǐng)導(dǎo)層決策時(shí)，需要更加關(guān)注經(jīng)營預(yù)測(cè)效果。以往財(cái)務(wù)在進(jìn)行經(jīng)營預(yù)測(cè)時(shí)，都是對(duì)人工錄入的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行考核，但是數(shù)據(jù)或多或少都會(huì)出現(xiàn)精準(zhǔn)度偏差，一旦信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度低，就會(huì)直接影響到經(jīng)營預(yù)測(cè)效果。另外，處理預(yù)測(cè)時(shí)需要綜合多方面信息，例如：資產(chǎn)、利潤、支出、成本、企業(yè)負(fù)債率等等。而且數(shù)據(jù)的交叉分析難度較大，傳統(tǒng)的方式并不能準(zhǔn)確的提供數(shù)據(jù)信息，因此經(jīng)營預(yù)測(cè)缺乏數(shù)據(jù)支撐。而使用人工智能技術(shù)則可以有效規(guī)避這一問題。

（四）提高財(cái)務(wù)效率

以往企業(yè)中處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均是由人工完成，當(dāng)前社會(huì)市場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜化，公司業(yè)務(wù)往來形式多樣，僅靠人工處理，很容易發(fā)生紕漏，而且處理效率較慢。而人工智能的發(fā)展建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)處理速度快，例如：每秒終端信息收集可達(dá)到30億以上，在速度與精準(zhǔn)度上都有很高的效率。效率提升后，信息應(yīng)用得到保障，管理者更容易基于信息特點(diǎn)總結(jié)并作出決策，了解現(xiàn)階段公司的財(cái)務(wù)情況。綜合網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，還可以預(yù)判出企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，例如：在信息平臺(tái)中會(huì)匯總多個(gè)終端板塊，僅需要整合終端上傳信息，就能夠統(tǒng)一作出對(duì)比與分析，依托模板信息改善實(shí)踐操作，用直觀的數(shù)據(jù)來說明問題，企業(yè)的建設(shè)需要領(lǐng)導(dǎo)層決策與指導(dǎo)，以程序語言制定財(cái)務(wù)管理框架，輔助管理者作出正確的判斷與決策。更好的站在戰(zhàn)略發(fā)展的角度看待財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)論：綜上所述，人工智能與財(cái)務(wù)管理的融合是目前企業(yè)落實(shí)現(xiàn)代化建設(shè)的重要組成部分。不僅僅能夠提高數(shù)據(jù)處理精準(zhǔn)度，發(fā)揮其最大作用，同時(shí)還能夠節(jié)約人力資源成本，保證了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。未來企業(yè)還需要不斷完善人工智能相關(guān)應(yīng)用制度，構(gòu)建內(nèi)部一體化平臺(tái)，促進(jìn)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展。

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作者簡介：周徐燁，1994年6月，女，浙江杭州人，研究生，助教，會(huì)計(jì)方向。