郭云麗 仲維慶 薛芳

Study on Synergetic Development of Innovation-driven Factor and Port-vicinity Industrial Cluster

GUO Yun-li ZHONG Wei-qing XUE Fang

摘要：文章分析了臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)成，建立了臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上采用灰色關(guān)聯(lián)度方法論證了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群的影響程度，并提出了相應(yīng)的建議。

Abstract： This paper analyses the composition of innovation system of port-vicinity industrial cluster， establishes innovation driving index system of port-vicinity industrial cluster， demonstrates the influence degree of innovation driving factors on port-vicinity industrial cluster by using grey relational analysis method， and puts forward corresponding suggestions.

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素;臨港產(chǎn)業(yè)集群;灰色關(guān)聯(lián)度

Key words： innovation-driven factor;port-vicinity industrial cluster;grey relational analysis

中圖分類號(hào)：F062.9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）32-0184-04

0? 引言

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量增長(zhǎng)，創(chuàng)新正是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要引擎。哈佛大學(xué)教授邁克爾·波特最早提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的概念，他把經(jīng)濟(jì)發(fā)展劃分為四個(gè)階段，第三階段即為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)階段，他認(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)就是以創(chuàng)新帶動(dòng)要素與投資，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力來(lái)源。洪銀興（2013）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的角度對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)進(jìn)行了研究，指出科技創(chuàng)新是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的核心，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)即利用知識(shí)、技術(shù)、商業(yè)模式與企業(yè)制度等創(chuàng)新要素對(duì)現(xiàn)有的勞動(dòng)、資本、自然資源等進(jìn)行新的組合改造，從而增加產(chǎn)出，形成內(nèi)生性增長(zhǎng)[1]。王玉民（2016）以科技創(chuàng)新和管理創(chuàng)新鏈條為坐標(biāo)軸，構(gòu)建了知財(cái)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新、知財(cái)管理創(chuàng)新、知識(shí)成果創(chuàng)新、驅(qū)動(dòng)形式創(chuàng)新的“四相模型”，提出了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的策略選擇路徑[2]。紀(jì)玉俊、李超（2015）基于省際面板數(shù)據(jù)，利用空間誤差模型分析地區(qū)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)系，得出地區(qū)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用顯著且具有穩(wěn)定性的結(jié)論[3]?？梢?jiàn)，學(xué)者們大多肯定創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向作用，創(chuàng)新因素有哪些，驅(qū)動(dòng)機(jī)制如何，學(xué)者們也從不同角度進(jìn)行了研究，但是專門針對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素的研究較少。本文將建立臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素框架，并分析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素與臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)聯(lián)度，為臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。

1? 臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素框架

1.1 臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)

臨港產(chǎn)業(yè)集群是以港口資源、業(yè)務(wù)為依托，由從事與港口事業(yè)相關(guān)的相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)集聚在一起形成的集群，不僅包括港口物流企業(yè)，也包括臨港工業(yè)、臨港農(nóng)業(yè)及其他臨港服務(wù)業(yè)。邁克爾·波特在《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》一書(shū)中提出，決定一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力主要有四個(gè)基本因素，即生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和支撐產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)，企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)。Tonu Roolaht認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)由環(huán)境網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、輔助支持網(wǎng)絡(luò)等組成[4]。參考國(guó)內(nèi)外專家的研究成果，本文認(rèn)為臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)應(yīng)該包括臨港產(chǎn)業(yè)集群外圍層、集群輔助層以及集群核心層。

臨港產(chǎn)業(yè)集群外圍層主要指產(chǎn)業(yè)所處的宏觀經(jīng)濟(jì)、政策、社會(huì)和法律環(huán)境，臨港產(chǎn)業(yè)集群輔助層聯(lián)接核心層和外圍層，通過(guò)各類平臺(tái)、載體和設(shè)施為核心層提供信息互聯(lián)互通、資源共建共享、資金融通便利等支持，臨港產(chǎn)業(yè)集群核心層是集群創(chuàng)新系統(tǒng)的核心部分，包括核心臨港企業(yè)所形成的的產(chǎn)業(yè)集群和關(guān)聯(lián)企業(yè)，以臨港石化工業(yè)為例，核心企業(yè)是在港口周邊集聚的石化企業(yè)，關(guān)聯(lián)企業(yè)包括港口物流企業(yè)、貿(mào)易企業(yè)、石化企業(yè)供應(yīng)鏈上的上下游企業(yè)以及其他關(guān)聯(lián)的服務(wù)型企業(yè)等。

1.2 臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系

臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素有很多，李楠等（2016）認(rèn)為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新政策、創(chuàng)新載體五個(gè)因素為區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素[5]，徐勝、楊學(xué)龍（2018）從創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力四個(gè)維度建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系[6]。借鑒現(xiàn)有研究成果，同時(shí)考慮指標(biāo)的代表性和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文將臨港產(chǎn)業(yè)集群作為一個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)，從外圍層、輔助層和核心層分別選取指標(biāo)建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1所示。

對(duì)于臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)外圍層，選取創(chuàng)新環(huán)境作為一級(jí)指標(biāo)，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新活動(dòng)離不開(kāi)所處的環(huán)境，經(jīng)貿(mào)交流、教育人文、科技支持等因素會(huì)影響到產(chǎn)業(yè)集群的整體創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)新潛力。需要指出的是，把技術(shù)合同成交額作為衡量科技環(huán)境的指標(biāo)之一，主要是考慮技術(shù)市場(chǎng)的活躍程度對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的正向驅(qū)動(dòng)作用。

臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)輔助層包括港口、海事部門、高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、各類平臺(tái)以及其他協(xié)會(huì)和政府部門。臨港產(chǎn)業(yè)與港口存在共生關(guān)系，港口基礎(chǔ)設(shè)施條件直接影響到臨港產(chǎn)業(yè)集群集聚程度，投融資環(huán)境、信息服務(wù)能力對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)、技術(shù)的傳播、流動(dòng)和轉(zhuǎn)移都會(huì)產(chǎn)生影響，因此選取創(chuàng)新基礎(chǔ)作為輔助層的一級(jí)指標(biāo)，二級(jí)指標(biāo)主要考慮基礎(chǔ)設(shè)施、金融支持和信息互聯(lián)三個(gè)方面。創(chuàng)新載體有高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)、科技孵化器和科技創(chuàng)新平臺(tái)等，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取普通高等院校數(shù)量和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R&D活動(dòng)企業(yè)數(shù)作為二級(jí)指標(biāo)。

臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)核心層主要包括產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)和關(guān)聯(lián)企業(yè)。選取創(chuàng)新投入、自主創(chuàng)新、社會(huì)責(zé)任三個(gè)一級(jí)指標(biāo)衡量核心企業(yè)組成的臨港產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力。核心企業(yè)組成的臨港產(chǎn)業(yè)集群整體創(chuàng)新投入直接關(guān)系到集群的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力和創(chuàng)新產(chǎn)出。資產(chǎn)、財(cái)力、人力投入是創(chuàng)新投入的主要方面。選取某臨港產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為衡量資產(chǎn)投入的指標(biāo)。研究表明R&D投入強(qiáng)度與創(chuàng)新產(chǎn)出密切相關(guān)，因此財(cái)力投入由R&D經(jīng)費(fèi)投入比重體現(xiàn)，人力投入由某臨港產(chǎn)業(yè)R&D人員數(shù)體現(xiàn)。另外，臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新產(chǎn)出的質(zhì)量也是需要考慮的方面，自主創(chuàng)新由臨港產(chǎn)業(yè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)體現(xiàn)，一定程度上反映了企業(yè)的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新動(dòng)力，社會(huì)責(zé)任方面，主要考察環(huán)境績(jī)效，即臨港產(chǎn)業(yè)綜合能耗。運(yùn)輸便利性是臨港產(chǎn)業(yè)空間集聚形成的主要因素之一，因此選擇交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值衡量關(guān)聯(lián)企業(yè)對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用。

2? 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與臨港產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展分析

2.1 樣本選擇

2018年蘇州港貨物吞吐量在全國(guó)排名第六，是世界第一大內(nèi)河港口，蘇州市臨港產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯，因此本文選取江蘇省蘇州市臨港產(chǎn)業(yè)中的計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)作為臨港產(chǎn)業(yè)集群的代表，基于2013-2017年《蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的數(shù)據(jù)，研究臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素與臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性。需要指出的是，以人民幣對(duì)美元年平均匯價(jià)計(jì)算進(jìn)出口總額的人民幣金額;由于數(shù)據(jù)的可獲得性問(wèn)題，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入、R&D人員數(shù)、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)幾個(gè)指標(biāo)選取大中型企業(yè)的數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)是指年末擁有發(fā)明專利數(shù);由于蘇州市技術(shù)合同成交額部分年份數(shù)據(jù)未能獲得，研究時(shí)采用插值法補(bǔ)齊缺失的數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

灰色關(guān)聯(lián)分析常用來(lái)研究系統(tǒng)中元素的關(guān)聯(lián)程度，其基本思路是通過(guò)線性插值的方法將系統(tǒng)因素的離散行為觀測(cè)值轉(zhuǎn)化為分段連續(xù)的折線，進(jìn)而根據(jù)折線的幾何特征構(gòu)造測(cè)度關(guān)聯(lián)程度的模型。折線幾何形狀越接近，相應(yīng)序列的關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小[7]。本文采用灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度、灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度與灰色綜合關(guān)聯(lián)度研究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素與臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的協(xié)同程度。

2.2.1 灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度

設(shè)系統(tǒng)行為序列，記折線為，令：

設(shè)序列X0與Xi長(zhǎng)度相同，則稱

為X0與Xi的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度。X0與Xi幾何上相似程度越大，ε0i越大，反之就越小。

2.2.2 灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度

設(shè)序列X0與Xi長(zhǎng)度相同，且初值皆不等于零，X'0，X'i分別為X0，Xi的初值像，則稱X'0與X'i的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度為X0與Xi的灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度，記為r0i?；疑鄬?duì)關(guān)聯(lián)度是序列X0與Xi相對(duì)于始點(diǎn)的變化速率之聯(lián)系的表征，X0與Xi的變化速率越接近，r0i越大，反之就越小。

2.2.3 灰色綜合關(guān)聯(lián)度

設(shè)序列X0與Xi長(zhǎng)度相同，且初值皆不等于零，ε0i和r0i分別為X0與Xi的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度和灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度，θ∈[0，1]，則稱為X0與Xi的灰色綜合關(guān)聯(lián)度。

區(qū)位熵能夠較好地測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚的情況，因此為研究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素與臨港產(chǎn)業(yè)集群之間的協(xié)同關(guān)系，本文設(shè)X0為蘇州市計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)區(qū)位熵，Xi分別為表1中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)，由于各指標(biāo)量綱不一樣，采用均值像將其轉(zhuǎn)化成無(wú)量綱數(shù)據(jù)，同時(shí)采用倒數(shù)像將蘇州市計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)綜合能耗轉(zhuǎn)化成正向指標(biāo)。

2.3 實(shí)證分析

采用灰色建模軟件得出臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)與臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度，如表2所示。除了技術(shù)合同成交額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R&D活動(dòng)企業(yè)數(shù)，臨港產(chǎn)業(yè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)三個(gè)指標(biāo)外，其他各指標(biāo)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度均大于0.7，說(shuō)明所選取的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)與臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)聯(lián)度較大，可以反映臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用。

將各創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)灰色綜合關(guān)聯(lián)度進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算出臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)外圍層灰色綜合關(guān)聯(lián)度為0.3468，輔助層灰色綜合關(guān)聯(lián)度為0.3226，核心層灰色綜合關(guān)聯(lián)度為0.3306，說(shuō)明創(chuàng)新系統(tǒng)各個(gè)層面對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的作用較為均衡。從灰色綜合關(guān)聯(lián)度來(lái)看，臨港產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)、科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出的比重、教育支出占財(cái)政支出的比重、進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、港口吞吐量與碼頭泊位數(shù)之比、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)產(chǎn)值7個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)與臨港產(chǎn)業(yè)集群區(qū)位熵的關(guān)聯(lián)度較大，均大于0.9，且其灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度與灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度也均大于0.9，因此認(rèn)為這7個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展具有強(qiáng)影響力，其中臨港產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入占地區(qū)生產(chǎn)總值比重灰色綜合關(guān)聯(lián)度最高，說(shuō)明臨港產(chǎn)業(yè)自身的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入最為重要，人文科技環(huán)境、進(jìn)出口情況、港口基礎(chǔ)設(shè)施與吞吐能力以及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展也起著非常重要的促進(jìn)作用;金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額、臨港產(chǎn)業(yè)R&D人員數(shù)、實(shí)際使用外資額、普通高等院校數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)5個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度均大于0.8，且其灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度與灰色相對(duì)關(guān)聯(lián)度也均大于0.75，因此認(rèn)為這5個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展具有較強(qiáng)影響力，即金融支持、科技人才、對(duì)外合作、高校及信息互聯(lián)對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著較為重要的促進(jìn)作用;臨港產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資、臨港產(chǎn)業(yè)綜合能耗3個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度均大于0.7，對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展具有中等強(qiáng)度的影響力，企業(yè)、政府相關(guān)部門也應(yīng)該關(guān)注這些創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素;臨港產(chǎn)業(yè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有R&D活動(dòng)企業(yè)數(shù)、技術(shù)合同成交額3個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度在0.56～0.67之間，對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展具有弱影響力，主要原因在于當(dāng)前臨港產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)發(fā)明專利轉(zhuǎn)化應(yīng)用能力較弱，輔助層的其他企業(yè)科技研發(fā)的技術(shù)溢出效應(yīng)較弱，技術(shù)市場(chǎng)活躍程度不夠，對(duì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力不足。

3? 結(jié)論和建議

本文主要探討了臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素與臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的協(xié)同關(guān)系。主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論，其一，臨港產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新系統(tǒng)包括外圍層、輔助層和核心層;其二，結(jié)合創(chuàng)新系統(tǒng)外圍層、輔助層和核心層的各自特點(diǎn)及關(guān)聯(lián)性，建立創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系，創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新載體、核心企業(yè)的創(chuàng)新投入、自主創(chuàng)新和社會(huì)責(zé)任、關(guān)聯(lián)企業(yè)這些創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素會(huì)對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展產(chǎn)生影響;其三，采用灰色關(guān)聯(lián)度方法分析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響程度，找出強(qiáng)影響、較強(qiáng)影響、中等影響、弱影響因素。

綜上所述，不同層面的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指標(biāo)對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響力是不同的，臨港產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)、關(guān)聯(lián)企業(yè)、政府、高校、港口、金融機(jī)構(gòu)等實(shí)體應(yīng)加強(qiáng)合作，協(xié)同發(fā)展，共同推進(jìn)臨港產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。建議從以下幾個(gè)方面進(jìn)一步推動(dòng)臨港產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

第一，提高核心企業(yè)研發(fā)效率。不僅要加大臨港產(chǎn)業(yè)集群核心企業(yè)投入力度，同時(shí)要加強(qiáng)臨港核心企業(yè)外部研發(fā)協(xié)作，重視研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，加強(qiáng)科研項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)管理和績(jī)效管理，切實(shí)提高研發(fā)效率。

第二，合理布局、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境。地方政府應(yīng)結(jié)合國(guó)家宏觀戰(zhàn)略和區(qū)域發(fā)展規(guī)劃合理布局臨港產(chǎn)業(yè)，例如江蘇省臨港產(chǎn)業(yè)應(yīng)進(jìn)一步與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略、江蘇自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)以及“一帶一路”建設(shè)相協(xié)同，與上海、浙江等地區(qū)形成錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)、資源共享、合力發(fā)展的良好局面，更好地整合利用資金、人才、技術(shù)等要素。

第三，加快臨港產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加強(qiáng)岸線規(guī)劃和碼頭泊位建設(shè)，提高港口吞吐能力和效率，進(jìn)一步發(fā)展綜合交通樞紐，做好水運(yùn)與公路、鐵路和航空運(yùn)輸?shù)你暯樱瑫r(shí)完善臨港通訊、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施。

第四，建立科技金融服務(wù)平臺(tái)。不少臨港中小企業(yè)有融資需求，但由于對(duì)金融政策、融資渠道和金融產(chǎn)品不了解，陷入“融資難”的困境，地區(qū)金融部門、保險(xiǎn)部門和臨港經(jīng)濟(jì)區(qū)管理部門可以共同搭建面向臨港企業(yè)的科技金融平臺(tái)，提供政策指導(dǎo)、項(xiàng)目介紹和對(duì)接服務(wù)，讓臨港企業(yè)充分利用科技金融支持，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

第五，加快港口信息化建設(shè)。逐步建立港口大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)港口、港航企業(yè)、臨港產(chǎn)業(yè)核心企業(yè)、關(guān)聯(lián)企業(yè)能夠共享數(shù)據(jù)，并支持各自的經(jīng)營(yíng)決策活動(dòng)。

第六，加快發(fā)展港口物流業(yè)。港口物流等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)臨港產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，港口物流業(yè)應(yīng)改變當(dāng)前無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)，通過(guò)整合重組，提高物流設(shè)施利用率，提高綜合服務(wù)水平，進(jìn)而提高產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

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基金項(xiàng)目：江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2015SJD286）;黑龍江省高教學(xué)會(huì)高等教育研究規(guī)劃課題（課題編號(hào)：16G174）。

作者簡(jiǎn)介：郭云麗（1980-），女，江蘇揚(yáng)中人，碩士，副教授、江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院“一帶一路”應(yīng)用型海事人才研究院兼職研究員，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新管理;仲維慶（1967-），男，黑龍江哈爾濱人，博士，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣ど坦芾?交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理;薛芳（1980-），女，江蘇江陰人，碩士，講師，研究方向?yàn)樨?cái)政與金融。